Alopecia areata (AA) is an easy-recurring disease that presents huge challenges globally. An efficient clinical tool to predict AA onset would be valuable for timely intervention. We extracted six AA-related datasets from Gene Expression Omnibus (GEO). GO, KEGG, GSEA, GSVA and CIBERSORT algorithm were performed to elucidate the characteristics of AA. Feature genes were identified using LASSO regression and Random Forest algorithms. Five machine learning algorithms (Logistic Regression, K-nearest neighbors, Elastic Net, XGBoost and LightGBM) were employed to construct predictive models, with in
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Lyme disease (LD) presents significant diagnostic challenges due to the absence of a reliable screening method for initial detection. This study aimed to identify potential biomarkers using bioinformatics and machine learning algorithms, which may contribute to future biomarker-based research for Lyme disease diagnostics. The gene expression profile datasets GSE145974 and GSE63085 were analyzed using machine learning to identify hub genes among differentially expressed genes. High-throughput data and receiver operating characteristic curves were used to validate these genes. The molecular mech
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The COVID-19 pandemic led to a large global effort to sequence SARS-CoV-2 genomes from patient samples to track viral evolution and inform the public health response. Millions of SARS-CoV-2 genome sequences have been deposited in global public repositories. The Canadian COVID-19 Genomics Network (CanCOGeN - VirusSeq), a consortium tasked with coordinating expanded sequencing of SARS-CoV-2 genomes across Canada early in the pandemic, created the Canadian VirusSeq Data Portal, with associated data pipelines and procedures, to support these efforts. The goal of VirusSeq was to allow open access t
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Employing bioinformatics approaches, this investigation pinpointed pivotal differentially expressed genes (DEGs) across the spectrum of Alzheimer's disease (AD), from incipient to severe stages, using the GSE28146 dataset from the GEO repository. Analytical methods included DEG identification via the limma package in R, coupled with GO and KEGG pathway analyses through clusterProfiler, to discern biological processes and pathway involvements. Key findings spotlighted the roles of proteasome subunits PSMB4, PSMB8, PSMC4, and PSMD6 in the early stage, ribosomal proteins RPS3 and RPL11 during mod
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The purpose of this study was to explore the diagnostic implications of ubiquitination-related gene signatures in Alzheimer's disease. In this study, we first collected 161 samples from the GEO database (including 87 in the AD group and 74 in the normal group). Subsequently, through differential expression analysis and the iUUCD 2.0 database, we obtained 3450 Differentially Expressed Genes (DEGs) and 806 Ubiquitin-related genes (UbRGs). After taking the intersection, we obtained 128 UbR-DEGs. Secondly, by conducting GO and KEGG enrichment analysis on these 128 UbR-DEGs, we identified the main
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Sjogren's syndrome (SS) is an autoimmune disorder characterized by dry mouth and dry eyes. Its pathogenic mechanism is currently unclear. This study aims to integrate weighted gene co-expression network analysis (WGCNA) and machine learning to identify key genes associated with SS. We downloaded 3 publicly available datasets from the GEO database comprising the gene expression data of 231 SS and 78 control cases, including GSE84844, GSE48378 and GSE51092, and carried out WGCNA to elucidate differences in the abundant genes. Candidate biomarkers for SS were then identified using a LASSO regress
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Neoantigens have emerged as a promising area of focus in tumor immunotherapy, with several established strategies aiming to enhance their identification. Human leukocyte antigen class I molecules (HLA-I), which present intracellular immunopeptides to T cells, provide an ideal source for identifying neoantigens. However, solely relying on a mutation database generated through commonly used whole exome sequencing (WES) for the identification of HLA-I immunopeptides, may result in potential neoantigens being missed due to limitations in sequencing depth and sample quality.
METHOD: In
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The analysis and comparison of genomes rely on different tools for tasks such as annotation, orthology prediction, and phylogenetic inference. Most tools are specialized for a single task, and additional efforts are necessary to integrate and visualize the results. To fill this gap, we developed zDB, an application integrating a Nextflow analysis pipeline and a Python visualization platform built on the Django framework. The application is available on GitHub (https://github.com/metagenlab/zDB) and from the bioconda channel. Starting from annotated Genbank files, zDB identifies orthologs and infers
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aimed to identify the potential biomarkers associated with pyroptosis in diabetic kidney disease (DKD).
METHODS: Three datasets from the Gene Expression Omnibus (GEO) were downloaded and merged into an integrated dataset. Differentially expressed genes (DEGs) were filtered and intersected with pyroptosis-related genes (PRGs). Pyroptosis-related DEGs (PRDEGs) were obtained and analyzed using functional enrichment analysis. Random forest, Least Absolute Shrinkage and Selection Operator, and logistic regression analyses were used to select the features of PRDEGs. These feat
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A comprehensive and accessible Herpesvirus drug resistance database was designed to serve as an international reference for diagnosis and clinical studies. This database available at https://www.unilim.fr/cnr-herpesvirus/outils/codexmv/includes both resistance-related mutations and natural polymorphisms. Initially designed for human cytomegalovirus, it will be expanded to include herpes simplex and varicella-zoster viruses. Newly published mutations and new mutations reported by users or collaborating expert laboratories will be reviewed by an international committee of reference laboratories
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Metagenomics can be used to monitor the spread of antibiotic resistance genes (ARGs). ARGs found in databases such as ResFinder and CARD primarily originate from culturable and pathogenic bacteria, while ARGs from non-culturable and non-pathogenic bacteria remain understudied. Functional metagenomics is based on phenotypic gene selection and can identify ARGs from non-culturable bacteria with a potentially low identity shared with known ARGs. In 2016, the ResFinderFG v1.0 database was created to collect ARGs from functional metagenomics studies. Here, we present the second version of the datab
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Atherosclerosis is the most notable cardiovascular disease, the latter being the main cause of death globally. Endothelial cell dysfunction plays a major role in the pathogenesis of atherosclerosis. However, it is currently unclear which genes are involved between endothelial cell dysfunction and atherosclerosis. This study was aimed at identifying these genes. Based on the GSE83500 dataset, the quantification of endothelial cell function was conducted using single-sample gene set enrichment analysis; the coexpression modules were conducted using weighted correlation network analysis. After bu
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Chronic nonbacterial osteomyelitis (CNO) is an autoinflammatory bone disorder. Its most severe form is referred to as chronic recurrent multifocal osteomyelitis (CRMO). Currently, the exact molecular pathophysiology of CNO/CRMO remains unknown. No uniform diagnostic standard and treatment protocol were available for this disease. The aim of this study was to identify the differentially expressed genes (DEGs) in CRMO tissues compared to normal control tissues to investigate the mechanisms of CRMO.
MATERIALS: Microarray data from the GSE133378 (12 CRMO and 148 matched normal tissue s
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Whole genome sequencing (WGS) has revolutionized molecular microbiology, allowing the population biology of bacterial pathogens to be examined with greater accuracy and detail. The study of Neisseria meningitidis isolates, in particular, has benefitted from the availability of WGS data allowing outbreak cases, hyper-invasive lineages, molecular epidemiology, and vaccine coverage to be determined. Here, we describe a suite of protocols for the optimum recovery and analysis of WGS data, including a brief overview of methods for N. meningitidis DNA extraction, sequencing, and analysis. Downstream
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Extensive analyses of known monogenic causes of stroke by whole-exome/genome sequencing are technically possible today. We here aimed to compile a comprehensive panel of genes associated with monogenic causes of stroke for use in clinical and research situations. We systematically searched the publically available database Online Mendelian Inheritance in Man, and validated the entries against original peer-reviewed publications in PubMed. First, we selected known pathogenic or putatively pathogenic stroke genes reported in at least one person with stroke, and classified the stroke phenotype fo
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Tuberculosis remains a major global public health challenge. Although incidence is decreasing, the proportion of drug-resistant cases is increasing. Technical and operational complexities prevent Mycobacterium tuberculosis drug susceptibility phenotyping in the vast majority of new and retreatment cases. The advent of molecular technologies provides an opportunity to obtain results rapidly as compared to phenotypic culture. However, correlations between genetic mutations and resistance to multiple drugs have not been systematically evaluated. Molecular testing of M. tuberculosis sampled from a
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Helminth.net (http://www.helminth.net) is the new moniker for a collection of databases: Nematode.net and Trematode.net. Within this collection we provide services and resources for parasitic roundworms (nematodes) and flatworms (trematodes), collectively known as helminths. For over a decade we have provided resources for studying nematodes via our veteran site Nematode.net (http://nematode.net). In this article, (i) we provide an update on the expansions of Nematode.net that hosts omics data from 84 species and provides advanced search tools to the broad scientific community so that data can
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The formation of human enamel is highly regulated at the molecular level and involves thousands of genes. Requisites for development of this highly mineralized tissue include cell differentiation; production of a unique extracellular matrix; processing of the extracellular matrix; altering of cell function during different stages of enamel formation; cell movement and attachment; regulation of ion and protein movement; and regulation of hydration, pH, and other conditions of the microenvironment, to name just a few. Not surprising, there is a plethora of hereditary conditions with an enamel ph
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Many Single Nucleotide Polymorphism (SNP) calling programs have been developed to identify Single Nucleotide Variations (SNVs) in next-generation sequencing (NGS) data. However, low sequencing coverage presents challenges to accurate SNV identification, especially in single-sample data. Moreover, commonly used SNP calling programs usually include several metrics in their output files for each potential SNP. These metrics are highly correlated in complex patterns, making it extremely difficult to select SNPs for further experimental validations.
RESULTS: To explore solutions to the
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
ASAP (a systematic annotation package for community analysis of genomes) is a relational database and web interface developed to store, update and distribute genome sequence data and functional characterization (https://asap.ahabs.wisc.edu/annotation/php/ASAP1.htm). ASAP facilitates ongoing community annotation of genomes and tracking of information as genome projects move from preliminary data collection through post-sequencing functional analysis. The ASAP database includes multiple genome sequences at various stages of analysis, corresponding experimental data and access to collections of r
СтатьяПоддержка правительства СШАПоддержка службы здравоохранения СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования