Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
7006 публикаций
Поиск: 453 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1893 с найденным полным текстом
Optical network-on-chip (ONoC) is an effective communication architecture to realize high performance and energy efficiency. Diverse routing algorithms are proposed to avoid the congestion, tolerate the faults, and reduce the insertion loss or energy consumption. However, existing algorithms did not consider the characteristic optical circuit-switching of ONoC, which aggravates the network congestion and degrades the associated performance severely. In this paper, by exploiting congestion prediction technique, we propose a new routing algorithm for ONoC, named loophole-routing, to improve the s
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This paper presents novel QSAR models for the prediction of antitrypanosomal activity among thiazolidines and related heterocycles. The performance of four machine learning algorithms: Random Forest regression, Stochastic gradient boosting, Multivariate adaptive regression splines and Gaussian processes regression have been studied in order to reach better levels of predictivity. The results for Random Forest and Gaussian processes regression are comparable and outperform other studied methods. The preliminary descriptor selection with Boruta method improved the outcome of machine learning met
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This study aimed to evaluate the accuracy of deformable image registration (DIR) algorithms using data sets with different levels of ground-truth deformation vector fields (DVFs) and to investigate the correlation between DVF errors and contour-based metrics.
METHODS AND MATERIALS: Nine pairs of digital data sets were generated through contour-controlled deformations based on 3 anonymized patients' CTs (head and neck, thorax/abdomen, and pelvis) with low, medium, and high deformation intensity for each site using the ImSimQA software. Image pairs and their associated contours were im
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In recent decades, implantable cardioverter defibrillators (ICDs) have improved substantially, becoming the treatment of choice for patients at high risk of life-threatening arrhythmias. Nevertheless, inappropriate shock therapy for non-ventricular arrhythmias is still a problem. Extending the ICD battery lifetime demands very low power consumption, which is obtained at very low microprocessor clock frequencies. Currently, some high-performance algorithms remain beyond the computational capabilities of ICDs. Future ICDs with higher computing power will permit the implementation of computationa
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Current point cloud simplification methods for complex ground objects face a persistent challenge: balancing noise robustness and geometric detail preservation. To resolve this, we present a lightweight simplification framework that integrates multi-scale adaptive filtering, entropy-driven spatial partitioning, and an enhanced medial axis transform (MAT). This framework incorporates three targeted technical innovations: (1) An adaptive sliding window polynomial fitting filter with multi-resolution weight adjustment, which achieves coordinated noise suppression and sharp feature preservation; (
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study presents an Artificial Neural Network (ANN)-based adaptive switching frequency control strategy for series Direct current (DC) motor drives used in battery-powered mining locomotives, aiming to extend the lifetime of critical power-electronic components such as Insulated Gate Bipolar Transistors (IGBTs) and DC bus capacitors. In embedded systems for electric traction, two dominant degradation factors, motor current ripple and IGBT temperature fluctuation, significantly shorten component lifetimes. Conventional fixed switching frequencies impose a trade off: higher frequencies reduce
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Synergies have been adopted in prosthetic limb applications to reduce the complexity of design, but typically involve a single synergy setting for a population and ignore individual preference or adaptation capacity. However, personalization of the synergy setting is necessary for the effective operation of the prosthetic device. Two major challenges hinder the personalization of synergies in human-prosthesis interfaces (HPIs). The first is related to the process of human motor adaptation and the second to the variation in motor learning dynamics of individuals. In this paper, a systematic per
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The global spread of COVID-19 has shown that reliable forecasting of public health related outcomes is important but lacking.
METHODS: We report the results of the first large-scale, long-term experiment in crowd-forecasting of infectious-disease outbreaks, where a total of 562 volunteer participants competed over 15 months to make forecasts on 61 questions with a total of 217 possible answers regarding 19 diseases.
RESULTS: Consistent with the "wisdom of crowds" phenomenon, we found that crowd forecasts aggregated using best-practice adaptive algorithms are well-calibrated, accu
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We investigated a number of image processing techniques for enhancing the retinal nerve fiber layer (NFL) in fundus photographs taken with red-free light. Wedge-type defects within the NFL were enhanced best by contrast enhancement algorithms such as histogram modification and extremum sharpening. Narrow, slitlike NFL defects can be enhanced by directional enhancement techniques. Normal NFL features were enhanced best by high-pass filtering techniques such as homomorphic filtering and adaptive enhancement. The enhanced normal NFL may be useful in the analysis of diffuse NFL loss. All of these
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: To qualitatively and quantitatively compare dual-energy computed tomography (DECT)-derived 55 keV virtual monochromatic images (VMIs) using deep learning image reconstruction (DLIR) with 70 keV VMIs using adaptive statistical iterative reconstruction (ASiR-V) in the Gastrointestinal (GI) system tumors and to investigate whether DLIR can influence the measured iodine parameters.
MATERIALS AND METHODS: This prospective, observational study included 47 patients with GI system tumors who underwent DECT. Qualitative and quantitative assessment was performed on 70 keV VMIs using ASiR-V40%, and
СтатьяНаблюдательное исследованиеСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To assess the effect of a new lung enhancement filter combined with deep learning image reconstruction (DLIR) algorithm on image quality and ground-glass nodule (GGN) sharpness compared to hybrid iterative reconstruction or DLIR alone.
MATERIALS AND METHODS: Five artificial spherical GGNs with various densities (-250, -350, -450, -550, and -630 Hounsfield units) and 10 mm in diameter were placed in a thorax anthropomorphic phantom. Four scans at four different radiation dose levels were performed using a 256-slice CT (Revolution Apex CT, GE Healthcare). Each scan was reconstructed
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Fluorescence intravital microscopy captures large data sets of dynamic multicellular interactions within various organs such as the lungs, liver, and brain of living subjects. In medical imaging, edge detection is used to accurately identify and delineate important structures and boundaries inside the images. To improve edge sharpness, edge detection frequently requires the inclusion of low-level features. Herein, a machine learning approach is needed to automate the edge detection of multicellular aggregates of distinctly labeled blood cells within the microcirculation. In this work, the Stru
СтатьяПоддержка правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The analysis of high-dimensional microarray gene expression data presents critical challenges, including excessive dimensionality, increased computational burden, and sensitivity to random initialization. Traditional optimization algorithms often produce inconsistent and suboptimal results, while failing to preserve local data structures limiting both predictive accuracy and biological interpretability. To address these limitations, this study proposes an adaptive neighborhood-preserving multi-objective particle swarm optimization (ANPMOPSO) framework for gene selection. ANPMOPSO introduces fo
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Benzimidazole, a compound valued for its distinct physicochemical characteristics and diverse applications, is the focus of this investigation into its dissolution behavior across various monosolvents. This research employs sophisticated machine learning algorithms, including K-nearest neighbors (KNN), ensemble learning (EL), random forest, decision tree, and adaptive boosting, alongside thermodynamic models such as Apelblat, λh, NRTL, and Margules, to model and predict solubility. A detailed dataset consisting of 171 experimental points, where 136 are used for training and 35 for testing, was
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Adaptive deep brain stimulation (aDBS) leverages symptom-related biomarkers to deliver personalized neuromodulation therapy, with the potential to improve treatment efficacy and reduce power consumption compared to conventional DBS. However, stimulation-induced signal contamination remains a major technical barrier to advance its clinical application.
NEW METHOD: Existing artifact-removal strategies, both front-end and back-end, face trade-offs between artifact suppression and algorithmic flexibility. Among back-end algorithms, Shrinkage and Manifold-based Artifact Removal using T
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Automated seizure detection of focal epileptic seizures is needed for objective seizure quantification to optimize the treatment of patients with epilepsy. Heart rate variability (HRV)-based seizure detection using patient-adaptive threshold with logistic regression machine learning (LRML) methods has presented promising performance in a study with a Danish patient cohort. The objective of this study was to assess the generalizability of the novel LRML seizure detection algorithm by validating it in a dataset recorded from long-term video-EEG monitoring (LTM) in a Brazilian patient
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Neuro-fuzzy system is a combination of neural network and fuzzy system in such a way that neural network learning algorithms, is used to determine parameters of the fuzzy system. This paper describes the application of multiple adaptive neuro-fuzzy inference system (MANFIS) model which has hybrid learning algorithm for classification of hemiplegic gait acceleration (HGA) signals. Decision making was performed in two stages: feature extraction using the wavelet transforms (WT) and the ANFIS trained with the backpropagation gradient descent method in combination with the least squares method. Th
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Hypertension is a major factor leading to cardiovascular events and death, and accurate blood pressure measurement is a fundamental means of evaluating blood pressure levels, achieving hypertension diagnosis, and observing antihypertensive efficacy. Compared to traditional brachial pressure, central aortic pressure (CAP) exhibits a stronger correlation with cardiovascular events. However, its non-invasive detection technology has not yet been widely adopted in clinical practice. In order to promote the clinical application of CAP and optimize blood pressure management, this article systematica
СтатьяОбзорАннотация на английскомПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Snow sports in the backcountry have seen a steep increase in popularity, and therefore preparedness for efficient companion and organized rescue is important. While technical rescue skills are widely taught, there is a lack of knowledge regarding first aid for avalanche patients. The stressful and time-critical situation for first responders requires a rule-based decision support tool. AvaLife has been designed from scratch, applying mathematical and statistical approaches including Monte Carlo simulations. New analysis of retrospective data and large prospective field test datasets were used
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: As gallbladder diseases including gallstone and cholecystitis are mainly diagnosed by using ultra-sonographic examinations, we propose a novel method to segment the gallbladder and gallstones in ultrasound images.
METHODS: The method is divided into five steps. Firstly, a modified Otsu algorithm is combined with the anisotropic diffusion to reduce speckle noise and enhance image contrast. The Otsu algorithm separates distinctly the weak edge regions from the central region of the gallbladder. Secondly, a global morphology filtering algorithm is adopted for acquiring the fine gallblad
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.