m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

5344 публикаций

Поиск: 143 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1392 с найденным полным текстом

Future perspectives in esophageal manometry.

Esophageal manometry has undergone significant advancements, transitioning from conventional line tracings to high-resolution manometry with topographic analysis. This evolution has improved the classification and diagnosis of esophageal motility disorders, as defined by the Chicago Classification. However, challenges remain in interpreting borderline cases, assessing esophagogastric junction outflow obstruction, and correlating manometric findings with clinical symptoms. Artificial intelligence (AI) has emerged as a promising tool for enhancing esophageal manometry by enabling automated data

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41479729Открыть статью

Twin growth discordance trajectories and fetal growth velocity for predicting adverse neonatal outcomes: a multicenter cohort study.

BACKGROUND: Twin pregnancies are associated with a substantially increased risk of adverse neonatal outcomes. However, it remains unclear whether longitudinal changes in intertwin growth difference and fetal growth rate add prognostic information. OBJECTIVE: To characterize longitudinal patterns of intertwin growth discordance and evaluate whether combining these patterns with fetal growth velocity (FGV) improves prediction of adverse neonatal outcomes in twin pregnancies. METHODS: This multicenter retrospective cohort study included 1,930 twin pregnancies with at least three ultrasound exam

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42388502Открыть статью

Takotsubo Syndrome - Predictable from brain imaging data.

Takotsubo syndrome (TTS) is characterized by acute left ventricular dysfunction, with a hospital-mortality rate similar to acute coronary syndrome (ACS). However, the aetiology of TTS is still unknown. In the present study, a multivariate pattern analysis using machine learning with multimodal magnetic resonance imaging (MRI) data of the human brain of TTS patients and age- and gender-matched healthy control subjects was performed. We found consistent structural and functional alterations in TTS patients compared to the control group. In particular, anatomical and neurophysiological measures f

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 28710424Открыть статью

Diagnostic value and immune microenvironment regulatory network of metabolic reprogramming in chronic rhinosinusitis with nasal polyps identified by multidimensional transcriptome integration and machine learning.

BACKGROUND: Chronic Rhinosinusitis with Nasal polyps (CRSwNP) are characterized by chronic inflammation and occur in 1-4% of the population worldwide. Patients often have comorbid asthma, and standard treatments among them are hindered by significant recurrence and lack of durability. Currently, knowledge of the molecular circuitry and immune microenvironmental interplay that utilizes metabolic reprogramming within CRSwNP is incomplete. METHODS: Utilizing CRSwNP datasets from the GEO database, we performed bioinformatics analysis to identify differentially expressed genes (DEGs) implicated in

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42266688Открыть статью

Unveiling the role of coagulation-related genes in acute myeloid leukemia prognosis and immune microenvironment through machine learning.

BACKGROUND: Acute Myeloid Leukemia (AML) is a highly heterogeneous hematologic malignancy influenced by various factors affecting prognosis. Recently, the role of coagulation-related genes in tumor biology has garnered increasing attention. This study aims to investigate the expression patterns of coagulation-related genes in AML and their clinical relevance. METHODS: We obtained RNA-seq data and clinical information for AML patients from The Cancer Genome Atlas (TCGA) and the Gene Expression Omnibus (GEO), followed by data cleaning and normalization. Unsupervised consensus clustering was per

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40790216Открыть статью

Determining the effects of LLD and MCI on brain decline according to machine learning and a structural covariance network analysis.

BACKGROUND: Late-life depression (LLD) and mild cognitive impairment (MCI) are risk factors for Alzheimer disease (AD). However, the interactive effect between LLD and MCI in the progression to AD remains unknown. The purpose of this research is to clarify whether this interaction exists and determined the characteristics of the structural change patterns in LLD and MCI. METHOD: To address this question, a total 225 participants (91 with intact cognitive function (IC), 34 with MCI, 35 with LLD-IC, 47 with LLD-MCI and 18 with AD) were recruited for the current study and their T1 scanning were

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32416386Открыть статью

Interpretable machine learning analysis of clinicopathological and immunonutritional biomarkers for predicting lymph node metastasis in gastric cancer.

Accurate prediction of lymph node metastasis (LNM) is critical for the staging and treatment planning of gastric cancer (GC). This study aimed to develop and validate a multi-module prediction model that integrates clinicopathological features and hematological biomarkers to enhance the preoperative assessment of GC-LNM. A retrospective analysis was conducted on GC patients treated at a single medical center. Clinical variables were categorized into five modules: basic demographic information, tumor characteristics, inflammation-related indicators, coagulation parameters, and nutritional-immun

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41272102Открыть статью

Integration of deep neural network modeling and LC-MS-based pseudo-targeted metabolomics to discriminate easily confused ginseng species.

Metabolomics covers a wide range of applications in life sciences, biomedicine, and phytology. Data acquisition (to achieve high coverage and efficiency) and analysis (to pursue good classification) are two key segments involved in metabolomics workflows. Various chemometric approaches utilizing either pattern recognition or machine learning have been employed to separate different groups. However, insufficient feature extraction, inappropriate feature selection, overfitting, or underfitting lead to an insufficient capacity to discriminate plants that are often easily confused. Using two ginse

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39902459Открыть статью

Artificial Intelligence-Based Exploration of the Relationship Between Running Motion Patterns and Achilles Tendon Stress in Inactive Adults Initiating a Running Program.

Inactive adults face a measurable risk of chronic Achilles tendon injury when starting to run, yet the mechanisms remain unclear. We leverage machine learning and Shapley Additive Explanations (SHAP)-core methodologies in artificial intelligence-to identify running motion patterns that elevate Achilles tendon stress in this population. Our findings aim to inform safer running practices, ultimately helping inactive adults integrate into the running community more healthily. A total of 189 inactive adults were recruited, and their running biomechanics were comprehensively assessed. Achilles tend

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41736242Открыть статью

Logic programming to predict cell fate patterns and retrodict genotypes in organogenesis.

Caenorhabditis elegans vulval development is a paradigm system for understanding cell differentiation in the process of organogenesis. Through temporal and spatial controls, the fate pattern of six cells is determined by the competition of the LET-23 and the Notch signalling pathways. Modelling cell fate determination in vulval development using state-based models, coupled with formal analysis techniques, has been established as a powerful approach in predicting the outcome of combinations of mutations. However, computing the outcomes of complex and highly concurrent models can become prohibit

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 24966232Открыть статью

Global Burden of Alopecia Areata and Associated Diseases: A Trend Analysis From 1990 to 2021.

BACKGROUND: Alopecia areata (AA) is a chronic autoimmune disorder characterized by non-scarring hair loss, affecting approximately 2% of the global population. Its etiology involves genetic, immunological, and environmental factors, with significant psychological impacts such as anxiety and depression. However, international trends and comorbidity associations remain poorly understood. AIMS: This study aims to analyze global trends in the incidence and prevalence of AA and assess its associations with major comorbidities across different demographic and regional groups. PATIENTS/METHODS: Usi

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40013610Открыть статью

A multi-scale, circuit-to-gene signature of approach-bias modification in internet gaming disorder.

BACKGROUND: Approach-bias modification (ApBM) is a cognitive training intervention with potential therapeutic value for internet gaming disorder (IGD). However, its clinical efficacy and the underlying neural mechanisms remain to be systematically investigated. This study aimed to evaluate the effectiveness of ApBM for IGD and to identify the associated multi-scale neurobiological signatures, from brain connectivity to gene expression. METHODS: We conducted a randomized controlled trial involving individuals with IGD assigned to either an ApBM (N = 30) or a control group (N = 27). Resting-sta

СтатьяРандомизированное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42348332Открыть статью

Serum metabolome associated with novel and legacy per- and polyfluoroalkyl substances exposure and thyroid cancer risk: A multi-module integrated analysis based on machine learning.

BACKGROUND: Exposure to per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS) may linked to thyroid cancer (TC) risk, but inconsistent findings and a lack of studies on mixed exposures exist, especially regarding novel PFAS compounds. Additionally, little is known about the potential mechanisms underlying the association. OBJECTIVES: Explore the effects of PFAS exposure on the serum metabolome and its correlation with TC. METHODS: A 1:1 age- and sex-matched case-control study was administered with 746 TC cases and healthy controls. Liquid chromatography-high resolution mass spectrometry determined seru

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39673872Открыть статью

Magnetocardiography-based coronary artery disease severity assessment and localization using spatiotemporal features.

Objective.This study aimed to develop an automatic and accurate method for severity assessment and localization of coronary artery disease (CAD) based on an optically pumped magnetometer magnetocardiography (MCG) system.Approach.We proposed spatiotemporal features based on the MCG one-dimensional signals, including amplitude, correlation, local binary pattern, and shape features. To estimate the severity of CAD, we classified the stenosis as absence or mild, moderate, or severe cases and extracted a subset of features suitable for assessment. To localize CAD, we classified CAD groups according

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37995382Открыть статью

Deep Learning-Enhanced UV Fluorescence for Automated Detection of Foreign Bodies in Tilapia Fillets.

Tilapia fillets are widely popular worldwide, but endogenous foreign matter (such as scales and bones) remaining during processing poses potential risks to quality control and food safety. Furthermore, these endogenous foreign objects are difficult to detect through manual or traditional visual inspection methods. This study developed a non-destructive rapid detection method for endogenous foreign bodies in tilapia fillets. After acquiring high-quality images of foreign bodies using a UV fluorescence imaging system (360-370 nm), a U-Net deep learning model was first employed to accurately segm

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42279772Открыть статью

Wheezing recognition algorithm using recordings of respiratory sounds at the mouth in a pediatric population.

BACKGROUND: Respiratory diseases in children are a common reason for physician visits. A diagnostic difficulty arises when parents hear wheezing that is no longer present during the medical consultation. Thus, an outpatient objective tool for recognition of wheezing is of clinical value. METHOD: We developed a wheezing recognition algorithm from recorded respiratory sounds with a Smartphone placed near the mouth. A total of 186 recordings were obtained in a pediatric emergency department, mostly in toddlers (mean age 20 months). After exclusion of recordings with artefacts and those with a si

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 26802543Открыть статью

Category-selective processing in the two visual pathways as a function of stimulus degradation by noise.

Understanding the organising principles and functional properties of the primate brain's numerous visually responsive cortical regions is one of the major goals in cognitive neuroscience. Functional magnetic resonance imaging (fMRI) studies have revealed that neural responses in higher-order visual cortex are shaped by object categories, task context, and spatiotemporal regularities. Beyond these properties, visual processing in the ventral pathway has been shown to be tightly linked to perceptual awareness, while the evidence regarding dorsal visual processing and awareness is mixed. Most pre

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30592972Открыть статью

Detection of acute periodontal pain from physiological signals.

OBJECTIVE: To investigate the feasibility of the detection of brief orofacial pain sensations from easily recordable physiological signals by means of machine learning techniques. APPROACH: A total of 47 subjects underwent periodontal probing and indicated each instance of pain perception by means of a push button. Simultaneously, physiological signals were recorded and, subsequently, autonomic indices were computed. By using the autonomic indices as input features of a classifier, a pain indicator based on fusion of the various autonomic mechanisms was achieved. Seven patients were randomly

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30183680Открыть статью

Beyond Efficiency Scores: Explaining Health System Performance Using Two-Stage Bootstrap DEA and Machine Learning.

Background/Objectives: Health systems involve numerous stakeholders interconnected through nonlinear relationships. While Data Envelopment Analysis (DEA) has been widely used to measure health system efficiency, conventional estimates may exhibit finite-sample bias. An important question, therefore, concerns how health system performance can be measured more reliably, and what factors explain cross-country differences in efficiency. This study introduces an integrated framework that combines Two-Stage Bootstrap DEA with machine learning to assess the performance of the health systems of 26 OEC

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42651305Открыть статью

Detecting Sjögren's Disease from Parotid Gland Ultrasound Radiomics.

OBJECTIVES: Salivary gland ultrasonography is a promising non-invasive modality for the evaluation of Sjögren's disease (SjD), but its diagnostic utility is limited by operator dependency. This study aimed to evaluate the classification performance of radiomics-based machine learning using parotid gland ultrasonography and to compare it with conventional visual assessment. METHODS: A total of 866 parotid gland ultrasound images from 202 participants were included: 123 patients fulfilling the 2016 ACR/EULAR criteria for SjD, 33 healthy controls, 24 non-Sjögren sicca patients, and 22 incomplete

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42581604Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты