Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
17578 публикаций
Поиск: 103 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1792 с найденным полным текстом
American journal of biological anthropology2026eng
OBJECTIVES: Paleoanthropologists often utilize geometric morphometrics and principal components analysis (PCA) to interpret shape variation within the hominin fossil record. It is common practice to interpret proximity in principal components (PC) space among taxa as indicative of not just morphological but also phylogenetic affinity. This interpretation, however, has not been directly evaluated for hominins.
MATERIALS AND METHODS: First, we inferred the posterior distribution of hominin phylogenetic trees and subsampled trees from this distribution. On these phylogenies, we simulated 2D and
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Sporotrichosis is a worldwide zoonotic disease that is spreading and causing epidemics in large urban centers. Cats are the most susceptible species to develop the disease, which could cause significant systemic lesions. The aim was to investigate and to identify predictive indicators of disease progression by correlations between the blood profile (hematological and biochemical analytes) and cutaneous lesion patterns of 70 cats diagnosed with Sporothrix brasiliensis. The higher occurrence in male cats in this study could be related to being non-neutered and having access to open spaces. Princ
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Principal component analysis (PCA) is a data analysis method that can deal with large volumes of data. Owing to the complexity and volume of the data generated by today's advanced technologies in genomics, pro-teomics, and metabolomics, PCA has become predominant in the medical sciences. Despite its popularity, PCA leaves much to be desired in terms of accuracy and may not be suitable for certain medical applications, such as diagnostics, where accuracy is paramount. In this study, we introduced a new PCA method, one that is carefully supervised by receiver operating characteristic (ROC) curve
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Despite the activity of the COVID-19 pandemic being lower in the recent years, COVID-associated threat, long COVID (LC). Its clinical presentation includes nearly 200 symptoms affecting cardiovascular, respiratory, nervous systems, endocrine organs, urinary tract, and gastrointestinal systems. Cytokines serve as important biomarkers for assessing the level of immune system involvement and dysregulation in LC. Most studies on cytokine network and cytokine interactions usually address more traditional methods of statistical analysis with comparison criteria, discriminant analysis,
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Oxytocin (Oxt) is a neuropeptide critical for higher brain functions, with its physiological functions dependent on the activity of Oxt-producing neurons in the paraventricular nucleus (PVN). However, the postnatal maturation process of these neurons remains poorly understood, particularly whether it involves a uniform trajectory or a dynamic functional reorganization. Here, we investigated the electrophysiological maturation of PVN Oxt neurons in rats using a multifaceted approach including electrophysiology, principal component analysis (PCA), and f-I curve fitting. Our analysis revealed a h
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In this study, we test principal component analysis (PCA) of measured confounders as a method to reduce collider bias in polygenic association models. We present results from simulations and application of the method in the Collaborative Study of the Genetics of Alcoholism (COGA) sample with a polygenic score for alcohol problems, DSM-5 alcohol use disorder as the target phenotype, and two collider variables: tobacco use and educational attainment. Simulation results suggest that assumptions regarding the correlation structure and availability of measured confounders are complementary, such th
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference2018eng
In this paper, we present a principal component analysis (PCA) method for estimating the respiration from overnight ECG recording. In comparison to other published methods, our method is very fast to compute and has low memory requirements, which makes it suitable for processing long duration ECG recordings. We used our method to derive respiratory features for the ECG which were then used to identify epochs of sleep apnoea from the ECG. Three classifiers including the extreme learning machine (ELM), linear discriminant analysis, and support vector machine were used to detect sleep apnoea. The
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
U.S. cotton production is suffering from the yield loss caused by the reniform nematode (RN), Rotylenchulus reniformis. Management of this devastating pest is of utmost importance because, no upland cotton cultivar exhibits adequate resistance to RN. Nine populations of RN from distinct regions in Alabama and one population from Mississippi were studied and thirteen morphometric features were measured on 20 male and 20 female nematodes from each population. Highly correlated variables (positive) in female and male RN morphometric parameters were observed for body length (L) and distance of vul
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference2007eng
In this paper, we developed the novel algorithm for cardiac arrhythmia classification. Until now, back propagation neural network (BPNN) was frequently used for these tasks. However, general gradient based learning method is far slower than what is required for their application. The proposed algorithm adapts Extreme Learning Machine(ELM) that has the advantage of very fast learning speed and high accuracy. In this paper, we classify beats into normal beat, left bundle branch block beat, right bundle branch block beat, premature ventricular contraction, atrial premature beat, paced beat, and v
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Natural products, particularly plants, remain a vital source of bioactive compounds owing to their unparalleled metabolic diversity across pharmaceuticals, cosmetics, foods, and agriculture. However, this diversity, encompassing not only a multitude of compounds but also their varying chemical and physical properties, presents a challenge in their effective utilization. Targeted analysis of specific metabolites, as well as untargeted approaches covering a wide metabolite range, necessitate optimal extraction solvents tailored to meet diverse requirements. Achieving optimization requires two cr
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Gait data are typically collected in multivariate form, so some multivariate analysis is often used to understand interrelationships between observed data. Principal Component Analysis (PCA), a data reduction technique for correlated multivariate data, has been widely applied by gait analysts to investigate patterns of association in gait waveform data (e.g., interrelationships between joint angle waveforms from different subjects and/or joints). Despite its widespread use in gait analysis, PCA is for two-mode data, whereas gait data are often collected in higher-mode form. In this paper, we p
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Mitochondrial pathologies are a heterogeneous group of metabolic disorders that are frequently characterized by anomalies of oxidative phosphorylation, especially in the respiratory chain. The identification of these anomalies may involve many investigations, and biochemistry is a main tool. However, considering the whole set of biochemical data, the interpretation of the results by the traditionally used statistical methods remains complex and does not always lead to an unequivocal conclusion about the presence or absence of a respiratory chain defect. This arises from three main problems: (a
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We have recently described four principal pathogenetic components in autism: (I) circadian and sensory dysfunction, (II) immune abnormalities, (III) neurodevelopmental delay, and (IV) stereotypic behaviors. Using hierarchical and k-means clustering, the same 245 patients assessed in our principal component analysis can be partitioned into four clusters: (a) 43 (17.6%) have prominent immune abnormalities accompanied by some circadian and sensory issues; (b) 44 (18.0%) display major circadian and sensory dysfunction, with little or no immune symptoms; (c) stereotypies predominate in 75 (31.0%);
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective.Respiratory rate (RR) is an important vital sign but is often neglected. Multiple technologies exist for RR monitoring but are either expensive or impractical. Tri-axial accelerometry represents a minimally intrusive solution for continuous RR monitoring, however, the method has not been validated in a wide RR range. Therefore, the aim of this study was to investigate the agreement between RR estimation from a tri-axial accelerometer and a reference method in a wide RR range.Approach.Twenty-five healthy participants were recruited. For accelerometer RR estimation, the accelerometer w
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The purpose of this study was to implement principal component analysis (PCA) on videocapsule endoscopy (VE) images to develop a new computerized tool for celiac disease recognition. Three PCA algorithms were implemented for feature extraction and sparse representation. A novel strip PCA (SPCA) with nongreedy L1-norm maximization is proposed for VE image analysis. The extracted principal components were interpreted by a non-parametric k-nearest neighbor (k-NN) method for automated celiac disease classification. A benchmark dataset of 460 images (240 from celiac disease patients with small inte
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Newborn screening laboratories are challenged to develop reporting algorithms that accurately identify babies at increased risk for congenital adrenal hyperplasia (CAH) due to 21-hydroxylase deficiency (21OHD). Screening algorithms typically use cutoff values for a key steroid(s) and include considerations for covariates, such as gestational age or birth weight, but false-positive and false-negative results are still too frequent, preventing accurate assessments. Principal component analysis (PCA) is a statistical method that reduces high-dimensional data to a small number of componen
Сравнительное исследованиеСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Given the importance of the voice in our daily lives, any study focused on its pathologies and the way of caring and promoting the health of them is of common interest.
OBJECTIVE: This paper describes a method to automatically aid indetecting vocal folds benign pathologies based on glottal space segmentation vocal fold video sequences captured by a laryngoscope.
METHODS: The proposed algorithm is based on automatic segmentation supported by Gabor filters, and features classification with Principal Component Analysis (PCA) to achieve the expected results.
RESULTS: The authors wis
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Intrinsic fluorescence spectra of the human normal, cervical intraepithelial neoplasia 1 (CIN1), CIN2, and cervical cancer tissue have been extracted by effectively combining the measured polarized fluorescence and polarized elastic scattering spectra. The efficacy of principal component analysis (PCA) to disentangle the collective behavior from smaller correlated clusters in a dimensionally reduced space in conjunction with the intrinsic fluorescence is examined. This combination unambiguously reveals the biochemical changes occurring with the progression of the disease. The differing activit
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This article evaluates several adaptive approaches to solve the principal component analysis (PCA) problem applied on single-lead ECGs. Recent studies have shown that the principal components can indicate morphologically or environmentally induced changes in the ECG signal and can be used to extract other vital information such as respiratory activity. Special interest is focused on the convergence behavior of the selected gradient algorithms, which is a major criterion for the usability of the gained results. As the right choice of learning rates is very data dependant and subject to movement
Сравнительное исследованиеСтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The purpose of this study was to determine whether semen characteristics can be reduced to 2 semen quality (SQ) scores and whether these new scores can help the clinician in assessing the reproductive outcome. A cross-sectional sample of 250 patients seeking infertility treatment were analyzed for semen characteristics. In addition, 177 male-factor patients (prostatitis with infection, n = 40; varicocele, n = 77; varicocele with infections, n = 11; and vasectomy reversal, n = 43) were also assessed. Sperm motion kinetics were measured by computer-assisted semen analysis (CASA) (concentration,
Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.