m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

2151 публикаций

Поиск: 63 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 983 с найденным полным текстом

Analyzing isolated blood vessel contraction in multi-well plates.

Organ baths have been successfully used for over a century to study the contractile or relaxation effects of drugs. Indeed, most of our understanding of vascular pharmacology is based on such in vitro studies. However, multiple parallel organ baths that require mechanical transduction consume relatively large amounts of drugs, gases, and buffers, and they take up a considerable bench space. In addition, such experiments have a high demand in terms of cost and animals, and the tissue preparation is labor intensive and slow. For these reasons, organ baths are no longer in the front line of indus

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 26905519Открыть статью

The onset of human ectopic pregnancy demonstrates a differential expression of miRNAs and their cognate targets in the Fallopian tube.

Human ectopic pregnancy (EP) is a leading cause of pregnancy-related death, but the molecular basis underlying the onset of tubal EP is largely unknown. Female Dicer1 conditional knockout mice are infertile with dysfunctional Fallopian tube and have a different miRNA expression profile compared to wild-type mice, and we speculated that Dicer-mediated regulation of miRNA expression and specific miRNA-controlled targets might contribute to the onset of tubal EP. In the present study, we used microarray analysis and quantitative RT-PCR to examine the expression of miRNAs and core miRNA regulatory

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 24427327Открыть статью

Delineation of HER2 gene status in breast carcinoma by silver in situ hybridization is reproducible among laboratories and pathologists.

An automated enzyme metallographic silver in situ hybridization method (SISH) has been reported to successfully determine human epidermal growth factor receptor 2 (HER2) gene amplification. We evaluated the staining and interpretative reproducibility of the HER2 SISH assay at five laboratories and compared SISH results with other in situ hybridization (ISH) methods. The HER2 gene status of 89 breast carcinomas was analyzed in parallel using manual dual-color fluorescence ISH, manual chromogenic ISH, and bright-field automated SISH. A total of 1098 SISH-stained slides were evaluated. For compar

Оценочное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 18832456Открыть статью

High-throughput multi-camera array microscope platform for automated 3D behavioral analysis of swimming zebrafish larvae.

Understanding the behavioral and morphological dynamics of moving model organisms like the zebrafish larvae requires accurate, high-throughput 3D analysis. However, traditional single-view 2D video tracking fails to capture the full scope of natural 3D movements and postural dynamics. Here, we present a novel high-throughput 24-camera array microscope with a co-designed "mirrored well plate" that allows for snapshot imaging of up to 48 wells over a 118 mm × 82 mm field of view from two orthogonal directions (i.e., a top-view and side-view). Accurate 3D position estimation and tracking is achie

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41578141Открыть статью

Artificial molecular communication network based on DNA nanostructures recognition.

Artificial simulated communication networks inspired by molecular communication in organisms use biological and chemical molecules as information carriers to realize information transmission. However, the design of programmable, multiplexed and general simulation models remains challenging. Here, we develop a DNA nanostructure recognition-based artificial molecular communication network (DR-AMCN), in which rectangular DNA origami nanostructures serve as nodes and their recognition as edges. After the implementation of DR-AMCN with various communication mechanisms including serial, parallel, or

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39747880Открыть статью

Systematic review and meta-analysis of regulator-approved deep learning systems for fundus diabetic retinopathy detections.

To clarify the real-world performance of regulator-approved deep-learning (DL) systems for autonomous diabetic retinopathy (DR) screening, we systematically searched PubMed, Embase, and ClinicalTrials.gov to 3 April 2025, identifying 82 studies (887,244 examinations) covering 25 devices in 28 countries. Hierarchical bivariate meta-analysis yielded pooled sensitivity/specificity of 0.93/0.90 on a per-patient basis and 0.92/0.93 per eye, closely paralleling expert grading. Meta-regression showed that DR severity threshold, national-income level, image gradability, pupil dilation, reference stand

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41420101Открыть статью

Calibration Method for Relativistic Navigation System Using Parallel Q-Learning Extended Kalman Filter.

For the relativistic navigation system where the position and velocity of the spacecraft are determined through the observation of the relativistic perturbations including stellar aberration and starlight gravitational deflection, a novel parallel Q-learning extended Kalman filter (PQEKF) is presented to implement the measurement bias calibration. The relativistic perturbations are extracted from the inter-star angle measurement achieved with a group of high-accuracy star sensors on the spacecraft. Inter-star angle measurement bias caused by the misalignment of the star sensors is one of the m

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39409226Открыть статью

Using parallel pre-trained types of DCNN model to predict breast cancer with color normalization.

OBJECTIVE: Breast cancer is the most common among women, and it causes many deaths every year. Early diagnosis increases the chance of cure through treatment. The traditional manual diagnosis requires effort and time from pathological experts, as it needs a joint experience of a number of pathologists. Diagnostic mistakes can lead to catastrophic results and endanger the lives of patients. The presence of an expert system that is able to specify whether the examined tissue is healthy or not, thus improves the quality of diagnosis and saves the time of experts. In this paper, a model capable of

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35012681Открыть статью

Malignant melanoma on the sole: how to detect the early lesions efficiently.

Early detection of malignant melanoma (MM) is essential to improve the prognosis. In non-white populations, including Japanese, the sole is the most prevalent site of MM. On the sole, however, melanocytic nevus is also frequently found. Clinical differentiation of early MM from benign melanocytic nevus on the sole is sometimes difficult because both are observed as a brownish-black macule. For the effective early detection of MM on the sole, the author has proposed guidelines based on the data of hundreds of melanocytic lesions on the sole. The algorithmic guidelines are as follows: when you s

LectureПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 11041371Открыть статью

A distributed, developmental model of word recognition and naming.

A parallel distributed processing model of visual word recognition and pronunciation is described. The model consists of sets of orthographic and phonological units and an interlevel of hidden units. Weights on connections between units were modified during a training phase using the back-propagation learning algorithm. The model simulates many aspects of human performance, including (a) differences between words in terms of processing difficulty, (b) pronunciation of novel items, (c) differences between readers in terms of word recognition skill, (d) transitions from beginning to skilled read

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка правительства СШАПоддержка службы здравоохранения СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 2798649Открыть статью

Enabling Large-Scale Condensed-Phase Hybrid Density Functional Theory-Based Ab Initio Molecular Dynamics II: Extensions to the Isobaric-Isoenthalpic and Isobaric-Isothermal Ensembles.

In the previous paper of this series [Ko, H.-Y. et al. J. Chem. Theory Comput. 2020, 16, 3757-3785], we presented a theoretical and algorithmic framework based on a localized representation of the occupied space that exploits the inherent sparsity in the real-space evaluation of the exact exchange (EXX) interaction in finite-gap systems. This was accompanied by a detailed description of exx, a massively parallel hybrid message-passing interface MPI/OpenMP implementation of this approach in Quantum ESPRESSO (QE) that enables linear scaling hybrid density functional theory (DFT)-based ab initio

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34775753Открыть статью

Optimizing clinical prediction model for new-onset atrial fibrillation in critically ill patient: Based on machine learning.

BACKGROUND: New-onset atrial fibrillation (NOAF) increases the risk of embolism and sudden death in critically ill patients; however, limited data exist attempting to identify modifiable risk factors and predict the incidence of NOAF. We aimed to investigate the risk factors for NOAF and develop an optimized clinical prediction model based on machine learning algorithms. MATERIALS AND METHODS: Data from patients admitted to the intensive care unit (ICU) of the Affiliated Hospital of Nanjing University of Chinese Medicine from August 2019 to January 2022 were retrospectively analyzed. LASSO re

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40934168Открыть статью

Dermoscopy diagnosis of cancerous lesions utilizing dual deep learning algorithms via visual and audio (sonification) outputs: Laboratory and prospective observational studies.

BACKGROUND: Early diagnosis of skin cancer lesions by dermoscopy, the gold standard in dermatological imaging, calls for a diagnostic upscale. The aim of the study was to improve the accuracy of dermoscopic skin cancer diagnosis through use of novel deep learning (DL) algorithms. An additional sonification-derived diagnostic layer was added to the visual classification to increase sensitivity. METHODS: Two parallel studies were conducted: a laboratory retrospective study (LABS, n = 482 biopsies) and a non-interventional prospective observational study (OBS, n = 63 biopsies). A training data s

СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30674442Открыть статью

Screening for syphilis with dual algorithms: analysis of discordant and concordant serology results in a population with a low prevalence of syphilis.

BACKGROUND: Currently, many laboratories have switched the traditional screening algorithm (TSA) to reverse screening algorithm (RSA) for the efficiencies in high-volume syphilis screening. However, confusions have been arisen regarding this paradigm shift. OBJECTIVE: To compare the performance of two algorithms with head-to-head mode. METHODS: Sera screening for syphilis were tested in parallel with chemiluminescence immunoassay (CIA) and toluidine red unheated serum test (TRUST). CIA-reactive sera from the RSA were reflexively tested with TRUST and confirmed with Treponema pallidum particl

Сравнительное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30223307Открыть статью

A motion-classification strategy based on sEMG-EEG signal combination for upper-limb amputees.

BACKGROUND: Most of the modern motorized prostheses are controlled with the surface electromyography (sEMG) recorded on the residual muscles of amputated limbs. However, the residual muscles are usually limited, especially after above-elbow amputations, which would not provide enough sEMG for the control of prostheses with multiple degrees of freedom. Signal fusion is a possible approach to solve the problem of insufficient control commands, where some non-EMG signals are combined with sEMG signals to provide sufficient information for motion intension decoding. In this study, a motion-classif

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 28061779Открыть статью

Dual-modal deep learning model with microstrip isoelectric focusing and imaging strategy for feed classification.

BACKGROUND: Accurate identification of animal-derived feed ingredients is essential for ensuring livestock safety and preventing disease transmission. However, conventional analytical methods (e.g., PCR, microscopy) are often hindered by high costs, low throughput, or limited universality. Furthermore, single-modal approaches face inherent "blind spots": biochemical methods may struggle with biologically homologous species, while visual inspection fails with indistinguishable powders. Therefore, there is a critical need for an intelligent analytical strategy that synergizes multidimensional in

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42242815Открыть статью

Genome mining yields putative disease-associated ROMK variants with distinct defects.

Bartter syndrome is a group of rare genetic disorders that compromise kidney function by impairing electrolyte reabsorption. Left untreated, the resulting hyponatremia, hypokalemia, and dehydration can be fatal, and there is currently no cure. Bartter syndrome type II specifically arises from mutations in KCNJ1, which encodes the renal outer medullary potassium channel, ROMK. Over 40 Bartter syndrome-associated mutations in KCNJ1 have been identified, yet their molecular defects are mostly uncharacterized. Nevertheless, a subset of disease-linked mutations compromise ROMK folding in the endopl

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37956218Открыть статью

High Performance Computing PP-Distance Algorithms to Generate X-ray Spectra from 3D Models.

X-ray crystallography is a powerful method that has significantly contributed to our understanding of the biological function of proteins and other molecules. This method relies on the production of crystals that, however, are usually a bottleneck in the process. For some molecules, no crystallization has been achieved or insufficient crystals were obtained. Some other systems do not crystallize at all, such as nanoparticles which, because of their dimensions, cannot be treated by the usual crystallographic methods. To solve this, whole pair distribution function has been proposed to bridge th

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36232709Открыть статью

An automated geometric modeling framework in GATE for the design and optimization of high-sensitivity converging-beam SPECT collimators.

Objective.The trade-off between detection sensitivity and spatial resolution is a fundamental challenge in designing organ-dedicated Single-photon emission computed tomography (SPECT) collimators. While converging-hole geometries offer a solution, their optimization is often hindered by the lack of flexible computational tools capable of modeling large-scale, non-parallel hole arrays. This study aims to develop an automated geometric modeling framework to facilitate the design and evaluation of complex converging- and diverging-hole collimators within standard Monte Carlo environments.Approach

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42575160Открыть статью

Cascade PSI-BLAST 2.0: a fast-searching parallelized remote homology detection tool and development of Cascade web server 2.0.

BACKGROUND: Remote homology detection is critical for inferring evolutionary and functional relationships among proteins, but divergence below 30% identity often hinders standard sequence-based searches. Profile-based methods and HMMs improve sensitivity, yet many distant homologues remain undetected. Cascade PSI-BLAST uses efficient, iterative, multi-generation searches of intermediate hits to bridge sequence gaps, constructing successive PSSMs that reveal remote relationships without structural information. However, its application to ultra-large databases such as NR and UniProt is computati

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41703447Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты