m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

5380 публикаций

Поиск: 125 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1392 с найденным полным текстом

Identification of hub genes in myocardial infarction by bioinformatics and machine learning: insights into inflammation and immune regulation.

OBJECTIVE: This study aims to identify and validate key genes involved in the progression of myocardial infarction (MI) and to investigate their roles in inflammatory response, immune regulation, and myocardial remodeling. A systematic analysis will be conducted using bioinformatics and machine learning methods. METHODS: Gene expression data of GSE60993, GSE61144, GSE66360 and GSE48060 from four datasets were collected from the Gene Expression Omnibus (GEO) database. Differentially expressed genes (DEGs) between MI samples and normal samples were screened by the limma package. Weighted gene c

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40630623Открыть статью

Oxidative Phosphorylation Pathway in Ankylosing Spondylitis: Multi-Omics Analysis and Machine Learning.

INTRODUCTION: Ankylosing spondylitis (AS) is a chronic inflammatory disease affecting the axial skeleton, characterized by immune microenvironment dysregulation and elevated cytokines like TNF-α and IL-17. Mitochondrial oxidative phosphorylation (OXPHOS), crucial for immune cell function and survival, is implicated in AS pathogenesis. This study explores OXPHOS-related mechanisms in AS, identifies key genes using machine learning, and highlights potential therapeutic targets for precision medicine. MATERIALS AND METHODS: Peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) bulk transcriptomic and singl

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40296690Открыть статью

Identification of shared diagnostic biomarkers and immune-related mechanisms between sepsis and thoracic aortic aneurysm based on integrated bioinformatics and machine learning approaches.

BACKGROUND: Sepsis and thoracic aortic aneurysm (TAA) share pathological features of inflammation and vascular dysfunction, yet their molecular connections remain unclear. METHODS: Transcriptomic datasets of sepsis and TAA from GEO were integrated to identify shared differentially expressed genes (DEGs). Functional enrichment and gene set enrichment analyses were performed to explore potential pathways. Machine learning models were applied to identify candidate genes with discriminatory potential, followed by immune infiltration analysis and assessment of gene expression in lipopolysaccharide

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42848775Открыть статью

Integrated bulk and single-cell transcriptomic analyses identify senescence-related hub genes and microenvironmental remodeling in sarcopenia.

Increasing evidence indicates that cellular senescence, metabolic dysfunction, stromal remodeling, and immune perturbation collectively contribute to disease progression. However, senescence-related biomarkers with diagnostic potential and microenvironmental relevance in sarcopenia remain insufficiently defined. We integrated bulk transcriptome data from sarcopenia and control samples, with senescence-associated gene sets from the GenAge and CellAge databases to identify senescence-related differentially expressed genes (DEGs). Transcriptomic landscape was characterized via principal component

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42642681Открыть статью

Integrative transcriptomic analysis identifies CCL22-associated immune signatures in air pollution-related atopic dermatitis.

BACKGROUND: Air pollution has been associated with the development and exacerbation of atopic dermatitis (AD), but the molecular signatures connecting pollutant-related targets with AD-associated immune dysregulation remain incompletely characterized. METHODS: We applied an integrated systems toxicology and transcriptomic framework to prioritize candidate pollutant-related immune signatures in AD. Pollutant-associated targets were intersected with high-confidence AD-related genes, followed by protein-protein interaction analysis, GO/KEGG enrichment, machine learning, immune infiltration analy

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42756293Открыть статью

Spatiotemporal patterns of climate-sensitive vector-borne diseases in Bangladesh: leveraging machine learning and spatial regression for intervention strategies.

BACKGROUND: Bangladesh has a noticeable rise in vector-borne diseases (VBD) attributed to climate change. Accurately mapping, predicting, and identifying the risk factors of VBD is essential for prevention and control strategies. Therefore, this study aimed to investigate the spatiotemporal pattern and associated meteorological factors of VBD in Bangladesh. METHODS: This study used district-level reported cases of VBD (dengue, chikungunya, malaria, filariasis, and yellow fever) obtained from the Bangladesh Bureau of Statistics. Simultaneously, meteorological data (temperature, relative humidi

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41975424Открыть статью

Emerging Artificial Intelligence Technologies for Risk Assessment and Management in Acute Myeloid Leukemia: A Review.

IMPORTANCE: Acute myeloid leukemia (AML) is a severe hematologic cancer with complex genetic heterogeneity necessitating personalized treatment approaches. Artificial intelligence (AI) technologies may revolutionize risk stratification, diagnosis enhancement, and treatment planning in addressing critical gaps in AML management, particularly in low-resource health care environments. OBSERVATIONS: This narrative review synthesizes existing AI applications in 3 primary areas of AML management. Machine learning algorithms integrating clinical, cytogenetic, and molecular data demonstrate greater p

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41196612Открыть статью

Deep phenotyping of insomnia: a multimodal assessment protocol.

BACKGROUND: Insomnia is a highly prevalent condition, with heterogeneous clinical presentations and underlying mechanisms. Traditional assessment methods often fail to capture this complexity, thereby hindering the development of personalized treatments. This paper details a protocol for a study that employs a "deep phenotyping" approach to comprehensively characterize insomnia. METHODS: This single-center prospective observational study recruited adults with insomnia and a parallel cohort of normal sleepers as the controls. Participants undergo a 4-week multimodal assessment. The assessment

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41323485Открыть статью

Heterogeneity of Neutrophils and Immunological Function in Neonatal Sepsis: Analysis of Molecular Subtypes Based on Hypoxia-Glycolysis-Lactylation.

Objective: Hypoxia-glycolysis-lactylation (HGL) may play a crucial role in neonatal sepsis (NS). This study aims to identify HGL marker genes in NS and explore immune microenvironment among NS subtypes. Materials and Methods: The gene expression dataset GSE69686, comprising 64 NS cases and 85 controls, was selected for analysis. Based on the screened HGL-related marker genes, diagnostic prediction models were constructed using nine machine learning algorithms, and molecular subtypes of NS were identified through consensus clustering. Subsequently, the heterogeneity of biological functions and

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40177399Открыть статью

Machine Learning-Based Clusters of Vital Signs and Lactate Levels Predict Vasopressor Use in Sepsis.

OBJECTIVE: Sepsis remains a major clinical challenge because of its complex, heterogeneous, and multidimensional clustering patterns. This study aimed to investigate the association between vasopressor administration and machine learning-derived clusters based on initial vital signs and lactate measurements obtained in emergency department (ED) and intensive care unit (ICU) settings. METHODS: A retrospective cohort analysis was performed using data from the Korean Shock Society Septic Shock (KOSS) Registry (septic shock in the ED) and the Marketplace for Medical Information in Intensive Care

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41554280Открыть статью

Site-specific pain dynamics: associations between accelerometer-measured physical activity patterns and pain in older adults.

BACKGROUND: Physical activity (PA) has emerged as a promising non-pharmacological intervention for pain management, the relationship between objectively measured PA patterns and multi-site pain remains poorly understood. This exploratory study investigated associations between accelerometer-derived PA patterns and pain across various anatomical sites in older adults, and evaluated the predictive utility of machine learning model for pain outcomes. METHODS: This study utilized data from the National Health and Aging Trends Study in 2021-2022. Wrist-worn accelerometers measured PA, derived tota

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41408157Открыть статью

Identifying unique gait phenotypes across neuromotor conditions using wearable inertial sensors and topological data analysis.

Wearable sensors quantify gait and mobility in detail, but translating high-dimensional data into clinically actionable insights remains challenging in precision rehabilitation. We applied Topological Data Analysis (TDA) to inertial sensor recordings from multiple gait assessments in 81 individuals with stroke, Parkinson's disease, lower-limb difference, functional neurological disorders, and healthy controls. TDA generated a unified functional map that organized participants based on shared gait patterns across conditions. Within stroke, three phenotypes, corresponding to low, moderate, and h

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42393385Открыть статью

Unsupervised learning with independent component analysis can identify patterns of glaucomatous visual field defects.

PURPOSE: We previously reported the use of clustering by unsupervised learning with machine learning classifiers to segment clusters of patterns in standard automated perimetry (SAP) for glaucoma. In this study, the process of unsupervised learning by independent component analysis decomposed SAP field patterns into axes, and the information represented by these axes was evaluated. METHODS: SAP fields were obtained with the Humphrey Visual Field Analyzer on 189 normal eyes and 156 eyes with glaucomatous optic neuropathy (GON) determined by masked review with stereoscopic optic disc photos. Th

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 17057807Открыть статью

A Triage Model for HR-HPV Positive Women Based on Methylation of Human and HPV Genes.

The aim of this study is to develop a machine learning triage model for HR-HPV positive women based on methylation patterns of human and HPV genes to predict the risk of CIN2 +, and to compare its performance with traditional detection techniques. A total of 512 eligible women participated in the study, with exfoliated cervical cell specimens collected for methylation analysis of both human and HPV genes. Highly methylated gene fragments related to cervical cancer were identified through high density, high association, high MHL (Methylation Haplotype Load) screening and Logistic regression. Th

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42047271Открыть статью

Integrative Transcriptomic and Network Pharmacology Analysis Suggests Potential Mechanisms of Propofol in Early-Onset Preeclampsia.

PURPOSE: To investigate the mechanism of action of propofol in early-onset preeclampsia (EOPE). PATIENTS AND METHODS: Integrated transcriptomics and network approaches were employed to screen disease targets, drug targets, and differentially expressed genes from the GSE74341 training set (7 EOPE, 5 controls) and GSE44711 validation set (8 EOPE, 8 controls). Signature genes were further selected using machine learning algorithms (LASSO, SVM, Boruta). Immune infiltration levels were evaluated via ssGSEA and their correlations with signature genes were analyzed. Molecular docking validation of b

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42732413Открыть статью

The prognostic value of the early neutrophil-to-lymphocyte ratio for 28-day mortality in sepsis patients: A machine learning-based investigation of the MIMIC database.

BACKGROUND: The neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR) has shown inconsistent prognostic value in individuals with sepsis. This study aimed to clarify its ability to predict 28-day mortality via a machine learning-based analysis of a large ICU database. METHODS: This retrospective analysis employed data from the MIMIC-IV database (v3.1). The Boruta algorithm combined with XGBoost was used for two-stage feature selection. Patients were stratified by NLR quartiles into three groups (low: <4.34, intermediate: 4.34-14.70, and high: >14.70). This study defined 28-day mortality as the primary outcome

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42228737Открыть статью

Single-probe Pd-modified ZnO-polymer fluorescent sensor array for discrimination of thymidine analogues in aqueous media.

Thymidine analogues are widely used as antiviral and anticancer agents; however, improper dosage and prolonged exposure can lead to severe hematological and genetic complications, necessitating reliable methods for their detection and discrimination. We report an array-based fluorescence sensing platform for the discrimination of structurally related thymidine analogues in aqueous media using a Pd-modified ZnO-polymer nanocomposite as a single cross-reactive probe. The nanocomposite was synthesized by functionalizing ZnO nanoparticles with a KG3 polymer matrix followed by palladium ion modific

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42108062Открыть статью

Unraveling the mechanisms and drivers of brominated flame retardant toxicity in aquatic animals.

The global phase-out of legacy brominated flame retardants (BFRs) has coincided with the increasing detection of novel BFRs in the environment, creating a complex scenario of coexisting legacy and novel pollutants. Aquatic systems serve as major sinks for BFRs, making it imperative to assess the potential ecological risks posed by BFRs to aquatic animals. This study synthesized 8009 valid data points from 137 publications using meta-analysis, machine learning, and the Geodetector model. Meta-analysis revealed that biological factors (life stage and ecological niche) are important determinants

СтатьяМетаанализПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42604628Открыть статью

Ultrasound and analysis of the deformation patterns of the masseter muscle: comparing surgical anatomy, ultrasound and functional anatomy.

PURPOSE: We have tried to demonstrate whether the analysis of the muscle strain allows us to identify the three distinct functional areas of the architecture of the masseter, as one would see them by performing or viewing an anatomical dissection of said muscle, and whether these sections have behave differently in terms of origin and coping of the strain they face (quantitative analysis). MATERIALS AND METHODS: This work has been elaborated by the use of an ultrasound machine (MicrUs ext-1H Telemed Medical Systems Milano) and a linear probe (L12-5l40S-3 5-12 MHz 40 mm) which allowed us to re

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 28280530Открыть статью

Beyond pooled analysis: sex-specific cardiovascular adverse event reporting signals with antiarrhythmic drugs in FAERS.

Sex differences in drug metabolism and cardiac electrophysiology may influence the cardiovascular safety profiles of antiarrhythmic drugs (AADs). However, pharmacovigilance studies often pool data, potentially obscuring sex-specific cardiovascular adverse event (CV-AE) reporting patterns. We aim to investigate sex-specific CV-AE reporting profiles associated with commonly used antiarrhythmic drugs using pharmacovigilance data. We analyzed 122,853 medication-role records representing 38,430 unique FAERS reports involving eight AADs. Disproportionality analyses defined index-drug exposure by the

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42714472Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты