m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

1066 публикаций

Поиск: 121 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 485 с найденным полным текстом

Embrace Disorder as a Function: Bio-Informed Biomaterials Design Advanced by Intrinsically Disordered Proteins.

The "lock and key" model of molecular recognition, anchored by the canonical sequence-structure-function paradigm, has successfully served as a basis for designing biomimetic biomaterials for decades. This classical concept associates the function of molecules with a stable three-dimensional structure that recognizes a specific complementary surface. However, biological systems routinely achieve specificity, adaptability, and multifunctionality through protein domains that never adopt a single stable fold. Intrinsically Disordered Proteins (IDPs) and Intrinsically Disordered Regions (IDRs) rep

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42782706Открыть статью

Advanced smart assistance with enhancing social interaction and daily activities for visually impaired individuals using deep learning with modified seagull optimization.

Visually impaired individuals face daily challenges in social engagement and routine activities due to limited access to real-time environmental information. Damage detection is a common approach in infrastructure that combines steel and concrete reinforcement to achieve optimal durability and structural strength. These bridges, designed to withstand diverse loads such as seismic forces, traffic weight, and environmental factors, are significant for maintaining structural integrity. Damage detection comprises applying advanced structural health monitoring methods to identify and assess potenti

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40360641Открыть статью

From rare procedure to institutional capability: a proposal to embed systematic training and adoption of emergency front of neck access.

Emergency front-of-neck access (eFONA) usage and performance vary across clinical settings despite its essential role in airway rescue. Therefore, delay or suboptimal execution occurs when eFONA is required for life-saving rescue. This observation may stem from fragmented instruction, lack of systems-level reinforcement, limited opportunities for practice, and rapid skill decay. In contrast, cardiopulmonary resuscitation (CPR) training is embedded through structured education, credentialing, and institutional support to reduce performance variability and improve cardiac arrest outcomes. Such a

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41068033Открыть статью

High-content, label-free analysis of proplatelet production from megakaryocytes.

BACKGROUND: The mechanisms that regulate platelet biogenesis remain unclear; factors that trigger megakaryocytes (MKs) to initiate platelet production are poorly understood. Platelet formation begins with proplatelets, which are cellular extensions originating from the MK cell body. OBJECTIVES: Proplatelet formation is an asynchronous and dynamic process that poses unique challenges for researchers to accurately capture and analyze. We have designed an open-source, high-content, high-throughput, label-free analysis platform. METHODS: Phase-contrast images of live, primary MKs are captured ov

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32662223Открыть статью

Integrated In Silico, In Vivo, and Deep Learning Approaches in the Discovery of Novel Candidate Molecules for Aedes aegypti Control.

The mosquito Aedes aegypti is a primary vector responsible for transmitting major arboviruses, including dengue, Zika, chikungunya, and yellow fever. Increasing resistance to conventional synthetic insecticides, combined with their well-known environmental drawbacks, underscores the urgent need for more selective, sustainable, and effective strategies for vector control. Chalcones have been previously identified by our research group as a promising chemical class of larvicidal agents, with preliminary evidence for distinct mechanisms of action. More recently, an additional strategy for integra

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41729012Открыть статью

Integrating multi-omics analysis identifies DNA damage-related gene CLSPN as a biomarker in gastric cancer.

DNA damage exhibits a strong correlation with gastric cancer (GC). However, there is still a paucity of comprehensive, in-depth investigations into this relationship. We aimed to explore the association between DNA damage-related genes and GC to provide insights into its molecular mechanisms and potential biomarkers. For this study, Bulk RNA sequencing data of GC were obtained from The Cancer Genome Atlas (TCGA), single-cell RNA sequencing datasets were retrieved from the Gene Expression Omnibus (GEO), and a DNA damage-associated gene set was sourced from the GeneCards database. Through the ap

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41656416Открыть статью

Predictors of perceived value of multi-cancer early detection testing: a national PRECEDE-PROCEED framework study.

BACKGROUND: Multi-cancer early detection (MCED) tests present a paradigm transform in cancer screening by detecting multiple cancer types from one blood sample. While studies have shown high levels of public interest in MCED screening, little is known about factors shaping individuals' perception of the emerging technology. Guided by the PRECEDE-PROCEED framework, we aimed to identify factors associated with the perception of value of MCED testing among American adults. METHODS: We conducted a cross-sectional secondary analysis of the Health Information National Trends Survey cycle 7 (HINTS 7

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42763843Открыть статью

Advancing a Hybrid Decision-Making Model in Anesthesiology: Applications of Artificial Intelligence in the Perioperative Setting.

Artificial intelligence (AI) is rapidly transforming anesthesiology practice across perioperative settings. This review explores the evolution and implementation of hybrid decision-making models that integrate AI capabilities with human clinical expertise. From historical foundations to current applications, we examine how machine learning algorithms, deep learning networks, and big data analytics are enhancing anesthetic care. Key applications include perioperative risk prediction, AI-assisted patient education, automated analysis of clinical records, airway management support, predictive hem

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41517028Открыть статью

An Explainable Prediction Model for Outcomes After Anterior Subcutaneous Ulnar Nerve Transposition in Idiopathic Cubital Tunnel Syndrome.

PURPOSE: To identify preoperative clinical and electrodiagnostic predictors of outcome after anterior subcutaneous ulnar nerve transposition for idiopathic cubital tunnel syndrome and to develop an explainable model for individualized prognosis. METHODS: This retrospective cohort study included 119 patients who underwent anterior subcutaneous ulnar nerve transposition for idiopathic cubital tunnel syndrome between 2005 and 2022 with at least 1 year of follow-up. Candidate predictors included demographic factors, occupational category score, elbow carrying angle, modified McGowan grade, and el

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42900026Открыть статью

Deciphering lactate/lactylation networks in AML: integrated scRNA-seq and transcriptomics reveal functions and prognostic model.

Acute myeloid leukemia (AML) exhibits pronounced heterogeneity, necessitating deep molecular characterization for precision therapy. Lactate metabolism and histone lactylation, influencing tumor biology via epigenetic regulation and immune microenvironment remodeling, represent an emerging focus. This study combines single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) and bulk RNA sequencing (bulk RNA-seq) data to investigate the prognostic value of lactate/lactylation-associated genes (LL-genes, defined as genes involved in lactate metabolism and histone lactylation regulation) in AML. Specifically, Seurat

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41139200Открыть статью

Advanced machine learning-driven characterization of new natural cellulosic Lablab purpureus fibers through PCA and K-means clustering techniques.

The increasing demand for sustainable and eco-friendly materials has spurred significant interest in natural fibers as alternatives to synthetic reinforcements in composite applications. This study aims to explore the potential of Lablab purpureus fibers (LPFs) as sustainable materials by employing advanced characterization techniques and machine learning-driven analysis. Chemical analysis identified LPFs' primary composition as cellulose (72.34 %), hemicellulose (11.46 %), and lignin (8.99 %), with minor components including wax (3.45 %) and ash (2.59 %). The average fiber diameter was measur

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40037447Открыть статью

AI-guided multi-objective optimization identifies a Jelleine I-derived gram-negative antimicrobial peptide lead.

Antimicrobial peptides are promising alternatives to conventional antibiotics, but their translational development is often limited by the difficulty of simultaneously optimizing antibacterial potency, mammalian-cell compatibility, and formulation-relevant properties. Here, using Jelleine-I (J1) as a representative scaffold, we developed a multi-task learning and reinforcement learning-based framework for the multi-objective optimization of antimicrobial peptides across antibacterial activity, hemolytic toxicity, and self-assembly propensity. Experimental validation of AI-designed analogues id

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42349362Открыть статью

Cortical substrates for exploratory decisions in humans.

Decision making in an uncertain environment poses a conflict between the opposing demands of gathering and exploiting information. In a classic illustration of this 'exploration-exploitation' dilemma, a gambler choosing between multiple slot machines balances the desire to select what seems, on the basis of accumulated experience, the richest option, against the desire to choose a less familiar option that might turn out more advantageous (and thereby provide information for improving future decisions). Far from representing idle curiosity, such exploration is often critical for organisms to d

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 16778890Открыть статью

Autophagy and Lipid Metabolism as a Therapeutic Target for Overcoming Drug Resistance in Acute Myeloid Leukemia.

Acute myeloid leukemia (AML) remains a therapeutically challenging malignancy due to high relapse rates driven by leukemic stem cells (LSCs) and adaptive resistance mechanisms. Emerging evidence positions autophagy as a central regulator of AML pathobiology, exerting context-dependent effects that suppress leukemogenesis during disease initiation yet sustain LSC survival and chemoresistance in established AML. Mechanistically, autophagy integrates mitochondrial quality control, lipid droplet turnover, and metabolic rewiring to support oxidative phosphorylation, particularly under hypoxic bone

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41900947Открыть статью

Predictive modeling based on machine learning for mapping risk areas of human sporotrichosis in southeastern Brazil.

Sporotrichosis, a zoonotic mycosis with a growing public health impact, requires innovative methods to map risk areas. This study applied machine learning techniques, Artificial Neural Networks (ANN), and Decision Trees (DT) to integrate sociodemographic, epidemiological, environmental, and urban data from Contagem, Minas Gerais, Brazil. Both models exhibited high predictive capacity, with complementary performances: the ANN stood out in class discrimination (mean accuracy of 0.9106, AUC of 0.939, MSE of 0.4040, RMSE of 0.6313, R2 of 0.5955), while the DT demonstrated greater consistency and l

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40311167Открыть статью

Establishment and Implementation of Potential Fluid Therapy Balance Strategies for ICU Sepsis Patients Based on Reinforcement Learning.

OBJECTIVE: Fluid therapy for sepsis patients has always been a problem that puzzles clinicians, that is, knowing when patients need fluid infusion and when they need negative fluid balance. Different clinicians may have different judgment criteria and make different decisions. Recently, studies have suggested that different fluid treatment strategies can cause different clinical outcomes. This study is intended to establish and verify a model for judging the direction of fluid therapy based on machine learning. METHOD: This study included 2705 sepsis patients from the Peking Union Medical Col

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35492326Открыть статью

Protein interactions with small molecules, peptides and proteins share residue cluster classes.

Macromolecular interactions with small molecules, peptides, and proteins are fundamental to cellular function. Despite intensive efforts to identify small-molecule modulators of protein-protein interactions (PPIs), successfully targeted interfaces remain rare, reinforcing the premise that binding sites across these molecular scale regimes possess distinct structural architectures. We previously demonstrated that the densest topological regions of protein structures, categorized as a collection of Residue Cluster Classes (cRCC), can effectively classify global protein folds and PPI. Here, we le

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42868986Открыть статью

A Biomimetic Nanozyme Engineered via Coordination and Confinement for Photothermal-Reinforced Catalytic Detection of Extracellular Vesicles and Diagnosis of Cancer.

Extracellular vesicles (EVs) have emerged as promising biomarkers for liquid biopsy. However, their clinical detection is hampered by heterogeneity and low abundance. Herein, a dual-mode biosensor is constructed based on a biomimetic nanozyme for the highly sensitive and selective detection of tumor-derived EVs (tEVs). The biomimetic nanozyme is engineered through a dual-preservation effect involving coordination and confinement. In this design, the Fe2+-coordinated graphene quantum dots (Fe-GQDs, denoted as Fe-G) are spatially confined within DNA flower-like structures (Fe-G@DFs). This archit

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42083729Открыть статью

A model-based analysis of impulsivity using a slot-machine gambling paradigm.

Impulsivity plays a key role in decision-making under uncertainty. It is a significant contributor to problem and pathological gambling (PG). Standard assessments of impulsivity by questionnaires, however, have various limitations, partly because impulsivity is a broad, multi-faceted concept. What remains unclear is which of these facets contribute to shaping gambling behavior. In the present study, we investigated impulsivity as expressed in a gambling setting by applying computational modeling to data from 47 healthy male volunteers who played a realistic, virtual slot-machine gambling task.

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 25071497Открыть статью

Bridging the Gender Gap in Obstructive Sleep Apnea: A Machine Learning Approach to Screening Women for Moderate-to-Severe Disease.

INTRODUCTION: Obstructive sleep apnea (OSA) can lead to severe complications if left untreated. Several challenges hinder OSA identification in females, resulting in underdiagnosis and undertreatment in this population. This study aimed to develop a machine learning (ML) approach specifically tailored to screen women for moderate-to-severe OSA. METHODS: A retrospective study was conducted using clinical records of 1,210 women who underwent polysomnography at our institution. Collected data included demographics, body metrics, nocturnal oxygen saturation levels, medical conditions, medications

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41979987Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты