Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
2139 публикаций
Поиск: 386 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 983 с найденным полным текстом
Aiming at the multi-objective vehicle path planning problem with time windows (VRPTW), a Spark-based parallel Adaptive Large Neighborhood Search algorithm (Spark-ALNS) is proposed to solve it. The main design of the 4-point strategy: (1) Design a new simulated annealing algorithm cooling strategy to achieve a better jump out of the local optimal solution. (2) Adopt CW initialization to accelerate the convergence speed. (3) Use three destruction operators and three repair operators to implement local path optimization. (4) A new parallel strategy is proposed to improve the algorithm's accuracy
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We present an interferometric method to analyze transparent samples using complex fringes generated by a parallel phase shifting radial shear interferometer using two coupled interferometers. Parallel interferograms are generated using two interferometers: the first one generates the polarized base pattern, and the second system is used to generate parallel interferograms allowing the adjustment of the x-y positions of the parallel interferograms. To obtain the optical phase map, parallel phase shift is generated by collocating polarizing filters at the output of the system; the polarizers are
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MOTIVATION: Bioinformatics algorithms and computing power are the main bottlenecks for analyzing huge amount of data generated by the current technologies, such as the 'next-generation' sequencing methodologies. At the same time, most powerful microprocessors are based on many-core chips, yet most applications cannot exploit such power, requiring parallelized algorithms. As an example of next-generation bioinformatics, we have developed from scratch a new parallelization of the Needleman-Wunsch (NW) sequence alignment algorithm for the 64-core Tile64 microprocessor. The unprecedented performan
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Follicular Lymphoma (FL) is one of the most common non-Hodgkin Lymphoma in the United States. Diagnosis and grading of FL is based on the review of histopathological tissue sections under a microscope and is influenced by human factors such as fatigue and reader bias. Computer-aided image analysis tools can help improve the accuracy of diagnosis and grading and act as another tool at the pathologist's disposal. Our group has been developing algorithms for identifying follicles in immunohistochemical images. These algorithms have been tested and validated on small images extracted from whole sl
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Platform algorithms are widely used to personalize content and organize users' everyday social media experiences. Yet they may also become objects of resistance when algorithmic recommendations are perceived as intrusive, repetitive, or difficult to escape. Drawing on the critical theory of technology, this study develops a parallel mediation model to explain why users resist algorithm-driven social media platforms. Focusing on algorithmic power and algorithmic technicality as two perceived characteristics of platform algorithms, the model examines whether these perceptions are associated with
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Recently, the sparsity which is implicit in MR images has been successfully exploited for fast MR imaging with incomplete acquisitions. In this paper, two novel algorithms are proposed to solve the sparse parallel MR imaging problem, which consists of l1 regularization and fidelity terms. The two algorithms combine forward-backward operator splitting and Barzilai-Borwein schemes. Theoretically, the presented algorithms overcome the nondifferentiable property in l1 regularization term. Meanwhile, they are able to treat a general matrix operator that may not be diagonalized by fast Fourier trans
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Optimising tuberculosis disease testing algorithms is fundamental to ensuring the effectiveness and cost-effectiveness of migrant screening programmes, including better understanding of individual and combined screening test properties. The aim of our study was to estimate pooled tuberculosis test properties from the literature and combine them in decision analytical modelling with a focus on whether tests used for the diagnosis of tuberculosis infection might add value to these algorithms.
METHODS: We performed a systematic review of reviews of diagnostic tests for active tubercu
СтатьяСистематический обзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Graphs in biomedical image analysis, computational anatomy and imaging genetics : First International Workshop, GRAIL 2017, 6th International Workshop, MFCA 2017, and Third International Workshop, MICGen 2017, held in conjunction with M...2017eng
This paper presents an efficient, numerically stable algorithm for parallel transport of tangent vectors in the group of diffeomorphisms. Previous approaches to parallel transport in large deformation diffeomorphic metric mapping (LDDMM) of images represent a momenta field, the dual of a tangent vector to the diffeomorphism group, as a scalar field times the image gradient. This "scalar momenta" constraint couples tangent vectors with the images being deformed and leads to computationally costly horizontal lifts in parallel transport. This paper uses the vector momenta formulation of LDDMM, wh
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The installation of Distributed Generation (DG) units in the Radial Distribution Networks (RDNs) has significant potential to minimize active power losses in distribution networks. However, inaccurate size(s) and location(s) of DG units increase power losses and associated Annual Financial Losses (AFL). A comprehensive review of the literature reveals that existing analytical, metaheuristic and hybrid algorithms employed on DG allocation problems trap in local or global optima resulting in higher power losses. To address these limitations, this article develops a parallel hybrid Arithmetic Opt
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Although there are numerous brief odor identification tests available for quantifying the ability to smell, none are available in multiple parallel forms that can be longitudinally administered without potential confounding from knowledge of prior test items. Moreover, empirical algorithms for establishing optimal test lengths have not been generally applied. In this study, we employed and compared eight machine learning algorithms to develop a set of four brief parallel smell tests employing items from the University of Pennsylvania Smell Identification Test that optimally differentiated 100
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
SARS-CoV-2 seroprevalence studies are instrumental in monitoring epidemic activity and require well-characterized, high-throughput assays, and appropriate testing algorithms. The U.S. Nationwide Blood Donor Seroprevalence Study performed monthly cross-sectional serological testing from July 2020 to December 2021, implementing evolving testing algorithms in response to changes in pandemic activity. With high vaccine uptake, anti-Spike (S) reactivity rates reached >80% by May 2021, and the study pivoted from reflex Roche anti-nucleocapsid (NC) testing of Ortho S-reactive specimens to parallel Or
СтатьяПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We propose an algorithm to simulate Markovian SIS epidemics with homogeneous rates and pairwise interactions on a fixed undirected graph, assuming a distributed memory model of parallel programming and limited bandwidth. This setup can represent a broad class of simulation tasks with compartmental models. Existing solutions for such tasks are sequential by nature. We provide an innovative solution that makes trade-offs between statistical faithfulness and parallelism possible. We offer an implementation of the algorithm in the form of pseudocode in the Appendix. Also, we analyze its algorithmi
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The maximum power point tracking (MPPT) solutions improve power generation efficiency, quickly stabilizing the output waveform of photovoltaic (PV) systems under variable operating conditions. Along with new algorithms, improved and adjusted methods to exploit energy from PV systems are increasingly being researched and proposed. However, the proposed solutions based on the traditional algorithms and their improvements have poor performance, while the advanced algorithms or hybrid methods bring high performance but need to be simplified, and the response speed is higher. Moreover, a suitable P
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To assess the feasibility and accuracy of different cervical cancer screening algorithms suitable for different regions, and promote the prevention and control of cervical cancer in China.
METHODS: Using the data of a cross-sectional comparative trial of multiple techniques to detect cervical intraepithelial neoplasia in Xiangyuan County, Shanxi Province, conducted in 1999, to evaluate the feasibility and accuracy of different cervical cancer screening algorithms. All the women were screened by six screening tests, including liquid based cytology (LBC), fluorescence spectroscopy, v
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Domain-specific hardware to solve computationally hard optimization problems has generated tremendous excitement. Here, we evaluate probabilistic bit (p-bit) based Ising Machines (IM) on the 3-Regular 3-Exclusive OR Satisfiability (3R3X), as a representative hard optimization problem. We first introduce a multiplexed architecture that emulates all-to-all network functionality while maintaining highly parallelized chromatic Gibbs sampling. We implement this architecture in a single Field-Programmable Gate Array (FPGA) and show that running the adaptive parallel tempering algorithm demonstrates
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Sudden death is common in patients with hypoplastic left heart syndrome and comparable lesions with parallel systemic and pulmonary circulation from a common ventricular chamber. It is hypothesized that unforeseen acute deterioration is preceded by subtle changes in physiologic dynamics before overt clinical extremis. Our objective was to develop a computer algorithm to automatically recognize precursors to deterioration in real-time, providing an early warning to care staff.
METHODS: Continuous high-resolution physiologic recordings were obtained from 25 children with parallel sy
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Image classification uses computers to simulate human understanding and cognition of images by automatically categorizing images. This study proposes a faster image classification approach that parallelizes the traditional Adaboost-Backpropagation (BP) neural network using the MapReduce parallel programming model. First, we construct a strong classifier by assembling the outputs of 15 BP neural networks (which are individually regarded as weak classifiers) based on the Adaboost algorithm. Second, we design Map and Reduce tasks for both the parallel Adaboost-BP neural network and the feature ex
Поиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Rotational coronary angiography provides a multitude of x-ray projections of the contrast agent enhanced coronary arteries along a given trajectory with parallel ECG recording. These data can be used to derive motion information of the coronary arteries including vessel displacement and pulsation. In this paper, a fully automated algorithm to generate 4D motion vector fields for coronary arteries from multi-phase 3D centerline data is presented. The algorithm computes similarity measures of centerline segments at different cardiac phases and defines corresponding centerline segments as those w
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Conference proceedings : ... Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual Conference2004eng
The algorithms used in automated external defibrillators (AED) do not provide the necessary reliability of detection of fibrillation, especially in presence of artifacts. The system described in this article allows detecting different artifacts, improving the detection quality. Also an approach is suggested, to extend the AED functions to detect pulseless electrical activity. The new algorithm uses the impedance signal as an additional parameter to diagnose the cardiac arrest. The parallel analysis of ECG and impedance signals allows detecting noise, motion, respiration and hemodynamic paramet
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A growing literature is utilizing machine learning methods to develop psychopathology risk algorithms that can be used to inform preventive intervention. However, efforts to develop algorithms for internalizing disorder onset have been limited. The goal of this study was to utilize prospective survey data and ensemble machine learning to develop algorithms predicting adult onset internalizing disorders. The data were from Waves 1-2 of the National Epidemiological Survey on Alcohol and Related Conditions (n = 34,653). Outcomes were incident occurrence of DSM-IV generalized anxiety, panic, socia
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.