Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
318 публикаций
Поиск: 142 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 99 с найденным полным текстом
OBJECTIVE: This study aims to explore the role of peer and parental influences on adolescent driving behaviors, particularly concerning distracted and alcohol-impaired driving, in light of the significant number of road accidents and fatalities involving young drivers.
METHODS: A cross-sectional study was conducted using data from the IMPACT program. Adolescents aged 14 to 19 in the Richmond area were recruited from local high schools through convenience sampling. Parental consent was obtained via media release forms provided by Virginia Commonwealth University (VCU), with students having the
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Ensuring sustained driver attention is critical for intelligent transportation safety systems; however, the performance of data-driven driver distraction detection models is often limited by the high cost of large-scale manual annotation. To address this challenge, this paper proposes an adaptive semi-supervised driver distraction detection framework based on teacher-student learning and deformable pyramid feature fusion. The framework leverages a limited amount of labeled data together with abundant unlabeled samples to achieve robust and scalable distraction detection. An adaptive pseudo-lab
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Road corridors contain countless sources of distraction, each carrying the potential to draw drivers' eyes and minds off roads, thus increasing the risk of a crash. While the impact of billboards on driver distraction has received considerable attention, empirical data for other types of roadside advertising signs is very limited. Furthermore, the existing research examining other potential external sources of distraction is fragmentary, which makes it difficult to develop evidence-based road safety policies to mitigate risk. Therefore, the aim of this study was to conduct an exploratory revie
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
With age, a decline in attention capacity may occur and this may impact driving performance especially while distracted. Although the effect of distraction on driving performance of older drivers has been investigated, the moderating effect of attention capacity on driving performance during distraction has not been investigated yet. Therefore, the aim was to investigate whether attention capacity has a moderating effect on older drivers' driving performance during visual distraction (experiment 1) and cognitive distraction (experiment 2). In a fixed-based driving simulator, older drivers comp
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Road traffic crash fatalities disproportionately affect young male drivers. Driver distraction is a leading contributor to crashes. Mind wandering (MW) is a prevalent form of driver distraction that is linked to certain unsafe driving behaviours that are associated with increased crash risk (e.g., faster driving). Negative mood can lead to MW, and thus may represent a causal pathway to MW-related unsafe driving. This preliminary pre-post (T1, T2), randomized, controlled, single-blinded experiment tested whether negative mood, compared to neutral mood, increases MW while driving as w
СтатьяРандомизированное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Driver distraction is considered a main cause of road accidents, every year, thousands of people obtain serious injuries, and most of them lose their lives. In addition, a continuous increase can be found in road accidents due to driver's distractions, such as talking, drinking, and using electronic devices, among others. Similarly, several researchers have developed different traditional deep learning techniques for the efficient detection of driver activity. However, the current studies need further improvement due to the higher number of false predictions in real time. To cope with these is
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Recent research has suggested that driver distraction is a major cause of driving performance impairment and motor vehicle collisions. Research on the topic has focused on passenger vehicles, with studies suggesting that drivers may be distracted nearly 33 percent of the time spent driving. To date, no study has examined the prevalence of distraction specifically among public transit bus drivers.
METHODS: Over a 3-month period, trained investigators observed and recorded distraction behaviors of bus drivers. Distraction prevalence was compared by route characteristics (e.g., geogra
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Driver monitoring systems (DMS) are crucial in autonomous driving systems (ADS) when users are concerned about driver/vehicle safety. In DMS, the significant influencing factor of driver/vehicle safety is the classification of driver distractions or activities. The driver's distractions or activities convey meaningful information to the ADS, enhancing the driver/ vehicle safety in real-time vehicle driving. The classification of driver distraction or activity is challenging due to the unpredictable nature of human driving. This paper proposes a convolutional block attention module embedded in
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Many people use cars all over the world. This is, however, not done without risk, as traffic accidents are one of the most common causes of death for adolescents worldwide. The number of deaths has steadily decreased, both worldwide and in Norway. Many of these accidents involve passenger cars and distracted driving. While there are many campaigns to improve safety in traffic, little research has looked at distractions. A recent report has investigated the occurrence of and damage caused by distraction, and one article has looked at what predicts baseline differences in levels of distracted dr
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Distracted driving is a threat to traffic safety that can result in more traffic crashes. Although previous studies have been conducted to explore the relationship between driver distraction and hazardous driving actions, few studies are available to identify the causation between them. Thus, the study intended to evaluate the causal effects of distraction on hazardous driving actions at intersections based on the crash data extracted from the Crash Report Sampling System (2021-2022). The multinomial logit model was employed to reveal the factors contributing to driver distraction. Then, prope
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Driver distraction represents a significant problem in the public transport sector. Various methods exist for investigating distraction; however, the majority are difficult to apply within the context of naturalistic bus driving. This article investigates the nature of bus driver distraction at a major Australian public transport company, including the sources of distraction present, and their effects on driver performance, through the application of a novel framework of ergonomics methods. The framework represents a novel approach for assessing distraction in a real world context. The finding
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Driving is a multifaceted activity involving a complex interplay of cognitive, perceptual, and motor skills, demanding continuous attention on the road. In recent years, the increased integration of automation and digitalization technologies in vehicles has improved drivers' convenience and safety. However, the spare attentional capacity available during automation and the prevalence of various infotainment systems in vehicles enable drivers to perform some secondary tasks not related to driving, which may divert their attention away from the road, increasing the chances of accidents. The obje
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Road traffic injury is a major public health problem in Lebanon. This study aims to assess compliance with safety measures including seatbelt and helmet use in adults and children, and the prevalence of distracted driving among road users across Lebanon different governorates. It further aims to investigate predictors of compliance with seatbelt and helmet use. A cross-sectional observational field study was conducted at multiple governorates in Lebanon. Data collected included information on vehicles, road users and passengers. Univariate and multivariable logistic regression analyses were pe
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Driving helps older adults stay mobile and independent. The risk of being injured or killed in a motor vehicle crash increases with age. This trend has been attributed more to an increased susceptibility to injury and medical complications among older drivers rather than an increased risk of crash involvement. Older adults tend to take steps to stay safe on the road. They tend to have a high incidence of seat belt use and a lower incidence of impaired driving. Furthermore, older drivers self-select safer driving conditions by avoiding night, bad weather, and high-speed roads compared with youn
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Alcohol intoxication and distraction are two of the leading factors associated with impaired driving and fatalities, especially among younger drivers. However, it is currently unclear how these conditions affect mechanisms of visual attention considered essential for driving. The present article first reviews the literature to provide an overview of visual attention as it relates to driving. Secondly, the effects of alcohol and distraction on neurocognitive mechanisms of visual attention are summarised to provide a background which informs discussion of selected driving studies. Visual scannin
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Children regularly imitate behavior from movies. The authors assessed injury risk behaviors in top-grossing children's films.
METHODS: The 5 top-grossing G- or PG-rated movies annually from 2008 to 2013 were included, including animated movies and those set in the past/future. Researchers coded transportation scenes for risk taking in 3 domains: protection/equipment, unsafe behaviors, and distraction/attention.
RESULTS: Safe and risky behaviors were recorded across the 3 domains. With regard to protection and equipment, 20% of motor vehicle scenes showed characters riding without
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The objective of this study was to evaluate the effect of both cognitive and visual distraction on drivers' gaze behaviour and takeover performance during an SAE Level 2 automated drive. A driving simulator study was conducted where drivers needed to take over control during a safety critical scenario i) while engaged in an auditory version of the 2-back task (cognitive distraction), ii) during ambient occlusion of the driving scene (visual distraction) or iii) a combination of both. In line with previous studies, results showed that, under the 2-back task, drivers showed a lower horizontal di
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The study was designed to test a multilevel path model whose variables exert opposing effects on school bus drivers' performance. Whereas departmental safety climate was expected to improve driving safety, the opposite was true for in-vehicle disruptive children behavior. The driving safety path in this model consists of increasing risk-taking practices starting with safety shortcuts leading to rule violations and to near-miss events. The study used a sample of 474 school bus drivers in rural areas, driving children to school and school-related activities. Newly developed scales for measuring
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Distracted driving has received increasing attention in the literature due to potential adverse safety outcomes. An often posed solution to alleviate distraction while driving is hands-free technology. Interference by distraction can occur however at the sensory input (e.g., visual) level, but also at the cognitive level where hands-free technology induces working memory (WM) load. Active maintenance of goal-directed behavior in the presence of distraction depends on WM capacity (i.e., Lavie's Load theory) which implies that people with higher WM capacity are less susceptible to distractor int
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objectives. Mining logistics involve substantial operational risks, yet the occurrence of incidents largely depends on drivers' behavior. Evidence linking health, attention and driving behavior in mining transportation remains limited. This study examined the relationships between these factors and major and minor incidents. Methods. Cross-sectional data were collected from 153 professional truck drivers working at the Gol Gohar mining complex in Iran. Measures encompassed driver maturity, physical/mental health, in-vehicle and environmental distractions, defensive and aggressive driving, past
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.