m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

759 публикаций

Поиск: 83 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 23 с найденным полным текстом

Wavelet Spectral Deep-training of Convolutional Neural Networks for Accurate Identification of High-Frequency Micro-Scale Spike Transients in the Post-Hypoxic-Ischemic EEG of Preterm Sheep.

Early diagnosis and prognosis of babies with signs of hypoxic-ischemic encephalopathy (HIE) is currently limited and requires reliable prognostic biomarkers to identify at risk infants. Using our pre-clinical fetal sheep models, we have demonstrated that micro-scale patterns evolve over a profoundly suppressed EEG background within the first 6 hours of recovery, post HI insult. In particular, we have shown that high-frequency micro-scale spike transients (in the gamma frequency band, 80-120Hz) emerge immediately after an HI event, with much higher numbers around 2-2.5 h of the insult, with num

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33018156Открыть статью

Wavelet Spectral Time-Frequency Training of Deep Convolutional Neural Networks for Accurate Identification of Micro-Scale Sharp Wave Biomarkers in the Post-Hypoxic-Ischemic EEG of Preterm Sheep.

Neonatal hypoxic-ischemic encephalopathy (HIE) evolves over different phases of time during recovery. Some neuroprotection treatments are only effective for specific, short windows of time during this evolution of injury. Clinically, we often do not know when an insult may have started, and thus which phase of injury the brain may be experiencing. To improve diagnosis, prognosis and treatment efficacy, we need to establish biomarkers which denote phases of injury. Our pre-clinical research, using preterm fetal sheep, show that micro-scale EEG patterns (e.g. spikes and sharp waves), superimpose

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33018163Открыть статью

High-resolution detection of sustained ventricular and supraventricular tachycardia through FPGA-based fuzzy processing of ECG signal.

The paper presents a field-programmable gate array (FPGA)-based fast processing system with 12-channel high-resolution (24 bits) front-end for ECG signal processing. The implemented high-resolution data conversion makes the system suitable for recording of late potentials of the QRS complex in patients prone to sustained ventricular tachycardia. The system accepts ECG signals through 12 channels and then filtered to minimize baseline wander and power-line interference. The filter outputs are connected to 12 delta-sigma ADCs. The whole ADCs work synchronously at 8 kHz sampling frequency, and th

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 26251028Открыть статью

Analyzing the impact of social factors on homelessness: a fuzzy cognitive map approach.

BACKGROUND: The forces which affect homelessness are complex and often interactive in nature. Social forces such as addictions, family breakdown, and mental illness are compounded by structural forces such as lack of available low-cost housing, poor economic conditions, and insufficient mental health services. Together these factors impact levels of homelessness through their dynamic relations. Historic models, which are static in nature, have only been marginally successful in capturing these relationships. METHODS: Fuzzy Logic (FL) and fuzzy cognitive maps (FCMs) are particularly suited to

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 23971944Открыть статью

A generalized fuzzy linear programming approach for environmental management problem under uncertainty.

In this study, a generalized fuzzy linear programming (GFLP) method was developed to deal with uncertainties expressed as fuzzy sets that exist in the constraints and objective function. A stepwise interactive algorithm (SIA) was advanced to solve GFLP model and generate solutions expressed as fuzzy sets. To demonstrate its application, the developed GFLP method was applied to a regional sulfur dioxide (SO2) control planning model to identify effective SO2 mitigation polices with a minimized system performance cost under uncertainty. The results were obtained to represent the amount of SO2 all

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 22393812Открыть статью

[Comprehensive fuzzy evaluation of nitrogen oxide control technologies for coal-fired power plants].

A multi-level assessment index system was established to quantitatively and comprehensively evaluate the performance of typical nitrogen oxide control technologies for coal-fired power plants. Comprehensive fuzzy evaluation was conducted to assess six NO, control technologies, including low NO, burner (LNB), over the fire (OFA), flue gas reburning (Reburning), selective catalyst reduction (SCR), selective non-catalyst reduction (SNCR) and hybrid SCR/SNCR. Case studies indicated that combination of SCR and LNB are the optimal choice for wall-fired boilers combusting anthracite coal which requir

Аннотация на английскомСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 20825011Открыть статью

An inexact fuzzy-chance-constrained air quality management model.

Regional air pollution is a major concern for almost every country because it not only directly relates to economic development, but also poses significant threats to environment and public health. In this study, an inexact fuzzy-chance-constrained air quality management model (IFAMM) was developed for regional air quality management under uncertainty. IFAMM was formulated through integrating interval linear programming (ILP) within a fuzzy-chance-constrained programming (FCCP) framework and could deal with uncertainties expressed as not only possibilistic distributions but also discrete inter

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 20681428Открыть статью

Adaptive network-based fuzzy inference system for assessment of lower limb peripheral vascular occlusive disease.

Detecting lower limb peripheral vascular occlusive disease (PVOD) early is important for patients to prevent disabling claudication, ischaemic rest pain and gangrene. According to previous research, the pulse timing and shape distortion characteristics of photoplethysmography (PPG) signals tend to increase with disease severity and calibrated amplitude decreases with vascular diseases. However, this is not a reliable method of evaluating the condition of PVOD because of noise effect. In this paper, an adaptive network-based fuzzy inference system (ANFIS) is proposed to assess lower limb PVOD b

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 20703718Открыть статью

A neuro-fuzzy warning system for combating cybersickness in the elderly caused by the virtual environment on a TFT-LCD.

Only a few studies in the literature have focused on the effects of age on virtual environment (VE) sickness susceptibility and even less research was carried out focusing on the elderly. In general, the elderly usually browse VEs on a thin film transistor liquid crystal display (TFT-LCD) at home or somewhere, not a head-mounted display (HMD). While the TFT-LCD is used to present VEs, this set-up does not physically enclose the user. Therefore, this study investigated the factors that contribute to cybersickness among the elderly when immersed into a VE on TFT-LCD, including exposure durations

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 19144322Открыть статью

Development of environmental consequence index (ECI) using fuzzy composite programming.

Estimation of environmental consequences of hazardous substances in chemical industries is a very difficult task owing to (i) diversity in the types of hazards and their effects, (ii) location, and (ii) uncertainty in input information. Several indices have been developed over the years to estimate the environmental consequences. In this paper, a critical literature review was done on the existing environmental indices to identify their applications and limitations. The existing indices lack in consideration of all environmental consequence factors such as material hazard factors, dispersion f

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 18619733Открыть статью

Physiologically based pharmacokinetic modeling of drug disposition in rat and human: a fuzzy arithmetic approach.

PURPOSE: Probabilistic methods are insufficient for dealing with the vagueness inherent in human judgment of minimal data available during early drug development. We sought to use fuzzy set theory as a basis for quantifying and propagating vague judgment in a physiologically based pharmacokinetic (PBPK) model for diazepam disposition. MATERIALS AND METHODS: First, using diazepam distribution data in rat tissues and fuzzy regression, we estimated fuzzy rat tissue-to-plasma partition coefficients (Kp's). We scaled the coefficients prior to human PBPK modeling. Next, we constructed the fuzzy set

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 18363078Открыть статью

A fuzzy clustering neural network architecture for classification of ECG arrhythmias.

Accurate and computationally efficient means of classifying electrocardiography (ECG) arrhythmias has been the subject of considerable research effort in recent years. This study presents a comparative study of the classification accuracy of ECG signals using a well-known neural network architecture named multi-layered perceptron (MLP) with backpropagation training algorithm, and a new fuzzy clustering NN architecture (FCNN) for early diagnosis. The ECG signals are taken from MIT-BIH ECG database, which are used to classify 10 different arrhythmias for training. These are normal sinus rhythm,

Сравнительное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 15878480Открыть статью

Fuzzy organ allocation system for cadaveric kidney transplantation.

BACKGROUND: The recipient selection decision for a cadaveric donor kidney is complex and based on multiple criteria, not only medical but also ethical and political criteria. METHODS: In this study, we develop the Fuzzy Organ Allocation System (FORAS) to determine who among potential recipients receives a cadaveric kidney when it becomes available. FORAS balances various kidney allocation objectives and deals with the ambiguity and fuzziness in the allocation process. RESULTS: We used simulation to investigate how well FORAS represents the thinking of a transplant physician with regard to ki

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 16378053Открыть статью

A pilot-scale study of struvite precipitation in a stirred tank reactor: conditions influencing the process.

Currently, the two most developed techniques for recovering phosphorus from wastewater consist of the formation of calcium phosphates and struvite (MgNH(4)PO(4).6H(2)O). In this work the influence of the operational conditions on the struvite precipitation process (pH in the reactor, hydraulic retention time, and magnesium:phosphorus, nitrogen:phosphorus, and calcium:magnesium molar ratios) have been studied. Twenty-three experiments with artificial wastewater were performed in a stirred reactor. In order to obtain the pH value maintenance during the crystallization process, a fuzzy logic cont

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 18194863Открыть статью

Design and implementation of a new fuzzy PID controller for networked control systems.

This paper presents a practical network platform to design and implement a networked-based cascade control system linking a Smar Foundation Fieldbus (FF) controller (DFI-302) and a Siemens programmable logic controller (PLC-S7-315-2DP) through Industrial Ethernet to a laboratory pilot plant. In the presented network configuration, the Smar OPC tag browser and Siemens WinCC OPC Channel provide the communicating interface between the two controllers. The paper investigates the performance of a PID controller implemented in two different possible configurations of FF function block (FB) and netwo

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 18692184Открыть статью

Application of fuzzy C-means clustering and fuzzy EDAS to assess groundwater irrigation suitability and prioritization for agricultural development in a complex hydrogeological basin.

The current research is focused on detecting a river basin suitable for agriculture and priority for management using a new clustering tool of groundwater quality with fuzzy logic technique in R and Geographical Information System. A new fuzzy clustering-soft computing technique has been executed to determine the different hydrochemical zones considering 13 essential parameters such as electrical conductivity, hardness, chloride, sodium adsorption ratio, residual sodium carbonate, soluble sodium percent, magnesium hazard, permeability index, potential salinity, residual sodium bicarbonate, Kel

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36964807Открыть статью

Vaginal Birth After Cesarean Section (VBAC) Model using Fuzzy Analytic Hierarch Process.

BACKGROUND: There is an even more pressing need to address the issue of vaginal birth after cesarean section (VBAC), as an increase of cesarean deliveries (CDs) has been noticed. This increase however was temporarily overturned during the period 1989-1996, when some researchers tried to manifest the advantages of trial of labor after cesarean (TOLAC). Increased VBACs though raised the issue of scar ruptures, causing fear to women and guiding them once again towards the choice of cesarean deliveries. The numbers of Cesarean Sections (CS) still increase, despite the initiatives promoted by the W

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35197663Открыть статью

Community views of factors influencing participation in dengue research: Fuzzy cognitive mapping in Dhaka, Bangladesh.

BackgroundBangladesh is among the countries most affected by dengue, the fastest spreading vector-borne disease worldwide. Engaging communities in designing and implementing solutions is a promising strategy for dengue control. However, collaborating with communities in urban settings like Dhaka presents challenges. As part of a pilot study for a cluster randomized controlled trial testing participatory interventions, we aimed to understand factors influencing community participation in dengue research in Dhaka.MethodsWe used fuzzy cognitive mapping to explore perceived barriers and enablers o

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42858140Открыть статью

Quantum-inspired cardiac risk assessment using hybrid CSAGGO-Q-SpinalNet algorithm for precise heart disease prediction.

Cardiovascular disease remains the leading cause of mortality globally, with escalating risk factors and increasing pressure on the healthcare system. Despite the critical importance of early diagnosis, it is impeded by challenges, such as data imbalance, feature complexity, and variability in diagnostic processes. These challenges necessitate the development of sophisticated intelligent systems to ensure the accurate and timely prediction of heart disease. This work presents an intelligent system that integrates advanced machine learning techniques for heart disease prediction, employing the

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42017996Открыть статью

Configurational pathways to pediatric e-bike injury severity: an fsQCA study of global evidence.

BACKGROUND: E-bike use among children and adolescents has surged worldwide, raising concerns about injury severity and safety management. While prior research has identified multiple risk factors, the complex interplay among study and contextual characteristics influencing injury outcomes remains poorly understood. OBJECTIVE: This study seeks to uncover the configurational pathways that contribute to increased severity in pediatric e-bike injuries. It employs fuzzy-set qualitative comparative analysis (fsQCA) to integrate both methodological and contextual factors drawn from global evidence.

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41567774Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты