m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

29661 публикаций

Поиск: 345 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1458 с найденным полным текстом

Comparative evaluation of tabular-to-image deep learning pipelines for EEG-based epileptic seizure recognition: A comprehensive benchmark with statistical analysis and explainable AI.

Epilepsy affects roughly 50 million people worldwide and is diagnosed primarily through electroencephalography (EEG), yet the manual review on which this diagnosis depends remains slow, subjective, and inconsistent across readers. A rapidly expanding literature reframes EEG signals as two-dimensional images, allowing ImageNet-pretrained vision backbones to be repurposed for seizure recognition via transfer learning, but no prior work has disentangled the competing tabular-to-image encodings from the choice of architectural family, nor characterized their joint behavior within a single leakage-

СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42585888Открыть статью

TFCNet: A texture-aware and fine-grained feature compensated polyp detection network.

PURPOSE: Abnormal tissue detection is a prerequisite for medical image analysis and computer-aided diagnosis and treatment. The use of neural networks (CNN) to achieve accurate detection of intestinal polyps is beneficial to the early diagnosis and treatment of colorectal cancer. Currently, image detection models using multi-scale feature processing perform well in polyp detection. However, these methods do not fully consider the misalignment of information in the process of feature scale change, resulting in the loss of fine-grained features, and eventually cause the missed and false detectio

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38382386Открыть статью

Automatic recognition of micronucleus by combining attention mechanism and AlexNet.

BACKGROUND: Micronucleus (MN) is an abnormal fragment in a human cell caused by disorders in the mechanism regulating chromosome segregation. It can be used as a biomarker for genotoxicity, tumor risk, and tumor malignancy. The in vitro micronucleus assay is a commonly used method to detect micronucleus. However, it is time-consuming and the visual scoring can be inconsistent. METHODS: To alleviate this issue, we proposed a computer-aided diagnosis method combining convolutional neural networks and visual attention for micronucleus recognition. The backbone of our model is AlexNet without any

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35585543Открыть статью

T2w-MRI signal normalization affects radiomics features reproducibility.

PURPOSE: Despite its increasing application, radiomics has not yet demonstrated a solid reliability, due to the difficulty in replicating analyses. The extraction of radiomic features from clinical MRI (T1w/T2w) presents even more challenges because of the absence of well-defined units (e.g. HU). Some preprocessing steps are required before the estimation of radiomic features and one of this is the intensity normalization, that can be performed using different methods. The aim of this work was to evaluate the effect of three different normalization techniques, applied on T2w-MRI images of the

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31971614Открыть статью

Review of computer-assisted diagnosis model to classify follicular lymphoma histology.

The field of image processing is experiencing significant advancements to support professionals in analyzing histological images obtained from biopsies. The primary objective is to enhance the process of diagnosis and prognostic evaluations. Various forms of cancer can be diagnosed by employing different segmentation techniques followed by postprocessing approaches that can identify distinct neoplastic areas. Using computer approaches facilitates a more objective and efficient study of experts. The progressive advancement of histological image analysis holds significant importance in modern me

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38973163Открыть статью

Optical Surgical Navigation: A Promising Low-cost Alternative.

State-of-the-art computer-assisted surgery relies on infrared-based cameras for precise positional measurements. However, the cost of purchasing these systems acts as a barrier for smaller healthcare facilities to adopt them. Recently, low-cost optical tracking with cameras has emerged as a promising alternative, but differences in operating room conditions and patient anatomy can cause inconsistencies between procedures. Therefore, it is essential to identify and evaluate individual factors that may affect a procedure. In this study, we evaluate fiducial ArUco markers as a low-cost alternativ

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38082918Открыть статью

A 4D hyperchaotic image encryption scheme using Circular Radius-Angle Transformation and bit-level permutation.

With the rapid growth of digital data transmission, secure image encryption has become a critical requirement for protecting visual information against unauthorized access and cryptanalytic attacks. Existing chaotic-based encryption schemes often suffer from limited resistance to statistical and differential attacks due to weak key dependence, low-dimensional chaotic behavior, or the partial use of image features during encryption. To overcome these limitations, this study proposes a novel four-dimensional (4D) hyperchaotic image encryption mechanism that is independent of image statistical fe

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42664317Открыть статью

Improving cross-domain generalizability of medical image segmentation using uncertainty and shape-aware continual test-time domain adaptation.

Continual test-time adaptation (CTTA) aims to continuously adapt a source-trained model to a target domain with minimal performance loss while assuming no access to the source data. Typically, source models are trained with empirical risk minimization (ERM) and assumed to perform reasonably on the target domain to allow for further adaptation. However, ERM-trained models often fail to perform adequately on a severely drifted target domain, resulting in unsatisfactory adaptation results. To tackle this issue, we propose a generalizable CTTA framework. First, we incorporate domain-invariant shap

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39700846Открыть статью

[Quantitative analysis of gallbladder function using quantitative dynamic radionuclide cholecystography].

The aim of the study is to demonstrate general function of the cholecyst through selected quantitative parameters derived from the quantitative radionuclide cholecystography method, using our own computer software HIDATA, and to evaluate values of specific quantitative parameters in 15 patients presenting with chronic calculous and 15 with chronic acalculous cholecystitis. A control group comprised 10 subjects with no changes on the cholecyst. Of four quantitative parameters calculated during cholecyst filling, the only significant one was the ascending segment slope of the curve from specific

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 7997208Открыть статью

Multi-Parametric Molecular Imaging of the Brain Using Optimized Multi-TE Subspace MRSI.

OBJECTIVE: To develop a novel multi-TE MR spectroscopic imaging (MRSI) approach to enable label-free, simultaneous, high-resolution mapping of several molecules and their biophysical parameters in the brain. METHODS: The proposed method uniquely integrated an augmented molecular-component-specific subspace model for multi-TE 1H-MRSI signals, an estimation-theoretic experiment optimization (nonuniform TE selection) for molecule separation and parameter estimation, a physics-driven subspace learning strategy for spatiospectral reconstruction and molecular quantification, and a new accelerated m

СтатьяПоддержка правительства СШАПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38170654Открыть статью

A robust method for parkinson's disease diagnosis: Combining electroencephalography signal features with reconstructed phase space images.

Parkinson's disease (PD) is a neurodegenerative disease. Since the diagnosis of the PD is mainly made based on the symptoms and after the disease progression, early diagnosis can play a crucial role in delaying the passage of the PD. There have been many methods focusing on disease diagnosis using electroencephalography (EEG) signals, where most of the proposed methods are data-dependent. Here, the study aims to propose a technique that, despite its high accuracy, is robust. Various features including fractal dimension, approximate entropy, largest Lyapunov exponent, and the energy of differen

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39922654Открыть статью

Concomitant Gradient Effects Across Field Strengths and Gradient Amplitudes: Improved Estimation of Errors and Correction of Concomitant Dephasing and Diffusion Weighting.

PURPOSE: Deleterious effects from concomitant gradients are amplified at lower field strengths and stronger gradients. We aimed to show the signal errors caused by concomitant gradients across a wide range of hardware configurations and propose corrections that can be applied during experimental design and analysis. THEORY AND METHODS: We derived a compact but accurate expression for concomitant gradients and simulated the associated signal bias across field strengths (0.03-7 T) and gradient amplitudes (20-600 mT/m) for asymmetric Maxwell-compensated diffusion encoding gradient waveforms. Bia

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42277621Открыть статью

Visibility of alveolar bone thicknesses on CBCT images-a study on minimum bone requirements using various reconstruction techniques, viewing modes, and resolutions.

OBJECTIVES: To evaluate at which thickness marginal bone becomes visible to the observer on cone-beam computed tomography (CBCT) images and how reconstruction technique and viewing mode affect assessment. MATERIALS AND METHODS: Fourteen anterior teeth from six human mandibles were examined with two CBCT resolution protocols: standard- and high-resolution. Distance from the cementoenamel junction to the visible marginal bone level (MBL) was measured in three groups of reconstructed CBCT images: multiplanar reformation (MPR) with grey scale, MPR with inverted grey scale, and 3D rendering. These

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39543025Открыть статью

Computer-assisted orthopedic surgery with individual templates and comparison to conventional operation method.

STUDY DESIGN: Comparison was made of the accuracy of a pedicle bore performed by conventional technique and by using an individual template in the lumbar spine of cadavers. OBJECTIVES: The fixation of pedicle screws necessitates a high amount of surgical skill and experience to avoid lesions of nerves and vessels. By using individual templates in a cadaver study the goal was to prove the accuracy and efficiency of this less-invasive image-guided surgery in comparison with the conventional technique by fluoroscopy and computed tomographic (CT) scan. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Based on three-

Сравнительное исследованиеСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 11224883Открыть статью

Ultra-high resolution and multi-shell diffusion MRI of intact ex vivo human brains using kT-dSTEAM at 9.4T.

Diffusion MRI (dMRI) in ex vivo human brain specimens is an important research tool for neuroanatomical investigations and the validation of dMRI techniques. Many ex vivo dMRI applications have benefited from very high dMRI resolutions achievable on small-bore preclinical or animal MRI scanners for small tissue samples. However, the investigation of entire human brains post mortem provides the important context of entire white matter (WM) network systems and entire gray matter (GM) areas connected through these systems. The investigation of intact ex vivo human brains in large bore systems cre

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31408716Открыть статью

Blood flow measurement by magnetic resonance imaging in congenital heart disease.

Investigation of blood flow in the heart and vessels may provide insight into the function of the cardiovascular system and aid patient management decisions. Phase velocity cine magnetic resonance imaging (PVC MRI) is a powerful and accurate noninvasive technique to quantitate and analyze blood flow. This article describes the principles, performance, and potential limitations of PVC MRI measurements. Clinical applications of PVC MRI are then reviewed with an emphasis on the assessment of congenital heart disease.

СтатьяПоддержка службы здравоохранения СШАОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 10672614Открыть статью

Simultaneous Coherent and Displacement Compounding for 2-D Noninvasive Carotid Strain Imaging: A Proof of Principle Study.

Arteriosclerosis results from lipid buildup in artery walls, leading to plaque formation, and is a leading cause of death. Plaque rupture can cause blood clots that might lead to a stroke. Distinguishing plaque types is a challenge, but ultrasound (US) elastography can help by assessing plaque composition based on strain values. Since the artery has a circular structure, an accurate axial and lateral displacement strategy is needed to derive the radial and circumferential strains. A high-precision lateral displacement is challenging due to the lack of phase information in the lateral direction

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38739501Открыть статью

Image Encoding With Blipped Gradients in an Echo Train.

PURPOSE: An MRI scanner was designed and built to encode k -space points in the spin echoes occurring between 18 0 ∘ pulses in an echo train by using blipped B 0 gradient pulses applied just prior to those spin echoes. METHODS: The proposed MRI scanner is a modification of an original design that used TRansmit Array Spatial Encoding (TRASE), a built-in B 0 gradient, and a thin RF coil defining a single axial slice. However, for TRASE, the thin profile coil needed a spatially uniform B 1 phase, and this proved difficult to achieve. We therefore replaced the RF encoding coil

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42458636Открыть статью

Leveraging an ensemble of EfficientNetV1 and EfficientNetV2 models for classification and interpretation of breast cancer histopathology images.

Breast cancer is the second leading cause of cancer-related deaths among women, following lung cancer, as of 2024. Conventional cancer diagnosis relies on the manual examination of biopsied tissues by pathologists, a time-consuming process that may vary based on individual expertise. Early detection and accurate diagnosis are crucial for effective treatment planning and patient care. The advent of whole-slide scanners has revolutionized this process by enabling the use of Computer-Aided Detection (CAD) systems for automated analysis. In this study, we utilize state-of-the-art Convolutional Neu

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40596576Открыть статью

Physics-Informed Tensor Velocity Reconstruction From 2-D Velocity Estimates Using Row-Column Probes.

A method is presented for estimating 3-D velocity fields over space-time (tensor velocity fields) by combining 2-D velocity estimates acquired in multiple imaging planes with the continuity equation. The proposed tensor velocity estimator accurately reconstructs flow within the aliasing limit and mitigates motion-related artifacts observed in synthetic aperture (SA) and plane wave imaging (PWI) techniques, which typically reduce estimation accuracy at higher velocities. The estimator is demonstrated using both a short imaging sequence, which estimates the tensor velocity field in a thin volume

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42735166Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты