m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

356720 публикаций

Поиск: 669 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 7315 с найденным полным текстом

Dual-source strength seed loading for eye plaque brachytherapy using eye physics eye plaques: A feasibility study.

PURPOSE: This study quantifies the dosimetric impact of incorporating two iodine-125 (125I) seed source strengths in Eye Physics eye plaques for treatment of uveal melanoma. MATERIAL AND METHODS: Plaque Simulator was used to retrospectively plan 15 clinical cases of three types: (1) Shallow tumors (< 5.5 mm) with large base dimensions (range, 16-19 mm); (2) Tumors near the optic nerve planned with notched plaques; and (3) Very shallow (< 3.0 mm) tumors with moderate base dimensions (range, 13.5-15.5 mm) planned with larger plaques than requested by the ocular oncologist. Circular plaques were

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36819471Открыть статью

[Universal Expositions, physics-chemistry and new occupational diseases: the case of Marie Sklodowska Curie and radium girls].

BACKGROUND: Radium discovery by Marie and Pierre Curies caused previously unknown diseases. Marie Sklodowska Curie (1867-1934) suffered from radiations effects, as did girls in the radium dial watches factories. Therapeutic effects of radium were soon discovered, its unhealthy effects were as yet unheard of. OBJECTIVES: Analysis of Marie Sklodowska Curie (Marie) and radium girls occupational exposure, taking scientific debate on radium dangerous effects into account. METHODS: analysis of occupational exposure and diseases of Marie and radium girls in major documents, including Curie archive

БиографияИсторическая статьяСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 28240735Открыть статью

Applying principles of physics to the airway to help explain the relationship between asthma and gastroesophageal reflux.

Gastroesophageal reflux (GER) and asthma have been linked, but the true nature of this relationship is incompletely understood. Most of the literature examining this association has implicated GER as the factor contributing to asthma. GER has also been linked to conditions of the upper airway like sinusitis and obstructive sleep apnea (OSA), and once again, usually presumed to be the causative factor. While GER seems to be capable of exacerbating airway disease, mounting evidence suggests that airway obstruction is a risk factor for developing GER. This article examines the principles of physi

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 20080360Открыть статью

Flexible Printed RFID Tag Antennas for Scalable and Sustainable IoT: Design Physics, Manufacturing Technologies, and System-Level Validation.

Flexible printed passive Ultra-High Frequency Radio Frequency Identification (UHF RFID) tag antennas couple electromagnetic design to conductor formation, substrate properties, chip attachment, and the mounting environment. This critical narrative review examines how those dependencies affect manufacturing choices and the strength of device-level evidence. Screen printing, inkjet printing, aerosol jet printing, flexography, and gravure are compared using reported process conditions and explicit gaps in reporting. Passive UHF tags containing an integrated circuit form the principal scope; High-

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42884489Открыть статью

Excitonic Physics in Emerging 2D Semiconductors: A First-Principles Many-Body Perspective from Photodetection to Solar Energy Conversion.

Chemically and structurally diverse two-dimensional semiconductors exhibit a broad range of excitonic and optical phenomena that have direct implications for optoelectronic functionality. We examine these materials from a first-principles many-body perspective, emphasizing the connection between microscopic excitonic structure and optoelectronic functionality. Reduced symmetry and orbital character produce polarization-selective absorption, while dimensionality, dielectric screening, and exciton fine structure govern binding energies and radiative behavior. In layered systems, interlayer elect

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42872856Открыть статью

Physics-guided thermodynamic screening of H2 adsorption on alkaline-earth-modified anatase TiO2 nanoparticles with LLM-assisted interpretation.

Understanding how surface modification tunes H2 adsorption on oxide nanomaterials is important for designing reversible hydrogen-interaction platforms under near-ambient conditions. Here, we examine single-H2 adsorption on a fixed, idealized ∼1.8 nm anatase-derived TiO2 nanoparticle reference model, both pristine and surface-modified with alkaline-earth (AE) species (Be, Mg, Ca, Sr, Ba, and Ra), using GATOR, a physics-guided DFTB-based screening framework with LLM-assisted interpretation. Within this framework, the deterministic thermodynamic screening sequence defines the classification, wher

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42852144Открыть статью

Denoising for high-magnification bioluminescence imaging of cells by machine learning with physics-based noise modeling of EMCCD.

Bioluminescence imaging (BLI) detects light emission from samples expressing luciferase in the presence of luciferin. Unlike fluorescence imaging, BLI does not require excitation light, thereby avoiding phototoxicity in living cells and photobleaching of labels. However, the intrinsically slow turnover of the luciferin-luciferase reaction often results in low luminescence intensity, which degrades image quality and limits practical applications, particularly in high-magnification optical microscopy of cells. In this study, we demonstrate that image denoising provides an effective strategy to o

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42840308Открыть статью

A physics-informed graph neural network to approximate docking-based binding affinity for DYRK2 in Alzheimer's drug repurposing.

Alzheimer's disease (AD) requires the discovery of new therapeutic targets, but traditional molecular docking methods for virtual screening are often computationally expensive. This study introduces PhysDual-GCN, a physics-informed graph neural network designed to approximate docking-derived binding affinity scores for DYRK2, an understudied yet biologically relevant target in Alzheimer's disease (AD). The model jointly processes ligand molecular graphs and a sequence-based graph representation of DYRK2, while explicitly incorporating Coulomb and Lennard-Jones interaction terms as analytical p

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41673049Открыть статью

Physics-informed neural networks and neural operators for PDEs: A review of architectures, training pathologies, and method selection.

Physics-informed neural networks (PINNs) and neural operators are increasingly used to learn solutions and solution operators for partial differential equations, but the literature remains fragmented across architectures, training objectives, and benchmark protocols. This review organizes these developments for a neural-network audience. We separate two design axes that are often conflated: representation level (solution-level vs. operator-level) and training paradigm (data-driven vs. physics-informed). The resulting taxonomy positions classical PINNs, domain-decomposition and weak-form varian

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42790405Открыть статью

Physics-based prediction of protein folding and unfolding rates: Examining the roles of fold topology and core packing.

The (un)folding rates of natural proteins determine their native stability and functional homeostasis, making them important targets for protein engineering and design. From a prediction standpoint, the rates have been a long-standing puzzle. We have known for decades that folding rates empirically correlate with properties of the native three dimensional (3D) structures and that both, folding and unfolding rates, scale with protein size. Whereas such rate correlations are too rough for being of practical use, no significant progress in prediction accuracy has occurred since then, despite many

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42521422Открыть статью

A physics-guided machine learning framework for enhancing dust storm visibility prediction in arid and semi-arid regions.

Dust sharply degrades visibility in arid and semi-arid regions, yet operational forecasting remains challenged by near-surface process errors in numerical weather prediction (NWP) and the poor generalization of purely data-driven models. We present a physics-guided machine learning (PGML) framework that post-processes European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) forecasts to predict five ordinal visibility grades over the Kumtag Desert. A dust-lifecycle feature library (emission, vertical mixing, transport, wet scavenging) is coupled with an ordinal LightGBM architecture. On an i

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41776204Открыть статью

Optimizing IVIM measurement on magnetic resonance linear accelerator using multi-b-value acquisition and physics-informed neural network.

BACKGROUND: Accurate quantification of intravoxel incoherent motion (IVIM) parameters on the magnetic resonance linear accelerator (MR-Linac) is challenging due to low signal-to-noise ratio and time constraints. PURPOSE: This study aimed to evaluate the impact of b-value acquisition strategies and estimation algorithms on IVIM parameter measurement to guide reliable IVIM quantification on the MR-Linac. METHODS: A digital phantom with high number of signals averaged (high-NSA) and multi-b-value signals was constructed to evaluate estimation accuracy using root mean square error (RMSE). Ten he

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42804988Открыть статью

Physics-informed-GPR data augmentation framework for flower-shaped antenna performance optimization and prediction using machine learning models.

This paper presents a physics-informed Gaussian process regression (PI-GPR) data augmentation framework, combined with standalone machine-learning predictive models, for the design, optimization, and performance prediction of a flower-shaped wideband millimeter-wave antenna and its extension to a compact multiple-input multiple-output (MIMO) configuration. The framework expands an initial CST-simulated dataset to 2,014 physics-consistent samples by integrating closed-form analytical modeling, electromagnetic constraints, and data-driven GPR, eliminating the need for exhaustive full-wave simula

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42437792Открыть статью

Parameterization and prediction of environment-dependent colloid transport in saturated porous media: A physics-informed machine learning approach.

Colloid transport in porous media exhibits pronounced variability under varying solution chemistry, hydrodynamic conditions, and pore structural characteristics. Conventional advection-dispersion models typically treat transport parameters as constants, which limits their predictive capability across variable environmental conditions. This study develops a physics-informed machine learning (ML) framework to parameterize and predict colloid transport under varying environmental conditions by deriving explicit expressions for key transport parameters. Built on 98 column-scale experimental record

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42520566Открыть статью

Exploring a New Regime of Molecular Orbital Physics in 4d Cluster Magnets with Resonant Inelastic X-Ray Scattering.

Molecular orbital systems with clusters of heavy transition metal (TM) ions are one of the most important classes of model materials for studying the interplay between local physics and effects of itinerancy. Despite a large number of candidates identified in the family of 4d TM materials, an understanding of their physics from competing microscopic energy scales is still missing. We bridge this gap by reporting the first resonant inelastic x-ray scattering (RIXS) measurement on a well-known series of Ru cluster magnets with a 6H-perovskite structure Ba_{3}MRu_{2}O_{9} (M^{3+}=In^{3+}, Y^{3+},

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40153622Открыть статью

Spin-orbit-controlled correlation physics and orbital-selective electronic transitions in uranium monoxide revealed by many-body calculations.

We present a comprehensive study of the temperature-dependent electronic structure in uranium monoxide (UO) using the local density approximation (LDA) combined with dynamical mean-field theory (LDA + DMFT). Our calculations reveal orbital-selective electronic transitions driven by relativistic spin-orbit coupling, leading to metallic 5f5/2 states and insulating 5f7/2 states. These transitions are robust against thermal perturbations, suggesting a many-body protection mechanism. We observe significant quasiparticle renormalization and non-Fermi liquid signatures near the Fermi level. Thermal a

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40625092Открыть статью

How Feasible Is Docking of PROTACs to POI-E3L Complexes? Testing Physics-Based and ML-Based Docking Tools.

Targeted protein degradation (TPD) is an innovative drug discovery approach that leverages small molecules to induce proximity between a protein of interest (POI) and an E3 ubiquitin ligase (E3L) for selective degradation. Among TPD modalities, proteolysis-targeting chimeras (PROTACs) present unique challenges for computational modeling due to their size, flexibility, and complex binding interactions. This study evaluates the performance of physics-based and machine learning (ML)-based docking tools for modeling PROTAC-mediated ternary complexes in self-docking and cross-docking scenarios. A b

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41222485Открыть статью

Radiography for in-flight health assessment in the framework of astronauts' healthcare: a new field for medical physics?

OBJECTIVE: The recent acquisition of the first-ever hand radiography in low Earth orbit marked a milestone for X-ray imaging in space, motivating further research for the development of space-adapted devices. This review intends to provide an overview of the current state of X-ray imaging technologies for space applications, analysed within the framework of astronauts' healthcare assessment, highlighting the role of medical physicists in advancing this field. METHODS: An initial search was conducted on PubMed using keywords related to radiography and spaceflight. A further selection was perfo

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41135168Открыть статью

Comparing ChatGPT and medical student performance in a real image-based Radiology and Applied Physics in Medicine exam.

INTRODUCTION: Artificial intelligence models can provide textual answers to a wide range of questions, including medical questions. Recently, these models have incorporated the ability to interpret and answer image-based questions, and this includes radiological images. The main objective of this study is to analyse the performance of ChatGPT-4o compared to third-year medical students in a Radiology and Applied Physics in Medicine practical exam. We also intend to assess the capacity of ChatGPT to interpret medical images and answer related questions. MATERIALS AND METHODS: Thirty-three stude

СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40675728Открыть статью

Physics-Informed Learning Framework for Lower Limb Kinematic Prediction With Sparse Sensors and Its Application in Chronic Stroke.

Kinematic evaluation of gait is critical for biomechanical analysis and disease diagnosis. Stroke survivors, due to unilateral motor impairments, often exhibit asymmetric gait patterns, significantly altering lower limb joint kinematics. Accurate measurement of lower limb joint angles enables therapists to assess the functional status of stroke patients, thereby promoting the rehabilitation process. Although optical motion capture systems provide precise measurements, their use is constrained to laboratory and clinical settings. Inertial measurement units (IMUs) offer a promising wearable alte

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40536851Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты