Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
6486 публикаций
Поиск: 146 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1802 с найденным полным текстом
BACKGROUND: Specific Learning difficulties constitute a continuity of complex disorders, which unfold across the lifespan and are associated with a wide range of mental disorders. In order to determine the importance of specific learning difficulties as an underlying factor in various mental disorders, we investigated associations between mental disorders and factors related to learning difficulties, poor family and school environment, and social and psycho-emotional disorders.
METHODS: This retrospective study is based on data from 835 case histories of adults who were treated at the Psychia
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
DNA N6 methyladenine (6mA) plays an important role in many biological processes, and accurately identifying its sites helps one to understand its biological effects more comprehensively. Previous traditional experimental methods are very labor-intensive and traditional machine learning methods also seem to be somewhat insufficient as the database of 6mA methylation groups becomes progressively larger, so we propose a deep learning-based method called multi-scale convolutional model based on global response normalization (CG6mA) to solve the prediction problem of 6mA site. This method is tested
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Examined the research on WISC-R profile analysis germane to the differential diagnosis of learning disabled children in relation to several methodological problems that concern score use and interpretation. The evidence based on Bannatyne's (1974) recategorization of the subtests indicates a Spatial greater than Conceptual greater than Sequencing pattern of performance for learning disabled children. The application of this evidence of group characteristics to the individual child is problematic. The trend is not consistent. In addition, the interpretation of the individual profile is complica
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective.Complicated deformation remains a critical challenge in medical image registration (MIR). Although deep learning-based spatial domain registration networks have achieved improved accuracy and efficiency, they still suffer from irreversible information loss, the 'small objects move fast' problem-where small objects are lost at low resolutions and reappear with large motions at finer resolutions-and accumulated deformation errors propagating through coarse-to-fine architectures.Approach.We propose Wave-Reg, a spatial-frequency registration framework built on a wavelet pyramid architect
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Medication safety is a core nursing competency, yet up to half of new graduate nurses are involved in errors. Traditional dosage calculation instruction often lacks clinical context, leaving students unprepared to translate dosage calculation into practice. This project explored the integration of tablet-based simulated IV pumps into a prelicensure nursing pathopharmacology course to strengthen experiential learning and confidence.
METHOD: Second-semester accelerated baccalaureate nursing students (N = 88) used simulated IV pump tablets alongside existing dosage calculation curric
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Blended learning that combines a modular object-oriented dynamic learning environment (Moodle) with face-to-face teaching was applied to a medical statistics course to improve learning outcomes and evaluate the impact factors of students' knowledge, attitudes and practices (KAP) relating to e-learning.
METHODS: The same real-name questionnaire was administered before and after the intervention. The summed scores of every part (knowledge, attitude and practice) were calculated using the entropy method. A mixed linear model was fitted using the SAS PROC MIXED procedure to analyse th
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Sleep problems are common, affecting over a third of adults in the United Kingdom and leading to reduced productivity and impaired health-related quality of life. Many of those whose lives are affected seek medical help from primary care. Drug treatment is ineffective long term. Psychological methods for managing sleep problems, including cognitive behavioural therapy for insomnia (CBTi) have been shown to be effective and cost effective but have not been widely implemented or evaluated in a general practice setting where they are most likely to be needed and most appropriately del
СтатьяРандомизированное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Chronic musculoskeletal pain is best addressed from a biopsychosocial perspective. Despite physiotherapists' awareness of this approach, translating it into practice remains a challenge. A three-month post-graduate course was designed to facilitate Dutch physiotherapists in private practice to implement the biopsychosocial approach through experiential learning, workplace facilitation, and home assignments. This study evaluates the perceived feasibility of the course regarding its contextual alignment with, and practical applicability in, clinical settings.
METHODS: We conducted a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This pilot mixed-methods educational study examines the impact of interprofessional experiential learning on self-efficacy during a service trip to Guatemala. Participants were recruited from occupational therapy, physical therapy, and speech pathology programs at a university. They engaged in a 9-day international interprofessional learning service trip. They completed pre- and post-surveys with open-ended questions to measure and reflect on the impact of their service trip on self-efficacy. Nine of 14 traveling students completed both pre- and post-trip surveys. Confidence in both interprofe
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Experiential learning activities on care for people with disabilities (PWD) would help nursing students develop the knowledge, skills, and attitudes (KSAs) needed to provide quality care for PWD.
PURPOSE: The purpose of this study was to evaluate the perceived changes in nursing students' KSAs related to the care for PWD following participation in health assessment and prevention (HAP) experiential learning activities.
METHODS: This was a quasi-experimental, pre- and posttest educational intervention study. Nursing students (n = 160) attended multiple experiential learning activi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Health professionals often manage medical problems in critical situations under time pressure and on the basis of vague information. In recent years, dual process theory has provided a framework of cognitive processes to assist students in developing clinical reasoning skills critical especially in surgery due to the high workload and the elevated stress levels. However, clinical reasoning skills can be observed only indirectly and the corresponding constructs are difficult to measure in order to assess student performance. The script concordance test has been established in this f
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Efferent auditory pathways have been implicated in sound localization and its plasticity. We examined the role of the olivocochlear system (OC) in horizontal sound localization by the ferret and in localization learning following unilateral earplugging. Under anesthesia, adult ferrets underwent olivocochlear bundle section at the floor of the fourth ventricle, either at the midline or laterally (left). Lesioned and control animals were trained to localize 1 s and 40 ms amplitude-roved broadband noise stimuli from one of 12 loudspeakers. Neither type of lesion affected normal localization accur
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Early detection of cancer in low income countries is still a major health problem. This study discovers a novel diagnostic technique based on Nanoparticle-Enhanced Laser-Induced Breakdown Spectroscopy (NE-LIBS), which combines machine learning, nanotechnology, and laser-based elemental analysis as a potential early screening tool reported for the first time to our knowledge. We have explored that the incorporation of silver and copper oxide nanoparticles significantly enhances the intensity of emission signals of laser induced blood plasma, particularly of metallic biomarkers sodium and calciu
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Deep neural networks are widely used in the field of optical coherence tomography (OCT) to screen some common retinal diseases. However, for rare diseases with fewer cases for model training, it is challenging to achieve automatic diagnosis using traditional deep learning. Meta-learning based few-shot learning can be used to address the problem of insufficient training data.
METHODS: We propose a novel algorithm for few-shot OCT image classification, where meta-learning is used to fine-tune the pre-trained model and obtain good initialization for task generalization. Unsupervised l
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The global COVID-19 pandemic resulted in abrupt changes in the delivery of health care and nursing education, particularly in highly affected areas of the country.
PROBLEM: Many hospitals suspended nursing students' learning on-site due to concerns related to virus transmission and lack of clear guidance on safe and effective learning. This Model C Clinical Nurse Leader (CNL) direct entry MSN program needed to meet graduating students' capstone learning needs in a virtual format.
APPROACH: A review of the literature along with CNL competencies and other American Association of Co
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Recently, multiple-atlas segmentation (MAS) has achieved a great success in the medical imaging area. The key assumption is that multiple atlases have greater chances of correctly labeling a target image than a single atlas. However, the problem of atlas selection still remains unexplored. Traditionally, image similarity is used to select a set of atlases. Unfortunately, this heuristic criterion is not necessarily related to the final segmentation performance. To solve this seemingly simple but critical problem, we propose a learning-based atlas selection method to pick up the best atlases tha
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Entropy regularization is a recurring mechanism in reinforcement learning (RL), but its meaning changes across algorithmic settings. In classical online RL, entropy encourages exploration and smooths policy improvement; in inverse RL and imitation learning, maximum-entropy resolves ambiguity among expert-consistent behaviors; in offline RL, entropy must be balanced against data support; in generative policies, entropy becomes a tractability problem; and in reinforcement learning with verifiable rewards (RLVR) for large language models (LLMs), token entropy is tied to reasoning diversity, calib
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Chemotherapy scheduling poses a challenging control problem due to the need to suppress tumour growth whilst maintaining systemic toxicity within clinically acceptable limits. This study develops a double Q-learning-based controller for optimising daily dosing of a three-drug regimen consisting of cisplatin, docetaxel and irinotecan. A pharmacokinetics-pharmacodynamics (PK/PD) tumour model with eight resistance states is used as the simulation environment. The controller aims to minimise tumour burden whilst enforcing strict toxicity constraints aligned with clinical dosing guidelines. Simulat
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
While numerous studies strive to exploit the complementary potential of MRI and PET using learning-based methods, the effective fusion of the two modalities remains a tricky problem due to their inherently distinctive properties. In addition, current studies often face the problem of small sample sizes and missing PET data due to factors such as patient withdrawal or low image quality. To this end, we propose a hybrid multi-modality multi-task learning (HM2L) framework with cross-domain knowledge transfer for forecasting trajectories of SCD progression. Our HM2L comprises (1) missing PET imput
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.