Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
496 публикаций
Поиск: 550 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 31 с найденным полным текстом
Lung cancer is a leading cause of cancer-related morbidity and mortality worldwide. For peripheral pulmonary lesions (PPLs) that cannot be definitively diagnosed by computed tomography (CT) or positron emission tomography-computed tomography (PET-CT) imaging, endobronchial ultrasound-guided transbronchial lung biopsy (EBUS-TBLB) for pathological examinations still carries a significant possibility of indefinite diagnosis. Endobronchial ultrasound (EBUS) serves as not only a valuable and widely used guidance technique but also a superior diagnostic technique for PPLs compared with CT or PET-CT,
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Social media has attracted society for decades due to its reciprocal and real-life nature. It influenced almost all societal entities, including governments, academics, industries, health, and finance. The Social Network generates unstructured information about brands, political issues, cryptocurrencies, and global pandemics. The major challenge is translating this information into reliable consumer opinion as it contains jargon, abbreviations, and reference links with previous content. Several ensemble models have been introduced to mine the enormous noisy range on social platforms. Still, th
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Budd-Chiari syndrome (BCS) is a rare global condition with high recurrence rates. Existing prognostic scoring models demonstrate limited predictive efficacy for BCS recurrence. This study aims to develop a novel machine learning model based on multiple kernel learning to improve the prediction of 3-year recurrence in BCS patients.
METHODS: Data were collected from BCS patients admitted to the Affiliated Hospital of Xuzhou Medical University between January 2015 and July 2022. The dataset was divided into training, validation, and test sets in a 6:2:2 ratio. Models were constructed
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Valvular heart diseases (VHDs) are one of the dominant causes of cardiovascular abnormalities that have been associated with high mortality rates globally. Rapid and accurate diagnosis of the early stage of VHD based on cardiac phonocardiogram (PCG) signal is critical that allows for optimum medication and reduction of mortality rate.
METHODS: To this end, the current study proposes novel deep learning (DL)-based high-performance VHD detection frameworks that are relatively simpler in terms of network structures, yet effective for accurately detecting multiple VHDs.
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Lung cancer is still one of the top cancer mortality causes around the world, and there is a need for an accurate and clinically reliable diagnostic tool. While Computed Tomography (CT) imaging is very useful for evaluation of pulmonary nodules and tumor morphology, its interpretation is complicated by inter-patient variability, imaging artifacts, low tissue contrast, and tumor heterogeneity. Although Computer-Aided Diagnosis (CAD) systems have enhanced the diagnostic process, handcrafted feature-based approaches often fail to capture complex tumor characteristics, and n
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Over the years, computational crystal structure prediction (CSP) for organic molecules has thrived as an area of research, spanning various scientific disciplines and having significant applications in industries such as pharmaceuticals and agrochemicals. Within the field of batteries, redox-active organic materials (ROMs) such as quinones have received increased attention as promising electrode materials for rechargeable batteries. However, experimental determination of the crystal structure of intermediate species formed during the discharge/charge cycle can often be challenging. Incomplete
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Dental caries is among the most prevalent oral diseases worldwide, and accurate radiographic detection remains a clinical challenge, particularly for lesions defined by the G.V. Black classification. This study aimed to develop and evaluate CBMNet, a dual-attention enhanced ConvNeXt-Tiny model, for automated classification of G.V. Black Classes I-III using intraoral periapical radiographs. A total of 1103 anonymized periapical radiographs were retrospectively collected from the Sibar Institute of Dental Sciences, India, covering G.V. Black Class I (n = 408), Class II (n = 490), and Class III (
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The enhanced assessment of groundwater contamination vulnerability is necessary for the management and conservation of groundwater resources because groundwater contamination has been much increased continuously in the world by anthropogenic origin. The purpose of this study is to determine the best model among three ANFIS-MOA models (the adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) combined with metaheuristic optimization algorithms (MOAs) such as genetic algorithm (GA), differential evolution algorithm (DE) and particle swarm optimization (PSO)) in assessing groundwater contamination vulner
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
According to the physical characteristics of cotton and the work characteristics of cotton pickers in the field, during the picking process, there is a risk of cotton combustion. The cotton picker working environment is complex, cotton ignition can be hidden, and fire is difficult to detect. Therefore, in this study, we designed an improved algorithm for multi-sensor data fusion; built a cotton picker fire detection system by using infrared temperature sensors, CO sensors, and the upper computer; and proposed a BP neural network model based on improved mutation operator hybrid gray wolf optimi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The growing interest in distributed generation (DG) in recent years has led to a number of generators connected to a distribution system. The integration of DGs in a distribution system has resulted in a network known as active distribution network due to the existence of bidirectional power flow in the system. Voltage rise issue is one of the predominantly important technical issues to be addressed when DGs exist in an active distribution network. This paper presents the application of the backtracking search algorithm (BSA), which is relatively new optimisation technique to determine the opt
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
CONTEXT: This study presents the development of the GMUPC package, which integrates machine learning potentials (MLPs) to efficiently and accurately identify the possible structures of fullerene-like uranyl peroxide Un clusters spanning a broad size range from U20 to U10260. The computational workflow incorporates symmetric structure generation from Wyckoff positions, isomer perturbation, duplicate structure removal, and four distinct global optimization algorithms, including the particle swarm optimization (PSO), genetic algorithm (GA), standard basin-hopping (BH), and improved basin-hopping
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To develop a high-accuracy prediction model using hybrid machine learning (ML) and explainable artificial intelligence (XAI) techniques for distinguishing between orchiectomy and detorsion in testicular torsion (TT), and to create an interactive web application and nomogram for clinical use.
MATERIALS AND METHODS: Data from 117 patients who underwent surgical treatment for TT at our clinic between January 2005 and June 2025 were retrospectively analyzed (detorsion: 83, orchiectomy: 34). From twenty initial features, seven optimal features were selected using a hybrid Particle Swarm
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In this paper, a method of the energy management system (EMS) in multiple microgrids considering the constraints of power flow based on the three-objective optimization model is presented. The studied model specifications, the variable speed pumps in the water network as well and the storage tanks are optimally planned as flexible resources to reduce operating costs and pollution. The proposed method is implemented hierarchically through two primary and secondary control layers. At the primary control level, each microgrid performs local planning for its subscribers and energy generation resou
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Walking ability of elderly individuals, who suffer from walking difficulties, is limited, which restricts their mobility independence. The physical health and well-being of the elderly population are affected by their level of physical activity. Therefore, monitoring daily activities can help improve the quality of life. This becomes especially a huge challenge for those, who suffer from dementia and Alzheimer's disease. Thus, it is of great importance for personnel in care homes/rehabilitation centers to monitor their daily activities and progress. Unlike normal subjects, it is required to pl
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Gene expression in plants is regulated by complex interactions among chromatin features, including histone modifications and chromatin accessibility. Accurate prediction of gene-expression states from epigenomic information can provide insights into transcriptional regulation and facilitate functional genomic studies. However, the nonlinear and high-dimensional nature of epigenomic data presents challenges for conventional statistical approaches. Here, we developed EXPSO, a PSO-assisted ensemble learning framework for classifying plant genes into high- and low-expression states using integrate
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Accurate segmentation of glioma subregions from multi-parametric MRI (MP-MRI) is critical for clinical management but remains challenging due to tumor heterogeneity and ambiguous tissue boundaries.
PURPOSE: This study proposes an uncertainty-guided hybrid segmentation framework that integrates spherical projection-based 2D modeling with localized 3D refinement to improve segmentation fidelity.
METHODS: The framework was validated on the BraTS 2020 dataset (N = 369). First, a 2D nnU-Net with spherical projection deformation was employed to generate initial slice-wise predictions.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Type 1 Diabetes Mellitus (T1D) has been increasingly associated with alterations in the gut microbiome. However, the impact of taxonomic resolution, feature selection strategies, and machine learning methods on microbiome-based prediction remains incompletely understood.
METHODS: We analyzed publicly available 16S rRNA gene sequencing datasets from two geographic cohorts to evaluate microbiome-based prediction of T1D. Microbial features were constructed at multiple taxonomic levels and as full hierarchical taxonomic paths preserving phylogenetic structure. Machine learning models
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The topic of how humans navigate using vision has been studied for decades. Research has identified the emergent patterns of retinal optic flow from gaze behavior may play an essential role in human curvilinear locomotion. However, the link towards control has been poorly understood. Lately, it has been shown that human locomotor behavior is corrective, formed from intermittent decisions and responses. A simulated virtual reality experiment was conducted where fourteen participants drove through a texture-rich simplistic road environment with left and right curve bends. The goal was to investi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Alzheimer's Disease (AD) is a very common neurodegenerative disorders and early detection using electroencephalography (EEG) can enable timely intervention, however, existing computational models often lack robustness, interpretability, and clinical scalability. This study proposes NeuroFusionNet, a hybrid deep learning framework for accurate, explainable, and efficient EEG-based classification of Alzheimer's Disease and related dementias. The model fuses handcrafted spectral, statistical, wavelet, and entropy features with latent temporal embeddings extracted from a customized one-dimensional
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Chronic Kidney Disease (CKD) is a significant problem in today's healthcare since it is challenging to detect until it has improved significantly, which increases medical expenses. If CKD was detected early, the patient might qualify for more effective treatment and prevent the disease from spreading further. Presently, existing methods that effectively detect CKD cannot detect symptoms early on. This problem motivates researchers to work on a predictive model that successfully detects disease symptoms in the early stages. This study introduces a novel Adaptive Particle Swarm Optimization (APS
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.