Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
988 публикаций
Поиск: 153 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 217 с найденным полным текстом
The bifurcation of artificial intelligence (AI) workloads into training and inference is propelling a global wave of hyperscale data-center construction, yet little is known about how carbon intensity and water stress differentials shape siting decisions, specifically regarding the trade-off between proximity to renewable-energy sources and latency-sensitive fiber connectivity or how the resulting externalities intersect with international environmental law. Drawing on a novel dataset of 247 AI-optimized projects announced between 2018 and 2025, this article couples event-study econometrics wi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Early life behaviors have a profound role in shaping adult craniofacial morphology. During early life, all mammals undergo the dynamic transition from suckling to mastication, a period coinciding with rapid cranial biomineralization. Osteogenesis imperfecta (OI), a genetic disorder that impacts the production of type I collagen, disrupts biomineralization, leading to craniofacial growth differences affecting quality of life. This study investigates craniofacial development during infant oral motor developmental stages in OI mice compared to unaffected wild-type littermates (WT mice). We hypoth
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: 3D reconstruction of the ear canal and eardrum perforations of known dimensions using routine endoscopy and the computer vision algorithm Structure from Motion (SfM) photogrammetry.
METHODS: Thirteen 3D-printed ear models were created featuring anterior-inferior perforations (ranging 0.7-4.0 mm). One human patient was also included in data collection. A 3.0 mm 0° rigid endoscope connected to a high-definition camera captured endoscopic videos of eardrum perforations. Optical calibration included a chessboard target in coordination with a reference cylinder placed on the concha cavu
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cataracts, known for lens clouding and being a common cause of visual impairment, persist as a primary contributor to vision loss and blindness, presenting notable diagnostic and prognostic challenges. This work presents a novel framework called the Cataract States Detection Network (CSDNet), which utilizes deep learning methods to improve the detection of cataract states. The aim is to create a framework that is more lightweight and adaptable for use in environments or devices with limited memory or storage capacity. This involves reducing the number of trainable parameters while still allowi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Aqueous nitrate is ubiquitous in the environment, found for example in stratospheric clouds, tropospheric particulate matter, rain and snow, fertilized fields, rivers and the ocean. Its photolysis is initiated by absorption into the strongly forbidden n →π* transition. Photolysis reactivates deposited nitrate, releasing nitrogen oxides, and UV light is commonly used to break down nitrate pollution. The transition is doubly forbidden unless its symmetry is broken, giving a powerful means of probing the interactions of nitrate with its environment and of using experiment to validate the results
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Nonspecific interstitial pneumonia (NSIP) and organizing pneumonia (OP) are major subtypes of idiopathic interstitial pneumonias (IIPs) and closely related to connective tissue diseases (CTDs). "NSIP with OP overlap" is a controversial finding that has recently appeared in the criteria of interstitial pneumonia with autoimmune features (IPAF). However, details of this controversial entity are not well known.
OBJECTIVE: To determine the frequency of "NSIP with OP overlap" pattern in IIPs and to identify differences from idiopathic NSIP (iNSIP).
METHODS: In 524 patients with inters
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Arthroscopy : the journal of arthroscopic & related surgery : official publication of the Arthroscopy Association of North America and the International Arthroscopy Association2018eng
PURPOSE: The purpose of this study was to determine whether lateral femoral condyle (LFC) osteochondral allografts (OCAs) would have a similar articular cartilage contour and resulting subchondral bone contour when compared with medial femoral condyle (MFC) allografts for the treatment of MFC chondral defects.
METHODS: In this controlled laboratory study, human femoral hemi-condyles (10 MFCs and 8 LFCs) were divided into 4 groups: MFC recipient, MFC donor, ipsilateral LFC donor, and contralateral LFC donor. Computed tomography (CT) images were obtained for each, and 3D CT models were created
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Electronic cigarettes (ECIGs) heat and vaporize a liquid mixture to produce an inhalable aerosol that can deliver nicotine to the user. The liquid mixture is typically composed of propylene glycol (PG) and vegetable glycerin (VG), in which are dissolved trace quantities of flavorants and, usually, nicotine. Due to their different chemical and thermodynamic properties, the proportions of PG and VG in the liquid solution may affect nicotine delivery and user sensory experience. In social media and popular culture, greater PG fraction is associated with greater "throat-hit", a sensation that has
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
There is a fast growing and an extremely serious international scientific, public and political concern regarding man's influence on the global climate. The decrease in stratospheric ozone (O3) and the consequent possible increase in ultraviolet-B (UV-B) is a critical issue. In addition, tropospheric concentrations of 'greenhouse gases' such as carbon dioxide (CO2), nitrous oxide (N2O) and methane (CH4) are increasing. These phenomena, coupled with man's use of chlorofluorocarbons (CFCs), chlorocarbons (CCs), and organo-bromines (OBs) are considered to result in the modification of the earth's
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Recent advances in information and communication technology have prompted development of Web-based health tools to promote physical activity, the key component of cardiac rehabilitation and chronic disease management. Mobile apps can facilitate behavioral changes and help in exercise monitoring, although actual training usually takes place away from the point of care in specialized gyms or outdoors. Daily participation in conventional physical activities is expensive, time consuming, and mostly relies on self-management abilities of patients who are typically aged, overweight, and
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Accurate hospital bed occupancy forecasting is essential for effective resource planning and patient flow management. While complex machine learning models have gained popularity in healthcare forecasting, their operational utility often falls short due to high maintenance costs and limited interpretability. This study evaluates the performance and practicality of Prophet, a parsimonious time-series model, for mid-term hospital bed occupancy forecasting.
METHODS: We applied the Prophet model to daily bed occupancy data from the Medical Center - University of Freiburg (2010-2023),
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Estrogen and progesterone receptor (ER/PR) scoring in breast cancer is vulnerable to interobserver variability, particularly at diagnostic thresholds. While large language models (LLMs) offer potential as ancillary tools, no standardized deployment framework exists. This is a feasibility and protocol-development study that establishes a reproducible protocol for LLM implementation in pathology labs. Using College of American Pathologists (CAP) proficiency-testing tissue microarrays, we developed a systematic framework that combines recursive prompt engineering and zero-state reset (ZSR) protoc
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Actinobacteria are a diverse and heterogeneous group of bacteria with complex taxonomy that produce most of the natural products used in medicine. Although comparative genomic studies of Nocardia species have been reported, comprehensive species-level analyses integrating phylogenomics, pangenome structure, and biosynthetic gene cluster distribution in N. brasiliensis remain limited. In this study, we performed phylogenomic orthology inference, analyzed pangenome composition, and evaluated the potential of Nocardia brasiliensis as a source of secondary metabolites using comparative genomics. F
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Secure transmission and storage of medical images is critical as patient information is sensitive and the trend toward digital healthcare, telemedicine and cloud based medical systems is growing rapidly. To address the increased challenges of security and privacy, a novel three layer medical image encryption algorithm is proposed providing a high level of security as well as providing lossless reconstruction for accurate diagnosis when using medical images. This algorithm decomposes the medical image according to bit-planes, into three semantic layers that contain structural, detail, and fine
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To develop and validate an explainable Artificial Intelligence (AI) model for classifying and quantifying upper airway obstruction related to adenoid hypertrophy using three-dimensional (3D) shape analysis of cone-beam computed tomography (CBCT) scans.
METHODS: 400 CBCT scans of patients aged 5-18 years were analyzed. Nasopharyngeal airway obstruction (NAO) ratio was calculated to label scans into four grades of obstruction severity, used as the ground truth. Upper airway surface meshes were used to train a deep learning model combining multiview and point-cloud approaches for 3D
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Lymphoid-lineage cancers (LC; International Classification of Diseases, 10th edition [ICD10] C81.x-C90.x, C91.1-C91.9, C95.1, C95.7, C95.9, D47.2, D47.9B, and E85.8A) share many epidemiological and clinical features, which favor meta-learning when developing medical artificial intelligence (mAI). However, access to large, shared datasets is largely missing and limits mAI research.
AIM: Creating a large-scale data repository for patients with LC to develop data-driven hematology.
METHODS: We gathered electronic health data and created open-source processing pipelines to create a c
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The increase in volume and diversity of relevant data on infectious diseases and their drivers provides opportunities to generate new scientific insights that can support 'real-time' decision-making in public health across outbreak contexts and enhance pandemic preparedness. However, utilising the wide array of clinical, genomic, epidemiological, and spatial data collected globally is difficult due to differences in data preprocessing, data science capacity, and access to hardware and cloud resources. To facilitate large-scale and routine analyses of infectious disease data at the local level
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Congenital cataracts, which can arise due to a combination of factors like environmental influences and genetic predisposition, significantly impact children's visual health globally. The occurrence rate of congenital cataracts varies from 0. 63 to 9.74 per 10,000 births. There are 7.4 instances per 10,000 children, with the highest occurrence seen in Asia. Symptoms of the disease include clouding of the lens and visual impairment. Timely identification of the condition plays a crucial role in the management and outlook of pediatric patients.
OBJECTIVE: This investigation aimed to
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
3D volume construction of the maxillary sinus is important for understanding the 3D surface morphology of the maxillary sinuses and detecting changes or obstruction in sinuses. It is important to detect the pathological conditions affecting the sinuses and to determine the treatment outcomes. The cases of sinusitis and various other pathoses in maxillary sinuses are getting comparatively higher than in other sinuses. Therefore, analysis of maxillary sinus structure has some clinical importance. 3D volume construction from Computed Tomography (CT) can help in the volumetric study of the maxilla
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Cardiac radioablation (CR) is an innovative treatment to ablate cardiac arrythmia sources by radiation therapy. CR target delineation is a challenging task requiring the exploitation of highly different imaging modalities, including cardiac electro-anatomical mapping (EAM).
PURPOSE: In this work, a data integration process is proposed to alleviate the tediousness of CR target delineation by generating a fused representation of the heart, including all the information of interest resulting from the analysis and registration of electro-anatomical data, PET scan and planning computed
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.