Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
356392 публикаций
Поиск: 550 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 7315 с найденным полным текстом
High-resolution (HR) flood inundation mapping is vital for emergency response, yet meter-scale hydrodynamic simulations remain computationally prohibitive over large domains. While deep learning-based super-resolution (SR) offers an efficient alternative, conventional architectures suffer from micro-topographic feature dilution, drainage channel disconnection, and unphysical high-ground ponding at large scaling factors. To overcome these challenges, this study develops a DEM-guided Dual-Stream Super-Resolution framework (DDS-SR) integrated with physics-informed soft regularizers. DDS-SR decoup
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Achieving high color purity through precise spectral control is a key optical requirement for advanced display systems. Here, we present a flexible dual Fabry-Perot interferometer (DFPI) consisting of two stacked Fabry-Perot cavities, where one generates multiple resonance peaks and the other precisely tunes their spectral alignment and intensity. The optical behavior of the DFPI was analytically modeled as the product of individual Fabry-Perot factors (FPFs) and experimentally verified on a PET substrate. Furthermore, a data-driven bi-directional neural network (Bi-NN), integrating forward an
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: In 2020, the American Association of Physicists in Medicine (AAPM) conducted a comprehensive imaging physics workforce survey (2020 Survey) to evaluate staffing needs, validate prior time and effort estimates, and explore workforce satisfaction. This report summarizes key findings, highlighting gaps between training and professional demands, challenges in recruitment, and shifts in workforce demographics and employment patterns.
METHODS: The 2020 Survey, administered by the American Institute of Physics (AIP) Statistical Research Center (SRC) to AAPM and Health Physics Society m
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The continuing struggle to reduce greenhouse gas emissions continues to be one of the most crucial obstacles in achieving both energy efficiency and sustainable, long-term environmental practices. Microporous metal azolate framework-4 nanoparticles (MAF-4 NPs) have emerged as attractive adsorbent materials with their large surface area, adjustable pore architecture, and high chemical stability. Herein we present a green and rapid synthesis of ultramicroporous MAF-4 nanoparticles via the production of no organic solvents through the use of minimal external heating. The resulting MAF-4 NPs (part
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The establishment of mass spectrometry in New Zealand coincided with the transition of wartime nuclear physics into civilian research applications in geochemistry, hydrology, geothermal studies, mineral resources and environmental science. George Page (1920-1967) played a central but often overlooked role in New Zealand. Drawing on wartime and post-World War II experience in isotope separation and instrumentation, Page was directly responsible for the construction of New Zealand's first operational mass spectrometer at the Dominion Physical Laboratory. Working with Athol Rafter and Gordon Ferg
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate prediction of saturated and unsaturated hydraulic conductivity of bentonite is critical for assessing the long-term safety of high-level radioactive waste repositories, where barrier efficiency depends on coupled processes. This study develops a data-driven machine learning model to predict saturated hydraulic conductivity and a physics-guided machine learning model to predict unsaturated hydraulic conductivity of bentonite. For the saturated hydraulic conductivity prediction, a dataset of 215 experimental measurements was compiled, incorporating key soil properties such as montmorill
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Fourier-transform infrared (FT-IR) and Raman spectroscopy provide complementary molecular vibrational information and therefore hold considerable promise in rapid cancer diagnosis. However, Raman spectroscopy signals are weak and susceptible to noise interference, and the equipment cost is higher than that of FT-IR, which hinders the widespread clinical application of multimodal spectroscopic screening. Therefore, this paper proposes an FT-IR-to-Raman cross-modal generation model PI-AttnGAN that integrates physical constraints and self-attention mechanism, which is used to generate correspondi
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To develop a robust deep learning framework for noncontrast-enhanced functional lung MRI, overcoming the limitations of spectral decomposition in the presence of physiological nonstationarity.
METHODS: We introduce VQ-Wave (Ventilation/Q-perfusion Waveform-based Assessment of Variable Evolutions), a physics-driven spatiotemporal inception neural network trained on synthetic signal models to estimate ventilation and perfusion parameters. By processing local spatial context alongside temporal evolution, the network learns to robustly decouple physiological signals from noise. The train
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study proposes physics-guided neural network (PgNN) approaches for estimating perfusion and blood-brain barrier (BBB) water permeability parameters from multi-slice, multi-delay diffusion-weighted arterial spin labeling (DW-ASL) MRI. To enable simultaneous estimation of perfusion and permeability-related parameters, a water-impermeable arterial compartment was incorporated into a two-compartment perfusion kinetic model, allowing estimation of the water exchange rate (kw), cerebral blood flow (CBF), and arterial transit time (ATT). DW-ASL data were acquired using pseudo-continuous arterial
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Walker-assisted gait is widely used in clinical rehabilitation for individuals with muscle weakness and balance impairments. This study presents a first step toward developing a predictive simulation framework that integrates a 3D full-body musculoskeletal model driven by muscle torque generators within an optimal control problem. We calibrated the muscle torque generators model using experimental isometric and isokinetic data from a healthy participant, obtained from a biodex dynamometer equipment. To assess the predictive capability of the framework, we evaluated the effects of walker height
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: End-to-end AI-based automated contouring and radiotherapy planning systems promise substantial gains in efficiency and consistency but also introduce new safety risks, including user input errors that occur early in the workflow. This study evaluates the ability of standard physics plan review to detect user errors in prescription and planning target volume (PTV) margin entry in a fully automated planning workflow.
METHODS: A prototype of the Radiation Planning Assistant (RPA) was used to generate fully automated prostate cancer treatment plans for 20 patients. Five cases intentional
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurately predicting the degree of hydration in cement systems blended with slag and fly ash is difficult when experimental data are limited. Empirical kinetic models typically need recalibration for each specific blend, while purely data-driven approaches often fail to maintain physical consistency. In this work, we present a physics-informed neural network for predicting isothermal hydration by incorporating the Avrami-Erofeev-Arrhenius ordinary differential equation into the training loss and using a composition-focused sub-network to relate blend proportions to blend-specific kinetic para
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Optical transport networks rely on reactive fault management, which guarantees service disruption during the onset of soft failures. We present a framework for proactive soft-failure prediction that combines physics-inspired feature engineering, tree-ensemble machine learning, and Infrastructure-as-Code (IaC) orchestration. The framework is validated on (i) a multi-physics stochastic simulation spanning five degradation modes (Ornstein-Uhlenbeck, exponential, Weibull, step, oscillatory) and (ii) a publicly available real optical telemetry benchmark (Ghosh & Adhya, 2025) comprising 756 lightpat
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MOTIVATION: Accurate prediction of antibody-antigen binding affinity is essential for therapeutic antibody design. Existing methods often model the dissociation constant (KD) and Gibbs free energy (ΔG) independently, overlooking their thermodynamic relationship and complex paratope-epitope spatial interactions.
RESULTS: We introduce Phys-AbGAT, a physics-informed multi-task graph attention network that represents the antibody-antigen interface as a spatial graph. It integrates ESM2 evolutionary embeddings with radial basis functions and employs a thermodynamically motivated auxiliary loss to
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Matched-field processing is highly sensitive to environmental mismatch, yet most robust formulations emphasize static uncertainties more than time-evolving environmental forcing. This study examines a representative low-frequency shallow-water scenario in which wind-driven mixed-layer deepening reshapes the upper-ocean sound-speed profile and perturbs modal horizontal wavenumbers, producing accumulated phase errors, ambiguity-surface distortion, and systematic range bias. To organize these effects beyond a single operating point, a conditional modal phase-spread analysis is introduced to show
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Conventional packed bed carbon dioxide capture systems with randomly positioned solid sorbent beads suffer from wall channeling, early breakthroughs, excessive pressure drop penalties, and poor contact-limited thermal transport characteristics. Advanced 3D printing techniques enable monolithic lattice topologies made of sorbent that can be tailored to minimize the shortcomings of conventional packed bed systems. The full potential of the design freedom enabled by sorbent 3D printing can only be realized through a detailed understanding of the interfacial adsorption physics within sorbent latti
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The Epstein-Barr virus affects more than 90% of the world population and, consequently, is a virus whose infection dynamics should not be overlooked. It can cause the disease infectious mononucleosis and comes with other virus-associated diseases and conditions ranging from certain cancers to episodes of fatigue and depression. While previous epidemiological and virological modeling studies have worked out the details of possible infection dynamics scenarios, the current study takes a different approach. Using a nonlinear physics perspective and a fairly general epidemiological model, we ident
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Muscle force and joint kinematics estimation from surface electromyography (sEMG) are essential for real-time biomechanical analysis of the dynamic interplay among neural muscle stimulation, muscle dynamics, and kinetics. Recent advances in deep neural networks (DNNs) have shown the potential to improve biomechanical analysis in a fully automated and reproducible manner. However, the small sample nature and physical interpretability of biomechanical analysis limit the applications of DNNs. This paper presents a novel physics-informed low-shot adversarial learning method for sEMG-based estimati
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Large medical imaging data sets are becoming increasingly available. A common challenge in these data sets is to ensure that each sample meets minimum quality requirements devoid of significant artefacts. Despite a wide range of existing automatic methods having been developed to identify imperfections and artefacts in medical imaging, they mostly rely on data-hungry methods. In particular, the scarcity of artefact-containing scans available for training has been a major obstacle in the development and implementation of machine learning in clinical research. To tackle this problem, we propose
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This study quantifies the dosimetric impact of incorporating two iodine-125 (125I) seed source strengths in Eye Physics eye plaques for treatment of uveal melanoma.
MATERIAL AND METHODS: Plaque Simulator was used to retrospectively plan 15 clinical cases of three types: (1) Shallow tumors (< 5.5 mm) with large base dimensions (range, 16-19 mm); (2) Tumors near the optic nerve planned with notched plaques; and (3) Very shallow (< 3.0 mm) tumors with moderate base dimensions (range, 13.5-15.5 mm) planned with larger plaques than requested by the ocular oncologist. Circular plaques were
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.