Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
1316 публикаций
Поиск: 514 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 54 с найденным полным текстом
Cancer imaging : the official publication of the International Cancer Imaging Society2025eng
OBJECTIVES: The purpose of this study is to mainly develop a predictive model based on clinicoradiological and radiomics features from preoperative gadobenate-enhanced (Gd-BOPTA) magnetic resonance imaging (MRI) using multilayer perceptron (MLP) deep learning to predict vessels encapsulating tumor clusters (VETC) in hepatocellular carcinoma (HCC) patients.
METHODS: A total of 230 patients with histopathologically confirmed HCC who underwent preoperative Gd-BOPTA MRI before hepatectomy were retrospectively enrolled from three hospitals (144, 54, and 32 in training, test, and validation set, re
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) in urban fugitive dust, known for their toxicity and ability to generate reactive oxygen species (ROS), are a major public health concern. This study assessed the spatial distribution and health risks of 15 PAHs in construction dust (CD) and road dust (RD) samples collected from June to November 2021 over the cities of Tongchuan (TC), Baoji (BJ), Xianyang (XY), and Xi'an (XA) in the Guanzhong Plain, China. The average concentration of ΣPAHs in RD was 39.5 ± 20.0 μg g-1, approximately twice as much as in CD. Four-ring PAHs from fossil fuels combustion acc
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Transformer-based molecular language models have demonstrated strong capabilities for de novo molecular generation by modeling chemical structures as token sequences. However, controllable generation of molecules with desired physicochemical properties remains challenging without reinforcement learning (RL) or post-generation filtering. In this study, we propose a property-conditioned autoregressive transformer framework for molecular generation using the SELFIES representation. Continuous molecular descriptors, including logP, quantitative estimate of drug-likeness, and molecular weight (MolW
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective. Gold-standard depth-of-interaction (DOI) calibration using collimated gamma-ray irradiation is time-consuming and requires complex experimental setups, making it impractical for system-level calibration of detector arrays. This work investigates an efficient method for DOI and energy calibration of detector panels using uncollimated irradiation, in which gamma rays are incident parallel, or nearly parallel, to the crystal depth direction.Approach.The 511 keV photopeak location on a dual-ended readout positron emission tomography (PET) detector block as a function of crystal depth wa
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Geographical authentication of medicinal plant materials remains challenging because multispectral variables are often highly collinear and sample grouping can complicate reliable model validation. Existing correlation-based feature-selection strategies also require careful adaptation to multiclass problems to avoid artificial ordering of class labels and information leakage during model development. Therefore, this study aimed to develop a compact and leakage-controlled multispectral learning framework for geographical-origin discrimination. This study analyzed 800 physical Pinellia ternata s
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To date, analyzing data from sedimentation velocity analytical ultracentrifugation (SV-AUC) experiments has exclusively been performed using finite element method or other numerical solver-based techniques. These methods are slow, requiring repeated solving of the Lamm equation in order to obtain an accurate solution. In this paper, we demonstrate how the Lamm equation is alternatively solved accurately using machine learning's automatic differentiation by implementing it into the loss function of an inverse physics informed neural network (PINN). Subsequently, we confirm that by implementing
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Counterfeit agricultural products pose significant challenges for conventional classification models like CLIP, particularly under few-shot learning scenarios due to subtle visual ambiguities. This study introduces RAC (Reducing Ambiguity in CLIP for Counterfeit Detection), a novel framework designed to identify and mitigate these ambiguities through an active refinement process. Specifically, RAC employs a Multilayer Perceptron Plus (MLP-P) module to enhance discriminative power by effectively synthesizing multi-level visual representations derived from CLIP's image encoder. Subsequently, the
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study reports the development of a portable multispectral optoelectronic system for automated thyroid cancer detection in immunohistochemically stained histological slides. The platform integrates a 14-band AS7343 multispectral sensor, a dual-fiber optical setup operating in transreflectance geometry, and a two-dimensional scanning subsystem for spatially resolved acquisition. Data acquisition and management were implemented on a Raspberry Pi using Python, Flask, React 19.1.0, Redis, and SocketIO for control, visualization, and real-time updates. A standardized Dark-White-Sample protocol
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Traditional tea quality evaluation depends on human evaluators, limiting scalability, and consistency. To establish an artificial intelligence (AI)-assisted framework for comprehensive evaluation of tea quality and detailed assessment of the tea consumption experience, this study aims to develop Long-Tea-CLIP (Contrastive Language-Image Pre-training), a multimodal tea grading system that combines computer vision and chemoinformatics. It integrates five sensory evaluation dimensions for green tea, using separate submodels for appearance (ResNet-18), soup color (eXtreme Gradient Boosting (XGBoos
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Multi-Layer Perceptron Mixer (MLP-Mixer) has replaced self-attention layers with simple spatial MLP and achieved promising performances across visual tasks. However, existing MLP-Mixer methods have quadratic complexity with image resolutions and only process the input with a fixed size. When transferring pre-trained MLP-Mixer to downstream tasks, the model creates high computational costs and requires further operations to interpolate the MLP weights. This paper addresses these issues by proposing Dilated MLP-Mixers (DMLP) method, faster backbones for image classification and downstream tasks.
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The precise identification of cancer driver mutations is essential for precision oncology; however, it remains a significant challenge because of the overwhelming presence of passenger mutations and the complexity of mutational processes. In this study, we introduce ResMLP-GL, a signature-aware residual multilayer perceptron designed for variant-level cancer driver prediction, which explicitly integrates COSMIC SBS context probability vectors with > 100 functional and sequence features. The network incorporates two projection residual blocks alongside a feature-wise gating module that multipli
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Safety has always been a concern. Thus, employing and utilizing technology is vital to help society address this concern. This paper looks at the design and implementation of a Smart Safety Protection System (SSPS), which employs the Internet of Things (IoT) to solve the issue of real-time monitoring, geolocation tracking, and emergency alert features. The proposed system is a wearable device that uses sensors and GPS to send continuous data to both an application on smartphones and a database on the cloud. The system's features include detecting unauthorized removal of the device as well as f
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The pharmacological potential of Zingiber zerumbet is primarily attributed to its key bioactive compound, zerumbone. Zerumbone is known for its antioxidant, antiproliferative, anti-inflammatory, antimicrobial, and anticancer properties. The zerumbone content varies significantly across habitats. This study employed an artificial neural network (ANN) to assess the influence of abiotic factors, such as environmental parameters and soil nutrients, on zerumbone content and to predict optimal cultivation sites for Z. zerumbet. Sixty rhizome accessions from diverse locations in Eastern India were an
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Rapid urban expansion has heightened the demand for accurate, scalable, and real-time methods to assess tree health and the provision of ecosystem services. Urban trees are the major contributors to air-quality improvement and climate change mitigation; however, their monitoring is mostly constrained to inherently subjective and inefficient manual inspections. In order to break this barrier, we put forward a lightweight multimodal deep-learning framework that fuses RGB imagery with environmental and biometric sensor data for a combined evaluation of tree-health condition as well as the estimat
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Even if persistent stagnant weather does not directly damage power grid equipment, it may lead to prolonged insufficient output of renewable energy sources and further trigger power balance risks. This paper proposes a rapid risk assessment framework that comprehensively incorporates meteorological sensitivity models, time-varying component failure probabilities, a Denoising Variational Autoencoder (DVAE) for generating coupled wind-photovoltaic-temperature scenarios, and a Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG) model embedded with the feature token attention mechanism.The 72-hour assessmen
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Conceptual site models (CSMs) are commonly used to support remediation decision-making in dual-phase extraction (DPE) systems, but their application often relies on qualitative judgment and site-specific experience. This study developed a data-driven framework to translate CSM-based interpretation into a quantitative form for remediation adjustment support. A total of 421 records from five DPE systems across three contaminated sites were compiled, and 13 input features were used to predict off-gas PID concentration. Three nonlinear machine-learning models, multilayer perceptron (MLP), radial b
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
WiFi channel state information (CSI) has become a compelling sensing modality for contactless human activity recognition. However, differences in datasets, preprocessing protocols and model configurations make consistent comparison and reproducibility challenging. This study presents a unified baseline evaluation of four widely adopted deep learning architectures: multilayer perceptron (MLP), convolutional neural network (CNN), gated recurrent unit (GRU) and a hybrid CNN-GRU model across multiple publicly available CSI datasets encompassing a range of sensing tasks. We harmonize the datasets,
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In developing countries like Pakistan, cleft surgery is expensive for families, and the child also experiences much pain. In this article, we propose a machine learning-based solution to avoid cleft in the mother's womb. The possibility of cleft lip and palate in embryos can be predicted before birth by using the proposed solution. We collected 1000 pregnant female samples from three different hospitals in Lahore, Punjab. A questionnaire has been designed to obtain a variety of data, such as gender, parenting, family history of cleft, the order of birth, the number of children, midwives counse
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Early- and large-scale screening and diagnosis of a disease such as oral cancer is a boon for the underdeveloped population. Our present study focuses on clinical translation of a bimodal fluorescence imaging and spectroscopy-based portable device with the potential for early and real-time diagnosis of oral cancer. This smartphone-based device collects fluorescence images and spectra from oral tissue sites within a few minutes and can assist clinicians in biopsy guidance with its advanced contrast-enhancing algorithm between normal and abnormal tissue regions. A total of 184 patients and volun
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The adulteration of high-value specialty milk powder with low-cost bovine milk poses a serious challenge to food safety and authenticity. To address this issue, this study proposes a unified end-to-end multi-task learning multilayer perceptron (MTL-MLP) framework. This framework directly maps collinear spectral features to a deep shared latent space with minimal spectral signal preprocessing, and employing a novel Concentration-Conditioned Loss Optimization (CCLO) dynamic masking mechanism, the model successfully overcomes the "matrix swamping effect" under severe adulteration. As corroborated
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.