Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
5371 публикаций
Поиск: 103 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1392 с найденным полным текстом
The aim of this study was to analyse the gait pattern, muscle force and functional outcome of patients who had undergone replacement of the proximal tibia for tumour and alloplastic reconstruction of the extensor mechanism using the patellar-loop technique. Between February 1998 and December 2009, we carried out wide local excision of a primary sarcoma of the proximal tibia, proximal tibial replacement and reconstruction of the extensor mechanism using the patellar-loop technique in 18 patients. Of these, nine were available for evaluation after a mean of 11.6 years (0.5 to 21.6). The strength
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
CONTEXT: Artificial intelligence (AI), in particular machine learning (ML), may be used to deeply analyze biomarkers of response to first-generation somatostatin receptor ligands (fg-SRLs) in the treatment of acromegaly.
OBJECTIVE: To develop a prediction model of therapeutic response of acromegaly to fg-SRL.
METHODS: Patients with acromegaly not cured by primary surgical treatment and who had adjuvant therapy with fg-SRL for at least 6 months after surgery were included. Patients were considered controlled if they presented growth hormone (GH) <1.0 ng/mL and normal age-adjusted insulin-like
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The increasing complexity of healthcare systems and growing resource constraints have made hospital efficiency assessment central to healthcare management and policy. Data Envelopment Analysis (DEA) has been widely used to evaluate hospital efficiency due to its ability to accommodate multiple input and output structures. However, classical DEA applications provide limited support for explaining efficiency scores, generating predictions, and informing managerial decision-making. This study systematically reviews hospital efficiency studies published between 2020 and 2025 to examine the use and
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In recent years, machine learning-based handwriting analysis has emerged as a valuable tool for supporting the early diagnosis of Alzheimer's disease and predicting its progression. Traditional approaches represent handwriting tasks using a single feature vector, where each feature is computed as the mean over elementary handwriting traits or strokes. We propose a novel approach that analyzes each stroke individually, preserving fine-grained movement information that is critical for detecting subtle handwriting changes that may indicate cognitive decline. We evaluated this method on 34 handwri
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Network data traffic is increasing with expanded networks for various applications, with text, image, audio, and video for inevitable needs. Network traffic pattern identification and analysis of traffic of data content are essential for different needs and different scenarios. Many approaches have been followed, both before and after the introduction of machine and deep learning algorithms as intelligence computation. The network traffic analysis is the process of incarcerating traffic of a network and observing it deeply to predict what the manifestation in traffic of the network is. To enha
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The high mortality rate of metastatic cutaneous melanoma (SKCM) remains a major challenge in clinical treatment. This study used single-cell RNA sequencing (scRNA-Seq) technology to compare the differences between metastatic and primary tumour cells. By manually annotating cell types, significant disparities in cell communication patterns and functional pathways between the two groups were identified. Combined with transcriptomic data, differential gene analysis was performed to screen out a core gene set associated with tumour metastasis. To achieve accurate prediction of tumour metastasis, t
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Three US government agencies, the Drug Enforcement Administration (DEA), Customs and Border Protection (CBP), and Food and Drug Administration (FDA), established a collaborative program to leverage each agency's expertise and capabilities to characterize illicit fentanyl-containing tablets and powders collected at US ports of entry (POEs) for attribution and sourcing purposes. The Intelligence National Threat Response-El Paso Illicit Drug (INTREPID) program employed a proof-of-concept pilot study that combined physical and chemical analytical techniques with machine learning to establish compr
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Alzheimer's disease (AD) is a neurodegenerative disorder characterized by limited effective treatments, underscoring the critical need for early detection and diagnosis to improve intervention outcomes. This study integrates various bioinformatics methodologies with interpretable machine learning to identify reliable biomarkers for AD diagnosis and treatment. By leveraging differentially expressed genes (DEGs) analysis, weighted gene co-expression network analysis (WGCNA), and construction of Protein-Protein Interaction (PPI) Networks, we meticulously analyzed the AD dataset from the GEO datab
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Data collection and analysis is becoming more and more important in our everyday lives. It is widely believed that with the power of data collection, almost every problem can be given a possible solution. Machine learning and artificial intelligence algorithms along with the use of the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI) database that collects data from subjects suffering from Alzheimer's disease (AD) can be utilised for recognising biomarkers' patterns that suggest degenerative behavior. Thus, allowing for early prevention. Computers are able to distinguish patterns over millio
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Dermoscopy has become widespread in the diagnosis of inflammatory skin diseases. Cutaneous vasculitis (CV) is characterized by inflammation of vessels, and a rapid and reliable technique is required for the diagnosis.
OBJECTIVES: We aimed to define CV dermoscopic features and increase the diagnostic accuracy of dermoscopy with machine learning (ML) methods.
METHODS: Eighty-nine patients with clinically suspected CV were included in the study. Dermoscopic images were obtained before biopsy using a polarized dermoscopy. Dermoscopic images were independently evaluated, and interob
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Cell-free DNA (cfDNA) analysis offers an attractive noninvasive means of detecting and monitoring diseases. cfDNA cleavage patterns within a short range (e.g., 11 nucleotides) have been reported to correlate with cytosine-phosphate-guanine (CpG) methylation, allowing fragmentomics-based methylation analysis (FRAGMA). Here, we adopted FRAGMA to the extended region harboring multiple nucleosomes, termed FRAGMAXR.
METHODS: We profiled cfDNA nucleosomal patterns over the genomic regions from -800 to 800 bp surrounding differentially methylated CpG sites, harboring approximately 8 nucl
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To develop a machine learning (ML) model that predicts disease groups or autoantibodies in patients with idiopathic inflammatory myopathies (IIMs) using muscle MRI radiomics features. Twenty-two patients with dermatomyositis (DM), 14 with amyopathic dermatomyositis (ADM), 19 with polymyositis (PM) and 19 with non-IIM were enrolled. Using 2D manual segmentation, 93 original features as well as 93 local binary pattern (LBP) features were extracted from MRI (short-tau inversion recovery [STIR] imaging) of proximal limb muscles. To construct and compare ML models that predict disease groups using
СтатьяНаблюдательное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Primary open-angle glaucoma (POAG) is a leading cause of irreversible blindness worldwide, characterized by progressive optic nerve degeneration and marked molecular heterogeneity. Increasing evidence indicates that metabolic dysregulation and immune remodeling contribute to POAG pathogenesis; however, the underlying regulatory networks and reliable diagnostic biomarkers remain incompletely defined. Methods: Bulk transcriptomic and single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) datasets of trabecular meshwork tissues were retrieved from Gene Expression Omnibus (GEO). Differential expressio
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Macrophages polarization play crucial roles in regulating inflammation and functional recovery after spinal cord injury (SCI). This study aimed to investigate the key macrophage polarization-related genes (MPRGs) for the treatment of SCI. Our research involved identifying differentially expressed genes (DEGs), using immune infiltration analysis, weighted gene co-expression network analysis (WGCNA) and machine learning to screening out key MPRGs in the GSE5296. The discriminative potential of MPRGs were validated using expression analysis and receiver operating characteristic (ROC) curves in th
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We perform classification, ranking and mapping of body sway parameters from static posturography data of patients using recent machine-learning and data-mining techniques. Body sway is measured in 293 individuals with the clinical diagnoses of acute unilateral vestibulopathy (AVS, n = 49), distal sensory polyneuropathy (PNP, n = 12), anterior lobe cerebellar atrophy (CA, n = 48), downbeat nystagmus syndrome (DN, n = 16), primary orthostatic tremor (OT, n = 25), Parkinson's disease (PD, n = 27), phobic postural vertigo (PPV n = 59) and healthy controls (HC, n = 57). We classify disorders and ra
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cholera epidemic remains a public threat throughout history, affecting vulnerable population living with unreliable water and substandard sanitary conditions. Various studies have observed that the occurrence of cholera has strong linkage with environmental factors such as climate change and geographical location. Climate change has been strongly linked to the seasonal occurrence and widespread of cholera through the creation of weather patterns that favor the disease's transmission, infection, and the growth of Vibrio cholerae, which cause the disease. Over the past decades, there have been g
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Hepatic ischemia-reperfusion injury (HIRI) is clinically linked to post-transplant complications, yet the pathogenic role of programmed cell death (PCD) patterns in this process remains poorly delineated. This study aimed to investigate the diversity of programmed cell death (PCD) patterns underlying HIRI, with a focus on mechanistically dissecting macrophage-hepatocyte crosstalk mediated by the THBS1-CD47 axis.
METHODS: GSE151648, GSE14951, GSE12720 and GSE171539 were retrieved from the Gene Expression Omnibus (GEO) database. Based on bulk transcriptomic data, we identified diffe
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Psoriasis is a chronic immune-mediated skin disease associated with systemic comorbidities such as cardiovascular disease and depression. While genetic susceptibility, immune dysregulation, and environmental factors are known contributors, the precise etiology remains uncertain. This study uses data from the Global Burden of Disease (GBD 2021) database to examine global and regional trends in psoriasis incidence, prevalence, and disability-adjusted life years (DALYs), analyzing differences by gender, age, and region to guide public health planning.
METHODS: Data from GBD 2021, cov
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The most complex organ in the human body is the brain. The unrestrained growth of cells in the brain is called a brain tumor. The cause of a brain tumor is still unknown and the survival rate is lower than other types of cancers. Hence, early detection is very important for proper treatment.
METHODS: In this study, an efficient computer-aided diagnosis (CAD) system is presented for brain image classification by analyzing MRI of the brain. At first, the MRI brain images of normal and abnormal categories are modeled by using the statistical features of dual tree m-band wavelet transfor
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Rumination is associated with increased default-mode network (DMN) activity and functional connectivity (FC) in depressed and healthy individuals. In this study, we sought to examine the relationship between self-reported rumination and resting-state FC in the DMN and cognitive control networks in 25 remitted depressed patients and 25 matched healthy controls using independent component and seed-based analyses. We also explored potential group differences in the global pattern of resting-state FC. Healthy subjects with increased levels of rumination exhibited increased anterior DMN connectivit
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.