Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
1064 публикаций
Поиск: 154 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 485 с найденным полным текстом
Extreme weather events such as hurricanes and floods cause increasing damage to communities, leading to substantial economic losses and displacement of populations1-6. Previous research suggests that there are disparities in the resilience capacity of neighbourhoods, predicting a recovery mechanism of either segmented withdrawal or reinforcement across different neighbourhood groups7-12. Assessing these hypotheses and investigating if-and to what extent-neighbourhood built environments recover at scale has been difficult because previous measures have relied on aggregated survey data1,7,9-14.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS: Negative reinforcement process triggered by anxiety is an important factor in promoting the relapse behavior of substance use disorder. Objective identification of the anxiety level of methamphetamine (METH) use disorder (MUD) and other addiction behaviors becomes particularly important, yet the current understanding of this issue remains unclear.
METHODS: This multicenter cross-sectional study in China was conducted on METH patients between September 1, 2019 and September 1, 2021 for the identification and validation of the prediction model. MUD with anxiety symptoms was defined mainly
СтатьяМногоцентровое исследованиеВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Rib cage reconstruction is critical for maintaining chest rigidity, protecting intrathoracic organs, and preserving vital physiological functions. Although titanium has traditionally been used for reconstruction due to its mechanical strength and biocompatibility, its limitations have prompted the search for alternative materials. The finite element method (FEM) is widely used to assess implant performance through stress analysis, while advances in artificial intelligence (AI) now allow the integration of FEM with predictive modeling to efficiently estimate mechanical responses. This study aim
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Atopic dermatitis (AD) is characterized by a self-reinforcing loop between epidermal barrier dysfunction and type 2-skewed inflammation; yet the most perturbed keratinocyte states and actionable epidermal targets remain incompletely defined. We integrated pharmacogenomic target mining, complementary machine-learning feature selection (LASSO and SVM-RFE), single-cell state-resolved perturbation analyses (Augur and scDist), and structure-based molecular modeling (molecular docking, MD simulation, and MM-PBSA free energy calculation) to prioritize candidate targets of baicalin in AD. CA2 emerged
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Myopia has become a significant public health concern among school-aged children in East Asia. A growing body of evidence acknowledges the multifactorial nature of myopia, including genetic susceptibility, lifestyle habits, and environmental influences. However, the specific role of air quality on vision remains poorly understood due to many confounding variables. Here, we applied an explainable machine learning framework with a large multifactorial cohort to identify key drivers of uncorrected visual acuity and to quantify the potential vision benefits of cleaner air in nearly 30,000 school-a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Incorporating stalk fibers into alkali-activated cement faces challenges: alkaline exposure leaches sugars, while their smooth, low-energy surfaces weaken interfacial bonding. To address these issues, this study focuses on the surface carbonization of stalk fibers. The microstructural characteristics of surface-carbonized stalk were systematically investigated through multiple characterization methodologies. This research thoroughly examines the effects of carbonization temperature and duration on both mechanical properties and thermal transmission characteristics of alkali-activated cement-ba
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Methamphetamine (METH) addiction involves escalating intake with strong cue reactivity, and high relapse risk, yet its neural mechanism remains unclear. Using c-Fos mapping and machine learning, we identified the claustrum (CLA), a subcortical region reciprocally connected with the anterior cingulate cortex (ACC), as key mediators of both METH taking and seeking in self-administering male rats. Chemogenetic inhibition of CLA suppressed both drug consumption and cue-induced reinstatement, while ACC inhibition selectively reduced drug-seeking. Circuit tracing and manipulation revealed that the C
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) demonstrated by machines is based on reinforcement learning and revolves around the usage of algorithms. The purpose of this review was to summarize concepts, the scope, applications, and limitations in major gastrointestinal surgery. This is a narrative review of the available literature on the key capabilities of AI to help anesthesiologists, surgeons, and other physicians to understand and critically evaluate ongoing and new AI applications in perioperative management. AI uses available databases called "big data" to formulate an algorithm. Analysis of other dat
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Efforts to reduce waitlist mortality in lung transplantation have been hindered by a high donor lung non-use rate, with approximately one-fifth of deceased organ donors ultimately providing lungs for transplantation. Rationale for organ decline varies across individual providers and transplant centers. Greater donor lung utilization could significantly reduce waitlist mortality and improve clinical outcomes for adult lung transplant candidates.
OBJECTIVE: This study aimed to evaluate whether machine learning models can successfully predict donor lung non-use and characterize donor
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS: The use of large medical or healthcare claims databases is very useful for population-based studies on the burden of heart failure (HF). Clinical characteristics and management of HF patients differ according to categories of left ventricular ejection fraction (LVEF), but this information is often missing in such databases. We aimed to develop and validate algorithms to identify LVEF in healthcare databases where the information is lacking.
METHODS AND RESULTS: Algorithms were built by machine learning with a random forest approach. Algorithms were trained and reinforced using the Frenc
СтатьяВалидационное исследованиеМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Machine learning (ML) has the potential to enhance surgical decision-making through real-time risk prediction and personalised care yet clinical implementation remains limited. This study aimed to identify and categorise the key barriers to implementing ML tools in surgical practice.
METHODS: A nationwide qualitative survey was conducted among stakeholders involved in ML development or clinical implementation in healthcare. Participants provided open-ended responses describing perceived barriers, their impact and potential solutions. Responses were analysed using inductive themati
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is rapidly transforming the field of echocardiography. By leveraging machine learning, particularly deep learning, AI enhances image acquisition, interpretation, and diagnostic accuracy. It addresses long-standing limitations of echocardiography, such as operator dependency and inter-observer variability. AI-enabled systems, ranging from probe guidance to automated quantification tools, have improved image quality and reduced variability in key measurements such as left ventricular ejection fraction (LVEF). Recent studies show that AI can assist in disease classifi
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The periconceptional period is a critical window for the origins of adverse pregnancy and birth outcomes, yet little is known about the dietary patterns that promote perinatal health.
OBJECTIVE: We used machine learning methods to determine the effect of periconceptional dietary patterns on risk of preeclampsia, gestational diabetes, preterm birth, small-for-gestational-age (SGA) birth, and a composite of these outcomes.
METHODS: We used data from 8259 participants in the Nulliparous Pregnancy Outcomes Study: Monitoring Mothers-to-Be (8 US medical centers, 2010‒2013). Usual daily
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Due to the absence of objective diagnostic criteria, tinnitus diagnosis primarily relies on subjective assessments. However, its neuropathological features can be objectively quantified using electroencephalography (EEG). Despite the existing research, the pathophysiology of tinnitus remains unclear. The objective of this study was to gain a deeper comprehension of the neural mechanisms underlying tinnitus through the comparison of cognitive event-related potentials in patients with tinnitus and healthy controls (HCs). Furthermore, we explored the potential of EEG-derived features
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Postnatal care (PNC) plays a crucial role in minimizing maternal and neonatal morbidity and mortality, but the uptake of services in Bangladesh remains below the recommended level. Although logistic regression has been widely used, it may miss complex nonlinear interactions among social, economic, and healthcare factors. This study contributes to the body of knowledge by using machine learning (ML) to identify the most significant determinants of PNC and to enhance prediction accuracy. We compared logistic regression to several ML models, including Random Forest, XGBoost, CatBoost, Support Vec
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Scanning probe microscopy offers a powerful suite of techniques for investigating meso-, micro- and nanoscale phenomena ─ enabling the exploration of advanced materials, heterostructures, quantum materials, as well as providing insight into surface energetics and reactions. Additional spectroscopic capabilities combined with multimodal imaging allow for spatially resolved characterization of functional material properties. Despite its central role, microscopy is still predominantly conducted through a sequential, operator-driven workflow in which data acquisition, interpretation, and subsequen
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Rapid antigenic evolution of influenza viruses complicates timely vaccine strain selection and renders prospective interpretation of serological assays-including neutralization (NT) and hemagglutination inhibition (HI)-increasingly challenging in the face of a continuously shifting antigenic landscape. Here, we propose CIST, a clade-informed deep-learning-based framework for predicting influenza antigenicity directly from paired virus-vaccine or virus-antiserum hemagglutinin (HA) sequences. CIST leverages masked-language-model pre-training on 70,425 influenza A HA sequences to learn context-aw
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Protein loops often mediate dynamic, conformation-dependent molecular recognition. This perspective examines the essential interaction between Plasmodium falciparum apical membrane antigen 1 (PfAMA1) and rhoptry neck protein 2 (PfRON2), which drives moving-junction formation and erythrocyte invasion. We focus on the PfAMA1 domain 2 (D2) loop and its role in regulating native and therapeutic peptide binding. D2-loop closure creates a cryptic subpocket, termed Hotspot-3, through hydrophobic packing reinforced by hydrogen bonds. This conformational heterogeneity complicates structure-based inhibi
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The "lock and key" model of molecular recognition, anchored by the canonical sequence-structure-function paradigm, has successfully served as a basis for designing biomimetic biomaterials for decades. This classical concept associates the function of molecules with a stable three-dimensional structure that recognizes a specific complementary surface. However, biological systems routinely achieve specificity, adaptability, and multifunctionality through protein domains that never adopt a single stable fold. Intrinsically Disordered Proteins (IDPs) and Intrinsically Disordered Regions (IDRs) rep
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Visually impaired individuals face daily challenges in social engagement and routine activities due to limited access to real-time environmental information. Damage detection is a common approach in infrastructure that combines steel and concrete reinforcement to achieve optimal durability and structural strength. These bridges, designed to withstand diverse loads such as seismic forces, traffic weight, and environmental factors, are significant for maintaining structural integrity. Damage detection comprises applying advanced structural health monitoring methods to identify and assess potenti
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.