Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
403 публикаций
Поиск: 109 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 306 с найденным полным текстом
European archives of paediatric dentistry : official journal of the European Academy of Paediatric Dentistry2025eng
PURPOSE: To evaluate the performance of a deep learning-based convolutional neural network (CNN) algorithm and compare it with that of general dentists and dental students in classifying caries lesions in primary teeth using bitewing radiographs.
METHODS: A total of 1400 bitewing radiographs (4715 tooth images) were divided into training, validation, and testing datasets, with carious lesions classified into four and seven classes. After training, the best-performing ResNet model was selected and compared with three general dentists and three dental students via a reference test. The accuracy
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Non-suicidal self-injury (NSSI) may be related to serious cognitive impairment in patients with major depressive disorder (MDD), but the specific mechanism is still unclear. This study attempts to identify the neurobiological process alterations of cognitive impairment in MDD patients with NSSI by examining the functional connectivity of the frontotemporal cortex in MDD patients with or without NSSI.
METHOD: Thirty MDD patients with NSSI, 36 MDD patients without NSSI, and 35 healthy controls (HC) were included in the study. The MATRICS Consensus Cognitive Battery (MCCB) was used t
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To develop and validate an integrated 2.5D deep learning (DL) and Radiomics model using gadoxetic acid-enhanced MRI hepatobiliary phase (HBP) images combined with clinical features for preoperative prediction of microvascular invasion (MVI) and high Ki-67 expression (>20%) dual positivity in hepatocellular carcinoma (HCC).
METHODS: This retrospective study included 235 pathologically confirmed HCC patients categorized as MVI/Ki-67 double-positive (n = 129) or non-double-positive (n = 106). Clinical data (tumor diameter, AFP, GGT, differentiation grade, etc.) and HBP MRI images were
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To develop and validate a noninvasive predictive model for labial focus score (FS) ≥ 1 in patients suspected of having Sjögren disease (SjD) by integrating salivary gland ultrasound (SGUS) findings with clinical variables.
METHODS: A novel semiquantitative SGUS scoring system was applied to 449 prospectively recruited patients. Multivariable logistic regression analysis was conducted to identify independent predictors of FS ≥ 1, which were subsequently incorporated into a risk stratification matrices model. The model underwent both internal (n = 139) and external validation (n = 57
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Dairy workers face a range of occupational risks and outcomes, including acute and chronic respiratory hazards. However, the evidence for negative respiratory outcomes is mixed. Thus, more research is needed to understand the connection between occupational exposures and health outcomes on dairy farms to facilitate the development, implementation, and evaluation of improved programs and processes for injury and illness prevention. This study contributes to this need by evaluating the association between exposure risk and bovine-specific immunoglobulin (Ig)E levels among dairy worke
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Leptospirosis is a zoonotic infection with significant morbidity and mortality. The clinical presentation of leptospirosis is known to mimic the clinical profile of other prevalent tropical fevers. Laboratory confirmation of leptospirosis is based on the reference standard microscopic agglutination test (MAT), direct demonstration of the organism, and isolation by culture and DNA detection by polymerase chain reaction (PCR) amplification. However these methods of confirmation are not widely available in resource limited settings where the infection is prevalent, and reliance is pla
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Recent advances in large language models (LLMs) have prompted growing interest in their potential to assist with musculoskeletal ultrasound interpretation. However, evidence regarding their diagnostic performance in plantar fasciitis remains scarce. This study evaluated the accuracy of ChatGPT-5.1 and Gemini in classifying plantar fasciitis on longitudinal ultrasound images, using a board-certified physiatrist's assessment as the reference standard. In this prospective diagnostic accuracy study, 80 anonymized plantar fascia ultrasound images were analyzed independently by ChatGPT-5.1 and Gemin
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Electrocardiogram (ECG) values vary significantly across age and sex, particularly during childhood and adolescence. While age- and sex-specific ECG standards exist, they often fail to capture complex multi-dimensional relationships and have not been applied in machine learning (ML) enhanced ECG analysis. Accuracy of automated ECG analysis in clinical practice improved significantly by applying ML models, however there is a paucity of such studies in the pediatric population. Our aim was to develop age- and sex-classification for children using ECG features with various ML models. We analyzed
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
It remains unknown whether the C-C motif chemokine receptor type 5 (CCR5) coreceptor is still the predominant coreceptor used by Human Immunodeficiency Virus-1 (HIV-1) in Botswana, where the HIV-1 subtype C predominates. We sought to determine HIV-1C tropism in Botswana using genotypic tools, taking into account the effect of antiretroviral treatment (ART) and virologic suppression. HIV-1 gp120 V3 loop sequences from 5602 participants were analyzed for viral tropism using three coreceptor use predicting algorithms/tools: Geno2pheno, HIV-1C Web Position-Specific Score Matrices (WebPSSM) and the
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка службы здравоохранения СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The early and accurate identification of playing position-specific skills in young footballers is of critical importance for both performance development and long-term player planning. In this context, the evaluation of quantitative data obtained from technical tests using analytical methods provides a more objective approach that supports the coach’s intuition. This study aims to predict the playing positions of young footballers by using data obtained from anthropometric and technical performance tests with machine learning (ML) algorithms. This study involved 200 male footballers aged 15–17
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study aimed to explore miR-181b-5p's diagnostic value in schizophrenia, analyze its correlations with symptoms and cognition, and evaluate biomarker-guided personalized nursing efficacy to inform early diagnosis and precision care. A total of 126 patients with first-episode, drug-naive schizophrenia and 126 age- and gender-matched healthy controls were enrolled between January 2024 and June 2025. Plasma miR-181b-5p and Early Growth Response 1 (EGR1) mRNA levels were measured by qRT-PCR, and their targeting was validated via dual-luciferase assay. Symptoms and cognition were assessed with
СтатьяVideo-Audio MediaПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Sentiment analysis is one of the most widely used methods for mining and examining text. Social media researchers need guidance on choosing between manual and automated sentiment analysis methods.
OBJECTIVE: Popular sentiment analysis tools based on natural language processing (NLP; VADER [Valence Aware Dictionary for Sentiment Reasoning], TEXT2DATA [T2D], and Linguistic Inquiry and Word Count [LIWC-22]), and a large language model (ChatGPT 4.0) were compared with manually coded sentiment scores, as applied to the analysis of YouTube comments on videos discussing the opioid epidem
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The research aims to develop an advanced and precise lung cancer screening model based on Convolutional Neural Networks (CNN).
METHODS: Based on the health medical big data platform of Shandong University, we developed a VGG16-Based CNN lung cancer screening model. This model was trained using the Computed Tomography scans data of patients from Pingyi Traditional Chinese Medicine Hospital in Shandong Province, from January to February 2023. Data augmentation techniques, including random resizing, cropping, horizontal flipping, color jitter, random rotation and normalization, were a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Cognitive impairment is a core yet treatment-resistant feature of schizophrenia (SZ), and reliable biomarkers predicting cognitive improvement remain scarce. This study identified a baseline plasma metabolic signature for predicting antipsychotic-induced cognitive improvement and elucidated the preliminary evidence for early cognitive improvement in first-episode drug-naïve SZ patients.
METHODS: In 105 first-episode drug-naïve SZ patients, targeted plasma metabolomics (Biocrates MxP Quant 500) was performed at baseline and week 8 of antipsychotic treatment. Patients were stratifie
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Acanthamoeba keratitis (AK) is a sight-threatening infection in which delayed diagnosis can lead to surgical intervention. This study aimed to develop and externally validate a deep learning (DL) model to distinguish patients requiring surgical management from those managed non-surgically within 2 weeks of presentation using slit-lamp photographs.
METHODS: A total of 1410 slit-lamp images from 104 culture-confirmed AK patients were labeled based on the need for tectonic keratoplasty within 2 weeks of presentation. Images underwent standardized preprocessing and augmentation before tr
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Childhood trauma may influence clinical presentation in first-episode schizophrenia (FES), but its specific associations with cognitive function and clinical symptoms remain unclear.
METHODS: Seventy-one FES participants and 62 healthy controls were assessed using the Childhood Trauma Questionnaire (CTQ-SF), MATRICS Consensus Cognitive Battery (MCCB), Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS), and Calgary Depression Scale (CDSS). Group comparisons, Spearman correlations, hierarchical regression, and mediation analyses (PROCESS macro) were performed.
RESULTS: FES participants r
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Antipsychotic drug treatment for schizophrenia (SZ) can alter brain structure and function, but it is unclear if specific regional changes are associated with treatment outcome. Therefore, we examined the effects of antipsychotic drug treatment on regional grey matter (GM) density, white matter (WM) density, and functional connectivity (FC) as well as associations between regional changes and treatment efficacy. SZ patients (n = 163) and health controls (HCs) (n = 131) were examined by structural magnetic resonance imaging (sMRI) at baseline, and a subset of SZ patients (n = 77) were re-examin
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The expeditious and precise diagnosis of dengue virus (DENV) and chikungunya virus (CHIKV) is paramount for effective patient management and the control of outbreaks. In this study, a duplex reverse transcription multi-enzyme isothermal amplification (RT-MIRA) assay was established for the simultaneous detection of DENV and CHIKV, followed by a nested RT-MIRA assay for DENV serotyping (DENV-1 to -4).
METHODS: Specific primers and probes targeting the DENV 3'-UTR, CHIKV E1 gene, and four DENV serotypes were designed. The duplex RT-MIRA and nested DENV RT-MIRA serotyping reaction sy
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The COVID-19 pandemic has underscored the critical need for precise diagnostic methods to distinguish between similar respiratory infections, such as COVID-19 and Mycoplasma pneumoniae (MP). Identifying key biomarkers and utilizing machine learning techniques, such as random forest analysis, can significantly improve diagnostic accuracy. We conducted a retrospective analysis of clinical and laboratory data from 214 patients with acute respiratory infections, collected between October 2022 and October 2023 at the Second Hospital of Nanping. The study population was categorized into three groups
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: In Sub-Saharan Africa, the escalating burden of hypertension converges with persistent malaria endemicity, creating a complex clinical challenge marked by increasing rates of resistance to first-line antihypertensive therapies, particularly angiotensin-converting enzyme inhibitors (ACEIs) and Angiotensin II receptor blockers (ARBs). The molecular mechanisms underpinning this therapeutic failure remain elusive. Rac1, a Rho GTPase regulating both cardiovascular function and erythrocyte biology, presents a compelling molecular link between these comorbidities, yet its regulatory archi
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.