Prostate cancer is the most commonly diagnosed cancer among men in 112 countries, accounting for approximately 15% of all cancer cases. Whilst the 5-year survival rate for localised disease exceeds 90%, there is a significant drop to 50% if metastases are present. Following the VISION and TheraP trials, 177Lu-PSMA-therapy was approved for treatment of metastatic castrate resistant prostate cancer by the FDA and EMA 2022. Patient selection for 177Lu-PSMA-therapy is now relatively well defined, guided by PSMA-PET/CT criteria established in pivotal trials. Nevertheless, clinical consensus on appr
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Preoperative assessment of human epidermal growth factor receptor 2 (HER2) status relies on invasive biopsy, which is subject to sampling limitations. Meanwhile, conventional contrast-enhanced magnetic resonance imaging (MRI) and radiomics face barriers to widespread adoption due to high costs, complexity, and poor reproducibility. In contrast, non-contrast MRI based on T2-weighted imaging (T2WI) and diffusion-weighted imaging (DWI)/apparent diffusion coefficient (ADC) offers a non-invasive, cost-effective, and safe alternative. This study aimed to evaluate whether non-contrast T2W
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Complex diseases often involve distributed interactions among biological regions, physiological systems, imaging phenotypes, and clinical variables that are not fully captured by anatomical proximity, isolated biomarkers, or conventional feature-based representations. In oncology, neuroimaging, critical care, and systems medicine, distant or apparently separate biomedical sectors may show strong statistical or functional coupling associated with multimodal imaging signatures, inflammatory responses, metabolic constraints, treatment-induced changes, or shared disease-state organization. In this
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Osteosarcoma (OS) is a quintessential “cold tumor,” and outcomes for patients with metastatic or recurrent disease have remained poor for decades. The failure of immune checkpoint inhibitors (ICIs) in OS reflects a multilayered immunosuppressive architecture rather than a single dominant lesion. This review deconstructs three principal barriers within that architecture: (1) physical T-cell exclusion driven by a dense fibrotic stroma and aberrant vasculature; (2) a myeloid-dominant suppressive network enriched for Tumor-Associated Macrophages (TAMs) and Myeloid-Derived Suppressor Cells (MDSCs);
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Machine learning (ML) applied to diffusion tensor imaging (DTI) has emerged as a promising tool for detecting microstructural brain alterations in movement disorders. However, existing studies vary widely in design, sample size, imaging pipelines, and analytic rigor, resulting in high methodological heterogeneity that limits quantitative comparability.
OBJECTIVES: This exploratory meta-analysis and narrative synthesis aimed to characterize performance trends, methodological diversity, and sources of variability among ML models trained on DTI data for classifying movement disorders
СтатьяМетаанализОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
UNLABELLED: <p>Introduction: The objective of this study wasto perform a systematic review on artificial intelligence (AI) studies focused on identifying and differentiating pelvic gynecological tumors on ultrasound scans.
METHODS: Studies developing or validating AI models for diagnosing gynecological pelvic tumors on ultrasound scans were eligible for inclusion. We systematically searched PubMed, Embase, Web of Science, and Cochrane Central from their database inception until April 30, 2024. To assess the quality of the included studies, we adapted the QUADAS-2 risk of bias tool to address
СтатьяСистематический обзорМетаанализПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Artificial intelligence (AI) is rapidly transforming thoracic surgery by enhancing diagnostic accuracy, surgical precision, intraoperative guidance, and postoperative management. AI-driven technologies, including machine learning (ML), deep learning, computer vision, and robotic-assisted surgery, have the potential to optimize clinical workflows and improve patient outcomes. However, challenges such as data integration, ethical concerns, and regulatory barriers must be addressed to ensure AI's safe and effective implementation. This review aims to analyze the current applications,
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: A Phase I trial to study the efficacy and safety of MR-guided FUS-MB (focused ultrasound-microbubble) treatment combined with radiotherapy (RT) using a fully electronically MRI-guided steerable focused ultrasound system was performed. The investigation here carried out an exploratory quantitative analysis of images for the first ten participants who were treated with MRgFUS-MB therapy, identifying texture-based MRI features that changed significantly after treatment and indicating probable treatment-related changes in tumour morphology. Methods and Findings: Ten patients with stage
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Early diagnosis of primary and metastatic lung nodules is critical for effective therapeutic planning. Manual delineation of lung nodules is not time-efficient and is prone to human error as well as interobserver and intraobserver variability. This study aimed to address the unmet need for an open-source computer-aided detection (CAD) system for 3D segmentation of lung and metastatic lung nodules along with radiomic feature extraction.
METHODS: The proposed adaptive region-growing-based lung nodule segmentation (RGLNS) tool was developed in-house, requiring only manual input to sel
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Positron emission tomography/computed tomography (PET/CT) is routinely used for staging, response assessment, and surveillance in esophageal carcinoma patients. The aim of this study was to investigate whether textural features of pretreatment 18F-fluorodeoxyglucose (18F-FDG) PET/CT images can contribute to prognosis prediction in carcinoma oesophagus patients.
MATERIALS AND METHODS: This is a retrospective study of 30 diagnosed carcinoma esophagus patients. These patients underwent pretreatment 18F-FDG PET/CT for staging. The images were processed in a commercially available te
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Radiochemotherapy (RCHT) for the treatment of anal squamous cell carcinoma (ASCC) has evolved dramatically, also thanks to intensity-modulated RT (IMRT) and 3D image guidance (3D IGRT). Despite most patients presenting fair outcomes, unmet needs still exist. Predictors of poor tumor response are lacking; acute toxicity remains challenging; and local relapse remains the main pattern of failure.
PATIENTS AND METHODS: Between 2010 and 2020, ASCC stages I-III treated with 3D conformal radiotherapy or IMRT and CDDP-5FU or Mytomicine-5FU CHT were identified. Image guidance accepted in
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Gastric cancer (GC) is the fifth most common cancer worldwide, ranking fifth in both incidence and mortality rates; it severely impacts patients' quality of life, and the identification and detection of GC are crucial for its prevention. In recent years, there has been a growing trend in the application of artificial intelligence (AI) for the diagnosis, treatment and prognosis of GC; however, systematic analyses using bibliometric tools remain scarce. We have conducted a comprehensive bibliometric analysis to assess the current state and future trends of research on the AI in GC, t
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Bladder cancer (BCa) diagnosis relies heavily on cystoscopy and imaging. Both have limited sensitivity and accuracy, particularly for muscle-invasive disease. Artificial intelligence (AI) has emerged as a promising tool for improving detection, grading, and staging by extracting imaging features that exceed human perception. We conducted a narrative review of peer-reviewed, English-language studies published between 2015 and 2025. We identified 75 articles and synthesized data from 35 key studies retrieved via PubMed, Google Scholar, Scopus, and Embase. Data were synthesized narratively, empha
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Treatment of locally advanced rectal cancer (LARC) very often requires a neoadjuvant multimodal approach. Neoadjuvant treatment (NAT) encompasses treatments like chemoradiotherapy (CRT), short-course radiotherapy (SCRT), radiotherapy (RT) or a combination of either of these two with additional induction or consolidation chemotherapy, namely total neoadjuvant treatment (TNT). In case of complete radiological and clinical response, the non-operative watch-and-wait strategy can be adopted in selected patients. This strategy is impacted by a regrowth rate of approximately 30
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background Patients with breast cancer exhibit different tumor shrinkage patterns (TSPs) after neoadjuvant therapy (NAT), making accurate TSP prediction essential for breast-conserving surgery planning. The intratumoral microbiome influences treatment response, and related imaging features may improve TSP prediction. Purpose To develop an intratumoral microbiome-related MRI model that accurately predicts TSP following NAT. Materials and Methods This retrospective study included patients with breast cancer who underwent NAT followed by surgery at 12 institutions between July 2015 and April 2023
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: It is common to see patients who need orthodontic treatment but with insufficient alveolar bone volume. However, safe and effective tooth movement requires sufficient alveolar bone width and height. The aim of this study is to compare the bone augmentation efficacy of Autologous Partially Demineralized Dentin Matrix (APDDM) and Deproteinized Bovine Bone Mineral (DBBM) in orthodontic patients with insufficient bone by using a randomized controlled clinical trial approach.
MATERIALS AND METHODS: Twenty-seven orthodontic patients involving 40 posterior teeth alveolar sites (n = 40) w
СтатьяРандомизированное исследованиеСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Stereotactic ablative body radiotherapy (SABR) is an emerging treatment alternative for patients with localized low and intermediate risk prostate cancer patients. As already explored by some authors in the context of conventional moderate hypofractionated radiotherapy, focal boost of the index lesion defined by magnetic resonance imaging (MRI) is associated with an improved biochemical outcome. The objective of this phase II trial is to determine the effectiveness (in terms of biochemical, morphological and functional control), the safety and impact on quality of life, of prostate
Протокол клинического исследованияСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background Incidental extrapulmonary findings are commonly detected on chest CT scans and can be clinically important. Purpose To integrate artificial intelligence (AI)-based segmentation for multiple structures, coronary artery calcium (CAC), and epicardial adipose tissue with automated feature extraction methods and machine learning to detect extrapulmonary abnormalities and predict all-cause mortality (ACM) in a large multicenter cohort. Materials and Methods In this post hoc analysis, baseline chest CT scans in patients enrolled in the National Lung Screening Trial (NLST) from August 2002
СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Identifying predictive factors for all-cause reoperation after anterior cruciate ligament reconstruction could inform clinical decision making and improve risk mitigation. The primary purposes of this study are to (1) determine the incidence of all-cause reoperation after anterior cruciate ligament reconstruction, (2) identify predictors of reoperation after anterior cruciate ligament reconstruction using machine learning methodology, and (3) compare the predictive capacity of the machine learning methods to that of traditional logistic regression.
METHODS: A longitudinal geographica
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Lung cancer remains one of the leading causes of cancer-related mortality worldwide. Conventional computed tomography (CT) is the preferred imaging modality for evaluating pulmonary nodules because of its high spatial resolution; however, it primarily provides morphological information, including lesion size, shape, and density. Dual-energy CT (DECT), a more recent imaging technique, uses two different energy levels to enable material decomposition and quantitative parameter assessment. These parameters may provide additional information regarding tumor perfusion, vascul
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования