m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

8854 публикаций

Поиск: 191 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1485 с найденным полным текстом

Dimensionality Reduction Techniques for Improving Propensity Score Specification: An Application to a Cohort Study Using Claims Data.

PURPOSE: To apply various dimensionality reduction techniques for propensity score (PS) estimation in high-dimensional data and evaluate their performance against more conventional approaches in achieving covariate balance and confounding control in pharmacoepidemiological studies using claims data. METHODS: We undertook a cohort study investigating the association between dialysis and mortality in older patients with heart failure and advanced chronic kidney disease using Optum's de-identified Clinformatics Data Mart Database. We compared PS estimated using investigator-specified covariates,

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41285559Открыть статью

A comparison of dimensionality reduction approaches for pre-treatment PSMA-PET/CT radiomics in prostate adenocarcinoma outcome prediction.

OBJECTIVE: To compare dimensionality-reduction methods for building prognostic models predicting metastasis-free survival (MFS) in localized prostate adenocarcinoma (PCa) patients treated with androgen-deprivation therapy and external radiotherapy using clinical factors and prostate-specific membrane antigen (PSMA)-PET/CT radiomics from primary tumor and nodal volumes. METHODS: A total of 134 localized PCa patients (28 with nodal involvement) were analyzed. Gross tumor volumes for primary tumors (GTVp) and nodes (GTVn) were segmented on CT and PET scans; a 5-mm peritumoral ring was defined. R

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41852558Открыть статью

Dimensionality reduction and metabolite panel derivation in urinary metabolomics based on Random Forest with Gini index feature selection.

Untargeted urinary metabolomics represents a promising approach for investigating metabolic alterations associated with oncogenic processes such as breast cancer (BC). However, the stable selection of informative m/z features remains a central challenge in biomarker-oriented studies, particularly in the context of early BC detection and population-level screening. Urine samples from two independent cohorts (n = 50 and n = 75) and analyzed using distinct UHPLC-QTOF-ESI⁺ mass spectrometry workflows, yielded 224 and 129 aligned m/z features, respectively. Classification and embedded feature selec

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42684414Открыть статью

Evaluating data-mining strategies for label-free Raman microspectroscopic analysis of cellular processes in vitro: dynamic dimensionality reduction.

Understanding dynamic intracellular metabolism is essential for elucidating cellular function and disease mechanisms. However, analysing time-resolved spectral data is challenging due to overlapping signals, high dimensionality, and biological variability. This study evaluates the applicability of Multivariate Curve Resolution-Alternating Least Squares (MCR-ALS) for resolving complex cellular spectral data and introduces a framework that integrates Principal Component Analysis (PCA) of sequential time points as a preprocessing step. PCA was used to extract dominant spectral variance associated

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42013739Открыть статью

Discriminant Analysis of Urine Vitamin C by Visible Spectrum Based on Ultra-Dimensionality Reduction and Information Enhancement Technology.

Urinary vitamin C (UVC) is a routine urine test. Rapid and accurate detection is of great significance in clinical and health management. This study first uses the successive projections algorithm (SPA) to select four wavelengths highly correlated with UVC. Secondly, the m-SPA-SI information enhancement (IE) framework is constructed by gradually fusing the spectral index value (SIV). Finally, a random forest (RF) discriminant model is established. The results show that the m-SPA-SI6-RF strategy achieves the best model performance, with test accuracy and sensitivity of 93.75% and 0.8182%, respe

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42324066Открыть статью

Trajectory-guided dimensionality reduction for multi-sample single-cell RNA-seq data reveals biologically relevant sample-level heterogeneity.

MOTIVATION: Dimensionality reduction for single-cell RNA-sequencing (scRNA-seq) data involving multiple biological samples presents a significant analytical challenge. RESULTS: We introduce MUlti-Sample Trajectory-Assisted Reduction of Dimensions (MUSTARD), an innovative trajectory-guided dimensionality reduction method specifically designed for multi-sample, multi-condition scRNA-seq data. By integrating pseudotemporal information, MUSTARD provides a comprehensive unsupervised approach that simultaneously captures major gene expression variation patterns along pseudotime trajectories and acr

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42024616Открыть статью

The data dimensionality reduction and bad data detection in the process of smart grid reconstruction through machine learning.

Источник пометил публикацию как отозванную

To detect false data injection attacks (FDIAs) in power grid reconstruction and solve the problem of high data dimension and bad abnormal data processing in the power system, thereby achieving safe and stable operation of the power grid system, this study introduces machine learning methods to explore the detection of FDIAs. First, through the utilization of the standard IEEE node system and the simulation of FDIAs under the condition of non-complete topology information, the construction of the attack data set is completed, and the MatPower tool is applied to simulate and analyze the data set

СтатьяОтозванная публикацияПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33027298Открыть статью

Epistasis of polymorphisms related to the articular cartilage extracellular matrix in knee osteoarthritis: Analysis-based multifactor dimensionality reduction.

Osteoarthritis (OA) is a complex disease with a multifactorial etiology. The genetic component is one of the main associated factors, resulting from interactions between genes and environmental factors. The aim of this study was to identify gene-gene interactions (epistasis) of the articular cartilage extracellular matrix (ECM) in knee OA. Ninety-two knee OA patients and 147 healthy individuals were included. Participants were genotyped in order to evaluate nine variants of eight genes associated with ECM metabolism using the OpenArray technology. Epistasis was analyzed using the multifactor d

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32240281Открыть статью

Global tests of P-values for multifactor dimensionality reduction models in selection of optimal number of target genes.

BACKGROUND: Multifactor Dimensionality Reduction (MDR) is a popular and successful data mining method developed to characterize and detect nonlinear complex gene-gene interactions (epistasis) that are associated with disease susceptibility. Because MDR uses a combinatorial search strategy to detect interaction, several filtration techniques have been developed to remove genes (SNPs) that have no interactive effects prior to analysis. However, the cutoff values implemented for these filtration methods are arbitrary, therefore different choices of cutoff values will lead to different selections

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 22616673Открыть статью

Ca7(TeO3)6(MoO4): A Promising Mid-Infrared Nonlinear Optical Crystal Activated via a Module-Oriented Dimensionality Reduction Strategy.

Nonlinear optical (NLO) materials are of fundamental interest in laser technologies, yet achieving high-performing NLO crystals remains a substantial challenge due to the inherent trade-offs in critical performance metrics. Here, we report a new quasi-zero-dimensional (0D) tellurite molybdate NLO crystal, Ca7(TeO3)6(MoO4) (CTMO), engineered via a module-oriented dimensionality reduction strategy. The identification of a record isolated Te-O to Mo-O group ratio of 6 in tellurite molybdates underscores an unparalleled structural configuration. Notably, CTMO exhibits the shortest UV cutoff edge o

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40375113Открыть статью

An efficient dimensionality reduction framework using metaheuristic optimization with deep learning models for amyotrophic lateral sclerosis disease progression prediction.

Amyotrophic lateral sclerosis (ALS) is a disastrous neuro-degenerative infection which affects motor neuron inhabitants of the spinal cord, brainstem, and cerebral cortex, resulting in progressive disorder and demise from respiratory difficulty. ALS is considerably assorted disorder comprising symptoms such as muscle weakness, difficulty in swallowing, speaking, breathing, and changes in mental and emotional health. Hence, this disease requires more beneficial medication and also, successful treatment is affected by heterogeneous disease development, resulting in issues with patient stratifica

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41345272Открыть статью

Two-Dimensional Perovskites for Photocatalytic CO2 Reduction.

The photocatalytic conversion of Carbon dioxide (CO2) into valuable chemicals is one of the most promising approaches to addressing the CO2 emission problem. However, several issues still need to be resolved to increase the efficiency of photocatalytic reactions. Perovskites possess superior light absorption capacity, tunable band gaps, high defect tolerance, and diverse dimensionality. Among them, two-dimensional (2D) perovskites are more stable under photocatalytic conditions and have exciting excitonic characteristics compared to three-dimensional (3D) perovskites. 2D perovskites have uniqu

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39921310Открыть статью

Bevacizumab and Paclitaxel in Advanced, Hormone Receptor-Positive Breast Cancer: Multifactor Dimensionality Reduction Methodology to Identify Best Overall Survival.

BACKGROUND: The treatment of advanced hormone receptor-positive (HR+) breast cancer has seen relevant changes in last years. However, bevacizumab remains an option when combined with paclitaxel, but no certified pharmacogenetic profiles are now usable for the prediction of its response in breast cancer patients. This study aimed to explore the pharmacogenetic interactions among single nucleotide polymorphisms (SNPs) of genes involved in the angiogenic process and their impact on progression-free survival (PFS) and overall survival (OS) in hormone receptor-positive (HR+) metastatic breast cance

СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42065063Открыть статью

Using dimensionality-reduction techniques to understand the organization of psychotic symptoms in persistent psychotic illness and first episode psychosis.

Psychotic disorders are highly heterogeneous. Understanding relationships between symptoms will be relevant to their underlying pathophysiology. We apply dimensionality-reduction methods across two unique samples to characterize the patterns of symptom organization. We analyzed publicly-available data from 153 participants diagnosed with schizophrenia or schizoaffective disorder (fBIRN Data Repository and the Consortium for Neuropsychiatric Phenomics), as well as 636 first-episode psychosis (FEP) participants from the Prevention and Early Intervention Program for Psychosis (PEPP-Montreal). In

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36964175Открыть статью

High Dimensionality Reduction and Immune Phenotyping of Natural Killer and Invariant Natural Killer Cells in Latent Tuberculosis-Diabetes Comorbidity.

Natural killer (NK) and invariant NKT (iNKT) cells are unique innate lymphocytes that coordinate diverse immune responses and display antimycobacterial potential. However, the role of NK and iNKT cells expressing cytokines, cytotoxic, and immune markers in latent tuberculosis (LTB), diabetes mellitus (DM), or preDM (PDM) and nonDM (NDM) comorbidities is not known. Thus, we have studied the unstimulated (UNS), Mycobacterium tuberculosis (Mtb [PPD, WCL]), and mitogen (P/I)-stimulated NK and iNKT cells expressing Type 1 (IFNγ, TNFα, and IL-2), Type 17 (IL-17A, IL-17F, and IL-22) cytokines, cytoto

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35242883Открыть статью

Multifactor dimensionality reduction: an analysis strategy for modelling and detecting gene-gene interactions in human genetics and pharmacogenomics studies.

The detection of gene-gene and gene-environment interactions associated with complex human disease or pharmacogenomic endpoints is a difficult challenge for human geneticists. Unlike rare, Mendelian diseases that are associated with a single gene, most common diseases are caused by the non-linear interaction of numerous genetic and environmental variables. The dimensionality involved in the evaluation of combinations of many such variables quickly diminishes the usefulness of traditional, parametric statistical methods. Multifactor dimensionality reduction (MDR) is a novel and powerful statist

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 16595076Открыть статью

Rule-based classifier based on accident frequency and three-stage dimensionality reduction for exploring the factors of road accident injuries.

Road accidents are one of the primary causes of death worldwide; hence, they constitute an important research field. Taiwan is a small country with a high-density population. It particularly has a considerable number of locomotives. Furthermore, Taiwan's traffic accident fatality rate increased by 23.84% in 2019 compared with 2018, primarily because of human factors. Road safety has long been a challenging problem in Taiwanese cities. This study collected public data pertaining to traffic accidents from the Taoyuan city government in Taiwan and generated six datasets based on the various accid

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35994471Открыть статью

Advanced Dimensionality Reduction for Imaging Mass Spectrometry of Human Eye Tissue through Low-Rank Modeling with Sparse and Dense Residuals.

Imaging mass spectrometry (IMS) yields high-dimensional and large data sets commonly exceeding 100,000 pixels, each reporting a mass spectrum of 200,000 intensity values or more. Reducing the dimensionality and size of IMS data is often necessary to enable downstream analysis, and matrix-factorization-based approaches are often used for this purpose. However, the model underlying most of these techniques, decomposing measurements into the sum of a low-rank term (presumed signal) and a small entry-wise residual term (presumed noise), is often not optimal for IMS. For example, while spatially or

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41081442Открыть статью

Multifactor Dimensionality Reduction Analysis to Evaluate the Association of Dopamine Beta-Hydroxylase (DΒH) Polymorphisms with Susceptibility to Dementia (SADEM Study).

Dementia is a multifactorial disease in which environmental, lifestyle, and genetic factors intervene. Population studies have been used in looking for the susceptibility genes for this disease. Since the activity of dopamine b hydroxylase (DβH) is reduced in the hippocampus and neocortex in the brain, changes in the physiological status of dopamine have been reported in Alzheimer's disease (AD) induced by this enzyme. Therefore, DBH polymorphisms have been associated with susceptibility to some neurological diseases such as AD, but few studies have investigated the relationship between these

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37148523Открыть статью

Effect of characteristics on the clinical course at the initiation of treatment for human immunodeficiency virus infection using dimensionality reduction.

The beginning of human immunodeficiency virus (HIV) infection treatment depends on various factors, which are significantly correlated with the initial CD4 cell number. However, a covariate correlation between these factors may not reflect the correct outcome variable. Thus, we evaluated the effects of a combination of fixed factors (reduced dimensions), which determine when to start treatment for the first time, on short-term outcome, long-term outcome, and survival, considering correlations between factors. Multiple correspondence analysis was performed on variables obtained from 925 patient

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37016006Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты