m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

1384 публикаций

Поиск: 119 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 46 с найденным полным текстом

Study on reconstruction of rectal sensation based on wavelet packet analysis and SVM strategy.

To control anal incontinence, we have developed an artificial anal sphincter system with sensor feedback. The artificial anal sphincter system is a novel hydraulic-electric muscle which mainly comprises an artificial anal sphincter, a wireless power supply subsystem, and a rectal sensation reconstruction subsystem. To investigate the features of the patients' rectal sensation, we have developed an in vitro experimental platform of artificial anal sphincter. In vitro experiments have been performed, and demonstrate that the traditional threshold method is not suitable for predicting the time fo

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 22455610Открыть статью

Application of wavelet analysis to the phonocardiographic signal of mechanical heart valve closing sounds.

Heart valve disorders, caused by congenital defects, rheumatic fever, calcification, myocardial infarction and other cardiovascular diseases, often require native valves to be replaced by bio-prosthetic devices or mechanical heart valves (MHVs). Among MHVs, bileaflet valves are usually preferred for their hemodynamic features, similar to physiological ones, and their durability, but they are prone to complications due to thromboembolic events. Due to the asynchronous closure of the leaflets, bileaflet MHVs are also known to produce closing sounds typically characterized by the presence of two

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 19440992Открыть статью

Tracking spatial temporal details in ultrasound long video via wavelet analysis and memory bank.

Medical ultrasound videos are widely used for medical inspections, disease diagnosis and surgical planning. High-fidelity lesion area and target organ segmentation constitutes a key component of the computer-assisted surgery workflow. The low contrast levels and noisy backgrounds of ultrasound videos cause missegmentation of organ boundary, which may lead to small object losses and increase boundary segmentation errors. Object tracking in long videos also remains a significant research challenge. To overcome these challenges, we propose a memory bank-based wavelet filtering and fusion network,

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41389684Открыть статью

El Niño, Climate, and Cholera Associations in Piura, Peru, 1991-2001: A Wavelet Analysis.

In Peru, it was hypothesized that epidemic cholera in 1991 was linked to El Niño, the warm phase of El Niño-Southern Oscillation. While previous studies demonstrated an association in 1997-1998, using cross-sectional data, they did not assess the consistency of this relationship across the decade. Thus, how strong or variable an El Niño-cholera relationship was in Peru or whether El Niño triggered epidemic cholera early in the decade remains unknown. In this study, wavelet and mediation analyses were used to characterize temporal patterns among El Niño, local climate variables (rainfall, river

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 26832694Открыть статью

Wavelet analysis of electromyography for back muscle fatigue detection during isokinetic constant-torque exertions.

STUDY DESIGN: An investigation of the effects of human trunk extensor muscle fatigue on the temporal change in frequency content of the electromyogram as quantified using the Fourier and wavelet transforms during the performance of repetitive dynamic trunk extension. OBJECTIVE: To evaluate whether alterations in the Fourier and wavelet transform measures were consistent with a shift of the signal power to lower frequencies, and to determine which measures were more highly correlated with the decline in maximal trunk extension torque. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Objective assessment of trunk

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 10488509Открыть статью

Wavelet Analysis of Cerebral Oxygenation Signal Measured by Near-Infrared Spectroscopy in Moyamoya Disease.

BACKGROUND: Spontaneous low-frequency oscillations (LFOs) have been widely studied in cerebrovascular disease, but little is known about their role in moyamoya disease (MMD). The objective of this study was to assess the value of spontaneous LFOs in MMD based on wavelet analysis of near-infrared spectroscopy signals. METHODS: Sixty-four consecutive idiopathic adult patients were prospectively enrolled. The regional tissue oxygenation index (TOI) obtained from continuous near-infrared spectroscopy signals. Five frequency intervals of spontaneous LFOs (I, 0.0095-0.02 Hz; II, 0.02-0.06 Hz; III,

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36280048Открыть статью

Analysis of dual tree M-band wavelet transform based features for brain image classification.

PURPOSE: The most complex organ in the human body is the brain. The unrestrained growth of cells in the brain is called a brain tumor. The cause of a brain tumor is still unknown and the survival rate is lower than other types of cancers. Hence, early detection is very important for proper treatment. METHODS: In this study, an efficient computer-aided diagnosis (CAD) system is presented for brain image classification by analyzing MRI of the brain. At first, the MRI brain images of normal and abnormal categories are modeled by using the statistical features of dual tree m-band wavelet transfor

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 29707806Открыть статью

Classification of sleep apnea types using wavelet packet analysis of short-term ECG signals.

OBJECTIVE: Obstructive sleep apnea (OSA) causes a pause in airflow with reduced breathing effort. In contrast, central sleep apnea (CSA) event is not accompanied with breathing effort. The aim of this study is to differentiate CSA and OSA events using wavelet packet analysis and support vector machines of ECG signals over 5 s period. METHODS: Eight level wavelet packet analysis was performed on each 5 s clip using Daubechies (DB3) mother wavelet and for comparison discrete wavelet analysis was performed using Symlet (SYM3) wavelets. The choice of wavelet basis function was based on a grid sea

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 22190269Открыть статью

Persistent left superior vena cava as a perpetuator of atrial fibrillation: Frequency analysis using continuous wavelet transform analysis.

Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.

Клинический случайСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31165514Открыть статью

Continuous wavelet transform and integration of discrete wavelet transform with principal component analysis and fuzzy inference system for the simultaneous determination of ethinyl estradiol and drospirenone in combined oral contraceptives.

In this study, the spectrophotometric method integrated with continuous wavelet transform (CWT) and coupled discrete wavelet transform (DWT) with fuzzy inference system (FIS) was developed for the simultaneous determination of ethinyl estradiol (EE) and drospirenone (DP) in combined oral contraceptives (COCs). The CWT approach was performed in the linearity range of 0.6-6 µg/mL for EE and 0.9 to 18 µg/mL for DP. Biorthogonal with an order of 1.3 (bior1.3) at a wavelength of 216 nm and Daubechies with an order of 2 (db2) at a wavelength of 278 nm were selected as the best wavelet families for o

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38850817Открыть статью

An approach to verifying delayed menarche in Japanese female athletes. Analysis by wavelet interpolation method.

AIM: The theory of delayed menarche in female athletes, despite some evidence for such a delay, has not yet been verified. We examined a means to verify this hypothesis by comparing ages at menarche and at peak height velocity (PHV) derived from the wavelet interpolation method (WIM) for female athletes and non-athletes (control group). METHODS: We identified age at maximum peak velocity as the index of the physical maturation rate by WIM. We then conducted a study involving 144 female athletes in their 1st year at University in the Tokai area, all of whom had competed in a national high scho

Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 16446694Открыть статью

Wavelet analysis for early identification of HRV changes in offspring with genetic predisposition to hypertension in Oman.

BACKGROUND: Offspring with a genetic predisposition to hypertension may have higher blood pressure (BP) at rest compared with those without a genetic predisposition to hypertension. They are also expected to have a higher sympathetic component in the heart rate variability (HRV) which could be computed with signal processing algorithms. OBJECTIVE: The purpose of this study is to design a wavelet-based system to estimate the heart rate variability that can be used to detect early cardiovascular changes in offspring with a genetic predisposition to hypertension. Early detection will help in the

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33427701Открыть статью

SU-E-I-115: Wavelet Analysis of Ultrasound Image for the Diagnosis of Sjögren's Syndrome.

PURPOSE: Sjögren's syndrome (SS) is an auto-immune disease presenting with dry eyes and mouth (keratoconjunctivitis sicca and xerostomia). Ultrasonography is used for the initial and non-invasive investigation of the parotid gland in the disease. The purpose of this study is to develop an image processing for diagnosis of SS by applying wavelet analysis to ultrasound image. METHODS: Ultrasound B-mode images of the parotid gland were captured and analyzed by a personal computer. A square region of interest (ROI) was set on the image and two-dimensional discrete wavelet transform was performed

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 28517646Открыть статью

Automated depression detection via cloud based EEG analysis with transfer learning and synchrosqueezed wavelet transform.

Post-COVID-19, depression rates have risen sharply, increasing the need for early diagnosis using electroencephalogram (EEG) and deep learning. To tackle this, we developed a cloud-based computer-aided depression diagnostic (CCADD) system that utilizes EEG signals from local databases. This system was optimized through a series of experiments to identify the most accurate model. The experiments employed a pre-trained convolutional neural network, ResNet18, fine-tuned on time-frequency synchrosqueezed wavelet transform (SSWT) images derived from EEG signals. Various data augmentation methods, i

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40410314Открыть статью

Analysis of Hemorrhagic Fever With Renal Syndrome Using Wavelet Tools in Mainland China, 2004-2019.

Introduction : Hemorrhagic fever with renal syndrome (HFRS) is a life-threatening public health problem in China, accounting for ~90% of HFRS cases reported globally. Accurate analysis and prediction of the HFRS epidemic could help to establish effective preventive measures. Materials and Methods : In this study, the geographical information system (GIS) explored the spatiotemporal features of HFRS, the wavelet power spectrum (WPS) unfolded the cyclical fluctuation of HFRS, and the wavelet neural network (WNN) model predicted the trends of HFRS outbreaks in mainland China. Results : A total of

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33335877Открыть статью

Quantitative analysis of heart sounds and systolic heart murmurs using wavelet transform and AR modeling.

A quantitative approach integrating AR modeling and wavelet transform is presented in this paper to analyze the digitized phonocardiogram. The recognition of the first and the second heart sounds (S(1) and S(2)) were facilitated with wavelet transform without referring to the QRS waveform. We found that the Daubechies wavelet is most effective in identifying S(1) and S(2). In addition, the boundaries of S(1), S(2), and the onset and duration of the systolic murmur thus identified within the systole could be marked using the wavelet-filtered signal's strength. Furthermore, quantitative measures

Оценочное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 19963480Открыть статью

A bivariate copula-wavelet analysis approach for quantifying compound runoff-sediment risks under cascade reservoirs.

Understanding compound dynamics of runoff and sediment is essential for managing river basins affected by cascade reservoirs. This study proposes a bivariate copula-wavelet risk analysis (BCWRA) approach to assess synchronous and asynchronous runoff-sediment risks. This approach integrates trend detection, periodicity analysis, copula-based joint probability modeling, and joint return period estimation. BCWRA is then applied to four hydrological stations in the Upper Yellow River Basin (UYRB) to demonstrate its advantages. The results show that cascade reservoir operations reduce synchronous r

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42263525Открыть статью

Wavelet analysis and time series forecasting of malaria incidence across different transmission settings in Nigeria.

Malaria remains a public health challenge in Nigeria, characterised by high endemicity with seasonal and perennial transmission, varying between regions. Existing control programmes often face challenges related to the allocation of resources and the timing of interventions, which may be due to an inadequate understanding of local seasonal transmission patterns. Hence,this study analysed the temporal patterns of malaria incidence in Bauchi, Yobe, and Ogun states (representing high, low, and moderate transmission settings) to identify hidden patterns in non-stationary time series and forecast t

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42750009Открыть статью

An efficient EEG based deceit identification test using wavelet packet transform and linear discriminant analysis.

BACKGROUND: Brain-computer interface (BCI) is a combination of hardware and software that provides a non-muscular channel to send various messages and commands to the outside world and control external devices such as computers. BCI helps severely disabled patients having neuromuscular injuries, locked-in syndrome (LiS) to lead their life as a normal person to the best extent possible. There are various applications of BCI not only in the field of medicine but also in entertainment, lie detection, gaming, etc. METHODOLOGY: In this work, using BCI a Deceit Identification Test (DIT) is performed

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30660481Открыть статью

Application of wavelet analysis to detect dysfunction in cerebral blood flow autoregulation during experimental hyperhomocysteinaemia.

The purpose of the present study was to investigate the use of laser Doppler flowmetry (LDF) signals coupled with spectral wavelet analysis to detect endothelial link dysfunction in the autoregulation of cerebral blood flow in the setting of hyperhomocysteinaemia (HHcy). Fifty-one rats were assigned to three groups (intact, control, and HHcy) according to the results of biochemical assays of homocysteine level in blood plasma. LDF signals on the rat brain were recorded by LAKK-02 device to measure the microcirculatory blood flow. The laser operating wavelength and output power density were1064

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 29611066Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты