Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
29661 публикаций
Поиск: 674 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1458 с найденным полным текстом
Objective. Deep learning (DL) methods have been widely utilized in ultrasound (US) image segmentation tasks. However, current DL segmentation methods for US images are typically developed only for lesion segmentation of specific organs; e.g. breast or thyroid US. So far, there is currently no general-purpose lesion segmentation framework for US images that can be implemented across various organs in computer aided diagnosis scenarios. Considering that most lesion locations in US images have abnormal ultrasonic echo intensities or patterns that may be visually distinct from surrounding normal t
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Super-resolution ultrasound imaging using the erythrocytes (SURE) visualizes microvasculature in seconds without contrast agents. However, it is computationally intensive because it uses processing steps similar to those in ultrasound localization microscopy (ULM). The hypothesis is that a graphics processing unit (GPU) can process SURE in real time, allowing the resulting images to be displayed immediately at the patient's bedside. The processing included beamforming, motion correction, tissue signal removal through singular value decomposition (SVD)-based filtering, and peak detection. All c
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Microbubble (MB)-mediated focused ultrasound (FUS) therapy targeting the spinal cord requires reliable, intra-operative treatment monitoring of cavitation activity within the spinal canal. Prefocal cavitation during transvertebral focused ultrasound can hinder assessment of intracanal cavitation events. Due to reflection and subsequent refocusing of sound by the vertebral bones, circulating MBs in the prelaminar space can generate strong acoustic signals that interfere with attenuated emissions from MBs in the canal, pushing the latter below the noise floor of prefocal cavitation activity in r
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Coil embolization is a safe treatment for cerebral aneurysms only if the width of the neck in relation to the fundus of the aneurysm is small. Therefore, accurate visualization of the aneurysmal neck is required both in the diagnostic process and during the intervention. Conventional digital subtraction angiography (DSA) is still the preferred modality for the examination of cerebrovascular abnormalities like aneurysms, but it often does not provide the required morphological characteristics due to the suboptimal selection of projection angles and resulting overprojections of surrounding vascu
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MOTIVATION: The bioimage informatics community is increasingly facing needs for the reproducible processing and analysis of large batches of multi-dimensional images through complex pipelines. We introduce BIP, a new open-source software for addressing these needs. The distinctive features of BIP is to be natively designed for batch and pipeline processing, relying on a unified, simple, and human-readable high-level syntax for processing single or multiple images and for specifying individual or combined operations. As a command-line tool, BIP also lends itself seamlessly to high-performance c
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Large-scale studies and applications of SAR images require the mosaicking of multiple scenes. However, geometric misregistration and radiometric inconsistencies among adjacent images often lead to poor continuity and unnatural transitions in the mosaicked images, which severely restrict the effectiveness of SAR images in large-area information analysis and retrieval. Optimal seamline detection seeks to determine the most suitable stitching path within the overlapping regions of adjacent images, ensuring that mosaicked SAR images exhibit maximal consistency in intensity, texture, and geometric
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Microfauna play a crucial role in the ecological functioning and monitoring of activated sludge systems. However, existing studies often rely on manual observation and lack standardized image datasets for developing automated recognition models. Here, we present a Microfauna Dataset in Activated Sludge (MD-AS-2025), a publicly available image dataset designed to support object detection, classification, and related computer vision tasks. The dataset comprises two components: an annotated dataset (Dataset A) containing 4,000 full-frame microscopic images labeled across five morphologically and
СтатьяDatasetПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Automated airway segmentation is a prerequisite for pre-operative diagnosis and intra-operative navigation for pulmonary intervention. Due to the small size and scattered spatial distribution of peripheral bronchi, this is hampered by a severe class imbalance between foreground and background regions, which makes it challenging for CNN-based methods to parse distal small airways. In this paper, we demonstrate that this problem is arisen by gradient erosion and dilation of the neighborhood voxels. During back-propagation, if the ratio of the foreground gradient to background gradient is small w
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Compressed Sensing (CS) is important in the field of image processing and signal processing, and CS-Magnetic Resonance Imaging (MRI) is used to reconstruct image from undersampled k-space data. Total Variation (TV) regularisation is a common technique to improve the sparsity of image, and the Alternating Direction Multiplier Method (ADMM) plays a key role in the variational image processing problem. This paper aims to improve the quality of MRI and shorten the reconstruction time. We consider MRI to solve a linear inverse problem, we convert it into a constrained optimization problem based on
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The thickness of the diaphragm serves as a crucial biometric indicator, particularly in assessing rehabilitation and respiratory dysfunction. However, measuring diaphragm thickness from ultrasound images mainly depends on manual delineation of the fascia, which is subjective, time-consuming, and sensitive to the inherent speckle noise. In this study, we introduce an edge-aware diffusion segmentation model (ESADiff), which incorporates prior structural knowledge of the fascia to improve the accuracy and reliability of diaphragm thickness measurements in ultrasound imaging. We first apply a diff
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Quantitative analysis of retinal vascular morphology is vital for clinical decision-making and the investigation of systemic diseases. Central to this process is the accurate segmentation of retinal arteries and veins (A/V) from the background, a task challenged by substantial variations in vessel calibers and the presence of low-contrast or ambiguous structures in fundus images, especially in ultra-wide field imaging where peripheral distortions and large-scale anatomical variability are pronounced. These factors often lead to fragmented semantic representations and topological inconsistencie
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Myositis is the inflammation of the muscles that can arise from various sources with diverse symptoms and require different treatments. For treatment to achieve optimal results, it is essential to obtain an accurate diagnosis promptly. This paper presents a new supervised segmentation architecture that can efficiently perform precise segmentation and classification of myositis from ultrasound images with few computational resources. The architecture of our model includes a unique encoder-decoder structure that integrates the Bottleneck Transformer (BOT) with a newly developed Residual block na
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Hadamard matrix-based aperture encoding is a method for producing synthetic aperture datasets with high signal-to-noise ratios (SNRs). Recently, the pulse inversion capabilities of bias-sensitive top-orthogonal-to-bottom-electrode (TOBE) arrays have driven the development of multiple Hadamard-based sequences. These sequences produce high-quality static images but are sensitive to motion. This work introduces recursive aperture decoded ultrasound imaging (READI) and estimated motion-compensated compounding (EMC2), which look to reduce this sensitivity. READI is a novel decoding and beamforming
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We present a generic method for automatic detection of abnormal regions in medical images as deviations from a normative data base. The algorithm decomposes an image, or more broadly a function defined on the image grid, into the superposition of a normal part and a residual term. A statistical model is constructed with regional sparse learning to represent normative anatomical variations among a reference population (e.g., healthy controls), in conjunction with a Markov random field regularization that ensures mutual consistency of the regional learning among partially overlapping image block
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Propagation-based methods have drawn increasing research attention in interactive medical image segmentation. However, existing propagation-based methods face two significant challenges: 1) Due tothe continuous nature of anatomical structures within the organs and tumors throughout the volume, over-propagation is likely to occur as the propagation process reaches the end of structures, leadingto a degradation in segmentation performance. 2) During the multi-round refinement process, selecting the worst-segmented slice for refinement tends to hinder the optimization of segmentation results. To
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Among numerous medical imaging modalities, ultrasound imaging is one of the most commonly used diagnostic methods in clinical practice. However, ultrasound diagnosis heavily relies on physician experience, and diagnostic results often lack reproducibility. In recent years, with the rapid development of artificial intelligence technology, which provides new impetus for the automated medical ultrasound image processing and analysis. Among the numerous deep learning approaches proposed, attention mechanisms have become a key component for improving network robustness to cope with challenges in ul
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To solve the issue of diagnosis accuracy of diabetic retinopathy (DR) and reduce the workload of ophthalmologists, in this paper we propose a prior-guided attention fusion Transformer for multi-lesion segmentation of DR. An attention fusion module is proposed to improve the key generator to integrate self-attention and cross-attention and reduce the introduction of noise. The self-attention focuses on lesions themselves, capturing the correlation of lesions at a global scale, while the cross-attention, using pre-trained vessel masks as prior knowledge, utilizes the correlation between lesions
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Artificial markers, including crosses, text, and measurement lines, are commonly embedded in clinical ultrasound images to aid visual diagnosis. However, these overlays introduce substantial bias in deep learning models by drawing attention away from pathological structures, leading to degraded performance in computer-aided diagnosis (CAD).
METHODS: To address this issue, we propose the BMR-Restormer network specifically optimized for ultrasound marker removal. The architecture integrates Multi-Group Transposed Attention (MGTA) and Masked Window Self-Attention (MWSA
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To evaluate single- and dual-band pulse modules for suppressing extra-cardiac signal in cardiac MRI, and test their applicability for time-efficient imaging with reduced FOV in myocardial T 2 mapping at 3 T.
METHODS: Outer Volume Suppression (OVS) was implemented using two regional saturation slabs, along the phase-encoding direction. Different Amplitude-Modulated (AM) and Amplitude-Frequency-Modulated (AM-FM) pulses were explored. AM sinc and AM-FM Hyperbolic Secant (HS) pulses, as single- (S:1b and HS:1b) and dual-band (S:2b and HS:2b) versions, were chosen for full evaluation.
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Oxygen is ubiquitous and vital to life, industry, and environmental safety, so accurate and reliable oxygen sensing and detection are of great significance, especially for oxygen in the low concentration range. Herein, two pure organic metal-free room-temperature phosphorescence (RTP) materials were developed using a covalent trimerization strategy of thianthrene (TA), which exhibit high oxygen sensitivity and fluorescence-RTP separated dual emission due to the moderate spin-orbit coupling (SOC). Compared with traditional metal-organic complexes, the oxygen sensitivity of RTP is improved by ab
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.