m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

4683 публикаций

Поиск: 516 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1104 с найденным полным текстом

Investigating Pathogenic and Hepatocarcinogenic Mechanisms from Normal Liver to HCC by Constructing Genetic and Epigenetic Networks via Big Genetic and Epigenetic Data Mining and Genome-Wide NGS Data Identification.

The prevalence of hepatocellular carcinoma (HCC) is still high worldwide because liver diseases could develop into HCC. Recent reports indicate nonalcoholic fatty liver disease and nonalcoholic steatohepatitis (NAFLD&NASH) and primary biliary cirrhosis and primary sclerosing cholangitis (PBC&PSC) are significant of HCC. Therefore, understanding the cellular mechanisms of the pathogenesis and hepatocarcinogenesis from normal liver cells to HCC through NAFLD&NASH or PBC&PSC is a priority to prevent the progression of liver damage and reduce the risk of further complications. By the genetic and e

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30344796Открыть статью

The Association of Moderate Aortic Stenosis with Poor Survival Is Modified by Age and Left Ventricular Function: Insights from SHEBAHEART Big Data.

BACKGROUND: Data on the independent association of moderate aortic stenosis (AS) with excess mortality, even when it does not progress to severe AS, are limited. The aims of this study were to evaluate the association of moderate AS with poor survival and to identify clinically important modifiers of that association. METHODS: Consecutive patients who underwent echocardiographic evaluation between 2007 and 2019 were included. All-cause mortality and cancer data were available for all patients from national registries. Cox regression survival models were applied, with censoring of patients who

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34915134Открыть статью

Epidemiological big data and analytical tools applied in the control programmes on parasitic diseases in China: NIPD's sustained contributions in 70 years.

The analysis of epidemiological data has played an important role for the academic research carried out by the National Institute of Parasitic Diseases, China CDC, since its foundation in 1950s. Those researches, e.g., the temporal-spatial patterns of disease transmission and the identification of risk factors, have contributed significantly to the national parasitic disease control and elimination programmes in China. With the development and application of epidemiological data analysis in the last decade, all research results improve our understanding of parasitic diseases epidemiology and r

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32563330Открыть статью

Big Catch-up vaccination initiative in Central and West Africa: progress, challenges and perspectives- a secondary analysis of aggregated program data.

INTRODUCTION: WHO and other partners initiated Big Catch-up (BCU) to catch up children aged 12 to 59 months (about 5 years) who have never been vaccinated or are under-vaccinated because of the COVID-19 pandemic. Among the eligible countries are 16 from Central and West Africa. This study aims to analyze challenges and opportunities for this global initiative's success. METHODS: this was a secondary analysis of aggregated program data conducted in 16 countries in Central and West Africa eligible for the BCU. Data were collected through the BCU plans developed by countries, on vaccination cove

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42604400Открыть статью

Disease-modifying treatment and disability progression in subclasses of patients with primary progressive MS: results from the Big MS Data Network.

BACKGROUND: Effectiveness of disease-modifying treatment (DMT) in people affected by primary progressive multiple sclerosis (PPMS) is limited. Whether specific subgroups may benefit more from DMT in a real-world setting remains unclear. Our aim was to investigate the potential effect of DMT on disability worsening among patients with PPMS stratified by different disability trajectories. METHODS: Within the framework of the Big MS Data network, we merged data from the Observatoire Français de la Sclérose en Plaques, the Swedish and Italian MS registries, and MSBase. We identified patients with

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39643429Открыть статью

Clinical implication of megestrol acetate in metastatic gastric cancer: a big data analysis from Health Insurance Review and Assessment (HIRA) database.

OBJECTIVE: Megestrol acetate (MA) is used to manage anorexia and cachexia in patients with advanced cancer. This study investigated the prescription patterns of MA in patients with metastatic gastric cancer, as well as evaluated its impact on survival outcomes and the incidence of venous thromboembolism (VTE). METHODS: A Health Insurance Review and Assessment (HIRA) service database was used to investigate differences in baseline characteristics, survival, and the incidence of VTE according to MA prescription patterns (i.e., prescription vs. no prescription) in patients diagnosed with metasta

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38530439Открыть статью

Participation and Prognostic Impact of Cardiac Rehabilitation After Acute Coronary Syndrome: Big-Data Study of the Korean National Health Insurance Service.

BACKGROUND: To investigate the actual rate and quality of cardiac rehabilitation (CR) participation in South Korea and its short-term impact on clinical outcomes after acute coronary syndrome (ACS). METHODS: Data, including confirmed ACS diagnosis, socio-demographics, comorbidities, clinical outcomes, and CR claim codes, were collected from the Korean National Health Insurance Service claims database and compared between the CR and non-CR groups. RESULTS: Overall, 102,544 patients were included in the study, of which only 5.8% attended CR. Regarding testing, 83.6% of CR patients performed th

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37069813Открыть статью

Correlation between Collateral Compensation and Homocysteine Levels in Patients with Acute Cerebral Infarction after Intravenous Thrombolysis Based on Medical Big Data.

Источник пометил публикацию как отозванную

Homocysteine is an amino acid present in plasma, which is an important intermediate product in the metabolism of methionine and cysteine. Acute cerebral infarction (CI) is called acute CI of stroke. It is one of the most common diseases in neurology and has a serious impact, affecting people's lives. This article is aimed at studying the effect of data mining algorithms based on medical big data and the improved apriori algorithm on the analysis of the correlation between collateral compensation and homocysteine levels in patients with acute CI. This article proposes that there are many factor

СтатьяОтозванная публикацияПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36093407Открыть статью

Heterogeneity on long-term disability trajectories in patients with secondary progressive MS: a latent class analysis from Big MS Data network.

BACKGROUND: Over the decades, several natural history studies on patients with primary (PPMS) or secondary progressive multiple sclerosis (SPMS) were reported from international registries. In PPMS, a consistent heterogeneity on long-term disability trajectories was demonstrated. The aim of this study was to identify subgroups of patients with SPMS with similar longitudinal trajectories of disability over time. METHODS: All patients with MS collected within Big MS registries who received an SPMS diagnosis from physicians (cohort 1) or satisfied the Lorscheider criteria (cohort 2) were conside

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36171104Открыть статью

Prognostic Evaluation of CT Imaging Big Data-Assisted Arterial Chemoembolization Combined with 125I Seed Implantation for Non-Small-Cell Lung Cancer.

OBJECTIVE: To investigate the prognostic impact of computed tomography (CT) imaging big data-assisted arterial chemoembolization combined with iodine 125 (125I) seed implantation on patients with non-small-cell lung cancer (NSCLC). METHODS: A total of 116 patients with intermediate and advanced NSCLC hospitalized in our hospital from August 2019 to August 2020 were selected and divided into a control group and an experiment group (58 cases in each group) by random number table method for the study. The patients in the experiment group were treated with CT imaging big data-assisted arterial ch

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35872936Открыть статью

Gigapixel big data movies provide cost-effective seascape scale direct measurements of open-access coastal human use such as recreational fisheries.

Collecting data on unlicensed open-access coastal activities, such as some types of recreational fishing, has often relied on telephone interviews selected from landline directories. However, this approach is becoming obsolete due to changes in communication technology such as a switch to unlisted mobile phones. Other methods, such as boat ramp interviews, are often impractical due to high labor cost. We trialed an autonomous, ultra-high-resolution photosampling method as a cost effect solution for direct measurements of a recreational fishery. Our sequential photosampling was batched processe

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30377508Открыть статью

Anti-EGFR targeted therapy delivered before versus during radiotherapy in locoregionally advanced nasopharyngeal carcinoma: a big-data, intelligence platform-based analysis.

BACKGROUND: Little is known about the prognostic difference of anti-EGFR therapy, cetuximab (CTX) or nimotuzumab (NTZ), concurrently with induction chemotherapy (IC, investigational arm) or RT (control arm) for patients with locoregionally advanced nasopharyngeal carcinoma (LA-NPC). We conducted this retrospective study to address this. METHODS: We identified 296 patients with newly diagnosed LA-NPC at Sun Yat-Sen University Cancer Center between January 2012 and May 2015. Patients were treated by IC with CCRT or RT and CTX/NTZ was delivered during IC or radiotherapy. Survival outcomes and to

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 29580204Открыть статью

The Cardiovascular Health in Ambulatory Care Research Team (CANHEART): using big data to measure and improve cardiovascular health and healthcare services.

BACKGROUND: The CArdiovascular HEalth in Ambulatory care Research Team (CANHEART) is conducting a unique, population-based observational research initiative aimed at measuring and improving cardiovascular health and the quality of ambulatory cardiovascular care provided in Ontario, Canada. A particular focus will be on identifying opportunities to improve the primary and secondary prevention of cardiovascular events in Ontario's diverse multiethnic population. METHODS AND RESULTS: A population-based cohort comprising 9.8 million Ontario adults ≥20 years in 2008 was assembled by linking multip

СтатьяНаблюдательное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 25648464Открыть статью

Crowd-funded micro-grants for genomics and "big data": an actionable idea connecting small (artisan) science, infrastructure science, and citizen philanthropy.

Biomedical science in the 21(st) century is embedded in, and draws from, a digital commons and "Big Data" created by high-throughput Omics technologies such as genomics. Classic Edisonian metaphors of science and scientists (i.e., "the lone genius" or other narrow definitions of expertise) are ill equipped to harness the vast promises of the 21(st) century digital commons. Moreover, in medicine and life sciences, experts often under-appreciate the important contributions made by citizen scholars and lead users of innovations to design innovative products and co-create new knowledge. We believe

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 23574338Открыть статью

Multi-Dimensional Validation of the Integration of Syntactic and Semantic Distance Measures for Clustering Fibromyalgia Patients in the Rheumatic Monitor Big Data Study.

This study primarily aimed at developing a novel multi-dimensional methodology to discover and validate the optimal number of clusters. The secondary objective was to deploy it for the task of clustering fibromyalgia patients. We present a comprehensive methodology that includes the use of several different clustering algorithms, quality assessment using several syntactic distance measures (the Silhouette Index (SI), Calinski-Harabasz index (CHI), and Davies-Bouldin index (DBI)), stability assessment using the adjusted Rand index (ARI), and the validation of the internal semantic consistency o

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38275577Открыть статью

Using Bus Ticketing Big Data to Investigate the Behaviors of the Population Flow of Chinese Suburban Residents in the Post-COVID-19 Phase.

Large-scale population movements can turn local diseases into widespread epidemics. Grasping the characteristic of the population flow in the context of the COVID-19 is of great significance for providing information to epidemiology and formulating scientific and reasonable prevention and control policies. Especially in the post-COVID-19 phase, it is essential to maintain the achievement of the fight against the epidemic. Previous research focuses on flight and railway passenger travel behavior and patterns, but China also has numerous suburban residents with a not-high economic level; investi

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34199900Открыть статью

Big data analysis of globally skilled birth attendants, caregiver midwife/nurse density, and health expenditures: A longitudinal study from 2010 to 2020.

OBJECTIVE: This study was conducted to show the numerical data analysis of countries regarding the number of experienced health personnel attending births, the distribution of midwives/nurses in the world and health expenditures. METHODS: In this longitudinal study, the statistics published by the World Bank were used as a data source. Within the scope of the study, data on three different indicators were collected. The indicators used in the study were "Incidence of births attended by skilled health staff (% of total)," "Nurses and midwives (per 1000 people)," "Current health expenditure (%

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41489130Открыть статью

Paediatric Healthcare Utilisation Trends From the Pre-Pandemic Period Through Two Years Post-COVID-19: Evidence From a Nationwide Big-Data Analysis.

AIM: The COVID-19 pandemic was associated with a marked decline in respiratory infections and asthma exacerbations in children. Following the easing of restrictions, a rebound in respiratory morbidity was observed. However, the long-term impact on paediatric asthma remains unclear. METHODS: We conducted a retrospective study using data from the largest healthcare provider in Israel. Children aged 2-18 years with recurrent wheezing or clinician-diagnosed asthma were included. Healthcare utilisation between January 2019 and July 2023 was analysed. RESULTS: A total of 209 954 children, mean age

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42333651Открыть статью

Depressive Symptoms and Cognitive Function in Late-Stage Prostate Cancer: Transformer-Based Survival Modeling From the CHARLS 2011-2015 Big Data Cohort.

BACKGROUND: To examine whether depressive symptoms and multi-domain cognition predict 4-year all-cause mortality among men with survey-defined late-stage prostate cancer (PCa), and to evaluate an attention-based discrete-time survival model for short-horizon risk stratification in this urologic oncology setting. METHODS: Men ≥ 45 years in China Health and Retirement Longitudinal Study (CHARLS) 2011-2015 were assembled; incident PCa with ≥1 survey-available systemic/palliative indicator was used to approximate a late-stage phenotype (n = 21) and compared with cancer-free controls frequency-mat

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42684282Открыть статью

Insights into structural deviations in attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) and comorbidities using big data-derived brain charts: a cross-sectional study.

BACKGROUND: Attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) is a common neurodevelopmental disorder that often coexists with other neurodevelopmental disorders. The intricate comorbidity of ADHD with depression, Tourette syndrome (TS), and autism spectrum disorder (ASD) presents substantial challenges in the screening, diagnosis, and management of these conditions. The aim of this study was to utilize big data-derived brain charts as an objective standard to assess brain development, comparing regional brain development differences between children with pure ADHD and those with comorbidities,

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40893535Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты