Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
16483 публикаций
Поиск: 161 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1829 с найденным полным текстом
Long-duration spaceflight presents unique physiological and nutritional challenges due to factors such as microgravity, radiation, confinement, and circadian rhythm disruption. These stressors reshape energy metabolism, bone and muscle homeostasis, immune responses, and gut microbiota composition, leading to impaired nutrient absorption and oxidative imbalance. Conventional Earth-based dietary models are inadequate to address such complex interactions, highlighting the need for precise nutritional strategies combined with sustainable in-situ food production systems. This review examines recent
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The growing demand for soft and adaptive technologies requires materials that can sense, respond, and operate reliably under complex mechanical and environmental conditions. However, most smart materials are constructed through de novo synthesis or multi-step chemical design, making them difficult to customize and challenging to integrate with established material systems. Room-temperature liquid metals provide a practical route by imparting electrical, thermal, mechanical, and electrochemical functions to conventional materials through surface, interfacial, or confined integration, without re
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Caterpillar-theorized soft robots are being developed as a new device for targeted drug delivery and less-invasive diagnostics. They replicate caterpillar movement through versatile, wave-like peristaltic motion and soft, adaptable structures that enable them to navigate narrow, curved, or irregular pathways in the body that conventional devices often cannot. Advances in fabrication, such as 3D printing and biodegradable magnetic composites, have enabled the development of soft robots that are both flexible and biocompatible and that can safely break down once their task is complete. Actuation
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Certain rough set lattices induced by binary relations form almost disjoint unions of Boolean algebras, a subclass of orthomodular lattices that captures quantum-like structure. In empirical data analysis, however, rough set lattices rarely realize this ideal form exactly. To quantify approximate similarity to such structures, we introduce numerical indices for rough set lattices. Simulation experiments based on controlled perturbations of binary relations show that the proposed indices distinguish structured perturbations from density-matched random baselines and remain informative under subs
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is increasingly being explored in infection prevention and control (IPC) education as a means of addressing limitations of conventional training, including limited scalability, delayed feedback, and subjective competency assessment. This mini review summarizes emerging applications of AI-enabled technologies in IPC education and examines their potential educational benefits, limitations, and implementation considerations. Current evidence includes applications of computer vision for behavioral assessment, AI-integrated virtual and extended reality for immersive and
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate and efficient early pregnancy diagnosis (EPD) in livestock is crucial for optimizing breeding management and enhancing productivity in modern animal husbandry. Over the past century, EPD technology has evolved from empirical methods to sophisticated techniques, encompassing biochemical marker detection, ultrasonic imaging, and further extending to emerging non-invasive approaches such as infrared thermography (IRT) and spectroscopic analysis. These advancements have not only improved diagnostic accuracy but also broadened the research scope to include small livestock and multiple spec
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
With the aging population trend becoming increasingly pronounced, the health issues of elderly individuals living alone have become a focal point of societal concern. This study aims to investigate guardians of the elderly's acceptance of intelligent care systems for the elderly. This system integrates millimeter-wave radar and image recognition technologies to monitor the health status of seniors in real time and automatically alert their children in emergency situations. To evaluate the market acceptance of this emerging technology, we employed a Covariance-Based Structural Equation Modeling
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Recent clinical challenges in wound healing, particularly chronic non-healing wounds such as diabetic ulcers and burn injuries, highlight the limitations of current treatments in achieving rapid healing, infection control, and scar reduction. The integration of nanomaterials with microneedle technology-an emerging platform for transdermal drug delivery and microenvironment regulation-offers significant advantages in addressing these challenges. By incorporating functional nanomaterials such as nanonzymes, metal nanoparticles, and antimicrobial nanostructures, microneedle platforms enhance loca
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Current practices in water and wastewater treatment to control unwanted microbes have led to new problems, including health effects from disinfection byproducts, growth of opportunistic pathogens resistant to residual disinfectants (e.g., chlorine), and antibiotic resistance. These challenges are spurring interest in rethinking our practices of microbial control. Simultaneously, advances in molecular biology and computation power are driving renewed interest in using phages (viruses that infect bacteria) to precisely control microbial growth (aka, phage biocontrol). In this Making Waves articl
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: An evaluation study was conducted to answer the question of which system properties of night vision enhancement systems (NVESs) provide a benefit for drivers without increasing their workload.
BACKGROUND: Different infrared sensor, image processing, and display technologies can be integrated into an NVES to support nighttime driving. Because each of these components has its specific strengths and weaknesses, careful testing is required to determine their best combination.
METHOD: Six prototypical systems were assessed in two steps. First, a heuristic evaluation with experts from e
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Leukemia is a type of blood cancer that begins in the bone marrow and results in high numbers of abnormal white blood cells. Automated detection and classification of leukemia and its subtypes using artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) algorithms plays a significant role in the early diagnosis and treatment of this fatal disease. This study aimed to review and synthesize research findings on AI-based approaches in leukemia detection and classification from peripheral blood smear images.
METHODS: A systematic literature search was conducted across four e-databases
СтатьяМетаанализСистематический обзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Enabled by the advances in communication networks, computational units, and control systems, cyber-physical power systems (CPPSs) are anticipated to be complex and smart systems in which a large amount of data are generated, exchanged, and processed for various purposes. Due to these strong interactions, CPPSs will introduce new security vulnerabilities. To ensure secure operation and control of CPPSs, it is essential to detect the locations of the attacked measurements and remove the state bias caused by malicious cyber-attacks such as false data inject attack, jamming attack, denial of servi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Acta informatica medica : AIM : journal of the Society for Medical Informatics of Bosnia & Herzegovina : casopis Drustva za medicinsku informatiku BiH2018eng
ObjectiveIntelligent computer systems are used in diagnosing Multiple Sclerosis and help physicians in the accurate and timely diagnosis of the disease. This study focuses on a review of different reasoning techniques and methods used in intelligent systems to diagnose MS and analyze the application and efficiency of different reasoning methods in order to find the most efficient and applicable methods and techniques for MS diagnosis.MethodsA complete research was carried out on articles in various electronic databases based on Mesh vocabulary. 85 articles out of 614 articles published in Engl
Поиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Event detection on real-time traffic data is crucial for transportation systems, enhancing safety in autonomous systems and the resilience of urban mobility infrastructure. However, the complex, heterogeneous traffic stream data and spatial-temporal patterns pose a significant challenge to existing methods, which often fail to capture higher-order interactions among nodes and edges and semantic context. This paper proposes a generative, self-attention model layered with two stacked content-based layers based on a framework that incrementally handles the process of traffic stream networks. Expe
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This article presents a comprehensive analysis of the intersection between mathematical models, classic algorithmic simulations as well as with machine learnig, alongside their applications, in biology, medicine and bioinformatics. From the first models on population growth and competition, we review the evolution of formalizations to present modeling of complex diseases such as diabetes, cancer, aging, and neurodegenerative disorders. Mathematical models are introduced and categorized, alongside the algorithms and computational methods from deterministic models on exponential and logistic gro
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Low-frequency seismic disturbances significantly limit the performance of precision engineering systems and active vibration isolation platforms. Model predictive control (MPC) is widely applied in such systems due to its ability to handle multi-variable dynamics and constraints. However, its performance strongly depends on model accuracy. To address this issue, this paper proposes a multilayer perceptron-enhanced model predictive control (MLP-MPC) framework for active vibration isolation. In the proposed approach, a multilayer perceptron (MLP) is trained offline to learn the mapping between t
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The rapid advancement of autonomous agricultural systems (AASs) is transforming modern agriculture, where labor shortages, sustainability imperatives, and demands for precision farming are driving the adoption of intelligent agricultural platforms. Agricultural production environments present uniquely challenging conditions for autonomous agricultural systems, including unstructured and dynamically changing terrain, biologically variable targets, unpredictable illumination and weather conditions, and safe human-machine coexistence. This review systematically investigates three cornerstone tech
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Photovoltaic (PV) systems have proven themselves to be a viable alternative energy source; however, there are multiple faults related to PV systems which cause energy losses and low efficiencies. Manual or rule-based algorithms are traditionally used for fault diagnosis, which are not efficient and unsuitable for real-time applications. In this paper, a novel hybrid intelligent classification system for PV fault detection is proposed by integrating Fuzzy C-Means (FCM) clustering and Deep Learning (DL) techniques such as Multi-Layer Perceptron (MLP), Long Short-Term Memory (LSTM), Bidirectional
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is emerging as a transformative tool for poultry processing by enabling rapid, nondestructive, and adaptive interpretation of images, spectra, sensor signals, and production records. This review critically examines AI applications across the poultry-processing chain, including live-bird receiving, slaughter, scalding, defeathering, evisceration, carcass inspection, chilling, antimicrobial control, cut-up, deboning, meat-quality assessment, breast-muscle abnormality detection, further processing, packaging, microbial monitoring, and predictive food-safety management
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Although intelligent superwettability materials with tunable wettability have been extensively studied in oil-water separation, they still exhibit several limitations including singular dimension of response, nondurable surface modification, and inadequate on-demand separation capabilities. Herein, we propose an ingenious strategy that combines pH-responsive polymer and shape memory material to achieve intelligent dual-regulation of surface wettability and pore size. A porous double-regulated foam (DRF) is obtained by uniformly mixing epoxy resin with PMMA-co-PDEAEMA solution and one-piece cur
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.