Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
523 публикаций
Поиск: 80 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 114 с найденным полным текстом
BACKGROUND: Interoperability in health care is a critical aspect for the exchange of health information. The Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) framework has become widely adopted to provide interoperable data exchange in the health care industry. The COVID-19 pandemic has demonstrated the significance of interoperable data in tracking patients who have contracted the virus and keeping track of the vaccinated population. Indonesia is one of the many countries that have implemented interoperable data systems to track patients with COVID-19, and it has aspirations to expand the sy
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To explore the effects of bidirectional interoperability between electronic health records (EHR) and smart infusion pumps on medication errors (MEs), system compliance and workflow efficiency and economic aspects.
METHODS: This systematic review followed the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses 2020 criteria. The literature search on Scopus, MEDLINE (Ovid), Web of Science, Cumulated Index in Nursing and Allied Health Literature, and Evidence-Based Medicine Reviews was conducted on 3 October 2024. Peer-reviewed studies considering bidirectional interop
СтатьяСистематический обзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We leveraged our expertise in the design and development of methodologies for the collection of real-world data for multi-center clinical studies on hematological malignancies to create a knowledge base that enables interoperability and re-usability for research purposes. Our approach applies for different use-case scenarios, providing flexibility, scalability, and extensibility.
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Real-world data (RWD) from sources like administrative claims, electronic health records, and cancer registries offer insights into patient populations beyond the tightly regulated environment of randomized controlled trials. To leverage this and to advance cancer research, 6 university hospitals in Bavaria have established a joint research IT infrastructure.
OBJECTIVE: This study aimed to outline the design, implementation, and deployment of a modular data transformation pipeline that transforms oncological RWD into a Health Level 7 (HL7) Fast Healthcare Interoperability Resource
Оценочное исследованиеСтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Designing a framework representing radiology results in a standards-based data structure using joint Radiological Society of North America/American College of Radiology Common Data Elements (CDEs) as the semantic labels on standard structures. This allows radiologist-created report data to integrate with artificial intelligence-generated results for use throughout downstream systems.
MATERIALS AND METHODS: We developed a framework modeling radiology findings as Health Level 7 (HL7) Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) observations using CDE set/element identifiers as
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: In today's data-driven era, openness promotes transparency and accessibility, particularly in health initiatives like the European Health Data Space. Diabetes management relies on real-time data from medical devices, such as continuous glucose monitors (CGMs), insulin pumps, and hybrid closed-loop systems. These devices provide critical insights for treatment adjustments, making real-time data access essential.
METHODS: This article explores real-time data access for third-party applications, focusing on primary (treatment) and secondary (research) use. We examine how application
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: The European Health Data Space (EHDS) is one of the European Union's most ambitious data-governance projects. It aims to create a common framework through which electronic health data can be accessed and reused across Member States for care, research, innovation, policy, and public-interest purposes. Its practical viability depends not only on digital infrastructure, but also on legal, ethical, and organisational harmonisation, particularly for genetic and genomic data.
METHODS: This paper examines the EHDS with emphasis on the secondary use of health data. It reviews the EHDS i
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To provide an open source, interoperable, and scalable data quality assessment tool for evaluation and visualization of completeness and conformance in electronic health record (EHR) data repositories.
MATERIALS AND METHODS: This article describes the tool's design and architecture and gives an overview of its outputs using a sample dataset of 200 000 randomly selected patient records with an encounter since January 1, 2010, extracted from the Research Patient Data Registry (RPDR) at Partners HealthCare. All the code and instructions to run the tool and interpret its results are pr
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка службы здравоохранения СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: We conducted the Clinical Registry Extraction and Data Submission (CREDS) project to evaluate the readiness of HL7 Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) for provisioning data from health information systems for the American College of Cardiology Cardiac Catheterization Percutaneous Coronary Intervention (CathPCI) Registry.
MATERIALS AND METHODS: The CREDS project had 3 workstreams: (1) evaluation of the readiness of clinical documentation for data transforms, (2) modeling of a FHIR-based clinical workflow for registry data submission, and (3) development and demonstrati
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study examines disparities in the use of interoperability features within the EHR among family medicine physicians in the United States, particularly in areas with higher social deprivation index and rural settings.
MATERIALS AND METHODS: Using data from the 2022 American Board of Family Medicine Continuous Certification Questionnaire, we assessed the association between self-reported interoperability and social deprivation.
RESULTS: Adjusting for other confounders, there is a noticeable trend of declining odds to report utilizing key interoperability features associated with
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Blood supply chain management is a cornerstone of modern medicine, yet it faces persistent structural challenges, including unpredictable supply and demand, perishability, and fragmentation of information systems. These limitations can hinder real-time inventory visibility and complicate extended blood compatibility searches, particularly for poly-transfused patients at risk of alloimmunization.
METHODS: We designed a proof-of-concept combining (1) an interoperable health data exchange pipeline based on HL7 FHIR, SNOMED-CT, and LOINC standards, and (2) an intelligent matching ag
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Cancer is a leading cause of death worldwide. Early detection through screening, diagnosis, and effective management can reduce cancer mortality. Risk assessment is crucial for improving outcomes by identifying high-risk individuals based on family history, genetics, lifestyle, and environment. Such targeted screening enhances accuracy and resource efficiency. However, the complex nature of oncology data-which includes clinical observations, lab results, radiology images, treatment regimens, and genetic information-presents significant challenges for data interoperability and excha
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study compares the contents of two data standards; the Observational Medical Outcomes Partnership (OMOP) and Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR), highlighting their strength and weaknesses and serve as an initial step toward understanding how each standard supports secondary data analysis.
MATERIALS AND METHODS: Participant electronic health record data in both OMOP and FHIR formats from the All of Us Research Program (AoURP) were compared, including codeable event volume, healthcare encounters, and person timelines. A phenotype-based assessment was also conducte
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The management of HIV infection requires extensive, longitudinal information record-keeping and coordination to ensure optimal monitoring and outcomes of care and treatment.
OBJECTIVE: Agencies funded by The Ryan White HIV/AIDS Treatment Modernization Act are increasingly required to monitor the quality of their HIV care and generate reports for funding agencies. To assist in their data collection and reporting capacity, the HIV/AIDS Bureau in the Health Resources and Services Administration released its first version of a software application called CAREWare in 2000.
METHODS: Th
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Information for Action! is a Joint Action (JA-InfAct) on Health Information promoted by the EU Member States and funded by the European Commission within the Third EU Health Programme (2014-2020) to create and develop solid sustainable infrastructure on EU health information. The main objective of this the JA-InfAct is to build an EU health information system infrastructure and strengthen its core elements by a) establishing a sustainable research infrastructure to support population health and health system performance assessment, b) enhancing the European health information and k
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Healthcare data's rapid growth and complexity reveal a significant challenge: we lack effective approaches to integrate multimodal information into unified, interpretable structures. Existing methods typically focus either on ontology mapping or knowledge graph construction, but they don't fully address interoperability, reasoning, and explainability together. This paper presents a foundation for ontology-driven cancer data analysis that brings together knowledge graphs (KGs), SNOMED CT, and DICOM imaging metadata. Our methodology aligns ontologies and applies reasoning to semantically integra
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Clinical Quality Language (CQL) and Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) support executable electronic clinical quality measures. Translating national claims-based indicators into CQL remains challenging because terminology, exclusions, and data semantics require adaptation. To our knowledge, Taiwan National Health Insurance (NHI) medical-center indicators have not previously been represented as an executable CQL library.
OBJECTIVE: This study aimed to develop CQL libraries derived from 39 Taiwan NHI medical-center quality indicator codes and evaluate technical execut
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Interoperability between data sources, one of the FAIR (Findability, Accessibility, Interoperability, and Reusability) principles for scientific data management, can enable multi-modality research. The purpose of our study was to investigate the potential for interoperability between an imaging resource, the Medical Imaging and Data Resource Center (MIDRC), and a clinical record resource, the National COVID Cohort Collaborative (N3C). The use case was the prediction of COVID-19 severity, defined as evidence for invasive ventilatory support, extracorporeal membrane oxygenation, death, or discha
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Sleep apnoea is now regarded as a highly prevalent systemic, multimorbid, chronic disease requiring a combination of long-term home-based treatments. Optimization of personalized treatment strategies requires accurate patient phenotyping. Data to describe the broad variety of phenotypes can come from electronic health records, health insurance claims, socio-economic administrative databases, environmental monitoring, social media, etc. Connected devices in and outside homes collect vast amount of data amassed in databases. All this contributes to 'Big Data' that, if used appropriately, has gre
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Experiences sharing complex workflow-integrated clinical decision support (CDS) across health systems are sparse and not well reported. This case study presents the sharing of a hybrid electronic health record (EHR)-native and SMART-compatible CDS tool for automating provision of smoking cessation treatment for caregivers during pediatric visits.We conducted a comprehensive needs assessment using sociotechnical frameworks to identify workflow gaps and technical requirements. A multidisciplinary team of clinical informaticians, software developers, and EHR analysts guided the technology transfe
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.