Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
250951 публикаций
Поиск: 887 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 14569 с найденным полным текстом
BioEssays : news and reviews in molecular, cellular and developmental biology2026eng
The prevailing view of biological evolution is not unlike bricolage/pastiche/tinkering-in sharp contrast with rational engineering. Yet, different paths often lead to solutions that coincide or converge whether they emerge from naturally-occurring evolution or rationally designed. Such a conjunction-often presented as an anecdote-reveals the ability of biological systems to explore solution spaces and gravitate toward information-rich attractors, which can be found through different routes. This scenario evokes one of embodied computing, a non-conventional type of data processing in which the
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The development of clinical tools to combat extreme heat events (EHEs) is urgently needed. However, the collection, linkage, and application of data and technology required to address the health consequences of EHEs-through individualized decision-making, population-focused interventions, and health system planning-remain in its infancy despite the wealth of data infrastructure in health care systems.
METHODS: In this paper, we describe a use case for data-intensive system architecture that can enable best practices for addressing EHE-related health risks in older adults with card
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In addressing the challenge of achieving precise tracking control for uncertain nonlinear systems under complex disturbances, this paper proposes a Robust Data-induced Learning Control (R-DiLC) framework. The R-DiLC introduces a dual-timescale adaptation mechanism that effectively compensates for both iteration-invariant and iteration-varying disturbances. Iteration-invariant disturbances are addressed through historical error-driven adaptation, while iteration-varying disturbances are mitigated using robust control terms. This dual-timescale approach leverages operational data from explorator
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This paper investigates the vulnerability of multi-agent systems under link false data injection attacks, where adversaries disrupt the leader-following consensus by tampering with the transmitted data between neighbor nodes. In contrast to existing network attack approaches that aim to destabilize at least one or all nodes, we consider a more general attack scenario where only the target nodes are compromised, while the remaining nodes remain healthy. Recognizing that attacks intend to maintain stealthiness as much as possible, an improved stealthiness constraint for attacks is introduced, wh
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study contributes to the limited literature on applying machine learning (ML) to telemonitoring data for timely decision support systems (DSS). We propose an end-to-end DSS framework to enable clinicians to intervene proactively by generating actionable information from daily telemonitoring data. The goal was to predict the probability of patients having an adverse event in the next 7 days using real-world data. We focus on the framework for effective development of a human-computer hybrid system that utilizes ML models to predict adverse hypertensive events and evaluate differ
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Integration of water monitoring and disease reporting systems is crucial for addressing the interconnected challenges of human, animal, and environmental health. Enteric pathogens introduced into water systems via faecal contamination pose persistent public health risks, particularly in recreational and drinking water sources. Using Australia as a case study, this review examines data collection protocols, surveillance efforts, and reporting guidelines across health and water sectors, identifying gaps and opportunities for improving collaboration nationally and internationally. We collated nat
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference2025eng
Idiopathic Parkinson's disease (PD) is a progressive neurodegenerative disorder that affects the human nervous system. PD is the second most common neurodegenerative disorder worldwide, affecting more than 10 million people. Despite its high prevalence, the diagnosis still relies on subjective assessments that examine motor performance through clinical scales. The use of sensor-based technologies offers a promising opportunity to improve diagnosis processes as it might make the disease progression quantifiable and more objective. This paper presents a methodology for the automatic detection of
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This dataset presents greenhouse gas (GHG) fluxes-carbon dioxide (CO₂), methane (CH₄), and nitrous oxide (N₂O) measurements collected from smallholder cropping systems in Chuka, Upper Eastern Kenya. The study aimed to assess the effects of different cropping systems on soil GHG fluxes, as described in a related study (Lemarpe et al., 2023). Data were collected over two cropping seasons from five cropping systems: sole maize, maize-bean intercrop, agroforestry, banana and coffee replicated three times. The study used static chambers to measure GHG fluxes, which were then analyzed using gas chro
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Given the strong cyber-physical interactions in today's smart grid, false data injection (FDI) attack can readily mislead the state estimation and influence the system operation by manipulating meter measurements. In this paper, a new FDI attack strategy is considered where multiple attackers cooperatively launch an unobservable attack. Firstly, the entire transmission system is partitioned into several subsystems, with each attacker only acquiring and manipulating the measurements in its local area. With limited communications among neighboring attackers, all of them can successfully modify t
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Nitrous oxide may be misused due to its euphoric, dissociative, and hallucinogenic effects. Nitrous oxide misuse has been reported to be increasing.Objective: The objective of this study is to describe nitrous oxide misuse reported to two United States (US) data systems.Methods: Cases were nitrous oxide misuse during 2000-2019 reported to the National Electronic Injury Surveillance System (NEISS), which collects data on consumer product-related injuries treated in US emergency departments (EDs), and the Food and Drug Administration Adverse Event Reporting System (FAERS), which coll
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Among people with spinal cord injury (SCI), minorities experience a disproportionately higher burden of diseases. Knowledge of data quality by race/ethnicity will help better design racial health disparity research and understand potential errors/biases. Objective: To investigate racial/ethnic differences in response completeness in a longitudinal SCI database. Methods: This study included 7,507 participants (5,483 non-Hispanic whites, 1,414 non-Hispanic blacks, and 610 Hispanics) enrolled in the National SCI Database who returned for follow-up between 2001 and 2006 and were aged ≥
Сравнительное исследованиеСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The Takagi-Sugeno (TS) fuzzy rule system is a widely used data mining technique, and is of particular use in the identification of non-linear interactions between variables. However the number of rules increases dramatically when applied to high dimensional data sets (the curse of dimensionality). Few robust methods are available to identify important rules while removing redundant ones, and this results in limited applicability in fields such as epidemiology or bioinformatics where the interaction of many variables must be considered. Here, we develop a new parsimonious TS rule system. We pro
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In Denmark the 1970-census population has been followed up for deaths, emigrations, and cancer cases during the ten-year period 1970-80. The linked register allows tabulation of cancer incidence by occupation, however no information is available on specific exposures. It is therefore an indication of the validity of the register that classic associations known from in-depth epidemiological studies are found also in the register. Examples are cancer of the lip in farmers, RR = 1.85, and fishermen, RR = 3.17; and cancer of the nasal cavities and sinuses in skilled furniture makers, RR = 12.25. T
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To evaluate clinical data and associated risk conditions of noncerebral systemic venous thromboembolism (VT), arterial thromboembolism (AT), and intracardiac thromboembolism (ICT) in neonates.
STUDY DESIGN: Data analysis of first systemic thromboembolism occurring in 75 live neonates (0-28 days), enrolled in the Italian Registry of Pediatric Thrombosis from neonatology centers between January 2007 and July 2013.
RESULTS: Among 75 events, 41 (55%) were VT, 22 (29%) AT, and 12 (16%) ICT; males represented 65%, and 71% were preterm. In 19 (25%), thromboembolism was diagnosed on the f
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Data from Hospital Information Systems are crucial components of real-world data, but concerns arise regarding the transparency of measurement time-points when directly utilizing for efficacy studies. The objective of the study was to analyze the distribution characteristics of time-points for laboratory test records from HIS.
METHOD: Medical records before December 31, 2019 from Affiliated Hospital of Shandong University of Traditional Chinese Medicine, for patients primarily diagnosed with coronary heart disease (CHD), or heart failure combined with secondary diagnosis of CHD we
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We aimed to assess Centers for Disease Control and Prevention (CDC) data systems on the extent of data collection on sex, sexual orientation, and gender identity as well as on age and race/ethnicity. Between March and September 2019, we searched 11 federal websites to identify CDC-supported or -led U.S. data systems active between 2015 and 2018. We searched the systems' website, documentation, and publications for evidence of data collection on sex, sexual orientation, gender identity, age, and race/ethnicity. We categorized each system by type (disease notification, periodic prevalence survey
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Mechanistic models (MMs) have served as causal pathway analysis and 'decision-support' tools within animal production systems for decades. Such models quantitatively define how a biological system works based on causal relationships and use that cumulative biological knowledge to generate predictions and recommendations (in practice) and generate/evaluate hypotheses (in research). Their limitations revolve around obtaining sufficiently accurate inputs, user training and accuracy/precision of predictions on-farm. The new wave in digitalization technologies may negate some of these challenges. N
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Metal-organic frameworks (MOFs) are highly tunable porous materials whose performance is governed by complex interactions among structural, chemical, material, and operating variables. This study develops a leakage-aware, data-driven framework for predicting two distinct MOF performance endpoints: loading capacity and cell viability. The curated datasets comprised 161 loading-capacity observations described by 110 metal, ligand, functionality, and molecular-fingerprint variables, and 444 cell-viability observations described by 25 MOF, cell-category, and exposure variables. Histogram-based gra
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Electronic health records (EHRs) are integral to modern hospital systems, especially in India's rapidly digitizing healthcare landscape. EHRs connect hospital records through shared networks, enabling quick and accurate data sharing. However, these systems are targeted by attackers as they store large volumes of sensitive patient information. Thus, this research proposed a secure EHR framework named the sequential belief neural network (SeqBNNet). The SeqBNNet integrates deep belief networks (DBN) with sequential convolutional neural networks (SCNN) to encrypt EHRs. The images are split into N
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.