m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

756 публикаций

Поиск: 1062 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 23 с найденным полным текстом

Modified Smith predictor-based fuzzy self-tuning FOPID controller for mean arterial pressure regulation.

The simultaneous regulation of hemodynamic variables, particularly mean arterial pressure (MAP) and cardiac output (CO), is challenging due to time-varying delays, cross-coupling effects, and parameter uncertainty inherent in drug-response dynamics. A robust control framework is developed that integrates a fractional-order PID (FOPID) controller with a fuzzy logic self-tuning mechanism (FLST) and a modified Smith predictor (MSP) to enable adaptive gain scheduling and explicit compensation of bounded delays. The patient is modeled as a two-by-two first-order time-delay MIMO system actuated by s

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41844694Открыть статью

Machine learning classification of normal and malignant cells on the basis of their viscoelastic properties.

BACKGROUND AND OBJECTIVE: Cell mechanics, elasticity and viscoelasticity, are key markers of biological states like cancer. Atomic force microscopy (AFM) is ideal for such studies, but its low throughput limits large-scale use. Two solutions exist: automation for higher throughput, or high-density measurements for richer data. The latter enables machine learning (ML)-based classification, with viscoelastic parameters offering unique insights beyond static measures like Young's modulus. METHODS: This study used dynamic mechanical analysis (DMA) to classify cells, focusing on viscoelastic descr

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41936192Открыть статью

Ontology-based annotation and fuzzy recommendation for community formation in smart city knowledge platforms.

INTRODUCTION: The MADCOW annotation system enables group-based annotation, allowing users to direct annotations toward communities focused on specific domain topics. In smart city environments, such groups may include citizens, urban planners, and domain experts collaborating on urban services, infrastructure, mobility, environment, and public safety. Existing recommendation approaches mainly rely on ontology-based semantic similarity, which limits their effectiveness in dynamic collaborative settings. METHODS: To address this limitation, this study extends ontology-based matching by incorpor

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42358850Открыть статью

DnaJB1 chaperone inhibits tau aggregation by recognizing its N-terminus.

A network of protein folding and degradation machineries maintains protein homeostasis by preventing the accumulation of misfolded proteins and by facilitating their clearance. These systems are also crucial for the inhibition of protein aggregation in neurodegenerative diseases where misfolded proteins often aggregate into β-rich amyloid fibrils. How these machineries selectively recognize pathological aggregates over normal conformations remains unclear. Here, we present the molecular logic for how a Hsp70 co-chaperone from the J-domain protein family, DnaJB1, binds pathological aggregates o

СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41256580Открыть статью

Multi-Sensor Monitoring, Intelligent Control, and Data Processing for Smart Greenhouse Environment Management.

Management of smart greenhouses represents a transformative advancement in precision agriculture, enabling sustainable intensification of food production through the integration of multi-sensor networks, intelligent control, and sophisticated data filtering techniques. Unlike conventional greenhouses that rely on manual monitoring, smart greenhouses combine environmental sensors, Internet of Things (IoT) platforms, and artificial intelligence (AI)-driven decision making to optimize microclimates, improve yields, and enhance resource efficiency. This review systematically investigates three key

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41094957Открыть статью

Physiological State Evaluation in Working Environment Using Expert System and Random Forest Machine Learning Algorithm.

Healthy lifestyle is one of the most important factors in the prevention of premature deaths, chronic diseases, productivity loss, obesity, and other economic and social aspects. The workplace plays an important role in promoting the physical activity and wellbeing of employees. Previous studies are mostly focused on individual interviews, various questionnaires that are a conceptual information about individual health state and might change according to question formulation, specialist competence, and other aspects. In this paper the work ability was mostly related to the employee's physiolog

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36673588Открыть статью

A hybrid method for airway segmentation and automated measurement of bronchial wall thickness on CT.

Inflammatory and infectious lung diseases commonly involve bronchial airway structures and morphology, and these abnormalities are often analyzed non-invasively through high resolution computed tomography (CT) scans. Assessing airway wall surfaces and the lumen are of great importance for diagnosing pulmonary diseases. However, obtaining high accuracy from a complete 3-D airway tree structure can be quite challenging. The airway tree structure has spiculated shapes with multiple branches and bifurcation points as opposed to solid single organ or tumor segmentation tasks in other applications,

СтатьяResearch Support, N.I.H., IntramuralПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 26026778Открыть статью

Multivariate analysis of anxiety disorders yields further evidence of linkage to chromosomes 4q21 and 7p in panic disorder families.

Replication has been difficult to achieve in linkage studies of psychiatric disease. Linkage studies of panic disorder have indicated regions of interest on chromosomes 1q, 2p, 2q, 3, 7, 9, 11, 12q13, 12q23, and 15. Few regions have been implicated in more than one study. We examine two samples, the Iowa (IA) and the Columba panic disorder families. We use the fuzzy-clustering method presented by Kaabi et al. [Kaabi et al. (2006); Am J Hum Genet 78: 543-553] to summarize liability to panic disorder, agoraphobia, simple phobia, and social phobia. Kaabi et al. applied this method to the Yale pan

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 22253211Открыть статью

Explainable artificial intelligence for predicting length of stay and treatment response in pediatric asthma and allergic rhinitis: An irregular fuzzy cellular automata approach across pre- and during-COVID-19 periods.

OBJECTIVE: The COVID-19 pandemic significantly altered treatment strategies and healthcare utilization patterns in pediatric respiratory diseases. Given the need for interpretable predictive tools in clinical decision-making, this study aimed to investigate changes in treatment approaches and to predict hospital length of stay and treatment response in children with asthma and allergic rhinitis across pre- and during-COVID-19 periods. METHODS: This retrospective study analyzed medical records of 450 hospitalized children under 12 years diagnosed with asthma and/or allergic rhinitis at Abuazar

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41864248Открыть статью

Fusion of Supervised Feature Selection and Unsupervised Clustering for Multinuclei Classification of MER Signals in DBS for Parkinson's Disease.

In deep brain stimulation (DBS) surgery for Parkinson's disease (PD), the accurate intraoperative identification of key nuclei-such as the subthalamic nucleus (STN)-is critical to ensuring therapeutic efficacy. However, current approaches heavily depend on expert annotations, and classification tasks are typically confined to binary distinctions between STN and non-STN regions. This limitation hampers the real-time recognition of complex and diverse neuroanatomical structures during PD-related DBS procedures. To overcome this challenge, we propose a three-class classification strategy for micr

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41894203Открыть статью

Magnetic Resonance Features of Acquired Immune Deficiency Syndrome Involving Central Nervous System Diseases by Intelligent Fuzzy C-Means Clustering (FCM) Algorithm.

This study was aimed to explore the application of fuzzy C-means (FCM) algorithm in MR images of acquired immune deficiency syndrome (AIDS) patients. Sixty AIDS patients with central nervous disease were selected as the research object. A method of brain MR image segmentation based on FCM clustering optimization was proposed, and FCM was optimized based on the neighborhood pixel correlation of gray difference. The correlation was introduced into the objective function to obtain more accurate pixel membership and segmentation features of the image. The segmented image can retain the original im

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35836918Открыть статью

A novel automated diagnostic system for classification of myocardial infarction ECG signals using an optimal biorthogonal filter bank.

Myocardial infarction (MI), also referred to as heart attack, occurs when there is an interruption of blood flow to parts of the heart, due to the acute rupture of atherosclerotic plaque, which leads to damage of heart muscle. The heart muscle damage produces changes in the recorded surface electrocardiogram (ECG). The identification of MI by visual inspection of the ECG requires expert interpretation, and is difficult as the ECG signal changes associated with MI can be short in duration and low in magnitude. Hence, errors in diagnosis can lead to delay the initiation of appropriate medical tr

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30049414Открыть статью

Multichannel EMG-based estimation of fiber conduction velocity during isometric contraction of patients with different stages of diabetic neuropathy.

This study compares muscle fiber conduction velocities estimated using surface electromyography during isometric maximal voluntary contraction in different stages of diabetic neuropathy. Eighty-five adults were studied: 16 non-diabetic individuals and 69 diabetic patients classified into four neuropathy stages, defined by a fuzzy expert system: absent (n=26), mild (n=21), moderate (n=11) and severe (n=11). Average muscle fiber conduction velocities of gastrocnemius medialis, tibialis anterior, vastus lateralis and biceps femoris were assessed using linear array electrodes, and were compared by

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 24845169Открыть статью

Minimizing data transfer with sustained performance in wireless brain-machine interfaces.

Brain-machine interfaces (BMIs) may be used to investigate neural mechanisms or to treat the symptoms of neurological disease and are hence powerful tools in research and clinical practice. Wireless BMIs add flexibility to both types of applications by reducing movement restrictions and risks associated with transcutaneous leads. However, since wireless implementations are typically limited in terms of transmission capacity and energy resources, the major challenge faced by their designers is to combine high performance with adaptations to limited resources. Here, we have identified three key

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 22523005Открыть статью

Mine-DW-Fusion: BEV Multiscale-Enhanced Fusion Object-Detection Model for Underground Coal Mine Based on Dynamic Weight Adjustment.

Environmental perception is crucial for achieving autonomous driving of auxiliary haulage vehicles in underground coal mines. The complex underground environment and working conditions, such as dust pollution, uneven lighting, and sensor data abnormalities, pose challenges to multimodal fusion perception. These challenges include: (1) the lack of a reasonable and effective method for evaluating the reliability of different modality data; (2) the absence of in-depth fusion methods for different modality data that can handle sensor failures; and (3) the lack of a multimodal dataset for undergrou

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40872048Открыть статью

Machine Intelligence Techniques for the Identification and Diagnosis of COVID-19.

COVID-19, an infectious disease caused by a newly discovered enveloped virus (SARS-CoV-2), was first reported in Wuhan, China, in December 2019 and affected the whole world. The infected individual may develop symptoms such as high fever, cough, myalgia, lymphopenia, respiratory distress syndrome etc., or remain completely asymptomatic after the incubation period of two to fourteen days. As the virus is transmitted by inhaling infectious respiratory droplets that are produced by sneezing or coughing, so early and rapid diagnosis of the disease can prevent infection and transmission. In the cur

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33413059Открыть статью

Determinants of Physicians' Referrals for Suspected Cancer Given a Risk-Prediction Algorithm: Linking Signal Detection and Fuzzy Trace Theory.

BackgroundPrevious research suggests that physicians' inclination to refer patients for suspected cancer is a relatively stable characteristic of their decision making. We aimed to identify its psychological determinants in the presence of a risk-prediction algorithm.MethodsWe presented 200 UK general practitioners with online vignettes describing patients with possible colorectal cancer. Per the vignette, GPs indicated the likelihood of referral (from highly unlikely to highly likely) and level of cancer risk (negligible/low/medium/high), received an algorithmic risk estimate, and could then

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41099585Открыть статью

A dual-path trust-risk model of GenAI continuance: Conversational attributes, psychological evaluations, and configurational patterns.

The rapid advancement of generative artificial intelligence (GenAI) has transformed human-AI interaction by enabling more efficient, flexible, and conversational forms of user support. To better understand users' continuance intention, this study draws on the post-adoption satisfaction-continuance logic of the expectation-confirmation model (ECM) and combines it with the stimulus-organism-response (SOR) framework and a trust-risk perspective to examine how perceptions of conversational attributes-namely competence perception, interactivity, anthropomorphism, and information accuracy-are associ

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42753507Открыть статью

Anatomy-Guided Hybrid CNN-ViT Model with Neuro-Symbolic Reasoning for Early Diagnosis of Thoracic Diseases Multilabel.

Background/Objectives: The clinical adoption of AI in radiology requires models that balance high accuracy with interpretable, anatomically plausible reasoning. This study presents an integrated diagnostic framework that addresses this need by unifying a hybrid deep-learning architecture with explicit anatomical guidance and neuro-symbolic inference. Methods: The proposed system employs a dual-path model: an enhanced EfficientNetV2 backbone extracts hierarchical local features, whereas a refined Vision Transformer captures global contextual dependencies across the thoracic cavity. These repres

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41515654Открыть статью

A fuzzy decision-making system for video tracking with multiple objects in non-stationary conditions.

Источник пометил публикацию как отозванную

Computer vision remains challenged by tracking multiple objects in motion frames, despite efforts to improve surveillance, healthcare, and human-machine interaction. This paper presents a method for monitoring several moving objects in non-stationary settings for autonomous navigation. Additionally, at each phase, movement information between successive frames, including the new frame and the previous frame, is employed to determine the location of moving objects inside the camera's field of view, and the background in the new frame is determined. With the help of a matching algorithm, the Kan

СтатьяОтозванная публикацияПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38034808Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты