m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

134745 публикаций

Поиск: 337 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 2305 с найденным полным текстом

A logistic regression model for the decision to perform access surgery.

Access surgery may be recommended to about 80% of patients who present with advanced forms of periodontal disease. In this report, a multivariate logistic regression analysis which incorporated several clinical parameters for each tooth examined, i.e., tooth type, furcation involvement, bleeding on probing, attachment level, probing depth, mobility and BANA test score, was conducted using generalized estimating equations (GEE). This approach identified parameters that were significantly associated at p < 0.05 level with the need for access surgery or extraction for periodontal purposes. The es

СтатьяПоддержка службы здравоохранения СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 9083901Открыть статью

The use of the logistic model in space motion sickness prediction.

The one-equation and the two-equation logistic models were used to predict tested subjects' susceptibility to motion sickness in KC-135 parabolic flights using data from other ground-based motion sickness tests. A data set containing data from 6 provocative tests, 2 vestibular function tests, and 1 motion sickness experience questionnaire from 162 subjects was used in this study. The prediction results from the logistic models were compared with those from the previously-used Bayes linear discriminant analysis procedures. The results based on this data set show that the logistic models correct

СтатьяПоддержка правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 3675512Открыть статью

A Bias-Adjusted Approach for Logistic Modeling With Predicted Exposures.

Bias-adjusted estimators are proposed for logistic regression parameters under a mixture measurement error model. In observational studies, collecting the true exposure for all units is often infeasible. This has led to the use of prediction models to estimate the true exposure. However, these estimates are error-prone, introducing measurement error. Measurement error in statistical analysis can result in biased parameter estimates and unreliable conclusions. The method developed in this work uses a mixture error model that accounts for both an error-prone predicted exposure and true exposure.

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42853115Открыть статью

Modeling logistic performance in quantitative microbial risk assessment.

In quantitative microbial risk assessment (QMRA), food safety in the food chain is modeled and simulated. In general, prevalences, concentrations, and numbers of microorganisms in media are investigated in the different steps from farm to fork. The underlying rates and conditions (such as storage times, temperatures, gas conditions, and their distributions) are determined. However, the logistic chain with its queues (storages, shelves) and mechanisms for ordering products is usually not taken into account. As a consequence, storage times-mutually dependent in successive steps in the chain-cann

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 20055976Открыть статью

Parsimonious Logistic Regression Models for 90-Day Mortality Prediction in the Intensive Care Unit.

Introduction Early identification of critically ill patients is essential in intensive care units to guide triage and allocate resources. To support these decisions, prognostic scoring systems are commonly used to estimate illness severity and predict outcomes. The Acute Physiology and Chronic Health Evaluation II (APACHE II) and the Sequential Organ Failure Assessment (SOFA) are among the most widely used. While newer APACHE versions (III and IV) offer enhanced predictive power, they require extensive variables, are computationally expensive, and often rely on proprietary systems - making the

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41458872Открыть статью

Diagnosing breast cancer from FNAs: variable relevance in neural network and logistic regression models.

We compared the selection of variables for building a classification model for the diagnosis of breast cancer using neural networks and logistic regression. A set of 460 cases was used to build neural network and logistic regression models that classify cell samples obtained by fine-needle aspiration (FNA) as malignant or benign, depending on nine pathology features. Variables selected by a step down logistic regression model were compared to those selected by a measure of relevance derived from neural network weights. Since both types of models resulted in similar predictive accuracy, we expe

Сравнительное исследованиеСтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 10384515Открыть статью

GMM logistic regression models for longitudinal data with time-dependent covariates and extended classifications.

When analyzing longitudinal data, it is essential to account both for the correlation inherent from the repeated measures of the responses as well as the correlation realized on account of the feedback created between the responses at a particular time and the predictors at other times. As such one can analyze these data using generalized estimating equation with the independent working correlation. However, because it is essential to include all the appropriate moment conditions as you solve for the regression coefficients, we explore an alternative approach using a generalized method of mome

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 25130989Открыть статью

Depression prediction and key factors: A comparative analysis of logistic regression and machine learning models.

OBJECTIVES: Factors associated with depression were explored in this study through logistic regression, and predictive performance was compared with various Machine Learning models. METHODS: WHO SAGE India wave 2 data were used with depression as the outcome variable. and predictors were sociodemographic, health, and psychosocial variables. Descriptive analysis and Logistic regression were estimated. Random Forest, XGBoost, Support Vector Machine, Logistic Regression, Bagging, Decision Tree, Naïve Bayes, Ridge Logistic Regression, Neural Networks, and K Nearest Neighbors are the ten Machine L

СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42658859Открыть статью

Modeling M. tuberculosis Response to Antibiotics: A Comparison of Logarithmic, Logistic, and Michaelis-Menten Models.

BACKGROUND: Antimicrobial resistance (AMR) poses a serious threat to global public health and requires truthful measurement to assess bacterial susceptibility to antibiotics. Mathematical modeling is a useful tool for quantifying and predicting antimicrobial susceptibility and its relationship to other features. METHOD: This study aimed to identify the most appropriate mathematical model for the relationship between Minimum Inhibitory Concentration (MIC) and bacterial susceptibility. The models assessed were the Michaelis-Menten model, the logistic growth model and the logarithmic regression

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42708314Открыть статью

Efficacy of Amorolfine in Onychomycosis Treatment: A Mixed-Effects Models and Multivariate Logistic Regression Analysis.

BACKGROUND: Onychomycosis (OM) is a common nail infection treated with amorolfine hydrochloride nail lacquer in China. Monitoring drug concentrations and using dermoscopy to evaluate treatment efficacy may provide new insights. OBJECTIVE: The study aims to analyse amorolfine concentrations in nails with mild to moderate OM, assess treatment outcomes using dermoscopy and explore factors influencing drug concentrations and efficacy. METHODS: Patients with mild to moderate OM confirmed by fungal microscopy were enrolled. Amorolfine nail lacquer was applied twice weekly for 36 weeks. Monthly nai

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39304637Открыть статью

Application of logistic differential equation models for early warning of infectious diseases in Jilin Province.

BACKGROUND: There is still a relatively serious disease burden of infectious diseases and the warning time for different infectious diseases before implementation of interventions is important. The logistic differential equation models can be used for predicting early warning of infectious diseases. The aim of this study is to compare the disease fitting effects of the logistic differential equation (LDE) model and the generalized logistic differential equation (GLDE) model for the first time using data on multiple infectious diseases in Jilin Province and to calculate the early warning signal

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36333699Открыть статью

Adverse reactions to 1% cyclopentolate eye drops in children: an analysis using logistic regression models.

PURPOSE: To determine the frequency, symptoms and risk factors for adverse reactions to two-times instillation of 1% cyclopentolate in children. STUDY DESIGN: Prospective, observational study. METHODS: The subjects were 646 patients who underwent cycloplegic refraction with cyclopentolate (mean age; 7.0 ± 3.5 years, age range; 0-15 years). Five minutes after instillation of 0.4% oxybuprocaine hydrochloride, a 1% cyclopentolate eye drop was instilled twice, with an interval of 10 min. Fifty minutes later, two certified orthoptists evaluated adverse reactions using a questionnaire and intervie

СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33300632Открыть статью

Neural network and logistic regression diagnostic prediction models for giant cell arteritis: development and validation.

PURPOSE: To develop and validate neural network (NN) vs logistic regression (LR) diagnostic prediction models in patients with suspected giant cell arteritis (GCA). Design: Multicenter retrospective chart review. METHODS: An audit of consecutive patients undergoing temporal artery biopsy (TABx) for suspected GCA was conducted at 14 international medical centers. The outcome variable was biopsy-proven GCA. The predictor variables were age, gender, headache, clinical temporal artery abnormality, jaw claudication, vision loss, diplopia, erythrocyte sedimentation rate, C-reactive protein, and pla

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30863010Открыть статью

External validity of predictive models: a comparison of logistic regression, classification trees, and neural networks.

BACKGROUND AND OBJECTIVE: The utility of predictive models depends on their external validity, that is, their ability to maintain accuracy when applied to patients and settings different from those on which the models were developed. We report a simulation study that compared the external validity of standard logistic regression (LR1), logistic regression with piecewise-linear and quadratic terms (LR2), classification trees, and neural networks (NNETs). METHODS: We developed predictive models on data simulated from a specified population and on data from perturbed forms of the population not

Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка службы здравоохранения СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 12954463Открыть статью

Logistic models for prediction of enteric morbidity in the treatment of ovarian and cervical cancers.

To identify patients at high risk for the development of enteric injury, an analysis was made of 212 women who received extensive pelvic and abdominal radiotherapy at the University of Minnesota from 1970 through 1981. One hundred one patients with cervical carcinomas received 8,000 to 8,500 rads to point A, 6,000 rads to point B, and 4,500 to 5,075 rads to the periaortic lymph nodes. One hundred eleven women with ovarian cancers received 2,000 rads to the entire abdomen, followed by an additional 2,975 to 3,000 rads to the pelvis. The overall complication rate was 6.6% (14/212). The only pati

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 6614086Открыть статью

Risk factors associated with severe progression of Parkinson's disease: random forest and logistic regression models.

BACKGROUND AND AIM: Parkinson's disease (PD) is a neurodegenerative disorder with significant variability in disease progression. Identifying clinical and environmental risk factors associated with severe progression is essential for early diagnosis and personalized treatment. This study evaluates the performance of Random Forest (RF) and Logistic Regression (LR) models in forecasting the major risk factors associated with severe PD progression. METHODS: We performed a retrospective analysis of 378 PD patients (aged 40-75 years) with at 2 years of follow-up. The dataset included patient demog

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40260143Открыть статью

Exploratory analysis of COVID-19 propagation using logistic model.

The HLA-B41 specificity was first identified over 25 years ago and, although both serological and biochemical studies have suggested its subdivision, it is only recently that two HLA-B*41 alleles (B*4101 and B*4102) have been identified and sequenced. We designed three oligonucleotide primers, combined in two mixtures to define these alleles by PCR using sequence-specific primers (PCR-SSP) in a random normal population of 9,464 HLA-A, B, DR, DQ typed Northern European Caucasoid donors from the Welsh Bone Marrow Donor Registry. The HLA-B41 phenotype frequency was 0.835%, and of the 79 HLA-B41 s

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40124614Открыть статью

Ultrasound radiomics-based logistic regression model for fibrotic NASH.

BACKGROUND: Those who have severe fibrosis (F2 ≥ 2 stage) are at the greatest risk for the advancement of the illness among non-alcoholic fatty liver patients. To forecast the non-alcoholic steatohepatitis (NASH) probability accompanied by significant fibrosis, we propose to develop and validate a nomogram liver imaging reporting and data system, providing robust evidence for preventing and treating clinical liver diseases. METHODS: The study used SD rats to create a model of hepatic steatosis and fibrosis by feeding them a high-fat diet and injecting Ccl4 subcutaneously. Radiomics characteri

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39920586Открыть статью

Logistic regression model to predict acute uncomplicated and complicated appendicitis.

INTRODUCTION: While patients with acute uncomplicated appendicitis may be treated conservatively, those who suffer from complicated appendicitis require surgery. We describe a logistic regression equation to calculate the likelihood of acute uncomplicated appendicitis and complicated appendicitis in patients presenting to the emergency department with suspected acute appendicitis. MATERIALS AND METHODS: A cohort of 895 patients who underwent appendicectomy were analysed retrospectively. Depending on the final histology, patients were divided into three groups; normal appendix, acute uncomplic

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30286649Открыть статью

Reliability of pharmacodynamic analysis by logistic regression: mixed-effects modeling.

BACKGROUND: Many pharmacologic studies record data as binary, yes-or-no, variables with analysis using logistic regression. In a previous study, it was shown that estimates of C50, the drug concentration associated with a 50% probability of drug effect, were unbiased, whereas estimates of gamma, the term describing the steepness of the concentration-effect relationship, were biased when sparse data were naively pooled for analysis. In this study, it was determined whether mixed-effects analysis improved the accuracy of parameter estimation. METHODS: Pharmacodynamic studies with binary, yes-or

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 14639136Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты