m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

4683 публикаций

Поиск: 449 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1104 с найденным полным текстом

Trends of genital wart in Korea according to treatment method classification: Big data analysis of health care in 2010-2019.

PURPOSE: The purpose of this study is to investigate disease trend of genital wart through changes in each treatment method over the past 10 years in Korea. MATERIALS AND METHODS: From 2010 to 2019, surgical treatment including cauterization, excision, cryotherapy, and laser therapy, non-surgical treatment such as podophyllin, and surgical treatment for anorectal lesion were extracted and analyzed from 2010 to 2019. For each treatment method, characteristics such as sex, age, region, medical cost and average number of procedures were analyzed. RESULTS: The number of patients following all tr

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36629066Открыть статью

Designs and Methodologies Used in Landmark Clinical Trials of Glaucoma: Implications for Future Big Data Mining and Actionable Disease Treatment.

Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35155501Открыть статью

Establishing thresholds and effects of gender, age, and season for thyroglobulin and thyroid peroxidase antibodies by mining real-world big data.

BACKGROUND: Thyroglobulin antibody (TG-Ab) and thyroid peroxidase antibody (TPO-Ab) are cornerstone biomarkers for autoimmune thyroid diseases, and establishment of appropriate thresholds is crucial for physicians to appropriately interpret test results. Therefore, we established the thresholds of TG-Ab and TPO-Ab in the Chinese population through analysis of real-world big data, and explored the influence of age, gender, and seasonal factors on their levels. METHODS: The data of 35,869 subjects downloaded from electronic health records were analyzed after filtering based on exclusion criteri

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31476287Открыть статью

Evaluation of the risk factors associated with rectal neuroendocrine tumors: a big data analytic study from a health screening center.

BACKGROUND: Rectal neuroendocrine tumor (NET) is the most common NET in Asia. The risk factors associated with rectal NETs are unclear because of the overall low incidence rate of these tumors and the associated difficulty in conducting large epidemiological studies on rare cases. The aim of this study was to exploit the benefits of big data analytics to assess the risk factors associated with rectal NET. METHODS: A retrospective case-control study was conducted, including 102 patients with histologically confirmed rectal NETs and 52,583 healthy controls who underwent screening colonoscopy at

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 27025841Открыть статью

Cardiac Surgery-Associated Acute Kidney Injury: Procedure-Specific Incidence and Impact on Mortality-An Algorithm-Based Big Data Fusion Analysis.

BACKGROUND: Acute kidney injury following cardiac surgery is frequent and is associated with increased risks of morbidity and mortality. However, the incidence, severity, and impact of acute kidney injury after cardiac surgery are still underestimated. Therefore, we analyzed our large electronic database for the procedure-specific incidence, characterization, and outcomes of cardiac surgery-associated acute kidney injury (CSA-AKI). METHODS: A total of 8564 patients who underwent cardiac surgery at our center between 2017 and 2024 were included. We used an algorithm-based data fusion technique

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42201000Открыть статью

Эпидемиологические корреляции и сезонные модели остеопороза и его коморбиды: a 14-year анализ больших данных с использованием трендов поисковой системы.

Остеопороз (OP) является системным заболеванием костей, которое часто сосуществует с множеством заболеваний. Однако эпидемиологические связи на уровне населения и в режиме реального времени и синхронизированные сезонные тенденции между ОП и широким спектром комординаций по-прежнему плохо характеризуются. Цель этого исследования состояла в том, чтобы использовать большие данные Интернета для анализа корреляции тенденций поиска между ОП и связанными с ним заболеваниями и оценки потенциального воздействия COVID-19 Меры по ограничению внимания общественности.МЕТОДЫ: Мы использовали индекс Байду (B

Полный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42381906Открыть статью

Evaluating the Machine Learning Models in Predicting Intensive Care Unit Discharge for Neurosurgical Patients Undergoing Craniotomy: A Big Data Analysis.

BACKGROUND: Predicting intensive care unit (ICU) discharge for neurosurgical patients is crucial for optimizing bed sources, reducing costs, and improving outcomes. Our study aims to develop and validate machine learning (ML) models to predict ICU discharge within 24 h for patients undergoing craniotomy. METHODS: The 2,742 patients undergoing craniotomy were identified from Medical Information Mart for Intensive Care dataset using diagnosis-related group and International Classification of Diseases codes. Demographic, clinical, laboratory, and radiological data were collected and preprocessed

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40329064Открыть статью

Comparing Early Outcomes and Complications Between Total Ankle Arthroplasty and Ankle Arthrodesis in Patients with Ankle Osteoarthritis: Big Data Analysis.

Background: End-stage ankle osteoarthritis (OA) severely limits function and quality of life. Total ankle arthroplasty (TAA) and ankle arthrodesis (AA) are key surgical interventions when conservative treatment fails. This study compares TAA and AA outcomes using a national dataset to inform patient-centered care. Methods: A retrospective analysis of 27,595 patients undergoing TAA or AA from 2016-2019 was conducted using the National Inpatient Sample. Propensity score matching addressed baseline differences. Results: Primary OA was more prevalent in TAA (85.9%) than in AA (55.4%). TAA utilizat

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40363940Открыть статью

Computer-assisted patient identification tool in inborn errors of metabolism - potential for rare disease patient registry and big data analysis.

BACKGROUND: Patient registries are crucial for rare disease management. However, manual registry construction is labor-intensive and often not user-friendly. Our goal is to establish Hong Kong's first computer-assisted patient identification tool for rare diseases, starting with inborn errors of metabolism (IEM). METHODS: Patient data from 2010 to 2019 was retrieved from electronic databases. Through big data analytics, patient data were filtered based on specific IEM-related biochemical and genetic tests. Clinical notes were analyzed using a rule-based natural language processing technique c

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38879064Открыть статью

Herpes simplex virus keratitis: electronic medical records driven big data analytics report from a tertiary eye institute of South India.

OBJECTIVE: To describe the demographics and clinical profile of Herpes Simplex Virus (HSV) Keratitis in patients presenting to a multi-tier ophthalmology hospital network in South India. METHODS: We have reviewed the medical records of all patients having a clinical diagnosis of any form of HSV keratitis, seen between May 2012 and August 2020 across the L V Prasad Eye Institute network. All the further analyses of the groups were performed using the keywords used for making the diagnosis of HSV keratitis and the data were collected from the electronic medical record system. RESULTS: There we

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37668848Открыть статью

Clinical profile of pterygium in patients seeking eye care in India: electronic medical records-driven big data analytics report III.

OBJECTIVE: To describe the clinical profile of pterygium in patients presenting to a multi-tier ophthalmology hospital network in India. METHODS: This cross-sectional hospital-based study included 1,610,843 new patients presenting between 2010 and 2019. Patients with a clinical diagnosis of pterygium in at least one eye were included as cases. The data were collected using an electronic medical record system. Multiple logistic regression analysis with odds ratios (OR) was performed to identify the associated risk factors. RESULTS: Overall, 168,807 (10.5%) new patients were diagnosed with pte

СтатьяМногоцентровое исследованиеНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32096104Открыть статью

Biogeographical and Altitudinal Distribution of Cataract: A Nine-Year Experience Using Electronic Medical Record-Driven Big Data Analytics in India.

Purpose: To use electronic medical record data to study the altitude, UV exposure, and biogeographical distribution of senile cataract in India.Methods: This is a hospital-based, cross-sectional study of patients over 40 years old with an ophthalmologist-confirmed diagnosis of senile cataract (cortical, nuclear, posterior subcapsular, or a combination) in either or both eyes. Electronic medical record data entered between August 2010 to December 2019 were extracted from a large multi-tiered ophthalmology network in India. Residential districts were classified into their respective biogeographi

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33213243Открыть статью

Research on real-time detection of radiotherapy setup errors and intelligent quality control methods based on artificial intelligence and big data.

OBJECTIVE: This study aimed to develop and validate an unsupervised machine learning-based approach for near-real-time alerting of statistically abnormal six-dimensional (6D) radiotherapy setup errors. Using large-scale clinical datasets, the robustness of the proposed approach was evaluated across different immobilization methods and treatment sites to support quality assurance alerting. METHODS: A total of 7,539 CBCT-based 6D setup error records collected at our center between May 2022 and March 2025 were analyzed. After data standardization and construction of proxy anomalous samples, two

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41727646Открыть статью

Nationwide Big Data Studies of Endocrine Diseases Using the Korean National Health Information Database: Research Trends and Standardization of Operational Definitions.

The Korean National Health Information Database (NHID) is a large-scale dataset created through linkage of National Health Insurance claims with nationwide health screening records. Because it is released in a cohort-based format, the NHID enables longitudinal follow-up and allows investigation of rare endocrine conditions with low population prevalence. Mortality data, including both dates and causes of death, are additionally obtained through linkage with Statistics Korea. Over recent years, use of the NHID has expanded rapidly, establishing it as a major resource for epidemiological researc

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41787820Открыть статью

Body Mass Index and Caries: Machine Learning and Statistical Analytics of the Dental, Oral, Medical Epidemiological (DOME) Nationwide Big Data Study.

The objectives of the research were to analyze the association between Body Mass Index (BMI) and dental caries using novel approaches of both statistical and machine learning (ML) models while adjusting for cardiovascular risk factors and metabolic syndrome (MetS) components, consequences, and related conditions. This research is a data-driven analysis of the Dental, Oral, Medical Epidemiological (DOME) big data repository, that integrates comprehensive socio-demographic, medical, and dental databases of a nationwide sample of dental attendees to military dental clinics for 1 year aged 18−50 y

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36676963Открыть статью

More Depression-Related Public Concern After the Suicide of a Pop Star in China: Evidence From the Online Big Data Platform.

Background: In China, we have seen dramatic increases in public concern over depression and mental health after the suicide of some famous persons. The objective of this study is to investigate the changes of search-engine query patterns to monitor this phenomenon based on the tragic suicide of a young Chinese pop star, Kimi Qiao. Methods: The daily search volume for depression was retrieved from both the Baidu Index (BDI) and the Sina MicroBlog Index (SMI). Besides, the daily BDI for suicide, schizophrenia, obsessive-compulsive disorder, common cold, stomach cancer, and liver cancer were coll

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33889095Открыть статью

The hypothalamic-pituitary-adrenal and -thyroid axes activation lasting one year after an earthquake swarm: results from a big data analysis.

PURPOSE: To cope physical and/or psychological threats, the human body activates multiple processes, mediated by a close interconnection among brain, endocrine and inflammatory systems. The aim of the study was to assess the hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) and hypothalamic-pituitary-thyroid (HPT) axes involvement after an acute stressful event (Emilia Romagna earthquake swarm) with a big data approach. METHODS: A retrospective, observational trial was performed, collecting all biochemical examinations regarding HPA and HPT axes performed in the same laboratory the year before and the yea

СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33123965Открыть статью

Incidence, demographics, types and risk factors of dry eye disease in India: Electronic medical records driven big data analytics report I.

PURPOSE: To describe the incidence, demographics, types and risk-factors of dry eye disease (DED) in patients presenting to a multi-tier ophthalmology hospital network in India. METHODS: This was an observational hospital-based study of 1,458,830 new patients presenting between 2010 and 2018. Patients with recent onset of both symptoms and signs, as defined by the tear film and ocular surface society dry eye work shop (TFOS DEWS) II guidelines, were considered as DED subjects. The data was prospectively collected using an electronic medical record system. Multiple logistic regression with odd

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30802671Открыть статью

Allergic eye disease in children and adolescents seeking eye care in India: Electronic medical records driven big data analytics report II.

PURPOSE: To describe the demographics, clinical presentation and risk-factors of allergic eye disease (AED) in children and adolescents presenting to a multi-tier ophthalmology hospital network in India. METHODS: This was a hospital-based cross-sectional study of 259,969 new patients (≤21 years of age) presenting between 2010 and 2018. Patients with a clinical diagnosis of AED were considered as cases. Data were collected using an electronic medical record system. Multiple logistic regression with odds ratios (OR) was performed to identify the high risk-factors of AED. RESULTS: Overall, 26,3

СтатьяМногоцентровое исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31476516Открыть статью

A Study on the Effect of the Pre-Go-Live Training in Anxiety and Depression of Medical Staff Based on the Data of Wuhan Fangcang Shelter Hospital During COVID-19 in the Era of Big Data.

Coronavirus disease 2019 (COVID-19) broke out in 2019. In the past 4 years, China has adopted many measures to control the epidemic, including building Fangcang shelter hospitals to isolate confirmed positive cases. Therefore, we aim to explore the mental health status of medical staff in the Wuhan Fangcang shelter hospital and discuss the relevant factors that affect the medical staff's mental status. The subjects of the research were staff from several Fangcang shelter hospitals in Wuhan during the epidemic of COVID-19. Patient Health Questionnaire-9 items Scale (PHQ-9) was used to assess th

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35712278Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты