The rapid advancement of digital pathology comes with significant challenges due to the diverse data formats from various scanning devices creating substantial obstacles to integrating artificial intelligence (AI) into the pathology imaging workflow. To overcome performance challenges posed by large AI-generated annotations, we developed an open-source project named Mainecoon for whole slide images (WSIs) using the Digital Imaging and Communications in Medicine (DICOM) standard. Our solution incorporates an AI model to detect non-alcoholic steatohepatitis (NASH) features in liver biopsies, val
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Perianal fistula is a complex condition where surgeons conduct surgeries based on the mentally mapped images they created from the information found in the radiology report. If not properly treated, a fistula could reoccur. To reduce the chances of reoccurrence, a patient-specific, visual, and accurate depiction of the internal tracts in relation to the pelvic floor is required. A three-dimensional (3D) parametric model generation software was previously developed and evaluated successfully with radiologists. In this paper, the software output is evaluated with two colorectal surgeons for 10 f
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate, automated MRI series identification is important for many applications, including display ("hanging") protocols, machine learning, and radiomics. The use of the series description or a pixel-based classifier each has limitations. We demonstrate a combined approach utilizing a DICOM metadata-based classifier and selective use of a pixel-based classifier to identify abdominal MRI series. The metadata classifier was assessed alone as Group metadata and combined with selective use of the pixel-based classifier for predictions with less than 70% certainty (Group combined). The overall acc
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Computer aided diagnosis (CAD) is a currently applied computerized analysis of medical images and is widely used as a tool in detection and differential diagnosis of abnormalities in medical imaging. In clinical practice CAD became a very useful implement in various imaging techniques such as mammography, radiography, CT, MRI or diagnostic ultrasound. CAD became also a major research subject in clinical radiology e.g. in detection of pulmonary nodules in chest CT or breast cancer on mammograms. CAD concept, unlike known from 1960s automated computer diagnosis concept (ACD), which is based on c
Аннотация на английскомСтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aimed to analyze knee MRI reporting templates among radiologists of the International Skeletal Society (ISS) and to determine standardized information in the form of common data elements.
MATERIALS AND METHODS: A total of 510 radiologists, all members of the ISS, were invited to complete a survey and submit knee MRI reporting templates used in clinical practice. Each template was analyzed for structure and common data elements, as defined by the National Institutes of Health. Common data elements were classified as value list, text, or number. Multi-option value list ele
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RATIONALE AND OBJECTIVES: The noninvasive diagnosis of prostate cancer (PCa) in Prostate Imaging-Reporting and Data System (PI-RADS) 3 lesions remains challenging. The effectiveness of radiomics for detecting PCa in PI-RADS 3 lesions has been explored in some studies, but systematic evidence is still lacking to date. Therefore, this study was conducted to synthesize the effectiveness of radiomics for detecting PCa in PI-RADS 3 lesions.
MATERIALS AND METHODS: A systematic search was conducted on Embase, PubMed, Cochrane Library, and Web of Science until September 15, 2024 for studies on the de
СтатьяМетаанализСистематический обзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Dental panoramic imaging plays a pivotal role in dentistry for diagnosis and treatment planning. However, correctly positioning patients can be challenging for technicians due to the complexity of the imaging equipment and variations in patient anatomy, leading to positioning errors. These errors can compromise image quality and potentially result in misdiagnoses.
OBJECTIVE: This research aims to develop and validate a deep learning model capable of accurately and efficiently identifying multiple positioning errors in dental panoramic imaging.
METHODS AND MATERIALS: This retrospe
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Radiation oncology practices use a suite of dedicated software and hardware that are not common to other medical subspecialties, making radiation treatment history inaccessible to colleagues. A radiation dose distribution map is generated for each patient internally that allows for visualization of the dose given to each anatomic structure volumetrically; however, this crucial information is not shared systematically to multidisciplinary medical, surgery, and radiology colleagues. A framework was developed in which dose distribution volumes are uploaded onto the medical center's picture archiv
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Education and training in musculoskeletal ultrasound (MSUS) comprises attendance at theoretical and practical courses and independent study. Web-based learning as a novel teaching method has previously been described. The present study summarizes normal and pathological findings in a web-based approach using widely accepted guidelines. In a prospective study over a period of 3 years normal and pathological images of the musculoskeletal system have been documented and catalogued. Overall 1240 ultrasound images and 183 ultrasound videos were collected. A total of 14.4% were normal and 85.6% were
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A medical image without the relevant associated data is of no value. What is relevant depends on the use which is to be made of the image. The associated data may be divided into groups associated with the patient, the image data (array size, data type), the image itself (e.g. acquisition method), the requested imaging procedure to which it belongs, graphical, numerical and time information associated with the images, relevant results of other medical procedures, etc. Images, digital images and the associated data must be managed in an efficient manner in order to deliver appropriate patient c
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Point-of-care ultrasound (POCUS) has become an essential diagnostic tool in emergency medicine, providing rapid bedside information that supports clinical decision-making. However, the full potential of POCUS may extend beyond image acquisition, with effective documentation and integration into electronic health record (EHR) systems potentially contributing to improved clinical and operational outcomes. This systematic review evaluated the clinical, operational, and financial impacts of POCUS image archiving within EHRs in emergency department settings. Following PRISMA guidelines, a comprehen
СтатьяСистематический обзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To describe the design, infrastructure, and functionality of the ACR's Assess-AI registry, a national quality registry created to monitor the real-world performance of clinical imaging artificial intelligence (AI) models.
METHODS: Assess-AI is a registry within the National Radiology Data Registry that enables participating facilities to submit de-identified AI output, radiology report text, and DICOM study metadata through the ACR Connect platform. Data are normalized and compared with surrogate labels extracted from radiology reports using large language model-based prompting pip
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This paper presents mu grid, a light weight middleware for grid applications, and focuses mainly on security issues--more specifically on the access control to resources--that are critical for the gridification of many medical applications. For this purpose, we use Sygn as a distributed, certificate based, and flexible access control mechanism, which has been fully integrated in mu grid. We discuss the advantages of the solution compared to classical grid approaches and the limitations of the final architecture.
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Many large urban hospitals converting to filmless radiography use a phased approach for digital imaging implementation. In fact, this strategy often is recommended by picture archival communication systems (PACS) experts and vendors alike for large, busy hospitals installing PACS in existing physical facilities. The concern is that comprehensive conversion from film-based to digital imaging may be too overwhelming an adjustment in operations for a medical staff to effectively handle without serious disruption of workflow for patient treatment and care. Elmhurst Hospital Center is a 543-bed hos
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background Current radiology report search tools are limited to keyword searches, which lack semantic understanding of underlying clinical conditions and are prone to false positives. Semantic search models address this issue, but their development requires scalable methods for generating radiology-specific training data. Purpose To develop a scalable method for training semantic search models for radiology reports and to evaluate a model, RadSearch, trained using this method. Materials and Methods In this retrospective study, a scalable method for generating training examples for semantic sea
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Image archiving is one of the least developed aspects of emergency department ultrasound (ED-US) in Australasia, despite its recognised role in governance, education, quality assurance (QA) and medicolegal protection. A middleware-based ED-US image workflow solution was installed at Nepean Hospital ED in October 2021. We describe our implementation and 4-year experience with a dedicated ED-US archiving solution at a tertiary Australian ED.
METHODS: Single-centre retrospective analysis of service implementation, technical requirements, governance, QA and operational outcomes over a
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Adnexal lesions seen on US images are referred for MRI when there is a need for further characterization and more accurate cancer risk score assessment. MRI can help expedite referral to gynecologic oncologists when ovarian cancers are suspected and avoid unnecessary, overextensive surgery or unnecessary follow-up when benign lesions are identified. The Ovarian-Adnexal Reporting and Data System (O-RADS) MRI was developed to provide standardized lexicon terminology and to allow predicting the risk of cancer when the appropriate MRI protocol is used. Only when the MRI protocol with the minimum t
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION/METHODS: Radiologists provide value through communication of imaging findings. We outline a quality improvement effort using a dedicated dictation macro as a behavioral nudge to increase direct communication between radiologists and referring physicians. Use of the macro was encouraged by departmental leadership and publicised widely prior to implementation. Monthly data regarding the use of the macro and corresponding departmental volumes were acquired over a 24 month period.
RESULTS: Over the 24-month study period, there were 1,334,555 total exams performed and 52,276 total com
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Medical imaging plays a critical role in diagnosing and managing acute conditions such as Acute Respiratory Distress Syndrome (ARDS), particularly in intensive care settings. However, radiological data are often siloed across Picture Archiving and Communication Systems (PACS), with limited interoperability, traceability, and patient control. This paper proposes and validates a blockchain-enabled architecture that integrates radiological imaging data into a patient-controlled digital wallet (BioWallet) ecosystem. The system combines verifiable credentials, decentralized identifiers (DIDs), and
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: This study aimed to test whether open-source large language models (LLMs) can match the diagnostic accuracy of proprietary models in annotating trauma radiology reports written in a low-resource language across 3 clinical findings.
MATERIALS AND METHODS: This retrospective study included 2939 radiology reports of trauma radiographs collected from 3 Danish emergency hospital centers. The data were split, with 600 cases for prompt engineering and 2339 for model evaluation. Eight LLMs, GPT-4o, GPT-4o-mini, Ministral-8b, Qwen3-8b, DeepseekR1-8b, and 3 Llama3 variants were prompted to annotat
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования