Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
4895 публикаций
Поиск: 127 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 429 с найденным полным текстом
Journal of musculoskeletal & neuronal interactions2024eng
OBJECTIVE: This study aims to assess how enhancing upper limb function on the affected side of stroke influences the gait of the lower limb.
METHODS: Forty eligible stroke patients were randomly assigned to either a control group or a treatment group, with 20 patients in each group. Both groups underwent dynamic evaluation using artificial intelligence and computer vision before treatment. This evaluation focused on analyzing the range of motion of the shoulder and elbow during the gait cycle, as well as various gait parameters (such as step length, step speed, and percentage of stance phase)
СтатьяРандомизированное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Conference proceedings : ... Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual Conference2006eng
This work investigates arm acceleration as a control signal for functional electrical stimulation (FES) of the upper limb during reaching and grasping. We segment the reach and grasp motion into phases and present an artificial neural network (ANN) approach that estimates the phase of the reaching cycle from accelerometer signals. We then select the stimulator command that maximizes successful triggering without unnecessary risk to the patient's safety. Our results suggest that the algorithm successfully generalizes between sessions and patients but is less successful at generalizing between d
Оценочное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The integration of large language models (LLMs) into vascular surgery promises scalable clinical decision support, yet their prognostic reliability remains unproven. This study evaluates the accuracy, calibration, and stability of generative artificial intelligence (AI) in predicting outcomes for chronic limb-threatening ischemia (CLTI).
METHODS: In a retrospective single-center study, we evaluated 49 patients undergoing revascularization for CLTI. Two LLM architectures (GPT-5.5 and DeepSeek-V4 [DS]) were tested using "naive" (unstructured) and "structured" (tabular) zero-shot pro
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This study aimed to develop and validate accessible artificial neural network and decision tree models to predict the risk of lower limb lymphedema after cervical cancer surgery.
METHODS: We selected 759 patients who underwent cervical cancer surgery at the Hunan Cancer Hospital from January 2010 to January 2020, collecting demographic, behavioral, clinicopathological, and disease-related data. The artificial neural network and decision tree techniques were used to construct prediction models for lower limb lymphedema after cervical cancer surgery. Then, the models' predictive effica
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: It has been reported that artificial carbon dioxide (CO(2)) foot bathing improves subcutaneous microcirculation in peripheral arterial disease (PAD) patients. However, the effect for critical limb ischemia (CLI) with ulceration or gangrene (Fontaine stage IV) is not identified. The physiological effects of CO(2) bathing and the outcome of limb salvage in such patients were studied.
METHODS: In 18 healthy volunteers (Study I), the dorsal pedis peripheral blood flow was measured by a laser Doppler flow-meter during CO(2) foot bathing (1000 ppm, 37 degrees C) for 10 min. A Holter ele
Клиническое исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial neural networks (ANNs) offers potential for obtaining kinetics in non-laboratory. This study compared the estimation performance for ground reaction forces (GRF) and lower-limb joint moments during sidestepping between ANNs fed with full-body and lower-body landmarks. 71 male college soccer athletes executed sidestepping while three-dimensional kinematics and kinetics were collected to calculate joint moments by inverse dynamic. To estimate GRF and lower-limb joint moments, coordinates of 18 full-body (the full-body landmarks ANN) and 11 lower-limb body landmarks (the lower-body lan
СтатьяСравнительное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Accurate postural assessment is essential for managing musculoskeletal disorders; however, routine screening is often limited by radiation exposure, cost, and accessibility constraints of radiography. Recent advances in artificial intelligence (AI) have enabled automated, marker-free analysis using two-dimensional photographs. This study evaluated the validity and reliability of MORA Vu, an AI-based posture estimation software, against radiographic parameters. Methods: A prospective pilot study was conducted with 72 participants, divided equally into the cervical and low
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The goal of this study was to compare the effect of different artificial intelligence (AI) machine learning and conventional therapy (CT) on upper limb impairments in patients with stroke.
MATERIALS AND METHODS: PubMed, PubMed Central, Google Scholar, MEDLINE, Cochrane Library, Web of Science, Research Gate, and Wiley Online Library were searched. Descriptive statistics about variables were reported to calculate standardized mean differences in outcomes of motor control (the primary outcome), functional independence, upper extremity performance, and muscle tone. The Physiotherapy E
МетаанализСистематический обзорСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: As knee osteoarthritis (KOA) progresses, lower limb alignment deteriorates, severely impairing daily activities. However, the impact of lower limb malalignment on muscle atrophy and degeneration from the trunk to the foot remains unclear. This study aimed to elucidate the effects of varus deformity on muscle volume and fatty degeneration from the trunk to the foot in medial KOA.
METHODS: This study included 79 patients with end-stage medial KOA (16 males and 63 females). The hip-knee-ankle (HKA) angle, measured on standing leg radiographs, served as an index of varus deformity. Ten m
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Meningococcal sepsis leading to purpura fulminans leaves survivors with extensive areas of skin and soft-tissue necrosis. Soft-tissue loss in the limbs may result in large areas of exposed bone, leaving a choice between free tissue transfer and amputation. We present a case of meningococcal sepsis where the entire medial and lateral surfaces of the tibiae were exposed with loss of anterior muscle compartments on each side. Faced with the possibility of bilateral above-knee amputation, these were instead covered using the dermal replacement Integra (Integra LifeSciences Corp.), in conjunction w
Клинический случайСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Chronic venous disease (CVD) is one of the most common vascular disorders, affecting millions of people worldwide. Owing to the variability of clinical symptoms and the subjective nature of their interpretation, diagnosing CVD at an early stage is complicated, making it crucial for patients to consult a specialist. It was hypothesized that an artificial intelligence (AI) model could accurately classify CVD (C0-C2 Clinical, Etiology, Anatomy, and Pathophysiology (CEAP) clinical class) from lower limb photographs. Therefore, this study aimed to develop and validate such a model.
MET
СтатьяМногоцентровое исследованиеВалидационное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Lower-limb rehabilitation exercises often require supervised feedback to ensure correct technique and muscle engagement. Artificial intelligence systems could provide an alternative to physiotherapy supervision, offering real-time feedback. This study aimed to compare effects of artificial intelligence-based feedback with physiotherapy feedback on kinematic and electromyographic outcomes during lower-limb exercises in healthy participants.
METHODS: A repeated-measures design was employed, with uninjured participants performing four hip and knee exercises under physiotherapy and ar
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Artificial intelligence (AI) methods have been widely applied in gait analysis, yet quantitative comparisons across models and their input-output specifications remain limited. This study aims to systematically review and synthesize the existing literature to evaluate the effectiveness of AI methods in predicting lower limb joint moments during typically developed (TD) gait.
METHODS: Relevant studies published before July 1, 2025, were retrieved from five databases (PubMed, Scopus, IEEE Xplore, ScienceDirect, and Web of Science) using Boolean logic operations and were screened acco
СтатьяСистематический обзорМетаанализПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Chronic limb-threatening ischemia (CLTI) is the most advanced form of peripheral artery disease. CLTI has an extremely poor prognosis and is associated with considerable risk of major amputation, cardiac morbidity, mortality, and poor quality of life. Early diagnosis and targeted treatment of CLTI is critical for improving patient's prognosis. However, this objective has proven elusive, time-consuming, and challenging due to existing health care disparities among patients. In this article, we reviewed how artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) can be helpful to accurately diagn
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Hip dislocation is a major complication of total femoral prosthetic reconstruction (TFR) after femoral tumor resection. Hip dislocation can occur because of inadequate functional abductor musculature, inadequate hip capsule repair, or a long lever arm after total femur replacement. To eliminate the negative effects of these factors on the risk of hip dislocation, the use of artificial ligaments may help to increase the stability of the hip joint. We aimed to determine whether application of an artificial ligament would improve limb function and active range of movement (ROM) after
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Stroke-induced upper limb dysfunction requires functional assessment and rehabilitation. The intelligent rehabilitation assessment and virtual reality training system for upper limb motor function in stroke can accurately and objectively assess patients' motor function and guide their rehabilitation training. Our study aims to verify the clinical efficacy of the virtual reality training system in improving upper limb motor dysfunction in poststroke patients.
METHODS/DESIGN: This study will be a single-center, single-blind, randomized controlled clinical study. Fifty eligible patie
СтатьяПротокол клинического исследованияПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: This study aimed to observe the effects of six different types of AI rehabilitation techniques (RR, IR, RT, RT + VR, VR and BCI) on upper limb shoulder-elbow and wrist motor function, overall upper limb function (grip, grasp, pinch and gross motor) and daily living ability in subjects with stroke. Direct and indirect comparisons were drawn to conclude which AI rehabilitation techniques were most effective in improving the above functions.
METHODS: From establishment to 5 September 2022, we systematically searched PubMed, EMBASE, the Cochrane Library, Web of Science, CNKI, VIP and
Систематический обзорСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RATIONALE: Gustilo type IIIb fractures are severe open injuries often accompanied by extensive soft-tissue damage, bone defects, and joint destruction, posing significant therapeutic challenges. As an emerging technology, 3D printing offers a novel approach to personalized prosthesis design and bone-joint reconstruction. This case report aims to demonstrate the feasibility and clinical outcomes of applying a staged strategy combined with 3D-printed custom implants to such a complex injury.
PATIENT CONCERNS: A 31-year-old Asian male sustained a severe open injury to his right lower limb follow
СтатьяКлинический случайПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND PURPOSE: Upper limb dysfunction is a prevalent challenge post-stroke, necessitating innovative rehabilitation approaches. This pilot study evaluated the usability and feasibility of a novel multimodal virtual reality (VR) rehabilitation system that integrates an automated functional test for the hemiparetic upper extremity (FTHUE) assessment with personalized, task-oriented training in a clinical setting.
METHODS: The single-center, parallel-group pilot trial was conducted at the Rehabilitation Hospital of Fujian University of Traditional Chinese Medicine. Ninety-eight individu
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Despite the high prevalence of knee osteoarthritis, the anatomical factors that characterize distinct deformity patterns remain unclear. This study aimed to compare the three-dimensional (3D) lower-limb musculature between varus and valgus knee osteoarthritis (OA) using an artificial intelligence (AI)-based computed tomography (CT) segmentation, evaluating whole-muscle volume, fatty degeneration, and morphological differences to inform targeted prevention, treatment, and rehabilitation strategies.
METHODS: This retrospective study included 75 patients who underwent CT imaging befo
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.