m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

4694 публикаций

Поиск: 78 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1104 с найденным полным текстом

Neighbourhood-related socioeconomic perinatal health inequalities: An illustration of the mediational g-formula and considerations for the big data context.

BACKGROUND: Advances in computing power have enabled the collection, linkage and processing of big data. Big data in conjunction with robust causal inference methods can be used to answer research questions regarding the mechanisms underlying an exposure-outcome relationship. The g-formula is a flexible approach to perform causal mediation analysis that is suited for the big data context. Although this approach has many advantages, it is underused in perinatal epidemiology and didactic explanation for its implementation is still limited. OBJECTIVE: The aim of this was to provide a didactic ap

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36717678Открыть статью

Association between post-operative delirium and use of volatile anesthetics in the elderly: A real-world big data approach.

STUDY OBJECTIVE: Early post-operative delirium is a common perioperative complication in the post anesthesia care unit. To date it is unknown if a specific anesthetic regime can affect the incidence of delirium after surgery. Our objective was to examine the effect of volatile anesthetics on post-operative delirium. DESIGN: Single Center Observational Study. SETTING: Post Anesthesia Care Units at a German tertiary medical center. PATIENTS: 30,075 patients receiving general anesthesia for surgery. MEASUREMENTS: Delirium was assessed with the Nursing Delirium Screening Scale at the end of th

Наблюдательное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36084424Открыть статью

Seasonal variations and public search interests in Toxoplasma: a 16-year retrospective analysis of big data on Google Trends.

BACKGROUND: This study aims to understand whether there is a seasonal change in the internet search interest for Toxoplasma by using the data derived from Google Trends (GT). METHODS: The present study searched for the relative search volume (RSV) for the search term 'Toxoplasma' in GT within six major English-speaking countries (Australia, New Zealand [Southern Hemisphere] and Canada, Ireland, the UK and the USA [Northern Hemisphere] from 1 January 2004 to 31 December 2019, utilizing the category of 'health'. Data regarding the RSV of Toxoplasma was obtained and further statistical analysis

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33241272Открыть статью

Scraping the Web for Public Health Gains: Ethical Considerations from a 'Big Data' Research Project on HIV and Incarceration.

Web scraping involves using computer programs for automated extraction and organization of data from the Web for the purpose of further data analysis and use. It is frequently used by commercial companies, but also has become a valuable tool in epidemiological research and public health planning. In this paper, we explore ethical issues in a project that "scrapes" public websites of U.S. county jails as part of an effort to develop a comprehensive database (including individual-level jail incarcerations, court records and confidential HIV records) to enhance HIV surveillance and improve contin

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32765647Открыть статью

Analysis of big data for prediction of provider-initiated preterm birth and spontaneous premature deliveries and ranking the predictive features.

PURPOSE: High rate of preterm birth (birth before 37 weeks of gestation) in the world, its negative outcomes for pregnant women and newborns necessitate to predict preterm birth and identify its main risk factors. Premature deliveries have been divided into provider-initiated (with medical intervention for early terminating the pregnancy) and spontaneous preterm birth (without any intervention) categories in the previous studies. The main aim of this study is proposing methods for prediction of provider-initiated preterm birth and spontaneous premature deliveries and ranking the predictive fea

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31650230Открыть статью

Harnessing Big Heterogeneous Data to Evaluate the Potential Impact of HIV Responses Among Key Populations in Sub-Saharan Africa: Protocol for the Boloka Data Repository Initiative.

BACKGROUND: In South Africa, there is no centralized HIV surveillance system where key populations (KPs) data, including gay men and other men who have sex with men, female sex workers, transgender persons, people who use drugs, and incarcerated persons, are stored in South Africa despite being on higher risk of HIV acquisition and transmission than the general population. Data on KPs are being collected on a smaller scale by numerous stakeholders and managed in silos. There exists an opportunity to harness a variety of data, such as empirical, contextual, observational, and programmatic data,

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39841994Открыть статью

Climatic and clinical risk factors for surgical site infection following spine fusion surgery: a large-scale big data analysis.

PURPOSE: This study aimed to identify both clinical and meteorological risk factors for surgical site infection (SSI) following spine fusion surgery (SFS), with a focus on integrating medical big data and weather data. METHODS: We retrospectively analyzed data from 10,880 patients who underwent SFS between January 2013 and November 2022 at eight university-affiliated hospitals. Clinical data were sourced from the Catholic Medical Center Clinical Data Warehouse, and regional meteorological data were obtained from the Korea Meteorological Administration. SSI was defined based on diagnostic codes

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41514090Открыть статью

Flunitrazepam increases the risk of lamotrigine-induced cutaneous adverse reactions: Combined analysis of medical big data and clinical research.

AIM: The concomitant use of lamotrigine and valproic acid, a uridine diphosphate (UDP)-glucuronosyltransferase inhibitor, is a known risk factor for lamotrigine-induced rashes, which may develop into fatal or severe cutaneous adverse reactions. No drugs other than valproic acid have been shown to increase lamotrigine concentrations in humans by inhibiting UDP-glucuronosyltransferase. The treatment of bipolar disorder and epilepsy is often combined with other medications, which may affect the risk of rash. We aimed to identify medications that increased the risk of lamotrigine-induced rashes us

СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40673451Открыть статью

Comparative Analysis of Primary and Revision Single-Level Lumbar Fusion Surgeries: Predictors, Outcomes, and Clinical Implications Using Big Data.

Background/Objectives: The etiology of lumbar spine revision surgery is multifactorial, involving mechanical, biological, and clinical factors that challenge sustained spinal stability. Comparative analysis reveals significantly higher complication rates, prolonged hospital stays, and increased costs for revision surgeries compared to primary fusions, despite low mortality rates. Leveraging a comprehensive dataset of 456,750 patients, this study identifies predictors of revision surgery and provides actionable insights to enhance patient outcomes and optimize healthcare resource allocation. Me

Полный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39941393Открыть статью

Community-scale big data reveals disparate impacts of the Texas winter storm of 2021 and its managed power outage.

OBJECTIVES: The prevalence of gestational transient thyrotoxicosis (GTT) in Europeans evaluated during the 8th to 14th weeks of pregnancy is 2-3%. However, there is evidence that GTT may be more common in some Asian populations. The aims of this study were to evaluate the prevalence of thyroid hormone abnormalities in Asian women in their 8th to 14th weeks of pregnancy using highly sensitive free T4 and TSH assays and to correlate these with total and free beta-hCG levels. DESIGN AND PATIENTS: One hundred and eighty-four consecutive unselected Asian (Singaporean) pregnant women seen at ante-n

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36187845Открыть статью

Reduced Risk of Reoperations With Modern Deep Brain Stimulator Systems: Big Data Analysis From a United States Claims Database.

Objective: There have been significant improvements in the design and manufacturing of deep brain stimulation (DBS) systems, but no study has considered the impact of modern systems on complications. We sought to compare the relative occurrence of reoperations after de novo implantation of modern and traditional DBS systems in patients with Parkinson's disease (PD) or essential tremor (ET) in the United States. Design: Retrospective, contemporaneous cohort study. Setting: Multicenter data from the United States Centers for Medicare and Medicaid Services administrative claims database between 2

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34925219Открыть статью

[Analysis of related factors between sudden sensorineural hearing loss and serum indices base on artificial intelligence and big data].

Objective:The etiology and pathophysiologic mechanism of sudden sensorineural hearing loss are undefined. We will use artificial intelligence and big data methods to explore the correlation between sudden sensorineural hearing loss and serum indices. Method:A total of 1218 patients with sudden deafness admitted to Sun Yat-sen Memorial Hospital were selected as the experimental group, 95 861 healthy subjects were randomly selected as the control group at the same period. Serum biochemical indexes in two groups were collected and analyzed by TreeNet and CART machine learning algorithms, to scree

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33254313Открыть статью

A Tale of Two Eras: Mining Big Data from Electronic Health Records to Determine Limb Salvage Rates with Podiatry.

AIMS/HYPOTHESIS: Diabetic foot complications remain very prevalent in the US and worldwide, and a major risk for devastating amputations. We evaluated the impact of establishing a fully integrated and specialized Podiatry service into a large tertiary academic health system to implement structured and targeted preventative foot care on limb salvage rates. METHODS: Cross-sectional cohorts' data mining analysis was conducted of all encounters for diabetes and any foot complications between 2000-2005 and 2010-2015, preceding and after full implementation of podiatry service, respectively. The pr

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30332970Открыть статью

Competing risk nomograms for nasopharyngeal carcinoma in the intensity-modulated radiotherapy era: A big-data, intelligence platform-based analysis.

BACKGROUND AND PURPOSE: Lacking quantitative evaluations of competing risk data of nasopharyngeal carcinoma (NPC), we aimed to evaluate the probability of NPC- and other cause-specific mortality (NPC-SM; OCSM) and develop competing risk nomograms to quantify survival differences. MATERIAL AND METHOD: Using the institutional big-data intelligence platform, 7251 NPC patients undergoing intensity-modulated radiotherapy between 2009-2014 were identified to establish nomograms based on Fine and Gray's competing risk analysis. RESULTS: The 5-year NPC-SM and OCSM of the cohort were 13.1% and 1.2%,

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30270098Открыть статью

Big Data Information under Proportional Hazard Mathematical Model in Analysis of Hepatitis B Virus Infection Data of Patients with Interventional Liver Cancer through Antiviral Therapy of Entecavir.

The objective of this study was to analyze the application of proportional hazard mathematical model (PHMM) in Hepatitis B Virus (HBV) infection analysis of interventional liver cancer patients treated with entecavir, so as to provide data support for clinical diagnosis and treatment. Based on the survival analysis, the treatment factor x was undertaken as an independent variable to perform linear regression. The regression model took the hazard rate function as the dependent variable to establish an exponential regression equation to construct a PHMM. 136 patients with primary liver cancer re

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34976330Открыть статью

Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) Real World Data Infrastructure: A Big-Data Resource for Study of the Impact of COVID-19 in Patient Populations With Immunocompromising Conditions.

BACKGROUND: We developed a United States-based real-world data resource to better understand the continued impact of the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic on immunocompromised patients, who are typically underrepresented in prospective studies and clinical trials. METHODS: The COVID-19 Real World Data infrastructure (CRWDi) was created by linking and harmonizing de-identified HealthVerity medical and pharmacy claims data from 1 December 2018 to 31 December 2023, with severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 virologic and serologic laboratory data from major commercial labora

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39850579Открыть статью

Unlocking China's digital public diplomacy on X: A machine learning approach to big data analysis in Iran and Saudi Arabia.

Public diplomacy is now a powerful instrument for shaping national narratives and influencing sentiments around the world in the era of digital globalization. This paper provides a comparative analysis of China's X-related digital public diplomacy initiatives in Saudi Arabia and Iran, emphasizing how they support China's national image through the Belt and Road Initiative. The study used machine learning methods to examine a dataset comprising 15,482 (Saudi Arabia) and 13,057 (Iran) tweets that were gathered from official government, media, and embassy accounts between 2021 and 2023. The study

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41075472Открыть статью

Retracted: Clinical Acupoint Selection for the Treatment of Functional Constipation by Massage and Acupuncture Based on Smart Medical Big Data Analysis.

Источник пометил публикацию как отозванную

[This retracts the article DOI: 10.1155/2021/9930412.].

Retraction NoticeПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37388136Открыть статью

Prognostic Signals From Moderate Valve Disease in Big Data: An Artefact of Digital Imaging and Communications in Medicine Structured Reporting?

BACKGROUND: Recent studies have identified an association between moderate aortic stenosis (AS) and outcome. We assessed whether Digital Imaging and Communications in Medicine (DICOM) structured reporting (SR), which captures and inserts echocardiographic measurements and text data directly into radiological reports, may lead to misclassifying patients with severe AS as moderate. METHODS: Moderate or severe AS cases were filtered from an echocardiography data set based on aortic valve area (AVA) < 1.5 cm2, indexed AVA (AVAi) ≤ 0.85 cm2/m2, mean pressure gradient ≥ 25 mm Hg, dimensionless seve

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37321422Открыть статью

Risk exploration and prediction model construction for linezolid-resistant Enterococcus faecalis based on big data in a province in southern China.

BACKGROUND: Enterococcus faecalis is a common cause of healthcare-associated infections. Its resistance to linezolid, the antibiotic of last resort for vancomycin-resistant enterococci, has become a growing threat in healthcare settings. METHODS: We analyzed the data of E. faecalis isolates from 26 medical institutions between 2018 and 2020 and performed univariate and multivariate logistic regression analyses to determine the independent predictors for linezolid-resistant E. faecalis (LREFs). Then, we used the artificial neural network (ANN) and logistic regression (LR) to build a prediction

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38032514Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты