OBJECTIVE: To develop a comprehensive preoperative risk stratification model using habitat imaging combined with multimodal analysis for identifying low-risk papillary thyroid carcinoma (PTC) patients suitable for active surveillance.
MATERIALS AND METHODS: This multicenter study analyzed 1215 patients with pathologically confirmed PTC from four Chinese institutions. Habitat imaging analysis was performed on preoperative CT and ultrasound images using K-means clustering and supervoxel segmentation. Radiomic features were extracted from ultrasound habitats using PyRadiomics, while multi-scale
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Baseline [18F]FDG PET/CT radiomic features can improve the survival prediction in patients with diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL). The purpose of this study was to investigate whether characterizing tumor locations relative to the spleen location in baseline [18F]FDG PET/CT images predicts survival in patients with DLBCL and improves the predictive value of total metabolic tumor volume (TMTV) and age-adjusted international prognostic index (IPI). Methods: This retrospective study included 301 DLBCL patients from the REMARC (NCT01122472) cohort. Physicians delineated the tumor regions, wher
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Percutaneous transforaminal endoscopic discectomy (PTED) is a common treatment for lumbar disc herniation (LDH), but postoperative recovery varies greatly.
PURPOSE: To develop and validate a deep learning (DL) model integrating MRI and clinical features to estimate 1-year outcomes after PTED.
STUDY TYPE: Retrospective.
POPULATION: 252 LDH patients who underwent single-level PTED, with lumbar spine MRI acquired within 1 month before surgery: training set (n = 129) and internal test set (n = 55) from Center 1; external test set (n = 68) from Center 2.
FIELD STRENGTH/SEQUENCE: T2-
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The study aims to utilize interpretable machine learning models to predict the risk of myasthenia gravis onset in thymoma patients and investigate the intrinsic correlations and causal relationships between them. A comprehensive retrospective analysis was conducted on 172 thymoma patients diagnosed at two medical centers between 2018 and 2024. The cohort was bifurcated into a training set (n = 134) and test set (n = 38) to develop and validate risk predictive models. Radiomic and deep features were extracted from tumor regions across three CT phases: non-enhanced, arterial, and venous. Through
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BackgroundIndices of tumor heterogeneity on somatostatin receptor PET/CT scans may potentially serve as predictive biomarkers of treatment efficacy in neuroendocrine tumor (NET) patients undergoing [177Lu]Lu-DOTA-TATE PRRT.MethodsNET patients who underwent [177Lu]Lu-DOTA-TATE therapy at the University of Iowa from August 2018 to February 2021 were retrospectively evaluated. Radiomic features on the pre-PRRT somatostatin receptor PET/CT were evaluated using a custom MIM Software® LesionID workflow. Conventional PET/CT metrics of tumor burden, such as somatostatin receptor expression and tumor v
Поиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Rehabilitation faces a scale problem: millions who could benefit lack timely, effective services. Artificial intelligence (AI) and device-based modalities (e.g., robotics and VR) can extend reach and personalise care when validated, yet decision-makers lack a consolidated view of clinical usefulness, translation to practice, safety, equity, and cost.
METHODS: We conducted an umbrella review of reviews using a Population-Exposure-Outcome framework. Searches span biomedical, allied health, and engineering databases from inception to September 1, 2025. We distinguished AI-enabled (ML
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Pancreatic adenosquamous carcinoma (PASC) is a rare exocrine malignancy of the pancreas with an increasing incidence, histologically defined by the coexistence of adenocarcinoma and squamous carcinoma components. Current pathological diagnosis typically requires the squamous component to comprise at least 30% of the tumor. However, this threshold remains controversial given the unconfirmed independent prognostic value of the extent of squamous differentiation. Compared with pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC), PASC exhibits greater aggressiveness and heterogeneity, contributing to a poorer
СтатьяОбзорАннотация на английскомПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To systematically evaluate the application of machine learning (ML)-based predictive models in assessing the risk of refractures following vertebral augmentation (VA) in patients with osteoporotic vertebral compression fractures (OVCFs). The methodology and performance of these models will be assessed, and key predictors will be identified. This will provide a reference for constructing high-quality predictive models in the future. METHODS: A systematic search was conducted to identify relevant studies using eight electronic databases for the time period from database inception to F
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Ki-67 labelling index (LI), a critical marker of tumor proliferation, is vital for grading adult-type diffuse gliomas and predicting patient survival. However, its accurate assessment currently relies on invasive biopsy or surgical resection. This makes it challenging to non-invasively predict Ki-67 LI and subsequent prognosis. Therefore, this study aimed to investigate whether histogram analysis of multi-parametric diffusion model metrics-specifically diffusion tensor imaging (DTI), diffusion kurtosis imaging (DKI), and neurite orientation dispersion and density imaging (NODDI)-co
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Multimodal data fusion approaches not only capture the multidimensional characteristics of diseases but also compensate for the limitations of single-modality data in clinical diagnostics. These methods are increasingly utilized in clinical practice to significantly improve diagnostic accuracy. Artificial intelligence (AI), particularly in the domain of machine learning, has demonstrated a strong ability to extract meaningful features from large-scale datasets and is now widely applied in medical research. Differentiating benign from malignant anterior mediastinal tumors remains ch
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Microenvironment-driven drug resistance is a principal barrier to durable response after transarterial chemoembolisation, ablation or radioembolisation for hepatocellular carcinoma, yet the global structure of scholarship linking these domains remains undefined. This bibliometric analysis mapped 25-year publication trends, thematic evolution and collaboration networks at the intersection of interventional oncology, tumour microenvironment and therapeutic resistance. METHODS: Web of Science Core Collection was searched (1 January 2000–31 December 2024) for records simultaneously ref
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: About 50% of non-small cell lung cancer (NSCLC) patients have metastatic disease at initial diagnosis, which limits their treatment options and, consequently, the 5-year survival rate (15%). Immune checkpoint inhibitors (ICI), either alone or in combination with chemotherapy, have become standard of care (SOC) for most good performance status patients. However, most patients will not obtain long-term benefit and new treatment strategies are therefore needed. We previously demonstrated clinical safety of the tumour-selective immunocytokine L19-IL2, consisting of the anti-ED-B scFv L
Протокол клинического исследованияСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The clinical utility of 18F-fluoroglutamine (18F-FGln) PET/CT for characterizing metabolic heterogeneity and improving lung cancer staging remains underexplored.
METHODS: In this prospective study, 31 patients with 36 primary lung lesions underwent dual-tracer (18F-FDG/18F-FGln) PET/CT. A metastatic cohort (n = 28) was analyzed for distant staging. Diagnostic performance was assessed using ROC analysis, logistic regression, and radiomic texture parameters (volume, mass, CT histogram features).
RESULTS: For primary lesions, 18F-FDG showed marginally higher detection rates (86.1% v
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Growth hormone-secreting pituitary neuroendocrine tumors (GH-secreting PitNETs) pose significant health risks due to hormone-related complications. Despite transsphenoidal surgical resection being the primary treatment, complete removal is often infeasible due to invasive growth patterns, leading to postoperative tumor residuals and uncertain hormone remission outcomes.
METHODS: This retrospective study included 458 patients with GH-secreting PitNETs who underwent surgery at Beijing Tiantan Hospital. Data on preoperative hormone levels, MRI scans, and histopathological features we
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Radiotherapy (RT) is a standard curative treatment for prostate cancer (PCa) and there is growing evidence of the high efficacy of moderate and ultra-hypofractionated RT. Reducing treatment duration to one week or less is a major advance, but very few studies have explored single-fraction therapy. This study evaluates the feasibility, safety, and efficacy of single-fraction stereotactic body RT (SBRT) while delivering the entire procedure in one day, with a potentially high benefit in terms of patient comfort and therapy cost and logistics.
METHODS: This prospective, non-randomize
Клиническое исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Skin cancer is a disease that affects people of all ages. Automated diagnosis of skin cancer reduces the rate of death by detecting the disease at primary phase. Visual inspecting at the clinical inspection of skin lesion is one of the hard procedure because the similarity between the lesions exists. In this manuscript, Optimized Auxiliary Classifier Wasserstein Generative Adversarial Network fostered Skin Cancer Classification from Dermoscopic Images (OAC-WGAN-SCC-DI) is proposed. Initially, the input Skin dermoscopic images are engaged from the dataset of Skin Lesion Images for Melanoma Clas
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Previous studies explored MRI-based radiomic features for differentiating between human epidermal growth factor receptor 2 (HER2)-zero, HER2-low, and HER2-positive breast cancer, but deep learning's effectiveness is uncertain.
PURPOSE: This study aims to develop and validate a deep learning system using dynamic contrast-enhanced MRI (DCE-MRI) for automated tumor segmentation and classification of HER2-zero, HER2-low, and HER2-positive statuses.
STUDY TYPE: Retrospective.
POPULATION: One thousand two hundred ninety-four breast cancer patients from three centers who underwent DCE-
СтатьяВалидационное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Pituitary adenomas can exhibit aggressive behavior, characterized by rapid growth, resistance to conventional treatment, and early recurrence. This study aims to evaluate the clinical value of shape-related features combined with textural features based on conventional MRI in evaluating the aggressiveness of pituitary adenomas and develop the best diagnostic model.
METHODS: Two hundred forty-six pituitary adenoma patients (84 aggressive, 162 non-aggressive) who underwent preoperative MRI were retrospectively reviewed. The patients were divided into training (n = 193) and testing (
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aimed to investigate the feasibility of computed tomography (CT) texture analysis for distinguishing canine adrenal gland tumors and its usefulness in clinical decision-making.
MATERIALS AND METHODS: The medical records of 25 dogs with primary adrenal masses who underwent contrast CT and a histopathological examination were retrospectively reviewed, of which 12 had adenomas (AAs), 7 had adenocarcinomas (ACCs), and 6 had pheochromocytomas (PHEOs). Conventional CT evaluation of each adrenal gland tumor included the mean, maximum, and minimum attenuation values in Hounsfiel
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: SABR has demonstrated clinical benefit in oligometastatic prostate cancer. However, the risk of developing new distant metastatic lesions remains high, and only a minority of patients experience durable progression-free response. Therefore, there is a critical need to identify which patients will benefit from SABR alone versus combination SABR and systemic agents. Herein we provide, to our knowledge, the first proof-of-concept of circulating prostate cancer-specific extracellular vesicles (PCEVs) as a noninvasive predictor of outcomes in oligometastatic castration-resistant prostate c
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования