Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
529124 публикаций
Поиск: 699 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 15533 с найденным полным текстом
The analysis of repeated measures or panel data allows control of some of the biases which plague other observational studies, particularly unmeasured confounding. When this bias is suspected, and the research question is: 'Does a change in an exposure cause a change in the outcome?', a fixed effects approach can reduce the impact of confounding by time-invariant factors, such as the unmeasured characteristics of individuals. Epidemiologists familiar with using mixed models may initially presume that specifying a random effect (intercept) for every individual in the study is an appropriate met
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We introduce an approximation to the Gaussian copula likelihood of Song, Li, and Yuan (2009, Biometrics 65, 60-68) used to estimate regression parameters from correlated discrete or mixed bivariate or trivariate outcomes. Our approximation allows estimation of parameters from response vectors of length much larger than three, and is asymptotically equivalent to the Gaussian copula likelihood. We estimate regression parameters from the toenail infection data of De Backer et al. (1996, British Journal of Dermatology 134, 16-17), which consist of binary response vectors of length seven or less fr
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Pathway analysis of microarray data evaluates gene expression profiles of a priori defined biological pathways in association with a phenotype of interest. We propose a unified pathway-analysis method that can be used for diverse phenotypes including binary, multiclass, continuous, count, rate, and censored survival phenotypes. The proposed method also allows covariate adjustments and correlation in the phenotype variable that is encountered in longitudinal, cluster-sampled, and paired designs. These are accomplished by combining the regression-based test statistic for each individual gene in
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We describe a principal component analysis (PCA) method for functional magnetic resonance imaging (fMRI) data based on functional data analysis, an advanced nonparametric approach. The data delivered by the fMRI scans are viewed as continuous functions of time sampled at the interscan interval and subject to observational noise, and are used accordingly to estimate an image in which smooth functions replace the voxels. The techniques of functional data analysis are used to carry out PCA directly on these functions. We show that functional PCA is more effective than is its ordinary counterpart
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Clustered failure time data are commonly encountered in biomedical research where the study subjects from the same cluster (e.g., family) share the common genetic and/or environmental factors such that the failure times within the same cluster are correlated. Two approaches that are commonly used to account for the intra-cluster association are frailty models and marginal models. In this paper, we study the marginal proportional hazards model, where the structure of dependence between individuals within a cluster is unspecified. An estimation procedure is developed based on a pseudo-likelihood
Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Muscle functional magnetic resonance imaging (mfMRI) is frequently used to determine spatial patterns of muscle involvement in exercising humans. A frequent finding in mfMRI is that, even within synergistic muscle groups, signal intensity (SI) data from individual voxels can be quite heterogeneous. The purpose of this study was to develop a novel method for organizing heterogeneous mfMRI data into clusters whose members behave similarly to each other but distinctly from members of other clusters and apply it in studies of functional compartmentalization in the anterior compartment of the leg.
Клиническое исследованиеСтатьяПоддержка службы здравоохранения СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
As in many areas of health care, treatments for cancer may differ only moderately in their effects on major end points, such as death. But, such differences are worth knowing about, particularly in common diseases in which they could represent a substantial benefit to public health. Large-scale randomized evidence allows moderate differences to be investigated reliably, and one way to achieve this is by meta-analyses of updated and centrally collected individual patient data from all relevant trials. This paper illustrates why this form of research can often be important in cancer. It also off
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Multivariate failure time data arise when each study subject may experience several types of event or when there are clusterings of observational units such that failure times within the same cluster are correlated. The failure times are often subject to interval grouping or have truly discrete measurements. In this paper, the marginal distribution for each discrete failure time variable is formulated by a grouped-data version of the proportional hazards model while the dependence structure is unspecified. Generalized estimating equations in the spirit of Liang and Zeger (1986, Biometrika 73,
Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка службы здравоохранения СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We discuss methods for summarizing epidemiologic studies of dose-response. The data from such a study typically appear as a series of dose-specific relative risks, with one category serving as the common reference group. We present methods for estimating the dose-response parameters from single and multiple study reports, for assigning levels to exposure categories when modeling relative risks, and for investigating the effects of study design and subject characteristics on dose-response curves. Finally, we discuss the choice of fixed vs random effects models. We illustrate our points with dat
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Preliminary data from 3 patients suggest that computerized (Fourier) analysis of infantile stridor can be instructive. Several recordings are quickly collected with a microphone and digital oscilloscope at the patient's bedside. The data are later sent to a computer for spectral analysis. Averaging of several spectra from each patient depicts only those sounds that are consistent from sample to sample. Subtraction of background noise from the averaged stridor removes all but those sounds that are produced by the patient. The results show that the spectra are relatively consistent from sample t
Клинический случайСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка службы здравоохранения СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Linear compartmental analysis was applied to lacrimal scintigraphy data from asymptomatic and obstructed lacrimal systems. Failure to achieve satisfactory results in most of the asymptomatic systems studied suggests that variable tear flow is a feature of normal lacrimal drainage which precludes linear analysis. However, in cases where the analysis was successful the results were consistent with the occurrence of reflux between the conjunctival and lacrimal sacs, and between the lacrimal sac and nasolacrimal duct. Further support for the existence of reflux between compartments was provided by
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: EpicPCR links functional genes to taxonomic markers at the single-cell level and has become an important method in microbial ecology and antimicrobial resistance research. However, the lack of missing standardized data analysis workflows limits reproducibility and comparability across studies. Existing analyses are often based on custom, unpublished scripts, complicating cross-study benchmarking and reuse.
RESULTS: We present ERMA, an open-source, Snakemake-based pipeline that enables an automated, standardized, reproducible, and scalable epicPCR data analysis with minimal user in
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We investigate spatial confounding in the presence of multivariate disease dependence. Although multiple methods have been proposed for adjusting statistical models to mitigate spatial confounding in estimating regression coefficients, the results on interactions between spatial confounding and multivariate dependence are very limited. We contribute to this domain by investigating spatial confounding from the "analysis" and "data generation" perspectives in a Bayesian coregionalized areal regression model. We derive novel results that show that under spatial confounding, posterior variance inf
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MOTIVATION: Alternative splicing contributes to the diversity of RNA found in biological samples. Current tools investigating patterns of alternative splicing check for coordinated changes in the expression or relative ratio of RNA isoforms where specific isoforms are up- or down-regulated in a condition. However, the molecular process of splicing is stochastic and changes in RNA isoform diversity for a gene might arise between samples or conditions. A specific condition can be dominated by a single isoform, while multiple isoforms with similar expression levels can be present in a different c
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This article summarises and contextualises the accumulated basic and clinical data on the ERA test and addresses specific comments and opinions presented by the opponent as part of an invited debate. Progress in medicine depends on new technologies and concepts that translate to practice to solve long-standing problems. In a key example, combining RNA sequencing data (transcriptomics) with artificial intelligence (AI) led to a clinical revolution in personalising disease diagnosis and fostered the concept of precision medicine. The reproductive field is no exception. Translation of endometrial
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Bias analysis serves multiple objectives in epidemiologic data analysis. The objectives most often emphasized are quantification of uncertainty due to systematic errors and reduction in overconfidence by specifying hypotheses that compete with the causal hypothesis. A third objective is the utility of bias analysis to identify strategies for new data collection that will be productive in evaluating the validity of an association. The authors illustrate the value of this objective using two examples. The first example examines the value of comprehensive CYP2D6 genotyping in a study of tamoxifen
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This contribution provides an overview of approaches to correlate sow fertility data with boar semen quality characteristics. Large data sets of fertility data and ejaculate data are more suitable to analyse effects of semen quality characteristics on field fertility. Variation in fertility in sows is large. The effect of semen factors is relatively small and therefore impossible to find in smaller data sets. Large data sets allow for statistical corrections on both sow- and boar-related parameters. Remaining sow fertility variation can then be assigned to semen quality parameters, which is of
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We consider panel count data which are frequently obtained in prospective studies involving recurrent events that are only detected and recorded at periodic assessment times. The data take the form of counts of the cumulative number of events detected at each inspection time, along with explanatory covariates. Examples arise in diverse areas such as epidemiological studies, medical follow-up studies, reliability studies, and tumorigenicity experiments. This article is concerned with regression analysis of multivariate panel count data which arise if more than one type of recurrent event is of
СтатьяПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Three topics motivated by practical problems where the response variable is binary are described and illustrated. When a number of different explanatory variables are measured on each individual, a parsimonious model may be needed to predict the response of a future patient, or in selecting the variables that any treatment effect must be adjusted for. Some variable selection procedures used in conjunction with fitting logistic regression models are summarized and their performance investigated using a simulation study. A study to compare two devices for delivering anaesthetic gas to patients d
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Interactive spatial data analysis involves the use of software environments that permit the visualization, exploration and, perhaps, modelling of geographically-referenced data. Such systems are of obvious value in epidemiological research, both of an environmental and geographical nature. There is an increasing number of such software environments available on a variety of platforms and operating systems. This paper considers the use of the proprietary Geographical Information System, ARC/INFO, in a spatial analysis context, showing how the spatial analytic tools that may be added to it can b
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.