Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
16322 публикаций
Поиск: 308 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 565 с найденным полным текстом
BACKGROUND: This study forecasts total and cause-specific health expenditures in Norway to 2050 and quantifies the contribution of four key drivers-total population growth, population aging, changes in disease prevalence, and cost per case-on future health care spending.
METHODS: We forecast spending for 116 health conditions in Norway from 2022 to 2050, using historical and forecasted data of population growth, disease prevalence, gross domestic product (GDP), health spending, and residual factors. Our analysis included a reference scenario that forecasted disease-specific health spending; t
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference2025eng
Appropriate nurse staffing is a critical challenge for healthcare delivery institutions, that can affect the delivery of quality patient care. Reliable forecasting of nursing demand can optimize resource utilization and support preemptive hiring strategies; however, the use of advanced machine learning approaches to address this challenge has been limited thus far. We propose a probabilistic forecasting approach for predicting nursing workforce demand across multiple hospital units using DeepAR, an autoregressive recurrent neural network algorithm. We analyzed 5-year historical workforce data
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: The United Nations Sustainable Development Goal (UN-SDG) 3.4 aims to reduce premature mortality from non-communicable diseases, including breast cancer, by one-third by 2030 relative to 2015. However, many countries, particularly those with lower income, appear off track. Although mortality rates are commonly used to gauge progress, mortality-to-incidence ratios (MIRs) may provide additional insight by accounting for varying incidence and the effectiveness of cancer control measures.
METHODS: We obtained age-standardised breast cancer incidence and mortality rates for women aged
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Climate change-driven atmospheric effects are of particular concern to those who operate electro-optic and infrared (EO/IR) sensors, as atmospheric constituents such as water vapor, carbon dioxide, and aerosols drive the absorption and scattering effects necessary to characterize deployed optical system performance. Current models of EO/IR propagation are fed by statistics built off the historical state of the atmosphere by utilizing ground based observations, satellite data, or reanalysis datasets. Such methods are effective at characterizing EO/IR propagation for historical time periods, but
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Seizure unpredictability can be debilitating and dangerous for people with epilepsy. Accurate seizure forecasters could improve quality of life for those with epilepsy but must be practical for long-term use. This study presents the first validation of a seizure-forecasting system using ultra-long-term, non-invasive wearable data.
METHODS: Eleven participants with epilepsy were recruited for continuous monitoring, capturing heart rate and step count via wrist-worn devices and seizures via electroencephalography (average recording duration of 337 days). Two hybrid models-combining m
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Alzheimer's disease (AD) is a degenerative neurological disease that progresses over time, making early detection crucial for effective intervention and better patient prognosis. Traditional diagnostic methods such as cognitive assessments, neuroimaging, and biomarker analysis can be time-consuming, costly, and inconsistent. We introduce AlzStack, a soft voting ensemble model to classify AD from a richly detailed dataset containing 2149 patients across demographic, medical, lifestyle, and cognitive variables. To resolve class imbalance, we implemented a pipeline 5-fold cross-validation, random
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Mathematical models based on ordinary differential equations (ODEs) are essential tools across various scientific disciplines, including biology, ecology, epidemic modeling, and healthcare informatics, where they are used to simulate complex dynamic systems and inform decision-making. However, implementing Bayesian calibration and forecasting typically requires substantial coding in Stan or similar tools. To support Bayesian parameter estimation and forecasting for such systems, we introduce BayesianFitForecast, a user-friendly R toolbox specifically developed to streamline Bayesia
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Infectious diseases (IDs) have a significant detrimental impact on global health. Timely and accurate ID forecasting can result in more informed implementation of control measures and prevention policies.
OBJECTIVE: To meet the operational decision-making needs of real-world circumstances, we aimed to build a standardized, reliable, and trustworthy ID forecasting pipeline and visualization dashboard that is generalizable across a wide range of modeling techniques, IDs, and global locations.
METHODS: We forecasted 6 diverse, zoonotic diseases (brucellosis, campylobacteriosis, Midd
СтатьяПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Forecasting of seasonal mortality patterns can provide useful information for planning health-care demand and capacity. Timely mortality forecasts are needed during severe winter spikes and/or pandemic waves to guide policy-making and public health decisions. In this article, we propose a flexible method for forecasting all-cause mortality in real time considering short-term changes in seasonal patterns within an epidemiologic year. All-cause mortality data have the advantage of being available with less delay than cause-specific mortality data. In this study, we use all-cause monthly death co
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Pollutant emissions from chemical plants are a major concern in the context of environmental safety. A reliable emission forecasting model can provide important information for optimizing the process and improving the environmental performance. In this work, forecasting models are developed for the prediction of SO2 emission from a Sulfur Recovery Unit (SRU). Since SRUs incorporate complex chemical reactions, first-principle models are not suitable to predict emission levels based on a given feed condition. Accordingly, artificial intelligence-based models such as standard machine learning (ML
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Loop diuretics are prevailing drugs to manage fluid overload in heart failure. However, adjusting to loop diuretic doses is strenuous due to the lack of a diuretic guideline. Accordingly, we developed a novel clinician decision support system for adjusting loop diuretics dosage with a Long Short-Term Memory (LSTM) algorithm using time-series EMRs. Weight measurements were used as the target to estimate fluid loss during diuretic therapy. We designed the TSFD-LSTM, a bi-directional LSTM model with an attention mechanism, to forecast weight change 48 h after heart failure patients were injected
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Myocardial Infarction (MI) commonly referred to as a heart attack, results from the abrupt obstruction of blood supply to a section of the heart muscle, leading to the deterioration or death of the affected tissue due to a lack of oxygen. MI, poses a significant public health concern worldwide, particularly affecting the citizens of the Chittagong Metropolitan Area. The challenges lie in both prevention and treatment, as the emergence of MI has inflicted considerable suffering among residents. Early warning systems are crucial for managing epidemics promptly, especially given the escalating di
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A detailed clinical-epidemiological analysis of feline sporotrichosis was conducted, and 288 cases reported between the years 2007 and 2018 were analyzed. The studied cases primarily involved mongrel cats (240/260), males (212/282), and adults (121/200). The main objectives were to identify the risk factors, calculate the monthly incidence rates, and establish a predictive model using the seasonal autoregressive integrated moving average (SARIMA) approach. The statistical analysis revealed significant associations (p < 0.05) between prolonged lesion evolution times and factors such as respirat
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Although leptospirosis is endemic in most Brazilian regions, South Brazil shows the highest morbidity and mortality rates in the country. The present study aimed to analyze the spatial and temporal dynamics of leptospirosis cases in South Brazil to identify the temporal trends and high-risk areas for transmission and to propose a model to predict the disease incidence. An ecological study of leptospirosis cases in the 497 municipalities of the state of Rio Grande do Sul, Brazil, was conducted from 2007 to 2019. The spatial distribution of disease incidence in southern Rio Grande do Sul municip
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A retrospective analysis of longitudinally collected athlete monitoring data was conducted to generate a model of neuromuscular recovery after anterior cruciate ligament (ACL) injury and reconstruction (ACLR). Neuromuscular testing data including countermovement jump (CMJ) force-time asymmetries and knee extensor strength (maximum voluntary contractionext ) asymmetries (between-limb asymmetry index-AI) were obtained from athletes with ACLR using semitendinosus (ST) autograft (n = 29; AI measurements: n = 494), bone patellar tendon bone autograft (n = 5; AI measurements: n = 88) and noninjured
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Dengue is a serious public health concern in Brazil and globally. In the absence of a universal vaccine or specific treatments, prevention relies on vector control and disease surveillance. Accurate and early forecasts can help reduce the spread of the disease. In this study, we developed a model for predicting monthly dengue cases in Brazilian cities 1 month ahead, using data from 2007-2019. We compared different machine learning algorithms and feature selection methods using epidemiologic and meteorological variables. We found that different models worked best in different cities, and a rand
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Ensemble modeling aims to boost the forecasting performance by systematically integrating the predictive accuracy across individual models. Here we introduce a simple-yet-powerful ensemble methodology for forecasting the trajectory of dynamic growth processes that are defined by a system of non-linear differential equations with applications to infectious disease spread.
METHODS: We propose and assess the performance of two ensemble modeling schemes with different parametric bootstrapping procedures for trajectory forecasting and uncertainty quantification. Specifically, we conduc
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To review the literature of 5 pediatric urology topics and conduct gender based and forecasting analyses of first and corresponding authors.
METHODS: A PubMed search was performed for hypospadias, hydronephrosis, vesicoureteral reflux, bladder and bowel dysfunction, and cryptorchidism over 3 decades from 1990 to 2019. The 50 most relevant "best match" papers from each decade were extracted by topic. Author gender, specialty, and advanced degrees, along with journal and publication variables were collected. Forecasting analyses were conducted through the Holt-Winters method.
RESULT
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The format of cycling time trials in England, Wales and Northern Ireland, involves riders competing individually over several fixed race distances of 10-100 miles in length and using time constrained formats of 12 and 24 h in duration. Drawing on data provided by the national governing body that covers the regions of England and Wales, an analysis of six male competition record progressions was undertaken to illustrate its progression. Future forecasts are then projected through use of the Singular Spectrum Analysis technique. This method has not been applied to sport-based time series data be
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Trachoma programs rely on guidelines made in large part using expert opinion of what will happen with and without intervention. Large community-randomized trials offer an opportunity to actually compare forecasting methods in a masked fashion.
METHODS: The Program for the Rapid Elimination of Trachoma trials estimated longitudinal prevalence of ocular chlamydial infection from 24 communities treated annually with mass azithromycin. Given antibiotic coverage and biannual assessments from baseline through 30 months, forecasts of the prevalence of infection in each of the 24 communit
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.