IntroductionHepatocellular carcinoma (HCC) is the most common primary liver cancer with high mortality. TP53 is the most frequently mutated tumor-suppressor gene in HCC, and P53 mutations are associated with poor differentiation, vascular invasion, and lower survival. Preoperative noninvasive detection of P53-mutated HCC is critical for treatment planning and prognostic assessment. This study aimed to develop and validate a deep learning (DL) model for predicting P53 mutation status in HCC.MethodsIn this retrospective two-center study, 373 patients with pathologically confirmed HCC were enroll
СтатьяМногоцентровое исследованиеВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Indeterminate thyroid nodules (Bethesda III/IV) are difficult to manage: ultrasound and fine-needle aspiration (FNA) often yield non-definitive results, so many patients undergo diagnostic lobectomy for lesions that prove benign. The combination of AI-enhanced ultrasound and molecular biomarker platforms provides complementary diagnostic capabilities. However, evidence on their combined application remains limited, derives from a small number of early studies, and has not yet been validated in large or prospective cohorts.
METHODS: A systematic search of PubMed (2012-2025) identif
СтатьяСистематический обзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The integration of artificial intelligence (AI) into reproductive medicine and gynecologic oncology has driven transformative advances in the diagnosis, prognosis, and management of ovarian conditions, including malignancies, endocrine disorders, and functional impairments.
OBJECTIVE: This PRISMA 2020-compliant systematic review and meta-analysis synthesizes evidence from 81 peer-reviewed studies to evaluate the efficacy, clinical applications, and limitations of AI and machine learning (ML) models across the full spectrum of ovarian health and disease.
METHODS: A systematic lite
СтатьяСистематический обзорМетаанализПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Osteoarthritis (OA) and osteoporosis (OP) are prevalent musculoskeletal disorders with substantial global health and economic burdens. Imaging is central to their diagnosis and monitoring, yet manual interpretation is vulnerable to inter-reader variability and workload-related fatigue. Artificial intelligence (AI), including machine learning (ML) and deep learning (DL), provides data-driven approaches to enhance the accuracy, efficiency, and objectivity of image interpretation. This review summarizes AI-assisted imaging advances for OA and OP over the past decade and
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) and pulmonary tuberculosis (PTB) are major global respiratory diseases that frequently coexist, particularly in low- and middle-income countries. This study combined bibliometric analysis with a narrative review to explore research trends, hotspots, and advancements in COPD-PTB comorbidity.
METHODS: We analyzed studies from the Web of Science (2011-2025) using VOSviewer and CiteSpace for bibliometric visualization, alongside a narrative review of key studies covering epidemiology, diagnosis, pulmonary function, biomarkers, mechanisms, a
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To map the development, knowledge structure, and clinical translation of artificial intelligence applications in osteoporosis screening and fracture risk prediction among aging populations, with a focus on risk stratification, prediction-oriented modeling, and endocrine bone health management.
METHODS: A bibliometric evidence-mapping study was conducted using publications retrieved from the Web of Science Core Collection and PubMed. VOSviewer and R/bibliometrix were used to analyze publication and citation trends, collaboration networks, reference co-citation knowledge bases, autho
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cancer immunotherapy has revolutionized the treatment landscape, yet its clinical efficacy is limited by modest objective response rates and the emergence of atypical response patterns such as pseudoprogression and hyperprogression. Conventional RECIST criteria relying on anatomical size changes and invasive tissue biopsies suffer from prominent sampling bias and cannot dynamically reflect the heterogeneous tumor immune microenvironment (TIME), creating an urgent demand for non-invasive, real-time functional imaging tools to longitudinally profile intra-tumoral immune landscapes. Ultrasound mo
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To systematically identify, appraise and synthesise artificial intelligence (AI) and machine-learning (ML) models that predict treatment response and clinical outcomes after intravesical bacillus Calmette-Guérin (BCG) in non-muscle-invasive bladder cancer (NMIBC), a setting in which current risk calculators underperform, and identifying non-responders has become urgent as alternatives to BCG enter practice.
METHODS: PubMed, EMBASE and Web of Science were searched through April 2026 following the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) 2020 guide
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: This study aims to critically appraise the role of para-aortic surgical staging in locally advanced cervical cancer (LACC) in the era of advanced imaging, and to outline how selective surgery and biomarkers could be integrated within modern, quality-assured treatment pathways. Methods: Narrative review of randomized trials, large databases, and prospective/retrospective series comparing para-aortic lymphadenectomy with imaging-based staging; focused appraisal of Uterus-11, NCDB analyses, and ongoing prospective trials (PAROLA with Senti-PAROLA as one of its sub-studies a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: New daily persistent headache (NDPH) is a rare primary headache disorder characterized by daily and persistent sudden onset headaches. Specific abnormalities in gray matter and white matter structure are associated with pain, but have not been well studied in NDPH. The objective of this work is to explore the fiber tracts and structural connectivity, which can help reveal unique gray and white matter structural abnormalities in NDPH.
METHODS: The regional radiomics similarity networks were calculated from T1 weighted (T1w) MRI to depict the gray matter structure. The fiber connect
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To establish machine learning (ML) prediction models for prostate cancer (PCa) using transrectal ultrasound videos and multi-parametric magnetic resonance imaging (mpMRI) and compare their diagnostic performance.
MATERIALS AND METHODS: We systematically collated the data of 383 patients, including 187 with PCa and 196 with benign lesions. Of them, 307 patients (150 with PCa and 157 with benign lesions) were randomly selected to train and validate the ML models, 76 patients were used as test set. B-Ultrasound videos (BUS), mpMRI T2 sequence (T2), and ADC sequence (ADC) were obtained
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Breast-conserving surgery (BCS) and whole breast radiation therapy (WBRT) are the standard of care for early-stage breast cancer (BC). Based on the observation that most local recurrences occurred near the tumor bed, accelerated partial breast irradiation (APBI), consisting of a higher dose per fraction to the tumor bed over a reduced treatment time, has been gaining ground as an attractive alternative in selected patients with low-risk BC. Although more widely delivered in postoperative setting, preoperative APBI has also been investigated in a limited, though increasing, and numb
Протокол клинического исследованияСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE. The purpose of this article was to evaluate MRI features of uterine leiomyomas that predict volumetric response after uterine artery embolization (UAE). MATERIALS AND METHODS. This retrospective study included 75 patients with 212 uterine leiomyomas who were successfully treated between August 2013 and December 2018. To predict uterine volumetric response, age, number of lesions, and baseline uterine volume were assessed. To predict leiomyoma volumetric response, a multivariate regression analysis was performed to evaluate six predictive factors: location, baseline leiomyoma volume,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Beginning with a general understanding of catastrophic obstetric collapse (COC), it has been established that a catastrophic obstetric collapse is typically the result of sudden massive bleeding requiring emergency peripartum hysterectomy (EPH); this is different from historical views of what constitutes a catastrophic obstetric collapse. Current studies have found evidence that a catastrophic obstetric collapse can be the result of a longer-duration process involving gradual maternal physiological destabilization, the culmination of which creates a "maternal point of no return" for the mother
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To identify robust tumor habitat subregions using pre-treatment MRI and assess the prognostic value of the resulting phenotypes for recurrence risk stratification in stages II-III breast cancer.
METHODS: This multicenter retrospective study included 842 women with stages II-III breast cancer who received pre-treatment MRI scans and subsequent surgical resection from three centers (multicenter discovery cohort: n = 415; external test cohort: n = 427). An unsupervised clustering-based habitat characterization framework was applied to delineate tumor subregions and identify distinct str
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Molecular subtyping guides diagnosis and targeted therapy for gliomas. Although MRI-the current imaging standard-can be time-consuming and is sometimes contraindicated, computed tomography (CT) is faster, more widely available, and often preferable in emergency and resource-limited settings. We evaluated whether CT-based radiogenomic signatures combined with machine learning could accurately predict clinically relevant glioma molecular markers.
METHODS: In this retrospective study, we characterised non-contrast CT (NCCT) scans from 197 adults with histologically confirmed gliomas. Mo
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The value of virtual noncontrast (VNC) images from photon-counting computed tomography (PCCT) for evaluating adrenal lesions and diagnosing adrenal adenomas remains to be clarified.
MATERIALS AND METHODS: Participants with adrenal masses who underwent unenhanced and portal venous phase PCCT were prospectively included. Portal-venous phase images were reconstructed using conventional VNC (VNCConv) and PureCalcium VNC (VNCPC). We measured two-dimensional (2D) attenuation of adrenal masses at their largest slice on true noncontrast (TNC), VNCConv, and VNCPC images. Three-dimensional
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
UNLABELLED: Hepatic hemangioma (HH) and hepatoblastoma (HBL) are common pediatric liver tumors and present with similar clinical manifestations with limited distinguishing value of serum AFP in early infancy. An accurate differentiation diagnostic tool is warranted for optimizing treatments and improving prognosis. The present study aimed to develop an innovative and cost-effective diagnostic tool to differentiate HH and HBL in early infancy using advanced deep learning (DL) techniques. One hundred forty patients ≤4 months old diagnosed as HH or HBL with histological specimens were recruited f
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Diffuse remodeling of myocardial extra-cellular matrix is largely responsible for left ventricle (LV) dysfunction and arrhythmias. Our hypothesis is that the texture analysis of late iodine enhancement (LIE) cardiac computed tomography (cCT) images may improve characterization of the diffuse extra-cellular matrix changes. Our aim was to extract volumetric extracellular volume (ECV) and LIE texture features of non-scarred (remote) myocardium from cCT of patients with recurrent ventricular tachycardia (rVT), and to compare these radiomic features with LV-function, LV-remodeling, and und
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Parkinson's disease (PD) is a progressive neurodegenerative disorder characterized by a wide spectrum of motor and non-motor symptoms, often leading to delayed or inaccurate diagnosis. Conventional diagnostic methods frequently suffer from limited sensitivity, scalability, and interpretability, thereby restricting their utility in clinical settings. To address these limitations, this study presents a novel AI-driven diagnostic framework that integrates multimodal data fusion, deep learning-based classification, and generative language modeling to improve diagnostic accuracy and enable personal
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования