m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

496 публикаций

Поиск: 290 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 31 с найденным полным текстом

Diagnostic classification of intrinsic functional connectivity highlights somatosensory, default mode, and visual regions in autism.

Despite consensus on the neurological nature of autism spectrum disorders (ASD), brain biomarkers remain unknown and diagnosis continues to be based on behavioral criteria. Growing evidence suggests that brain abnormalities in ASD occur at the level of interconnected networks; however, previous attempts using functional connectivity data for diagnostic classification have reached only moderate accuracy. We selected 252 low-motion resting-state functional MRI (rs-fMRI) scans from the Autism Brain Imaging Data Exchange (ABIDE) including typically developing (TD) and ASD participants (n = 126 eac

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 26106547Открыть статью

A novel hybrid multi operator evolutionary algorithm for dynamic distributed generation optimization and optimal feeder reconfiguration.

This study addresses the integration of distributed generations (DG) and network reconfiguration in distribution networks, that has not been thoroughly investigated in prior research. The importance of technical objectives, such as power loss, voltage deviation, and voltage stability index, is emphasized in improving distribution network planning and operation. The study investigates the impact of changing sun irradiation and load demand on the IEEE 33 and 69-bus test systems. The issue at hand pertains to a mixed integer non-linear configuration, and four distinct research cases have been con

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40993175Открыть статью

Estimation of gross calorific value of coal based on the cubist regression model.

The gross calorific value (GCV) of coal is an important parameter for evaluating coal quality, and regression analysis methods can be used to predict GCV. In this study, we proposed a GCV prediction model based on cubist regression. To develop a good regression model, feature selection of input variables was performed using a correlation analysis and a recursive feature elimination algorithm. Thus, in this study, we determined three sets of variables as the optimal combination for regression models: proximate analysis variables (Set 1: moisture, standard ash, and volatile matter), element anal

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39369086Открыть статью

Deep learning model for malignancy prediction of TI-RADS 4 thyroid nodules with high-risk characteristics using multimodal ultrasound: A multicentre study.

The automatic screening of thyroid nodules using computer-aided diagnosis holds great promise in reducing missed and misdiagnosed cases in clinical practice. However, most current research focuses on single-modal images and does not fully leverage the comprehensive information from multimodal medical images, limiting model performance. To enhance screening accuracy, this study uses a deep learning framework that integrates high-dimensional convolutions of B-mode ultrasound (BMUS) and strain elastography (SE) images to predict the malignancy of TI-RADS 4 thyroid nodules with high-risk features.

СтатьяМногоцентровое исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40446583Открыть статью

An integrated optimization and deep learning pipeline for predicting live birth success in IVF using feature optimization and transformer-based models.

UNLABELLED: The complicated interplay of clinical, demographic, and procedural factors makes it difficult to predict the success of in vitro fertilization (IVF), a commonly used assisted reproductive technology. The goal of this research was to create an artificial intelligence (AI) pipeline that could predict live birth outcomes in IVF treatments with high accuracy. DESIGN: We evaluated prediction performance by integrating different feature selection methods, such as principal component analysis (PCA) and particle swarm optimization (PSO), with different machine learning-based classifiers,

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40737998Открыть статью

Improved spatial-temporal graph convolutional networks for upper limb rehabilitation assessment based on precise posture measurement.

After regular rehabilitation training, paralysis sequelae can be significantly reduced in patients with limb movement disorders caused by stroke. Rehabilitation assessment is the basis for the formulation of rehabilitation training programs and the objective standard for evaluating the effectiveness of training. However, the quantitative rehabilitation assessment is still in the experimental stage and has not been put into clinical practice. In this work, we propose improved spatial-temporal graph convolutional networks based on precise posture measurement for upper limb rehabilitation assessm

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37496735Открыть статью

Determining constitutive behavior of the brain tissue using digital image correlation and finite element modeling.

Detailed knowledge about the mechanical properties of brain can improve numerical modeling of the brain under various loading conditions. The success of this modeling depends on constitutive model and reliable extraction of its material constants. The isotropy of the brain tissue is a key factor which affects the form of constitutive models. In this study, compression tests were performed on different parts of the sheep brain tissue. Also, the digital image correlation (DIC) method was utilized to investigate the direction dependency of brain parts considering their microstructures. To this ai

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31197510Открыть статью

Classification of Gait Patterns in Patients with Neurodegenerative Disease Using Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System.

A common feature that is typical of the patients with neurodegenerative (ND) disease is the impairment of motor function, which can interrupt the pathway from cerebrum to the muscle and thus cause movement disorders. For patients with amyotrophic lateral sclerosis disease (ALS), the impairment is caused by the loss of motor neurons. While for patients with Parkinson's disease (PD) and Huntington's disease (HD), it is related to the basal ganglia dysfunction. Previously studies have demonstrated the usage of gait analysis in characterizing the ND patients for the purpose of disease management.

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30363986Открыть статью

Prediction of depression risk in chronic kidney disease using PSO-optimized random forest: a web-based application based on CHARLS data.

BACKGROUND: Depression is a prevalent psychological issue among chronic kidney disease (CKD) patients. Such symptoms can greatly affect the physical and mental health and life expectancy of middle-aged and older persons with CKD. OBJECTIVE: The aim of this study is to develop a depression risk prediction model for CKD patients, laying the scientific groundwork for early intervention. METHODS: This research utilized data from the 2015 China Health and Retirement Longitudinal Study (CHARLS), a dataset representative of the Chinese population. The study examined 52 indicators, encompassing soci

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42643480Открыть статью

AI-driven prognostics in pediatric bone marrow transplantation: a CAD approach with Bayesian and PSO optimization.

Bone marrow transplantation (BMT) is a critical treatment for various hematological diseases in children, offering a potential cure and significantly improving patient outcomes. However, the complexity of matching donors and recipients and predicting post-transplant complications presents significant challenges. In this context, machine learning (ML) and artificial intelligence (AI) serve essential functions in enhancing the analytical processes associated with BMT. This study introduces a novel Computer-Aided Diagnosis (CAD) framework that analyzes critical factors such as genetic compatibili

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41053781Открыть статью

An Active Control Method for a Lower Limb Rehabilitation Robot with Human Motion Intention Recognition.

This study presents a method for the active control of a follow-up lower extremity exoskeleton rehabilitation robot (LEERR) based on human motion intention recognition. Initially, to effectively support body weight and compensate for the vertical movement of the human center of mass, a vision-driven follow-and-track control strategy is proposed. Subsequently, an algorithm for recognizing human motion intentions based on machine learning is proposed for human-robot collaboration tasks. A muscle-machine interface is constructed using a bi-directional long short-term memory (BiLSTM) network, whic

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39943351Открыть статью

Transformer-Based Feature Extraction and Optimized Deep Neural Network for Gastric Cancer Detection.

Gastric cancer is among the most common diseases worldwide and can lead to fatal outcomes. Early diagnosis significantly increases the success of treatment, and accurate and rapid analysis of histopathological images is of enormous importance. However, since manual evaluation of these images is time-consuming and open to observational errors, the need for automatic diagnosis systems supported by artificial intelligence is increasing. In this study, a multi-stage artificial intelligence-based model that performs cancer detection on gastric histopathological images is proposed. In the first stag

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41003967Открыть статью

Can Coarse-Grained Molecular Dynamics Simulations Predict Pharmaceutical Crystal Growth?

To investigate the ability of coarse-grained molecular dynamics simulations to predict the relative growth rates of crystal facets of pharmaceutical molecules, we apply two coarse-graining strategies to two drug molecules, phenytoin and carbamazepine. In the first method, we map an atomistic model to a MARTINI-level coarse-grained (CG) force field that uses 2 or 3 heavy atoms per bead. This is followed by applying Particle Swarm Optimization (PSO), a global optimum searching algorithm, to the CG Lennard-Jones intermolecular potentials to fit the radial distribution functions of both the crysta

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40095948Открыть статью

Hyperspectral imaging combined with GA-SVM for maize variety identification.

The demand for identification of maize varieties has increased dramatically due to the phenomenon of mixed seeds and inferior varieties pretending to be high-quality varieties continuing to occur. It is urgent to solve the problem of efficient and accurate identification of maize varieties. A hyperspectral image acquisition system was used to acquire images of maize seeds. Regions of interest (ROI) with an embryo size of 10 × 10 pixel were extracted, and the average spectral information in the range of 949.43-1709.49 nm was intercepted for the subsequent study in order to eliminate random nois

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38726456Открыть статью

New Cadmium-Nitrogen Compounds at High Pressures.

A systematic high-pressure study of the CdNx (x = 2, 3, 4, 5, and 6) system is performed by using the first-principles calculation method in combination with the particle swarm optimization algorithm. We proposed four stable high-pressure phases (P4mbm-CdN2, Cmmm-CdN4, I4̅2d-CdN4, and C2/c-CdN5) and one metastable high-pressure phase (C2/m-CdN6), for which the structural frames are composed of a diatomic quasi-molecule N2, standard armchair N-chain, S-type bent armchair N-chain, zigzag-antizigzag N-chain, and N14 network structure. Among them, the novel zigzag-antizigzag N-chain and N14 networ

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33858137Открыть статью

Predictive Model for Dyslexia from Fixations and Saccadic Eye Movement Events.

BACKGROUND: Dyslexia is a disorder characterized by difficulty in reading such as poor speech and sound recognition. They have less capability to relate letters and form words and exhibit poor reading comprehension. Eye-tracking methodologies play a major role in analyzing human cognitive processing. Dyslexia is not a visual impairment disorder but it's a difficulty in phonological processing and word decoding. These difficulties are reflected in their eye movement patterns during reading. OBJECTIVE: The disruptive eye movement helps us to use eye-tracking methodologies for identifying dyslex

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32526535Открыть статью

Automated detection of premature delivery using empirical mode and wavelet packet decomposition techniques with uterine electromyogram signals.

An accurate detection of preterm labor and the risk of preterm delivery before 37 weeks of gestational age is crucial to increase the chance of survival rate for both mother and the infant. Thus, the uterine contractions measured using uterine electromyogram (EMG) or electro hysterogram (EHG) need to have high sensitivity in the detection of true preterm labor signs. However, visual observation and manual interpretation of EHG signals at the time of emergency situation may lead to errors. Therefore, the employment of computer-based approaches can assist in fast and accurate detection during th

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 28433870Открыть статью

Interactions between the Prophage 919TP and Its Vibrio cholerae Host: Implications of gmd Mutation for Phage Resistance, Cell Auto-Aggregation, and Motility.

Prophage 919TP is widely distributed among Vibrio cholera and is induced to produce free φ919TP phage particles. However, the interactions between prophage φ919TP, the induced phage particle, and its host remain unknown. In particular, phage resistance mechanisms and potential fitness trade-offs, resulting from phage resistance, are unresolved. In this study, we examined a prophage 919TP-deleted variant of V. cholerae and its interaction with a modified lytic variant of the induced prophage (φ919TP cI-). Specifically, the phage-resistant mutant was isolated by challenging a prophage-deleted va

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34960610Открыть статью

Multi-hotspot coupled metasurface for fingerprint identification of trace carcinoembryonic antigen molecules.

Cancer remains a major global health challenge, highlighting the need for effective biomarker monitoring. Carcinoembryonic antigen (CEA), a widely used tumor-associated marker, is crucial for cancer diagnosis. Surface-enhanced infrared absorption (SEIRA) spectroscopy, which detects unique molecular vibrations, offers a promising approach for trace cancer biomarker detection. However, conventional nanoantenna-based SEIRA is limited by small high-field regions and weak molecule-metasurface coupling, restricting signal enhancement. To address these challenges, this work presents a multi-hotspot c

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42019304Открыть статью

UAV-based estimation of sunflower leaf flavonol content across multiple flight heights using RGB-multispectral canopy features and machine learning.

Rapid and non-destructive estimation of leaf flavonol content (Flav) is important for assessing crop physiological status and stress response. In this study, unmanned aerial vehicle (UAV)-based red, green, and blue (RGB) and multispectral imagery was used to estimate sunflower leaf Flav across the seedling, budding, flowering, and maturity stages. Data were collected at a single experimental site in the Yellow River Delta, China, during the 2025 growing season. UAV images were acquired at flight heights of 30 m, 50 m, and 80 m, and ground measurements of Flav were obtained within the same acqu

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42741315Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты