Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
134745 публикаций
Поиск: 377 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 2305 с найденным полным текстом
OBJECTIVE: Chronic wounds impose immense burdens and suffering on patients, with healing governed by a complex blend of physiological, social, and psychological components. This study aimed to comprehensively evaluate risk factors affecting chronic wound healing by integrating traditional statistical methods with machine learning techniques.
METHODS: We retrospectively collected demographic and clinical data from 232 chronic wound patients treated at our hospital. The Mann-Whitney U test was employed for univariate comparisons of continuous variables, while categorical variables were analyzed
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: This study aimed to evaluate the predictive utility of routine hematological, inflammatory, and metabolic markers for bacteremia and to compare the classification performance of logistic regression and random forest models.
METHODS: A retrospective study was conducted on 287 inpatients who underwent blood culture testing at Fuding Hospital, Fujian University of Traditional Chinese Medicine between March and August 2024. Patients were divided into bacteremia (n = 137) and non-bacteremia (n = 150) groups based on blood culture results. Hematological indices, inflammatory markers (e.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSES: Many factors were reported to be associated with diabetic retinopathy (DR); however, their contributions remained unclear. We aimed to evaluate the prognostic and diagnostic accuracy of logistic regression and three machine learning models based on various medical records.
METHODS: This was a cross-sectional study. We investigated the prevalence and associations of DR among 757 participants aged 40 years or older in the 2005-2006 National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES). We trained the models to predict if the participants had DR with 15 predictor variables. Area un
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Statistical models provide a quantitative structure with which clinicians can evaluate their hypotheses to explain patterns in observed data and generate forecasts. In contrast, vitamin D is an important immune modulator that plays an emerging role in liver diseases such as chronic hepatitis B (CHB). Therefore, we quantified 25(OH)D3 serum levels in 292 CHB patients tested for their association with clinical parameters. Of 292 patients, 69 (63%), 95 (47%), and 39 (19%) had severe vitamin D deficiency (25(OH)D3 < 10 ng/mL), vitamin D insufficiency (25(OH)D310 and < 20 ng/mL), or adequate vitami
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS: Non-linear models by machine learning may identify different risk factors with different weighting in comparison to conventional linear models.
METHODS AND RESULTS: The analyses were performed in 15,933 patients included in the Shinken Database (SD) 2004-2014 (n = 22,022) for whom baseline data of blood sampling and ultrasound cardiogram and follow-up data at 2 years were available. Using non-linear models with machine learning software, 118 risk factors and their weighting of risk for all-cause mortality, heart failure (HF), acute coronary syndrome (ACS), ischemic stroke (IS), and intr
Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Next generation sequencing provides a count of RNA molecules in the form of short reads, yielding discrete, often highly non-normally distributed gene expression measurements. Although Negative Binomial (NB) regression has been generally accepted in the analysis of RNA sequencing (RNA-Seq) data, its appropriateness has not been exhaustively evaluated. We explore logistic regression as an alternative method for RNA-Seq studies designed to compare cases and controls, where disease status is modeled as a function of RNA-Seq reads using simulated and Huntington disease data. We evaluat
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To develop the logistic and the probit models to analyse electromyographic (EMG) equivalent uniform voltage- (EUV-) response for the tenderness of tennis elbow. In total, 78 hands from 39 subjects were enrolled. In this study, surface EMG (sEMG) signal is obtained by an innovative device with electrodes over forearm region. The analytical endpoint was defined as Visual Analog Score (VAS) 3+ tenderness of tennis elbow. The logistic and the probit diseased probability (DP) models were established for the VAS score and EMG absolute voltage-time histograms (AVTH). TV50 is the threshold equivalent
Полный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
European spine journal : official publication of the European Spine Society, the European Spinal Deformity Society, and the European Section of the Cervical Spine Research Society2026eng
PURPOSE: We aimed to develop and internally validate prediction models for one-month postoperative performance status (PS) after surgery for spinal metastases and to identify patients likely to achieve PS 0-2 at one month.
METHODS: We performed a retrospective analysis of a prospectively collected spine surgery registry. We compared three tree-based models (Random Forest, XGBoost, and CatBoost) with two regularized logistic regression models (ridge-regularized logistic regression and a sparse elastic-net logistic regression model constrained to ≤ 15 predictors). Model development and hyperpar
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Acute-on-chronic liver failure (ACLF) is characterized by a high short-term mortality rate. Hepatitis B virus (HBV) infection is a major cause of ACLF in the Asia-Pacific region. This study aimed to compare the performance of multiple prediction models and identify a stable approach for predicting 90-day mortality in patients with HBV-associated ACLF (HBV-ACLF). Clinical data from 577 patients with HBV-ACLF admitted to 2 hospitals were retrospectively collected. Among them, 513 patients from 1 hospital were randomly divided into a training cohort and a testing cohort at a ratio of 6:4, while 6
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The monkeypox virus (MPXV) has caused an unusual epidemiological scenario-an epidemic within a pandemic (COVID-19). Despite the inherent evolutionary and adaptive capacity of poxviruses, one of the potential triggers for the emergence of this epidemic was the change in the status of orthopoxvirus vaccination and eradication programs. This epidemic outbreak of HMPX spread worldwide, with a notable frequency in Europe, North America, and South America. Due to these particularities, the objective of the present study was to assess and compare cases of HMPX in these geographical regions through lo
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We compare mixed effects logistic regression models for binary response data with two nested levels of clustering. The comparison of these models occurs in the context of developmental toxicity data sets, for which multiple types of outcomes (first level) are measured on each rat pup (second level) nested within a litter (third level). Because the nested nature of such data is occasionally accommodated by ignoring one level of clustering, we consider three models: (i) a three-level model adjusting for clustering due to both pup and litter (M1); (ii) a two-level model adjusting for just pup (M2
Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка службы здравоохранения СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To compare the performance of machine learning and logistic regression algorithms in predicting emergence delirium (ED) in elderly patients.
METHODS: A prospective study was carried out in a Chinese teaching tertiary hospital and collected the details of 1045 patients who underwent noncardiac surgery with general anesthesia. Characteristic variables related to ED were selected by least absolute shrinkage and selection operator (LASSO). Finally, seven machine learning models (gradient boosting machine, extreme gradient boosting, light gradient boosting machine, support vector machin
СтатьяСравнительное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Binary endpoints measured at two timepoints-such as pre- and post-treatment-are common in biomedical and healthcare research. The Generalized Bivariate Bernoulli Model (GBBM) provides a specialized framework for analyzing such bivariate binary data, allowing for formal tests of covariate-dependent associations conditional on baseline outcomes. Despite its potential utility, the GBBM remains underutilized due to the lack of direct implementation in standard statistical software. Moreover, we contend that the comparison made in the original publication between the GBBM dependency tes
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
An accurate diagnosis of acute appendicitis in the early stage is often difficult, and decision support tools to improve such a diagnosis might be required. This study compared the levels of accuracy of artificial neural network models and logistic regression models for the diagnosis of acute appendicitis. Data from 169 patients presenting with acute abdomen were used for the analyses. Nine variables were used for the evaluation of the accuracy of the two models. The constructed models were validated by the ".632+ bootstrap method". The levels of accuracy of the two models for diagnosis were c
Сравнительное исследованиеСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study introduces an outlier-robust model for analyzing hierarchically structured bounded count data within a Bayesian framework, utilizing a logistic regression approach implemented in JAGS. Our model incorporates a t-distributed latent variable to address overdispersion and outliers, improving robustness compared to conventional models such as the beta-binomial, binomial-logit-normal, and standard binomial models. Notably, our model targets a pseudo-median that differs from the true discrete median by less than one count; this closed-form quantity provides a robust and interpretable meas
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Introduction: Snakebite envenomation is recognized by the World Health Organization (WHO) as a neglected tropical disease. In Colombia, snakebites are frequent due to the diversity of ecosystems and snake species, and children represent a particularly vulnerable population. Objective: This study aimed to characterize the epidemiological and clinical behavior of snakebite envenomation in the pediatric population and to identify factors associated with its severity through the application of a multinomial logistic regression model. Methods: An exploratory analysis was conducted on 170 pediatric
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: There are no prediction models for bile leakage associated with subtotal cholecystectomy (STC). Therefore, this study aimed to generate a multivariable prediction model for post-STC bile leakage and evaluate its overall performance.
METHODS: We analysed prospectively managed data of patients who underwent STC by a single consultant surgeon between 14 May 2013 and 21 December 2021. STC was schematised into four variants with five subvariants and classified broadly as closed-tract or open-tract STC. A contingency table was used to detect independent risk factors for bile leakage. A
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Septic shock is the most severe complication of sepsis, and is a major cause of childhood mortality, constituting a heavy public health burden.
METHODS: We analyzed the gene expression profiles of septic shock and control samples from the Gene Expression Omnibus (GEO). Four differentially expressed genes (DEGs) from survivor and control groups, non-survivor and control groups, and survivor and non-survivor groups were selected. We used data about these genes to establish a logistic regression model for predicting the survival of septic shock patients.
RESULTS: Leave-one-out cross
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Logistic regression-based predictive models are widely used in the healthcare field but just recently are used to predict comorbidities in children with cerebral palsy. This article presents a logistic regression approach to predict health conditions in children with cerebral palsy and a few examples from recent research. The model named PredictMed was trained, tested, and validated for predicting the development of scoliosis, intellectual disabilities, autistic features, and in the present study, feeding disorders needing gastrostomy. This was a multinational, cross-sectional descriptive stud
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.