m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

16260 публикаций

Поиск: 139 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 565 с найденным полным текстом

Probabilistic Forecasting for Coarse-Grained Molecular Dynamics.

Coarse-grained molecular dynamics enables access to long length and time scales but often fails to reproduce atomistic kinetics when memory effects and slow collective motions are important. We introduce Probabilistic Forecasting for Coarse-Graining (PFCG), a machine learning framework that learns stochastic coarse-grained equations of motion directly from atomistic trajectories by formulating coarse-grained simulation as a probabilistic time-series forecasting problem with both Markovian and non-Markovian contributions. PFCG incorporates non-Markovian effects through finite trajectory history

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42013207Открыть статью

Forecasting the burden of obstructive sleep apnoea.

Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40882657Открыть статью

Forecasting childhood adversities from conditions of birth.

BACKGROUND: Childbirth presents an optimal time for identifying high-risk families to commence intervention that could avert various childhood health and social adversities. OBJECTIVE: We sought to establish the minimum set of exposures required to accurately predict a range of adverse childhood outcomes up to the age of 13 years, from a set of 14 individual and familial risk exposures evident at the time of birth. METHODS: Participants were 72,059 Australian children and their parents drawn from a multi-register population cohort study (data spanning 1994-2018). Risk exposures included male

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35107846Открыть статью

Forecasting intensifying disturbance effects on coral reefs.

Anticipating future changes of an ecosystem's dynamics requires knowledge of how its key communities respond to current environmental regimes. The Great Barrier Reef (GBR) is under threat, with rapid changes of its reef-building hard coral (HC) community structure already evident across broad spatial scales. While several underlying relationships between HC and multiple disturbances have been documented, responses of other benthic communities to disturbances are not well understood. Here we used statistical modelling to explore the effects of broad-scale climate-related disturbances on benthic

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32115808Открыть статью

Forecasting HOPE: Risk prediction in rare events.

Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.

Редакционная статьяПоддержка исследования: вне правительства СШАКомментарийПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31005589Открыть статью

Vesicular stomatitis forecasting based on Google Trends.

BACKGROUND: Vesicular stomatitis (VS) is an important viral disease of livestock. The main feature of VS is irregular blisters that occur on the lips, tongue, oral mucosa, hoof crown and nipple. Humans can also be infected with vesicular stomatitis and develop meningitis. This study analyses 2014 American VS outbreaks in order to accurately predict vesicular stomatitis outbreak trends. METHODS: American VS outbreaks data were collected from OIE. The data for VS keywords were obtained by inputting 24 disease-related keywords into Google Trends. After calculating the Pearson and Spearman correl

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 29385198Открыть статью

[Forecasting morbidity from the principal helminthiases. I].

Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.

СтатьяПолный текст не найденОригинал на русском
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 5087697Открыть статью

[Forecasting of fascioliasis outbreaks in irrigated areas].

Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.

СтатьяПоиск полного текста в очередиОригинал на русском
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 5712590Открыть статью

Forecastability of infectious disease time series: are some seasons and pathogens intrinsically more difficult to forecast?

For infectious disease forecasting challenges, individual model performance typically varies across space and time. This phenomenon raises the question: are there properties of the target time series that contribute to a particular season, location, or disease being more difficult to forecast? Here we characterize a time series' future predictability using a forecastability metric that calculates the spectral entropy of the time series. Forecastability of syndromic influenza hospital admissions for the state of California varied widely across seasons and was positively correlated with peak bur

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41984926Открыть статью

Valley-Forecast: Forecasting Coccidioidomycosis incidence via enhanced LSTM models trained on comprehensive meteorological data.

Coccidioidomycosis (cocci), or more commonly known as Valley Fever, is a fungal infection caused by Coccidioides species that poses a significant public health challenge, particularly in the semi-arid regions of the Americas, with notable prevalence in California and Arizona. Previous epidemiological studies have established a correlation between cocci incidence and regional weather patterns, indicating that climatic factors influence the fungus's life cycle and subsequent disease transmission. This study hypothesizes that Long Short-Term Memory (LSTM) and extended Long Short-Term Memory (xLST

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39827998Открыть статью

Optimising antibiotic switching via forecasting of patient physiology.

Timely transition from intravenous to oral antibiotic therapy shortens hospital stays, reduces catheter-related infections, and lowers healthcare costs, yet one in five patients in England remain on intravenous antibiotics despite meeting switching criteria. Clinical decision support systems can improve switching rates, but approaches that learn from historical decisions reproduce the delays and inconsistencies of routine practice. We propose using neural processes to model vital sign trajectories probabilistically, predicting switch-readiness by comparing forecasts against clinical guidelines

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42830302Открыть статью

Spatio-temporal epidemic forecasting with graph-based transformer.

Epidemic forecasting plays a vital role in modern public health. The COVID-19 outbreak underscored the critical need for accurate and responsive models. Recent spatio-temporal Graph Neural Network (GNN) models that integrate human mobility networks face challenges in fully capturing complex, non-linear temporal dynamics and long-range spatial dependencies. To bridge this gap, we introduce two novel spatio-temporal architectures that combine GNNs with Transformer-based temporal modeling: a local-attention-model, which restricts self-attention to temporally adjacent windows of the same node, and

Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42226297Открыть статью

Advancing operational global aerosol forecasting with machine learning.

Aerosol forecasting is important for air-quality management, health risk assessment and climate change mitigation1,2. However, it is more complex than weather forecasting, owing to the interactions between aerosol physicochemical processes and atmospheric dynamics, resulting in high uncertainty and computational costs3,4. Here we develop a machine-learning-driven Global Aerosol-Meteorology Forecasting System (AI-GAMFS), which provides reliable 5-day, 3-hourly forecasts of aerosol optical components and surface concentrations. AI-GAMFS combines a vision transformer and U-Net in a backbone netwo

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41781617Открыть статью

Science of forecasting: new methods to predict death.

Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.

Редакционная статьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40759434Открыть статью

Decomposition-Enhanced Network for financial time series forecasting.

The extreme non-stationarity, high noise levels, and multi-timescale coupling in financial futures markets pose major challenges for time series forecasting. Existing models often struggle to disentangle localized shocks from global trends due to incompatible inductive biases. To address this issue, we propose a Decomposition-Enhanced Network (DENet). Following a divide-and-conquer paradigm, DENet adopts a multi-stream architecture: the main path extracts stable trends via moving averages and dual-path linear projections, while Auxiliary Stream I captures seasonal and local cyclical patterns u

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42527425Открыть статью

A Patient Perspective on Seizure Detection and Forecasting.

Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35222243Открыть статью

Forecasting Posttreatment Outcome of Hallux Valgus Surgery Patients.

BACKGROUND: Despite advancements in operative techniques and the extraordinary number of procedures described for correcting hallux valgus (HV), there is still uncertainty as to why some patients thrive postoperatively whereas others do not. This study aimed to investigate whether the postoperative outcome of HV surgery could be predicted from patient demographics or functional impairment at the time of referral. METHODS: The prospectively collected data, from 92 patients, were analyzed to determine whether patient demographics significantly influenced outcome 52 weeks after surgery. Potentia

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34041931Открыть статью

Nonlinear Dynamics Forecasting of Obstructive Sleep Apnea Onsets.

Recent advances in sensor technologies and predictive analytics are fueling the growth in point-of-care (POC) therapies for obstructive sleep apnea (OSA) and other sleep disorders. The effectiveness of POC therapies can be enhanced by providing personalized and real-time prediction of OSA episode onsets. Previous attempts at OSA prediction are limited to capturing the nonlinear, nonstationary dynamics of the underlying physiological processes. This paper reports an investigation into heart rate dynamics aiming to predict in real time the onsets of OSA episode before the clinical symptoms appea

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 27835632Открыть статью

Immunopathogenesis of poxvirus infections: forecasting the impending storm.

Variola virus, the causative agent of smallpox, is a member of the poxvirus family and one of the most virulent human pathogens known. Although smallpox was eradicated almost 30 years ago, it is not understood why the mortality rates associated with the disease were high, why some patients recovered, and what constitutes an effective host response against infection. As variola virus infects only humans, our current understanding of poxvirus infections comes largely from historical clinical data from smallpox patients and from animal studies using closely related viruses such as ectromelia, myx

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 17228320Открыть статью

Forecasting the incidence of fascioliasis from climatic data.

Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.

Сравнительное исследованиеСтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 4475035Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты