MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

13030 публикаций

Поиск: 45 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 2068 с найденным полным текстом

Equipping the next generation: addressing the unmet need for artificial intelligence education at research performing organizations.

BACKGROUND: The integration of generative artificial intelligence (GenAI) tools into higher education is rapidly accelerating, yet the educational ecosystem appears largely unprepared for the scale and speed of adoption. Our recent international survey of over 1,200 university students and postdoctoral fellows in the medical and life sciences found that while more than 80% had used GenAI tools, the vast majority had received no formal training, and many were unaware of any institutional policies governing their use. This gap between adoption and institutional preparedness may pose risks to res

Письмо в редакциюПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42888462Открыть статью

From smart sensing to adaptive remediation: artificial intelligence and Internet of Things for persistent organic pollutants.

Persistent organic pollutants (POPs) remain a major environmental challenge because of their persistence, long-range transport, bioaccumulation, and resistance to degradation. Conventional monitoring and remediation systems provide reliable analytical performance but are largely fragmented, laboratory dependent, and unable to deliver the continuous, predictive, and adaptive management required for complex, dynamic contamination scenarios. Recent literature reports substantial advances in biosensors, Internet of Things (IoT)-enabled sensing, machine learning (ML), and artificial intelligence (A

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42873333Открыть статью

World Endoscopy Organization Position Statements for Artificial Intelligence in Endoscopic Diagnosis of Gastric Epithelial Neoplasia.

The World Endoscopy Organization (WEO) has prepared position statements for artificial intelligence (AI) in endoscopic diagnosis of gastric epithelial neoplasia as part of activities in the Stomach and Duodenal Diseases Committee. Gastric cancer is still a major cause of cancer death globally, and endoscopy plays a crucial role for early detection and early treatment to improve patients' quality of life as well as to save patients' lives. Artificial intelligence (AI) is an emerging technology to have the potential to increase endoscopic diagnostic yields dramatically, but evidence in clinical

СтатьяОбзорConsensus StatementПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41948841Открыть статью

Assessing the suitability of alternative organic matter materials for peat replacement in standard artificial soil formulations.

Artificial soil has been used in regulatory ecotoxicology and in general chemical toxicity testing with soil organisms since 1984. Formulated standard artificial soil (SAS), consisting of 10% finely ground Sphagnum sp. peat, 20% kaolinite clay, 69% quartz sand, and 1% CaCO3, is often used for assessing the toxicity of chemicals to various terrestrial organisms, including earthworms, enchytraeids, collembola, and terrestrial plants. Recently, however, the use of peat in the SAS formulation has become less advisable due to peatland degradation. Therefore, toxicity studies have been conducted wit

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42623128Открыть статью

Artificial intelligence-based characterization of multi-organ ultrasound congestion across the heart failure Spectrum.

AIMS: To investigate, using artificial intelligence (AI), the relationships between ultrasound (US)-defined systemic congestion and demographic, echocardiographic, and biohumoral parameters across the heart failure (HF) spectrum. METHODS AND RESULTS: A total of 1588 subjects (651 Stage A-B, 376 HF with reduced left ventricular ejection fraction [HFrEF, <50%], and 561 HF with preserved ejection fraction [HFpEF, ≥50%]) underwent comprehensive clinical evaluation, laboratory testing, echocardiography, and US assessment of congestion, including inferior vena cava (IVC), lung ultrasound (LUS), ren

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41816018Открыть статью

Rapid-responsive and water-stable organic electrochemical transistors enabled by supramolecular artificial ion channels.

Directly coupling ionic fluxes to volumetric electronic transduction, organic electrochemical transistors (OECTs) emulate ion-based natural signalling mechanisms and blur the boundary between abiotic electronics and living systems. However, uncontrolled water infiltration into mixed ionic-electronic (semi)conductors slows their response and compromises operational stability in physiological environments. Here, inspired by cell membranes, which precisely regulate ion and water transport through a spatially segregated dual architecture, we develop a supramolecular artificial ion-channel material

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42791334Открыть статью

Artificial Intelligence-Driven Hypertension Management: Implications for Quality Improvement and Prevention of End-Organ Damage.

Hypertension remains a leading modifiable risk factor for cardiovascular morbidity and mortality. Nonetheless, blood pressure control rates remain suboptimal despite established treatment guidelines and effective pharmacologic therapies. In parallel, artificial intelligence (AI) has rapidly expanded within cardiovascular medicine, demonstrating promising capabilities in disease detection, risk prediction, and clinical decision support. However, most AI applications in hypertension have focused primarily on algorithmic performance rather than real-world implementation or measurable improvements

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42073383Открыть статью

An Artificial Olfactory System Based on Synaptic Transistors for Precepting Hazardous Gas to Simulate Organ Injury.

Recent advances in artificial olfactory systems have attracted significant attention for their potential applications in humanoid robots and intelligent nasal devices capable of identifying objects and sensing hazards; however, the memory function is absent in traditional gas sensors, which is crucial to assess the long-term exposure risks. Meanwhile, due to the high operation temperature requirement, the gas sensors are usually difficult to integrate with the synaptic devices to form artificial olfactory systems. Here, we propose a novel artificial olfactory synaptic device to obtain and memo

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40368835Открыть статью

[The possible benefit of artificial intelligence in an organized population-related screening program : Initial results and perspective].

BACKGROUND: Mammography screening programs (MSP) have shown that breast cancer can be detected at an earlier stage enabling less invasive treatment and leading to a better survival rate. The considerable numbers of interval breast cancer (IBC) and the additional examinations required, the majority of which turn out not to be cancer, are critically assessed. OBJECTIVE: In recent years companies and universities have used machine learning (ML) to develop powerful algorithms that demonstrate astonishing abilities to read mammograms. Can such algorithms be used to improve the quality of MSP? MET

Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39017722Открыть статью

Organ dose prediction for patients undergoing radiotherapy CBCT chest examinations using artificial intelligence.

PURPOSE: To propose an artificial intelligence (AI)-based method for personalized and real-time dosimetry for chest CBCT acquisitions. METHODS: CT images from 113 patients who underwent radiotherapy treatment were collected for simulating thorax examinations using cone-beam computed tomography (CBCT) with the Monte Carlo technique. These simulations yielded organ dose data, used to train and validate specific AI algorithms. The efficacy of these AI algorithms was evaluated by comparing dose predictions with the actual doses derived from Monte Carlo simulations, which are the ground truth, uti

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38320358Открыть статью

Evaluation of sexed semen-based artificial insemination in Tharparkar cattle under organized farm condition.

Sexed semen facilitates additional female calf production for the expansion of a herd at a faster rate and also curtails the surplus production of unwanted male calves. A study was conducted to evaluate the performance of sexed semen in indigenous Tharparkar cows based on 114 artificial inseminations (AI) performed at natural oestrus using two protocols i.e., single AI (n = 48) and double AI (n = 66). Overall, the first service conception rate (CR) was significantly higher in double (53.0%) than single (33.3%) AI protocol. The odds ratio of conception rate in double AI was 2.26 (χ2  = 4.4, df 

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37743827Открыть статью

Review: Integrating a semen quality control program and sire fertility at a large artificial insemination organization.

The technology available to assess sperm population characteristics has advanced greatly in recent years. Large artificial insemination (AI) organizations that sell bovine semen utilize many of these technologies not only for novel research purposes, but also to make decisions regarding whether to sell or discard the product. Within an AI organization, the acquisition, interpretation and utilization of semen quality data is often performed by a quality control department. In general, quality control decisions regarding semen sales are often founded on the linkages established between semen qua

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 29467056Открыть статью

Data-driven explainable artificial intelligence models for predicting CO2 uptake in metal-organic frameworks.

This study presents a comprehensive data-driven framework for predicting and interpreting CO2 uptake in metal-organic frameworks (MOFs) using advanced machine learning (ML) and explainable artificial intelligence (XAI) techniques. A curated dataset of 223 experimentally reported MOF samples, characterized by surface area (SA), pore volume (PV), temperature (T), and pressure (P), was used to train four supervised ML models: Artificial Neural Network (ANN), Random Forest (RF), AdaBoost (AdB), and Gradient Boosting (GB). Among the evaluated models, the GB model achieved the highest predictive acc

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41941095Открыть статью

Governing artificial intelligence in cancer care: Perspectives and recommendations from patient organizations and the MULTIR consortium.

BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) has the potential to improve cancer care. Its implementation must align with patients' needs, values, and lived experiences. This study aimed to explore perspectives from patient advocates representing patient organizations, including individuals with experience of melanoma, bladder and lung cancer, and to co-develop recommendations to support the ethical, patient-centered, and practical integration of AI in oncology. METHODS: Semi‑structured interviews were conducted with 18 patient advocates from patient organizations within the MULTIR network to exp

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42697525Открыть статью

Face-on crystallization in ambipolar organic mixed conductors enables homogeneous light-modulated artificial neurons.

Light-modulated artificial neurons are vital for clinical optic nerve repair and bionic robotics. Light-sensitive ambipolar organic mixed ionic-electronic conductors (OMIECs) allow for homogeneously integrated artificial neurons, free from issues such as voltage/resistance mismatch or digital-to-analog conversion. However, their development is constrained by a trade-off between ion and electron transport, which results in low figure-of-merit (μC*) values and P/N-mode imbalance. Here, through precise molecular weight tailoring, we develop an ambipolar OMIEC with a high face-on orientation ratio

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42519670Открыть статью

Photoresponsive Cu-covalent organic polymer as multifunctional artificial enzyme for synergistic infected wound therapy.

The escalating challenges associated with antibiotic resistance have posed formidable obstacles in the fight against microbial infections and the prevention of biofilm formation. To address this challenge, we developed PEB-COP-Cu, a low-cost, readily available copper-integrated covalent organic polymer (COP) with dual enzyme-like activities and intrinsic photoresponsiveness, to accelerate infected wound healing. This material was synthesized through the post-metallization process of a COF xerogel (PEB-COP), obtained via a Michael addition elimination reaction, utilizing photoactive tetra-(4-am

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40901462Открыть статью

Identification of quality-related volatile organic compounds in legume seeds exposed to hydropriming and artificial ageing.

Seed deterioration remains a major constraint in agriculture, limiting crop productivity and sustainability. While volatile organic compounds (VOCs) have been primarily studied in the context of seed ageing, little is known about VOCs emissions associated with seed priming treatments. Therefore, this work aims to identify and compare quality related VOCs in legume seeds subjected to hydropriming (HP) and artificial ageing (AA). HP, a cost-effective priming method involving water soaking and dry-back, enhances germination and stress resilience, while AA induces seed deterioration after exposure

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41240809Открыть статью

[Application of artificial intelligence-based organ contouring software and comparison of results in treatment planning for radiotherapy].

Introduction: The first step in the radiotherapy treatment of cancer patients is the treatment planning, which involves delineations of the target volume (tumour) and organs at risk on a series of CT scans. This process is called contouring or segmentation. The delineation is performed in two dimensions on axial CT slices, but the dose distribution calculation and plan evaluation are carried out in three dimensions. Contouring has traditionally been done manually, but automatic organ contouring software are now available to make the process more accurate and consistent. Objective: To compare t

СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39645642Открыть статью

Artificial Intelligence-Based Organ Delineation for Radiation Treatment Planning of Prostate Cancer on Computed Tomography.

PURPOSE: Meticulous manual delineations of the prostate and the surrounding organs at risk are necessary for prostate cancer radiation therapy to avoid side effects to the latter. This process is time consuming and hampered by inter- and intraobserver variability, all of which could be alleviated by artificial intelligence (AI). This study aimed to evaluate the performance of AI compared with manual organ delineations on computed tomography (CT) scans for radiation treatment planning. METHODS AND MATERIALS: Manual delineations of the prostate, urinary bladder, and rectum of 1530 patients with

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38495038Открыть статью

Self-assembled artificial enzyme from hybridized porous organic cages and iron oxide nanocrystals.

HYPOTHESIS: Although it is well-accepted that iron oxide nanoparticles are considered as artificial enzymes when their surface is hydrophilic, the enzyme-like properties of iron oxide nanoparticles with hydrophobic surface coating is unexplored. This work demonstrates that hydrophobic iron oxide nanocrystals coated with a layer of oleic acid could serve as artificial enzymes when their surface is covered by a layer of ionic surfactant. Furthermore, the co-assembly of iron oxide nanocrystals and porous organic cages could modulate their enzyme-like activities. EXPERIMENTS: Co-assembly of iron

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35462175Открыть статью