m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

6077 публикаций

Поиск: 515 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 618 с найденным полным текстом

Data Mining for Adverse Events of Tumor Necrosis Factor-Alpha Inhibitors in Pediatric Patients: Tree-Based Scan Statistic Analyses of Danish Nationwide Health Data.

BACKGROUND AND OBJECTIVES: Tumor necrosis factor-alpha (TNF-α) inhibitors are efficacious and considered generally safe in adults. However, pediatric-specific safety evidence is scarce. The aim of this study was to screen for signals of previously unknown adverse events of TNF-α inhibitors in pediatric patients. METHODS: We conducted a data-mining study based on routinely collected, nationwide Danish healthcare data for 2004-2016. Using tree-based scan statistics to identify events with unexpectedly high incidence during TNF-α inhibitor use among patients with inflammatory bowel disease or ju

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33104987Открыть статью

Data mining and model-predicting a global disease reservoir for low-pathogenic Avian Influenza (A) in the wider pacific rim using big data sets.

Avian Influenza (AI) is a complex but still poorly understood disease; specifically when it comes to reservoirs, co-infections, connectedness and wider landscape perspectives. Low pathogenic (Low-path LP) AI in chickens caused by less virulent strains of AI viruses (AIVs)-when compared with highly pathogenic AIVs (HPAIVs)-are not even well-described yet or known how they contribute to wider AI and immune system issues. Co-circulation of LPAIVs with HPAIVs suggests their interactions in their ecological aspects. Here we show for the Pacific Rim an international approach how to data mine and mod

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33033298Открыть статью

Data mining and analysis of scientific research data records on Covid-19 mortality, immunity, and vaccine development - In the first wave of the Covid-19 pandemic.

BACKGROUND AND AIMS: Covid-19 is a global pandemic that requires a global and integrated response of all national medical and healthcare systems. Covid-19 exposed the need for timely response and data sharing on fast spreading global pandemics. In this study, we investigate the scientific research response from the early stages of the pandemic, and we review key findings on how the early warning systems developed in previous epidemics responded to contain the virus. METHODS: We conducted data mining of scientific literature records from the Web of Science Core Collection, using the topics Cov

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32659695Открыть статью

Detecting and Filtering Immune-Related Adverse Events Signal Based on Text Mining and Observational Health Data Sciences and Informatics Common Data Model: Framework Development Study.

BACKGROUND: Immune checkpoint inhibitors are associated with unique immune-related adverse events (irAEs). As most of the immune checkpoint inhibitors are new to the market, it is important to conduct studies using real-world data sources to investigate their safety profiles. OBJECTIVE: The aim of the study was to develop a framework for signal detection and filtration of novel irAEs for 6 Food and Drug Administration-approved immune checkpoint inhibitors. METHODS: In our framework, we first used the Food and Drug Administration's Adverse Event Reporting System (FAERS) standardized in an Obs

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32530430Открыть статью

Evaluating data-mining strategies for label-free Raman microspectroscopic analysis of cellular processes in vitro: dynamic dimensionality reduction.

Understanding dynamic intracellular metabolism is essential for elucidating cellular function and disease mechanisms. However, analysing time-resolved spectral data is challenging due to overlapping signals, high dimensionality, and biological variability. This study evaluates the applicability of Multivariate Curve Resolution-Alternating Least Squares (MCR-ALS) for resolving complex cellular spectral data and introduces a framework that integrates Principal Component Analysis (PCA) of sequential time points as a preprocessing step. PCA was used to extract dominant spectral variance associated

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42013739Открыть статью

Apriori Correlation Analysis of Geriatric Malnutrition, Sarcopenia, Frailty, and Traditional Chinese Medicine Syndromes Based on Data Mining Techniques.

INTRODUCTION: Malnutrition, sarcopenia, and frailty are highly prevalent (with rates ranging from 56% to 74%) among hospitalized elderly patients with comorbidities, and they are key geriatric syndromes that contribute to disability, reduced quality of life, and poor clinical outcomes. However, existing Western medicine guidelines mainly focus on isolated nutritional support and exercise interventions, lack holistic thinking and often treat the three conditions separately, which leads to suboptimal comprehensive clinical effectiveness. To address this, the present study adopts a cross-sectiona

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42406648Открыть статью

Antiemetic Combination Use During the First Trimester and Adverse Circulatory Outcomes in Newborn Infants: A Data-Mining Analysis.

BACKGROUND: Pregnant women sometimes need antiemetic combination therapy to control severe nausea and vomiting during pregnancy. Because promethazine, ondansetron, and metoclopramide have QT-prolonging effects, combination use may potentiate arrhythmic effects in mothers and cause circulatory conditions in infants, with promethazine combinations expected to exert stronger effects than metoclopramide combinations. OBJECTIVE: We implemented tree-based scan statistics to screen for signals of adverse circulatory-related conditions in newborn infants following maternal exposure to promethazine-on

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42611119Открыть статью

[Prescription patterns of Carthami Flos-containing compound formulas in intervention of diabetic peripheral neuropathy based on data mining].

Based on a data science perspective, this study systematically elucidated the prescription patterns and core compatibility mechanisms of Carthami Flos-containing formulas in the treatment of diabetic peripheral neuropathy(DPN), aiming to provide scientific evidence for optimizing evidence-based TCM therapeutic strategies. A comprehensive literature search was conducted across CNKI, Wanfang, VIP, and PubMed databases, covering publications from database inception to September 18, 2025. Following rigorous screening, 297 clinical studies were included, all focusing on DPN as the primary condition

СтатьяОбзорАннотация на английскомПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42543318Открыть статью

A Novel Method for Prognostic Risk Classification After Carbon-Ion Radiotherapy for Hepatocellular Carcinoma Using Data-Mining Methods.

No classification methods to predict prognosis after carbon-ion radiotherapy for hepatocellular carcinoma have yet been reported. This study aimed to develop risk classification for cancer-specific survival (CSS) after carbon-ion radiotherapy for hepatocellular carcinoma using decision tree analysis as a data-mining method. In this single-center, retrospective study, we analyzed 90 consecutive patients with hepatocellular carcinoma treated with carbon-ion radiotherapy between 2018 and 2022. Liver tumors were irradiated at 60 Gy (relative biological effectiveness [RBE]) in four fractions. If th

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40414618Открыть статью

Data Mining of Adverse Reactions to Iodinated Contrast Media Based on a Municipal Spontaneous Reporting System in China.

OBJECTIVE: Iodinated contrast media (ICM) are widely used in medical imaging, particularly in computed tomography (CT) and magnetic resonance imaging (MRI) examinations, to increase image quality and improve diagnostic accuracy. Despite their clinical utility, ICM are associated with various adverse drug reactions (ADRs), including allergic reactions and other systemic effects. This study aimed to evaluate ICM-related ADRs through the Chinese spontaneous reporting system (SRS) and provide reference information for clinical practice. METHODS: We analyzed ADRs related to ICM on the basis of dat

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41296253Открыть статью

Mechanism of Herbal Pairs Modulating Endogenous Melatonin to Ameliorate Sleep Disorders: Data Mining, Network Pharmacology and Meta-Analysis.

INTRODUCTION: Sleep disorders (SD) affect approximately 25% of the global population. Traditional Chinese Medicine (TCM) formulas have been shown to alleviate SD by modulating endogenous melatonin. This study used data mining, network pharmacology, and meta-analysis to identify key herbal pairs from TCM formulas and the mechanism of action. METHODS: Literature was retrieved from PubMed, Web of Science, Embase, Cochrane Library, CNKI, Wanfang Data Information Site, China Science and Technology Journal Database, and SinoMed. R was used for frequency and association rule analysis, SPSS for clust

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41121516Открыть статью

[Rules of moxibustion for low back pain by ZHOU Meisheng based on data mining and knowledge graph technology].

OBJECTIVE: To analyze the rules of moxibustion for low back pain by ZHOU Meisheng by using data mining and knowledge graph technology. METHODS: Taking the medical cases of moxibustion for low back pain from ZHOU Meisheng's legacy manuscripts and existing works as the research objects, information on disease types, symptoms, tongue manifestations, pulse conditions, syndrome patterns, moxibustion methods and acupoints were collected. Frequency statistics and community analysis were conducted by the ancient and modern medical record cloud platform V 2.3.7, cluster analysis of high-frequency acup

СтатьяАннотация на английскомИсторическая статьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40518789Открыть статью

Revealing disease-specific medication patterns of Wuling Powder: A large-scale data mining analysis of randomized controlled trials.

ETHNOPHARMACOLOGICAL RELEVANCE: Wuling Powder (WLP) is a classical formula extensively employed in traditional Chinese medicine (TCM) clinical practice, frequently combined with other formulas or medications to tackle various disorders. AIM OF THE STUDY: This research sought to systematically uncover disease-specific medication rules and prescription modification patterns of WLP utilizing multiple data mining methodologies. METHODS: WLP-related studies from Chinese and English databases up to December 13, 2024, were screened for inclusion. Randomized controlled trials (RCTs) involving oral a

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40759299Открыть статью

Identification of hub genes in placental dysfunction and recurrent pregnancy loss through transcriptome data mining: A meta-analysis.

Recurrent pregnancy loss (RPL) is a condition characterized by the loss of two or more pregnancies before 20 weeks of gestation. The causes of RPL are complex and can be due to a variety of factors, including genetic, immunological, hormonal, and environmental factors. This transcriptome data mining study was done to explore the differentially expressed genes (DEGs) and related pathways responsible for pathogenesis of RPL using an Insilco approach. RNAseq datasets from the Gene Expression Omnibus (GEO) database was used to extract RNAseq datasets of RPL. Meta-analysis was done by ExpressAnalys

СтатьяМетаанализОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38802191Открыть статью

Signal mining and analysis of trifluridine/tipiracil adverse events based on real-world data from the FAERS database.

OBJECTIVE: The objective of this research is to scrutinize adverse events (AEs) linked to Trifluridine/Tipiracil (TFTD/TPI), using data from the FDA Adverse Event Reporting System (FAERS) database. METHODS: The AEs data related to TFTD/TPI were collected from the fourth quarter of 2015 through the fourth quarter of 2023. After normalizing the data, multiple signal quantification techniques including Proportional Reporting Ratio (PRR), Reporting Odds Ratio (ROR), Bayesian approaches such as Bayesian Confidence Propagation Neural Network (BCPNN) and the Multi-item Gamma Poisson Shrinker (MGPS)

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39108741Открыть статью

Data mining of PubChem bioassay records reveals diverse OXPHOS inhibitory chemotypes as potential therapeutic agents against ovarian cancer.

Focused screening on target-prioritized compound sets can be an efficient alternative to high throughput screening (HTS). For most biomolecular targets, compound prioritization models depend on prior screening data or a target structure. For phenotypic or multi-protein pathway targets, it may not be clear which public assay records provide relevant data. The question also arises as to whether data collected from disparate assays might be usefully consolidated. Here, we report on the development and application of a data mining pipeline to examine these issues. To illustrate, we focus on identi

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39375760Открыть статью

Isotretinoin and Suicide: Data Mining of the United States Food and Drug Administration Adverse Event Reporting System Database.

Background Isotretinoin is a 13-cis-retinoic acid most commonly used to treat severe nodular acne. It may result in psychiatric adverse events, such as completed suicide, even though the exact mechanism is unknown. Despite extensive research, the potential link between isotretinoin and psychiatric side effects remains unclear. Objectives The main objective of this study is to find the relationship between isotretinoin and suicide-related adverse events by analyzing the United States Food and Drug Administration Adverse Event Reporting System (FAERS). Methods The study data were obtained from t

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39479132Открыть статью

Use of Social Media Data Mining to Examine Needs, Concerns, and Experiences of People With Traumatic Brain Injury.

PURPOSE: Given the limited availability of topic-specific resources, many people turn to anonymous social media platforms such as Reddit to seek information and connect to others with similar experiences and needs. Mining of such data can therefore identify unmet needs within the community and allow speech-language pathologists to incorporate clients' real-life insights into clinical practices. METHOD: A mixed-method analysis was performed on 3,648 traumatic brain injury (TBI) subreddit posts created between 2013 and 2021. Sentiment analysis was used to determine the sentiment expressed in ea

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38147471Открыть статью

Circulating miRNAs as Potential Biomarkers for Patient Stratification in Bipolar Disorder: A Combined Review and Data Mining Approach.

Bipolar disorder is a debilitating psychiatric condition that is shaped in a concerted interplay between hereditary and triggering risk factors. Profound depression and mania define the disorder, but high clinical heterogeneity among patients complicates diagnosis as well as pharmacological intervention. Identification of peripheral biomarkers that capture the genomic response to the exposome may thus progress the development of personalized treatment. MicroRNAs (miRNAs) play a prominent role in of post-transcriptional gene regulation in the context of brain development and mental health. They

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35741801Открыть статью

Study protocol: retrospectively mining multisite clinical data to presymptomatically predict seizure onset for individual patients with Sturge-Weber.

INTRODUCTION: Secondary analysis of hospital-hosted clinical data can save time and cost compared with prospective clinical trials for neuroimaging biomarker development. We present such a study for Sturge-Weber syndrome (SWS), a rare neurovascular disorder that affects 1 in 20 000-50 000 newborns. Children with SWS are at risk for developing neurocognitive deficit by school age. A critical period for early intervention is before 2 years of age, but early diagnostic and prognostic biomarkers are lacking. We aim to retrospectively mine clinical data for SWS at two national centres to develop pr

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35121603Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты