m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

14376 публикаций

Поиск: 232 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 2897 с найденным полным текстом

Wind forecasting-driven profit optimization in deregulated energy markets using long short-term memory and American zebra optimization algorithm.

The growing use of renewable energy sources (RES), particularly wind power (WP), in deregulated electricity markets has resulted in large operating uncertainties because of the erratic and uncertain behavior of wind resources. Differences between actual wind velocity (AWV) and forecasted wind velocity (FWV) cause a large price imbalance (PIMB) that has implications for market execution scheduling, operational reliability, and economic profitability. To solve these problems, this paper presents a comprehensive techno-economic model comprising Long Short-Term Memory (LSTM)-based wind forecasting

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42342914Открыть статью

Longitudinal humoral and memory B-cell responses to repeated SARS-CoV-2 vaccination in long-term care facilities residents.

BACKGROUND: Long-term care facility (LTCF) residents represent one of the populations most vulnerable to SARS-CoV-2 infection and have experienced repeated vaccination and natural viral exposure since the beginning of the COVID-19 pandemic. The long-term dynamics of humoral and cellular immunity in this population remain incompletely characterized. In this multicenter longitudinal study, SARS-CoV-2-specific antibody responses were monitored in LTCF residents over 12 months. A total of 388 residents from LTCF across five Italian regions were enrolled and stratified according to receipt of the S

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42387343Открыть статью

Predictive Modeling of Osteonecrosis of the Femoral Head Progression Using MobileNetV3_Large and Long Short-Term Memory Network: Novel Approach.

BACKGROUND: The assessment of osteonecrosis of the femoral head (ONFH) often presents challenges in accuracy and efficiency. Traditional methods rely on imaging studies and clinical judgment, prompting the need for advanced approaches. This study aims to use deep learning algorithms to enhance disease assessment and prediction in ONFH, optimizing treatment strategies. OBJECTIVE: The primary objective of this research is to analyze pathological images of ONFH using advanced deep learning algorithms to evaluate treatment response, vascular reconstruction, and disease progression. By identifying

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40768653Открыть статью

Engineering Semiconducting Polymeric Nanoagonists Potentiate cGAS-STING Pathway Activation and Elicit Long Term Memory Against Recurrence in Breast Cancer.

Triple-negative breast cancer has an immunologically "cold" microenvironment, which leads to resistance to current immunotherapy. The activation of stimulator of interferon genes (STING) pathway has been thought a promising strategy to enhance immunotherapy efficacy. In this study, we adopted a comprehensive strategy that integrates innate immune responses with tumor-targeting photothermal therapy (PTT) to simultaneously tackle multiple immune-suppressive mechanisms in breast cancer. This semiconducting polymeric nanoagonists (DPTT-Mn Lipo NPs) mediated PTT can effectively initiate tumor cell

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39629527Открыть статью

A Molecular Generative Model of COVID-19 Main Protease Inhibitors Using Long Short-Term Memory-Based Recurrent Neural Network.

The severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) has caused a serious threat to public health and prompted researchers to find anti-coronavirus 2019 (COVID-19) compounds. In this study, the long short-term memory-based recurrent neural network was used to generate new inhibitors for the coronavirus. First, the model was trained to generate drug compounds in the form of valid simplified molecular-input line-entry system strings. Then, the structures of COVID-19 main protease inhibitors were applied to fine-tune the model. After fine-tuning, the network could generate new molecul

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38054946Открыть статью

Post-ischemia common carotid artery occlusion worsens memory loss, but not sensorimotor deficits, in long-term survived stroke mice.

Ischemic stroke in rodents is usually induced by intraluminal occlusion of the middle cerebral artery (MCA) via the external carotid artery (ECA) or the common carotid artery (CCA). The latter route requires permanent CCA occlusion after ischemia, and here, we assess its effects on long-term outcomes. Transient occlusion of MCA and CCA was performed at normal body temperature. After 90 min of ischemia, mice were randomized to permanent CCA occlusion or no occlusion (control group). Body weight, and motor and sensory functions, ie, pole test, adhesive tape removal, and elevated plus maze, were

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35304288Открыть статью

Prediction and Diagnosis of Respiratory Disease by Combining Convolutional Neural Network and Bi-directional Long Short-Term Memory Methods.

OBJECTIVE: Based on the respiratory disease big data platform in southern Xinjiang, we established a model that predicted and diagnosed chronic obstructive pulmonary disease, bronchiectasis, pulmonary embolism and pulmonary tuberculosis, and provided assistance for primary physicians. METHODS: The method combined convolutional neural network (CNN) and long-short-term memory network (LSTM) for prediction and diagnosis of respiratory diseases. We collected the medical records of inpatients in the respiratory department, including: chief complaint, history of present illness, and chest computed

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35602136Открыть статью

Abdominal Aortic Thrombus Segmentation in Postoperative Computed Tomography Angiography Images Using Bi-Directional Convolutional Long Short-Term Memory Architecture.

Abdominal aortic aneurysm (AAA) is a fatal clinical condition with high mortality. Computed tomography angiography (CTA) imaging is the preferred minimally invasive modality for the long-term postoperative observation of AAA. Accurate segmentation of the thrombus region of interest (ROI) in a postoperative CTA image volume is essential for quantitative assessment and rapid clinical decision making by clinicians. Few investigators have proposed the adoption of convolutional neural networks (CNN). Although these methods demonstrated the potential of CNN architectures by automating the thrombus R

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36616773Открыть статью

Long-term Maintenance of CD4 T Cell Memory Responses to Malaria Antigens in Malian Children Coinfected with Schistosoma haematobium.

Polyparasitism is common in the developing world. We have previously demonstrated that schistosomiasis-positive (SP) Malian children, aged 4-8 years, are protected from malaria compared to matched schistosomiasis-negative (SN) children. The effect of concomitant schistosomiasis upon acquisition of T cell memory is unknown. We examined antigen-specific T cell frequencies in 48 Malian children aged 4-14 to a pool of malaria blood stage antigens, and a pool of schistosomal antigens, at a time point during a malaria episode and at a convalescent time point ~6 months later, following cessation of m

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 29449839Открыть статью

Environmental enrichment improves long-term memory impairment and aberrant synaptic plasticity by BDNF/TrkB signaling in nerve-injured mice.

Nerve injury can induce memory impairment in mice. The aim of this research is to study the effect of environmental enrichment (EE) on long-term memory impairment in nerve-injured mice and the underlying mechanisms. Adult male C57BL/6 mice were received sham or chronic constriction injury (CCI) operation and reared in a standard environment (SE) or EE for 4 weeks after the operation. The pain threshold, long-term memory, expression of brain-derived neurotrophic factor (BDNF) and synaptic plasticity in hippocampus were determined. The results showed that CCI can induce the reduction in the mech

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30496785Открыть статью

[Hyperbaric oxygen improves long-term learning-memory deficits and brain injury in neonatal rat with hypoxia-ischemia brain damage].

OBJECTIVE: To investigate the effect of hyperbaric oxygen (HBO) on long-term learning-memory disabilities and brain injury induced by hypoxia-ischemia in neonatal rat. METHODS: In the study, eighteen rats aged seven days were divid into three groups: (1) sham-operated group (SHAM), (2) hypoxia-ischemia group (HIBD), (3) HBO-treated hypoxia-ischemia group (HIBD + HBO). In hypoxia-ischemia groups, left common carotid artery was ligated permanently on the seventh postnatal day, two hours after the procedure; hypoxia (92% nitrogen and 8% oxygen) was induced for 2 h. In HBO-treated hypoxia-ischemi

Аннотация на английскомСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 17294732Открыть статью

Impaired motor speed, visuospatial episodic memory and verbal fluency characterize cognition in long-term stroke survivors: the Tromsø Study.

The cognitive function after stroke is examined in acute and subacute phase, but poorly characterized in long-term stroke survivors. This paper discusses cognitive function among long-term stroke survivors, with matched stroke-free subjects, based on a population survey. General cognition, verbal, executive and visuospatial function, memory, attention, and motor speed were tested as well as motor function in upper extremities. Stroke survivors and controls were most effectively discriminated by means of motor speed, followed by visuospatial episodic memory and verbal fluency. This pattern of c

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 14557682Открыть статью

Altered response to tryptophan supplementation after long-term abstention from MDMA (ecstasy) is highly correlated with human memory function.

RATIONALE: MDMA (ecstasy; +3,4-methylenedioxymethamphetamine) damages brain serotonin (5-HT) neurons and, in non-human primates, a loss of various 5-HT axonal markers persists for several years. This raises the question of whether long lasting effects occur in human beings that persist even after they have stopped using MDMA. OBJECTIVES: We therefore assessed the effects of an indirect 5-HT manipulation on functions thought to be affected by MDMA use in people who had stopped using MDMA (ex-users) compared with continuing users and non-users. METHODS: Ninety-six participants were recruited:

Клиническое исследованиеСтатьяРандомизированное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 12759801Открыть статью

Modified Extended Kalman Filter and Long Short-Term Memory-Based Framework for Reliable Stride-Length Estimation Using Inertial Sensors.

Gait analysis plays a critical role in assessing mobility and identifying risks such as frailty and falls, where accurate spatiotemporal measurements are essential for early intervention, particularly in aging populations and clinical screening contexts. However, robust gait characterization remains challenging due to noise contamination and variability in sensor-based signals. To address these limitations, this study presents a stride-length estimation framework formulated as a modified processing-and-estimation pipeline integrated with Long Short-Term Memory (LSTM) networks. The pipeline inc

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41755038Открыть статью

Estren prevents beta-amyloid-induced basal forebrain cholinergic loss and long-term spatial memory deficits in aged female mice.

Basal forebrain cholinergic (BFC) deficits induced by amyloid beta (Aβ) are a well-established feature of Alzheimer’s disease (AD), and are linked to substantial cognitive decline. The gonadal steroid 17β-estradiol (E2) is neuroprotective; however, its therapeutic use is limited by adverse side effects. In contrast, activating non-classical E2 actions on intracellular signaling pathways offers therapeutic potential without invoking estrogenic off-target effects. Our previous studies demonstrated that after a highly toxic Aβ1–42 injection into the mouse basal forebrain, a single dose of 4-estre

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42045407Открыть статью

Unsupervised 1D CNN -bidirectional long short-term memory model with multi-head attention for generating intravoxel incoherent motion maps.

BACKGROUND: Intravoxel incoherent motion (IVIM) imaging, a diffusion magnetic resonance imaging technique, is commonly used to quantify tissue perfusion and diffusion. Traditional pixel-by-pixel fitting methods, however, often suffer from high noise, causing unreliable parameter estimates. PURPOSE AND METHODS: To address this issue, a novel unsupervised learning-based framework combining a one-dimensional (1D) convolutional neural network (CNN) with a bidirectional long short-term memory (BiLSTM) network and a multi-head attention mechanism (MHAM) was proposed. Several techniques were propose

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41855015Открыть статью

Parameter Optimized Bi-directional Long Short-term Memory (Pobi-Lstm) for Ich Stroke Detection and Classification on Ct Images.

OBJECTIVE: A life-threatening cerebrovascular disease with high mortality and morbidity is Intracranial Hemorrhage (ICH). Early identification of the different types of ICH through CT Imaging of the Brain is essential for timely treatment. A new method called Parameter Optimized Bidirectional Long Short-Term Memory (POBi-LSTM) has been developed to automatically detect and classify cases of ICH. METHODS: There are four phases in the proposed framework, which are preprocessing, saliency-based feature mapping, detection/classification, and hyperparameter optimization of the classifier. Initiall

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42817118Открыть статью

Cross-LSTM: Integrating Cross Attention With Long Short-Term Memory Neural Networks in Estimating Joint Moments From Wearable Sensors.

Precise estimation of joint moments is essential for designing rehabilitation interventions and optimising the control of assistive devices. Current methods, including physics-based modelling and data-driven approaches, heavily depend on motion capture equipment such as bulky cameras and force plates, which limits their real-time use in real-world environments. To address these limitations, we propose the Cross-LSTM, a dual-stream neural network architecture integrating Long Short-Term Memory (LSTM) networks with Residual Connected Cross-Attention (RCCA) mechanisms to estimate joint moments us

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40956736Открыть статью

Long Short-Term Memory-Driven Modeling of Dynamic Hepatocellular Carcinoma Microenvironments: A Deep Learning Framework for Precision Treatment Prediction.

PURPOSE: This study evaluates deep learning (DL) approaches, particularly long short-term memory (LSTM) networks, for analyzing dynamic changes in the hepatocellular carcinoma (HCC) tumor microenvironment (TME) to improve disease understanding and treatment prediction. MATERIALS AND METHODS: Multimodal HCC TME data (high-throughput sequencing, protein expression, and time-series imaging) were integrated. Spatial features were extracted using convolutional neural networks (CNNs), while temporal patterns were modeled with LSTMs. Generative adversarial networks (GANs) augmented data for robust t

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41370726Открыть статью

Essential role of ROS - 8-Nitro-cGMP signaling in long-term memory of motor learning and cerebellar synaptic plasticity.

Although reactive oxygen species (ROS) are known to have harmful effects in organisms, recent studies have demonstrated expression of ROS synthases at various parts of the organisms and the controlled ROS generation, suggesting possible involvement of ROS signaling in physiological events of individuals. However, physiological roles of ROS in the CNS, including functional roles in higher brain functions or neuronal activity-dependent ROS production, remain to be elucidated. Here, we demonstrated involvement of ROS - 8-NO2-cGMP signaling in motor learning and synaptic plasticity in the cerebell

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38340634Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты