Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
6406 публикаций
Поиск: 108 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 650 с найденным полным текстом
Methods in molecular biology (Clifton, N.J.)2026eng
Cell-cell communication (CCC) is a fundamental message-passing process through which biochemical signals help coordinate cell behaviors and functions. Understanding CCC is crucial to uncovering the driving force of cellular dynamics, as well as providing biological insights into immune response coordination and response to outer factors like virus infections. Studies of CCC have traditionally relied on bulk and single-cell transcriptomics. As the study of CCC progresses, researchers have a growing interest in capturing the spatial context, temporal dynamics, and heterogeneous interactions acro
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In vivo evaluation of biomaterials largely relies on histology to assess biocompatibility and foreign body responses. While effective for capturing end-stage outcomes, these methods offer limited insight into the cellular mechanisms driving tissue remodeling, hindering efforts to rationally design better biomaterials. Transcriptomics has revolutionized our understanding of gene activity driving cellular function, yet remains underutilized in biomaterial evaluation. Recent advances in high-resolution spatial transcriptomics now enable precise mapping of gene expression within tissue, offering d
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Exhausted CD8+ T cells (Tex) within the tumor microenvironment (TME) represents a critical barrier limiting anti-tumor immune responses. Tex cells are characterized by upregulated inhibitory immune checkpoint receptors, reduced cytotoxicity, and functional heterogeneity. Their genomic features and regulatory networks remain poorly defined, and only a minority of patients respond to immune checkpoint blockade (ICB) therapy. Single-cell RNA sequencing (scRNA-seq), through high-resolution transcriptomic profiling, has revealed diverse Tex subpopulations, identified subpopulation-specific marker g
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Follicular lymphoma (FL) patients have variable outcomes, underscoring the need for biomarkers for improved risk stratification. Current FL grading systems, based on subjective centroblast counts, suffer from poor reproducibility, despite evidence linking grade 3 FL to worse prognosis. We aimed to identify objective biomarkers for centroblasts and centrocytes to improve FL prognostication. We reanalyzed publicly available spatial and single-cell transcriptomic data from normal germinal centers and FL samples. Reanalysis revealed distinct gene expression profiles: AICDA (AID) and CXCR4 were hig
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Macrophages are central players of inflammation, lipid metabolism, and remodeling in atherosclerotic plaques. Historically simplified into "M1" and "M2" polarization states, their biology has been fundamentally redefined by single-cell and spatial transcriptomic technologies. Over the past decade, these approaches have identified multiple macrophage subsets within human atheromas, each driven by distinct metabolic and cytokine signatures and occupying discrete spatial niches. Human single-cell RNA sequencing (scRNA-seq), spatial transcriptomics, and multimodal omic profiling collectively demon
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Colorectal cancer (CRC) is a heterogeneous malignancy shaped by genetic alterations and immune microenvironmental interactions. While single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) has uncovered diverse epithelial and T cell subsets, the spatial architecture of their crosstalk remains poorly understood.
METHODS: We integrated scRNA-seq and spatial transcriptomics data from 36 CRC patients to comprehensively characterize epithelial and T cell heterogeneity, differentiation dynamics, and intercellular communication networks. Data preprocessing and integration were conducted using Seurat and
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND AIMS: Most patients with Crohn's disease (CD) who have undergone ileocolonic resection experience recurrent inflammation within 1 year after surgery. We examined the molecular basis underlying gastrointestinal inflammation in postoperative CD across 3 common anatomic locations of recurrence.
METHODS: To characterize spatial transcriptomic signatures, this study utilized biopsies from the colon, neo-terminal ileum, and anastomosis of patients with postoperative CD in the PREDICT-OR study. Sample analyses were performed with 10X Genomics Visium CytAssist system V2.0, and data ana
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Spatial transcriptomics technology represents a groundbreaking advancement in the life sciences, enabling the analysis of gene expression patterns within their native spatial context. However, inefficiencies in RNA capture from tissue samples have historically limited its effective application. This article presents a systematic review of innovative technologies and strategies that have enhanced the efficiency of spatial transcriptome RNA capture in recent years. These strategies include nanomaterial-enhanced capture, optimization of microfluidic chips, advancements in molecular biology techni
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Prostate adenocarcinoma (PRAD) is a biologically heterogeneous disease threatening the health of elderly males worldwide, and some PRAD subtypes with certain molecular landscape are always associated with poor prognosis. A more precise molecular classification system for PRAD is urgently needed.
METHODS: Through spatial transcriptome analysis, we identified different malignant cell/spot types in PRAD. Then, Monocle 2 analysis was applied to identify malignant cell fates and differentiation-related genes. Together with the prognosis-related genes identified through Kaplan-Meier ana
СтатьяВалидационное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cell-type-specific changes in gene expression and RNA localization are hallmarks of Alzheimer's disease (AD) and other neurodegenerative disorders, yet early spatial dysregulation remains poorly defined. Here, we applied Expansion Sequencing (ExSeq) to map the spatial distribution of 101 genes at super-resolution in the hippocampus of 4-week-old 5xFAD and wild-type (WT) mice, prior to overt pathology. We uncovered early differences in RNA spatial organization that occurred independently of changes in overall expression, identifying 23 genes with altered localization but unaltered abundance in
СтатьяПрепринтПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Elevated levels of androgen are risk factors for disrupted follicular maturation in the polycystic ovary syndrome (PCOS), a reproductive disease in women. As essential cell types for follicular maturation, granulosa and thecal cells respond to androgen, but their responses are unclear at the subpopulation level. Using single-cell RNA sequencing and spatial transcriptomics, we examined the subpopulation and function alterations in an androgen-induced PCOS-like mouse model. The results demonstrated that the granulosa cell subset 5 (GC5) was active in inflammation and the thecal cell subtype 2 (T
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND & AIMS: Imaging-based, single-cell spatial transcriptomics (iSCST) using formalin-fixed, paraffin-embedded (FFPE) tissue could transform translational research by retaining all tissue cell subsets and spatial locations while enabling the analysis of archived specimens. We aimed to develop a robust framework for applying iSCST to archived clinical FFPE mucosal biopsies from patients with inflammatory bowel disease (IBD).
METHODS: We performed a comprehensive benchmarking comparison of three iSCST platforms capable of analyzing FFPE specimens. We analyzed FFPE mucosal biopsies (n=57)
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Myasthenia gravis (MG) is etiologically associated with thymus abnormalities, but its pathology in the thymus remains unclear. In this study, we attempt to narrow down the features associated with MG using spatial transcriptome analysis of thymoma and thymic hyperplasia samples. We find that the majority of thymomas are constituted by the cortical region. However, the small medullary region is enlarged in seropositive thymomas and contains polygenic enrichment and MG-specific germinal center structures. Neuromuscular medullary thymic epithelial cells, previously identified as MG-specific autoa
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Increasing evidence strongly supports the key role of the tumour microenvironment in response to systemic therapy, particularly immune checkpoint inhibitors (ICIs). The tumour microenvironment is a complex tapestry of immune cells, some of which can suppress T-cell immunity to negatively impact ICI therapy. The immune component of the tumour microenvironment, although poorly understood, has the potential to reveal novel insights that can impact the efficacy and safety of ICI therapy. Successful identification and validation of these factors using cutting-edge spatial and single-cell technologi
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The monocytic/macrophage system is essential for skeletal muscle homeostasis, but its dysregulation contributes to the pathogenesis of muscle degenerative disorders. Despite our increasing knowledge of the role of macrophages in degenerative disease, it still remains unclear how macrophages contribute to muscle fibrosis. Here, we used single-cell transcriptomics to determine the molecular attributes of dystrophic and healthy muscle macrophages. We identified six novel clusters. Unexpectedly, none corresponded to traditional definitions of M1 or M2 macrophage activation. Rather, the predominant
ПрепринтСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Spatial transcriptomics (ST) maps RNA level patterns within a tissue. This technology has not been previously applied to human placental tissue. We demonstrate analysis of human placental samples with ST. Unsupervised clustering revealed that distinct RNA patterns were found corresponding to different morphological structures. Additionally, when focusing upon terminal villi and hemoglobin associated structures, RNA levels differed between placentas from full term healthy pregnancies and those complicated by preeclampsia. The results from this study can provide a benchmark for future ST studies
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Biliary atresia (BA) is a devastating inflammatory and fibrosing cholangiopathy of neonates with unknown aetiology. We aim to investigate the relationship between these two main characteristics.
METHODS: Single-cell RNA sequencing and spatial transcriptomics were performed on liver samples from a cohort of 14 objects (BA: n = 6; control: n = 8). We conducted data integration and cell-type annotation based on gene expression profiling. Furthermore, we identified fibrosis-related immune cells according to their spatial locations, GO and KEGG analysis. Finally, SPOTlight and CIBERSOR
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The intestinal epithelium exhibits a remarkable capacity for regeneration following injury, yet the spatial and temporal dynamics of the damage-repair cycle remain incompletely understood. We present a spatial transcriptomics atlas of ionizing radiation-induced injury and repair in the mouse jejunum, capturing mRNA from 16,921 genes across approximately 26 million bins at 2-µm resolution in 23 biological samples spanning six days post-irradiation. Analysis reveals transcriptional patterns and niche signals undetectable by bulk or single-cell approaches, including spatially restricted interfero
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Brain invasion of meningioma is a controversial clinicopathological grading criterion that correlates with prognosis and is a stand-alone criterion for WHO grade 2 meningioma. Molecular correlates of meningioma cells and immune cell infiltration at the brain-meningioma border and its possible role in brain invasion are not known. We hypothesized that brain-invasive meningiomas have distinct gene expression profiles in meningioma cell populations and in tumour-associated microglia and macrophages (TAM) populations, most prominently at the brain-meningioma border.We performed spatial transcripto
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.