m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

2098 публикаций

Поиск: 271 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1710 с найденным полным текстом

Challenges Faced by Clinicians in the Personalized Treatment Planning: A Literature Review and the First Results of the Russian National Cancer Program.

Advances in cancer molecular profiling have enabled the development of more effective approaches to the diagnosis and personalized treatment of tumors. However, treatment planning has become more labor intensive, requiring hours or even days of clinician effort to optimize an individual patient case in a trial-and-error manner. Lessons learned from the world cancer programs provide insights into ways to develop approaches for the treatment strategy definition which can be introduced into clinical practice. This article highlights the variety of breakthroughs in patients' cancer treatment and s

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34603796Открыть статью

The role of AI in oncology: present applications and future horizons.

Artificial intelligence (AI) offers a powerful means to accelerate precision oncology by individualizing care in an era of rapidly evolving treatment paradigms. However, there is limited regulatory oversights for safe clinical implementation of AI, and concerns surrounding data bias, ownership, and privacy have hindered broad integration into healthcare practice. In this perspective, we offer a forward-looking roadmap for the dissemination of AI in oncology. We discuss the role for AI in guiding biomarker-driven patient selection for clinical trials and in facilitating both personalized drug s

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41981088Открыть статью

Unlocking artificial intelligence, machine learning and deep learning to combat therapeutic resistance in metastatic castration-resistant prostate cancer: a comprehensive review.

Metastatic castration-resistant prostate cancer (mCRPC) remains a formidable clinical challenge despite advancements in therapy. This narrative review explores the role of artificial intelligence (AI), machine learning and deep learning in addressing therapeutic resistance in mCRPC. AI-driven approaches leverage integrated datasets encompassing genomics, proteomics and clinical parameters to uncover molecular mechanisms, predict treatment responses and identify biomarkers of resistance. These methodologies promise personalised treatment strategies tailored to individual patient profiles. Howev

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40949469Открыть статью

Interventions for preventing falls in older people in care facilities and hospitals.

BackgroundFalls in care facilities and hospitals are common events that cause considerable morbidity and mortality for older people. This is an update of a review first published in 2010 and updated in 2012.ObjectivesTo assess the effects of interventions designed to reduce the incidence of falls in older people in care facilities and hospitals.Search methodsWe searched the Cochrane Bone, Joint and Muscle Trauma Group Specialised Register (August 2017); Cochrane Central Register of Controlled Trials (2017, Issue 8); and MEDLINE, Embase, CINAHL and trial registers to August 2017.Selection crite

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30191554Открыть статью

- сайентометрическое исследование исследовательских тенденций и характеристик связанного с лекарственными препаратами остеонекроза челюсти.

Остеонекроз челюсти (MRONJ) - это изнурительное состояние, характеризующееся постепенным некрозом челюстной кости у пациентов, которые получали антирепрессивные или антиангиогенные лекарства. Цель этого исследования заключалась в анализе сайентометрических характеристик и исследовательских тенденций МРОНЖ. Все документы по ДРОНЖ были полностью извлечены из базы данных Scopus. РЕЗУЛЬТАТЫ: Среди всех 2857 документы о МИРОНЕ, 2251 (В тыс.78.8 %) были опубликованы стоматологами. Наиболее распространенными лекарствами, вызывающими MRONJ, были дифосфонаты, золедронная кислота и деносумаб. Болезни, с

Полный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42688687Открыть статью

Machine Learning Meets Cancer.

The role of machine learning (a part of artificial intelligence-AI) in the diagnosis and treatment of various types of oncology is steadily increasing. It is expected that the use of AI in oncology will speed up both diagnostic and treatment planning processes. This review describes recent applications of machine learning in oncology, including medical image analysis, treatment planning, patient survival prognosis, and the synthesis of drugs at the point of care. The fast and reliable analysis of medical images is of great importance in the case of fast-flowing forms of cancer. The introductio

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38539435Открыть статью

Искусственные интеллектуальные технологии зондирования для борьбы с раком, диабетом и COVID-19.

Интеграция искусственного интеллекта (АИ) с износимыми сенсорными технологиями может привести к революции в мониторинге и лечении различных хронических заболеваний и острых заболеваний. Комбинированные износы АИ классифицируются по таким основополагающим методам зондирования, как электрохимическая, колориметрическая, химическая, оптическая, а также давление/стабильность. Алгоритмы АИ повышают эффективность изношенных датчиков, обеспечивая индивидуализированный, постоянный надзор и прогнозный анализ, помогая распознавать время и оптимизируя терапевтические методы. В этой рукописи рассматриваютс

Полный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41294766Открыть статью

Pharmacogenomics and Big Data in medical oncology: developments and challenges.

Medical oncology, through conventional chemotherapy as well as targeted drugs, remains an important component of cancer patient management, particularly for systemic disease. Despite advances in all areas of medical oncology, certain challenges persist in the form of drug resistance and severe normal tissue toxicity. These unwanted effects can be counteracted through a patient-tailored treatment approach, which in chemotherapy is translated as pharmacogenomics. This research field investigates the way genetic makeup influences a patient's response to various drugs with the aim to minimize tria

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39483136Открыть статью

Piperine: From Green Extraction to Clinical Translation-A Review.

BACKGROUND: Piperine has diverse pharmacological and bioenhancing activities, but poor aqueous solubility, variable exposure, interaction liability, and discontinuity across production, formulation, and clinical evaluation limit translation. This review integrates these frequently separated stages. METHODS: A structured narrative PubMed search covered English-language studies published from 1 January 2021 to 27 April 2026, supplemented by ClinicalTrials.gov records checked through 13 June 2026, backward citation searching, and selected earlier seminal studies. Evidence was synthesized by expe

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42800936Открыть статью

MASCC/ISOO Clinical Practice Statement: imaging and clinical laboratory tests in the diagnosis and management of medication-related osteonecrosis of the jaw.

PURPOSE: A MASCC/ISOO Clinical Practice Statement (CPS) is aimed at generating a concise resource for clinicians that concentrates practical information needed for the management of oral complications of cancer patients. This CPS focuses on the use of imaging and clinical laboratory tests for the diagnosis, staging, monitoring, treatment decision, and prediction of medication-related osteonecrosis of the jaw (MRONJ) in cancer patients. METHODS: This CPS was developed based on a critical evaluation of the literature followed by a structured discussion of a group of leading experts, members of

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40944737Открыть статью

Отчет о ДИД 1st Ежегодный Всемирный конгресс биомедицинской инженерии, проводимый в Сиане, Китай, 9-11 ноябрь 2017.

Мы рады представить на этом заседании резюме доклада "ДИД" 1st Всемирный конгресс биомедицинской инженерии 2017которая была проведена в Сиане в Китае [...].

Полный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 29144437Открыть статью

Intelligence Architectures and Machine Learning Applications in Contemporary Spine Care.

The rapid evolution of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) technologies has initiated a paradigm shift in contemporary spine care. This narrative review synthesizes advances across imaging-based diagnostics, surgical planning, genomic risk stratification, and post-operative outcome prediction. We critically assess high-performing AI tools, such as convolutional neural networks for vertebral fracture detection, robotic guidance platforms like Mazor X and ExcelsiusGPS, and deep learning-based morphometric analysis systems. In parallel, we examine the emergence of ambient clini

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41007212Открыть статью

New genomic and proteomic biomarker discovery in cancer: revolutionizing diagnosis and prognostication.

Cancer remains a major global health challenge, with substantial morbidity and mortality worldwide. Advances in genomic and proteomic biomarker discovery have transformed cancer diagnosis, prognosis, and treatment selection. The evolution from early serological markers such as carcinoembryonic antigen (CEA) and prostate-specific antigen (PSA) to modern multi-omics approaches enabled by next-generation sequencing (NGS), mass spectrometry (MS), and advanced bioinformatics has revolutionized personalized medicine and targeted therapy, leading to improved outcomes. This review highlights the histo

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41593642Открыть статью

Machine learning and multi-omics technologies for precision cardiovascular medicine: advancing diagnosis, risk prediction, and therapeutic guidance.

Cardiovascular disease remains a major global health burden. Owing to its complex pathogenesis and marked clinical heterogeneity, conventional one-size-fits-all strategies often yield limited benefit for a substantial proportion of patients. Precision medicine advocates individualized management based on patients' clinical and molecular characteristics to improve outcomes. In this context, multi-omics and machine learning provide critical technical support for precision medicine: multi-omics can capture the full spectrum of cardiovascular disease from molecular alterations to phenotypic manife

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42598439Открыть статью

От прогнозирования к вмешательству: Искусственный интеллект для адаптивного реагирования и моделирования токсичности в клеточной терапии для гематологовых злодеяний.

Гематологическая магнелезность, включая острую лейкемию миэлоида, миэлодипластические синдромы, лимфому и множественную миелому, характеризуется глубокой биологической гетерогенностью и высокодинамичными траекториями лечения, которые традиционные статические прогнозирующие системы неполно улавливают. Клеточная терапия, такая, как химерик антигенная рецепторная терапия Т-клеток и трансплантация стволовых клеток с гематополией, предлагает потенциально лечебные варианты для рецидива или рефракторного заболевания, однако результаты остаются весьма различными, а управленческие решения, касающиеся и

Полный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42649912Открыть статью

Exploring the characteristics of conversational agents in chronic disease management interventions: A scoping review.

ObjectiveWith the increasing global burden of chronic diseases, there is the potential for conversational agents (CAs) to assist people in actively managing their conditions. This paper reviews different types of CAs used for chronic condition management, delving into their characteristics and the chosen study designs. This paper also discusses the potential of these CAs to enhance the health and well-being of people with chronic conditions.MethodsA search was performed in February 2023 on PubMed, ACM Digital Library, Scopus, and IEEE Xplore. Studies were included if they focused on chronic di

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39484653Открыть статью

From Innate Immunity to Cancer Therapy: Antimicrobial Peptides as Emerging Anticancer Agents.

The potential for the use of antimicrobial peptides (AMPs) as anticancer agents has garnered much interest because of their selective cytotoxicity to tumor cells and ability to evade multidrug resistance mechanisms. AMPs are shorter cationic amphiphilic molecules, part of our innate immune system, with direct membrane-disruptive activity and immunomodulatory effects. Anticancer peptides (ACPs) can be derived from natural biophysical sources or synthetically engineered, taking advantage of the unique biophysical properties of cancer cell membranes to exert their anti-tumor activities rapidly an

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42352904Открыть статью

ML-based sequential analysis to assist selection between VMP and RD for newly diagnosed multiple myeloma.

Optimal first-line treatment that enables deeper and longer remission is crucially important for newly diagnosed multiple myeloma (NDMM). In this study, we developed the machine learning (ML) models predicting overall survival (OS) or response of the transplant-ineligible NDMM patients when treated by one of the two regimens-bortezomib plus melphalan plus prednisone (VMP) or lenalidomide plus dexamethasone (RD). Demographic and clinical characteristics obtained during diagnosis were used to train the ML models, which enabled treatment-specific risk stratification. Survival was superior when th

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37210456Открыть статью

Outcomes of VDPACE with an immunomodulatory agent as a salvage therapy in relapsed/refractory multiple myeloma with extramedullary disease.

Extramedullary disease (EMD) is an aggressive form of multiple myeloma (MM). Confirming the presence of plasma cells outside the bone marrow makes the diagnosis of EMD. There is no clear consensus on the management of EMD in MM, and this entity continues to remain an unmet need. Rapidly controlling EMD to prevent end-organ damage is a priority. Retrospectively, we reviewed our database for patients with EMD that received treatment with bortezomib, dexamethasone, cisplatin, doxorubicin, cyclophosphamide, etoposide (VDPACE) plus an immune modulator (IMiD) regimen. We identified 21 patients with

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35845187Открыть статью

Artificial Intelligence Resources for the Screening of Titles and Abstracts in Systematic Reviews: A Scoping Review.

IntroductionArtificial intelligence (AI) is a branch of technology enabling machines to emulate complex human skills; it can also entail problem-solving using bioinspired methods. It is used for automating systematic literature reviews (SLR), that is, defining a clinical question, locating relevant literature, preliminary screening, study evaluation, data extraction and analysis. Title and abstract screening is one of the most time-consuming and error-prone phases involved in developing a systematic review. While AI promises to expedite this process, adopting it faces challenges due to concern

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42621567Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты