Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
29179 публикаций
Поиск: 860 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 4261 с найденным полным текстом
Case-control studies are particularly prone to selection bias, which can affect odds ratio estimation. Approaches to discovering and adjusting for selection bias have been proposed in the literature using graphical and heuristic tools as well as more complex statistical methods. The approach we propose is based on a survey-weighting method termed Bayesian post-stratification and follows from the conditional independences that characterise selection bias. We use our approach to perform a selection bias sensitivity analysis by using ancillary data sources that describe the target case-control po
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Brain tumor segmentation is difficult because of a number of technical problems, including its complex morphology, individual differences in anatomy, irregular shapes, overlapping, homogeneous gray matter and white matter intensity values, abnormalities that might not contrast with normal tissues, and the possibility of additional complications from various modalities. Expert radiologists may make different conclusions as a result of these difficulties. Regarding this, deep learning techniques, particularly CNN models, can be trained to handle these MRI artifacts and automatically extract feat
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
IMPORTANCE: Median organ waiting times published by transplant organizations may be biased when not appropriately accounting for censoring, death, and competing events. This can lead to overly optimistic waiting times for all transplant programs and, consequently, may deceive patients on the waiting list, transplant physicians, and health care policymakers.
OBJECTIVE: To apply competing-risk multistate models to calculate probabilities for transplantation and adverse outcomes on the Swiss national transplant waiting list.
DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: The WAIT (Waitlist Analysis in Tran
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: In clinical research of rare diseases, where small patient numbers and disease heterogeneity limit study design options, registries are a valuable resource for demographic and outcome information. However, in contrast to prospective, randomized clinical trials, the observational design of registries is prone to introduce selection bias and negatively impact the validity of data analyses. The objective of the study was to demonstrate the utility of case-control matching and the risk-set method in order to control bias in data from a rare disease registry. Data from the International
Оценочное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This correspondence provides a methodological commentary on the recent study by Nishio et al, which used single-cell RNA sequencing (CITE-seq) to identify circulating immune biomarkers for combination immunotherapies in advanced hepatocellular carcinoma (HCC). While the original study offers high-resolution insights into systemic immunity, we identify three critical areas that warrant further consideration to ensure the clinical validity of the proposed biomarkers. First, we discuss how etiological heterogeneity (viral vs non-viral HCC) may confound regimen-specific immune signatures. Second,
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This technical report demonstrates that the use of the I2 statistic for testing selection bias in single randomised controlled trials (RCTs) has the potential to allow the prevention of false-positive test results, thereby allowing for high test specificity and a high positive predictive value. In addition, the I2 statistic provides utility for the in-depth identification of low-level selection bias in RCTs, thus assisting in the avoidance of false-negative test results and possibly for estimating the percentage of trial patients with biased allocation into RCT treatment groups. Future studies
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The Lung Allocation Score (LAS) is used in the U.S. to prioritize lung transplant candidates. Selection bias, induced by dependent censoring of waitlisted candidates and prediction of posttransplant survival among surviving, transplanted patients only, is only partially addressed by the LAS. Recently, a modified LAS (mLAS) was designed to mitigate such bias. Here, we estimate the clinical impact of replacing the LAS with the mLAS.
METHODS: We considered lung transplant candidates waitlisted during 2016 and 2017. LAS and mLAS scores were computed for each registrant at each observe
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
When developing a new diagnostic test for a disease, there are often multiple candidate classifiers to choose from, and it is unclear if any will offer an improvement in performance compared with current technology. A two-stage design can be used to select a promising classifier (if one exists) in stage one for definitive validation in stage two. However, estimating the true properties of the chosen classifier is complicated by the first stage selection rules. In particular, the usual maximum likelihood estimator (MLE) that combines data from both stages will be biased high. Consequently, conf
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In order to investigate the selection bias of subjects for inpatient human cocaine studies, characteristics of 859 potential subjects were examined. Excluded subjects compared with accepted group were more likely to be single and male, currently use drugs other than cocaine, have a history of intravenous cocaine use, and have medical or mental health problems or physical complaints. Subjects who were accepted but did not participate, compared with participants, were likely to spend more money on cocaine. These results suggest that potential subjects who were accepted to our research studies ma
Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка службы здравоохранения СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The underrepresentation of minority groups in cancer clinical trials limits understanding, access to treatments, and increases health disparities. Biases can influence their decision to offer clinical trials, resulting in lower enrollment of these populations. The study investigates patient feelings of discrimination and implicit biases that may affect discussions about clinical trials.
METHODS: The study was conducted at an urban cancer center involving 171 patients undergoing cancer treatment and 28 oncologists. Providers completed the Implicit Attitudes Test (IAT)-Compliant tes
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Mendelian randomization is currently mainly implemented through the use of genetic variants as instrumental variables to inestigate the causal effect of an exposure on an outcome of interest. Mendelian randomization studies are robust to confounding bias and reverse causation, but they remain susceptible to selection bias; for example, this can happen if the exposure or outcome are associated with selection into the study sample. Negative controls are sometimes used to detect biases (typically due to confounding) in observational studies. Here, we focus specifically on Mendelian randomization
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
Письмо в редакциюПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
Письмо в редакциюПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Selection and mutation shape the genetic variation underlying human traits, but the specific evolutionary mechanisms driving complex trait variation are largely unknown. We developed a statistical method that uses polarized genome-wide association study (GWAS) summary statistics from a single population to detect signals of mutational bias and selection. We found evidence for nonneutral signals on variation underlying several traits (body mass index [BMI], schizophrenia, Crohn's disease, educational attainment, and height). We then used simulations that incorporate simultaneous negative and po
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: There is an increasing use of geocoded birth registry data in environmental epidemiology research. Ungeocoded records are routinely excluded.
METHODS: We used classification and regression tree analysis and logistic regression to investigate potential selection bias associated with this exclusion among all singleton Florida births in 2009 (n = 210,285).
RESULTS: The rate of unsuccessful geocoding was 11.5% (n = 24,171). This ranged between 0% and 100% across zip codes. Living in a rural zip code was the strongest predictor of being ungeocoded. Other predictors for geocoding status v
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The factors associated with an increase in gastric cardia adenocarcinoma are poorly understood. Environmental factors such as Helicobacter pylori (H. pylori) infection and diet have been hypothesized to play a role in the recently increased risk of this disease, but additional studies are needed. In conducting studies to establish the relationship between potential risk factors and gastric cardia adenocarcinoma, it is necessary to carefully consider the role of bias. In a recently published study, the reported associations between H. pylori as well as post-meal physical exertion and gastric ca
Письмо в редакциюКомментарийПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Self-selection in epidemiological studies may introduce selection bias and influence the validity of study results. To evaluate potential bias due to self-selection in a large prospective pregnancy cohort in Norway, the authors studied differences in prevalence estimates and association measures between study participants and all women giving birth in Norway. Women who agreed to participate in the Norwegian Mother and Child Cohort Study (43.5% of invited; n = 73 579) were compared with all women giving birth in Norway (n = 398 849) using data from the population-based Medical Birth Registry of
Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The emergence of the first membranes requires more than the synthesis of amphiphiles; it requires a mechanism that stabilizes bilayer-forming geometries within chemically diverse prebiotic mixtures. We present a minimal thermodynamic model coupling amphiphile topology to self-assembly, incorporating packing, curvature, and steric contributions. Changes in temperature alter the balance between ordering and disorder within amphiphile aggregates, thereby modifying the relative stability of lamellar, micellar, and dispersed states. The model identifies a bounded temperature regime in which geometr
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
Письмо в редакциюКомментарийПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.