m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

9739 публикаций

Поиск: 155 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 544 с найденным полным текстом

Free-water imaging in Parkinson's disease and atypical parkinsonism.

Conventional single tensor diffusion analysis models have provided mixed findings in the substantia nigra of Parkinson's disease, but recent work using a bi-tensor analysis model has shown more promising results. Using a bi-tensor model, free-water values were found to be increased in the posterior substantia nigra of Parkinson's disease compared with controls at a single site and in a multi-site cohort. Further, free-water increased longitudinally over 1 year in the posterior substantia nigra of Parkinson's disease. Here, we test the hypothesis that other parkinsonian disorders such as multip

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 26705348Открыть статью

Development and external validation of a nomogram for identifying patients with thyroid eye disease who screen positive for depressive symptoms: a two-center study.

OBJECTIVE: To identify factors independently associated with a positive depressive symptom screen in patients with thyroid eye disease (TED) and to develop and externally validate a nomogram-based model for individualized identification in a second-center cohort as a clinically feasible screening tool for prioritizing depressive symptom screening and informing ongoing follow-up and targeted multidisciplinary management. METHODS: In this two-center observational study, a development cohort (n=218; October 2025-January 2026) and an external validation cohort (n=88; February-March 2026) were enr

СтатьяМногоцентровое исследованиеНаблюдательное исследованиеВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42908667Открыть статью

Development and validation of a multimodal MRI habitat-based deep learning fusion model for predicting 252Cf neutron therapy response in cervical cancer.

BACKGROUND: Cervical cancer remains one of the leading causes of cancer-related mortality among women worldwide. Although californium-252 (252Cf) neutron brachytherapy has demonstrated favorable therapeutic efficacy for locally advanced cervical cancer, substantial inter-patient heterogeneity in treatment response still exists. Therefore, developing a reliable non-invasive predictive model before treatment is of considerable clinical importance. AIM: To develop and validate a predictive model that integrates multiparametric magnetic resonance imaging (MRI) habitat atlas, radiomics, and deep l

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42812917Открыть статью

Abnormal white matter functional-structural coupling in noise-induced hearing loss: A multimodal study combining static and dynamic ALFF with white matter FA.

OBJECTIVE: To investigate abnormal coupling patterns between white matter functional activation (static and dynamic amplitude of low‑frequency fluctuations, sALFF and dALFF) and white matter (WM) microstructural integrity (fractional anisotropy, FA) in patients with noise‑induced hearing loss (NIHL). METHODS: Fifty‑three patients with NIHL and 50 matched healthy controls (HCs) underwent resting‑state fMRI and diffusion tensor imaging. sALFF and dALFF were computed to characterize local neural activity in WM; WM microstructural integrity was assessed using tract‑based spatial statistics (TBSS)

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42586328Открыть статью

Comparison of diffusion-relaxation correlation spectrum imaging and conventional quantitative MRI parameters in differentiating between benign prostatic hyperplasia and prostate cancer: A prospective study.

OBJECTIVE: To investigate the diagnostic value of diffusion-relaxation correlation spectrum imaging (DR-CSI) for differentiating benign prostatic hyperplasia (BPH) from prostate cancer (PCa), further evaluate its diagnostic performance for transition-zone lesions, and assess the robustness of DR-CSI across different classification algorithms. MATERIALS AND METHODS: This prospective study included 142 patients with pathologically confirmed benign prostatic hyperplasia (BPH; n = 83) or prostate cancer (PCa; n = 59). Of these, 85 patients were included in an exploratory transition-zone subgroup

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42727746Открыть статью

Global trends in early-onset intrahepatic cholangiocarcinoma incidence from 1993 to 2017: Associations with environmental quality and socioeconomic development.

BACKGROUND: Early-onset intrahepatic cholangiocarcinoma (EOICC), defined as ICC diagnosed before age 50, represents a clinically distinct entity from traditional late-onset ICC (LOICC). However, its global epidemiological patterns and potential links with environmental quality and socioeconomic development remain poorly understood. This study aimed to investigate global EOICC incidence trends from 1993 to 2017 and explore its associations with environmental and socioeconomic factors. METHODS: We extracted cancer incidence data from the World Health Organization-International Agency for Resear

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42613253Открыть статью

Development of a radiomics-3D deep learning fusion model for prognostic prediction in pancreatic cancer.

OBJECTIVE: With pancreatic cancer’s dismal prognosis, developing accurate predictive tools is crucial for personalized treatment. This study aims to develop and evaluate a radiomics-3D deep learning fusion model to enhance survival prediction accuracy and explore its potential for clinical risk stratification in pancreatic cancer patients. METHODS: This study retrospectively analyzed from pancreatic cancer patients treated at two hospitals between 2013 and 2023. Patients were split into training and test cohorts (7:3). Baseline clinical data and portal venous phase contrast-enhanced CT images

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41116179Открыть статью

Targeting biological age with bioactive, microbiota-accessible nutritional complexes: a pilot study on healthspan extension in medically healthy adults.

BACKGROUND: Microbiota-accessible nutritional complexes (MAC), a formulation comprising prebiotics, postbiotics, autophagy stimulators, senolytic activators, and natural probiotics, may influence systemic biomarkers and biological aging in healthy individuals. This pilot interventional study aimed to evaluate the effects of a 60-day MAC supplementation on serum biomarkers and biological age (BioAge) in medically healthy adults. Methods: Of 13 screened, 12 enrolled; 3 were excluded from the final analysis. Nine participants (five females, four males; mean age 61 ± 9.29 years) completed 60 days

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41436826Открыть статью

LYN and CYBB are pivotal immune and inflammatory genes as diagnostic biomarkers in recurrent spontaneous abortion.

UNLABELLED: Recurrent spontaneous abortion (RSA) seriously affects women's reproductive health, and its pathogenesis is complex and varied. The aim of this study is to identify key molecular markers closely associated with RSA to rapidly and effectively predict the RSA, and to provide simple and practical indicators for clinical diagnosis and treatment. METHOD: We obtained mRNA expression profiles from the GSE26787 and GSE165004 datasets of the Gene Expression Omnibus (GEO) database, immune-related genes (IRGs) from the ImmPort database (https://www.immport.org), and genes related to inflamma

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40692778Открыть статью

Identification of PPARG as key gene to link coronary atherosclerosis disease and rheumatoid arthritis via microarray data analysis.

BACKGROUND: Inflammation is the common pathogenesis of coronary atherosclerosis disease (CAD) and rheumatoid arthritis (RA). Although it is established that RA increases the risk of CAD, the underlining mechanism remained indefinite. This study seeks to explore the molecular mechanisms of RA linked CAD and identify potential target gene for early prediction of CAD in RA patients. MATERIALS AND METHODS: The study utilized five raw datasets: GSE55235, GSE55457, GSE12021 for RA patients, and GSE42148 and GSE20680 for CAD patients. Gene Set Enrichment Analysis (GSEA) was used to investigate commo

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38573982Открыть статью

Generalizability and Out-of-Sample Predictive Ability of Associations Between Neuromelanin-Sensitive Magnetic Resonance Imaging and Psychosis in Antipsychotic-Free Individuals.

IMPORTANCE: The link between psychosis and dopaminergic dysfunction is established, but no generalizable biomarkers with clear potential for clinical adoption exist. OBJECTIVE: To replicate previous findings relating neuromelanin-sensitive magnetic resonance imaging (NM-MRI), a proxy measure of dopamine function, to psychosis severity in antipsychotic-free individuals in the psychosis spectrum and to evaluate the out-of-sample predictive ability of NM-MRI for psychosis severity. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: This cross-sectional study recruited participants from 2019 to 2023 in the New

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37938847Открыть статью

Investigating the change in gene expression profile of blood mononuclear cells post-laparoscopic sleeve gastrectomy in Chinese obese patients.

BACKGROUND: Laparoscopic sleeve gastrectomy (LSG) is a sustainable technique that effectively treats morbid obesity. However, the molecular mechanisms underlying the improvement of metabolic health following this process warrants more investigation. This study investigates LSG-related molecules and uses bulk RNA-sequencing high-throughput analysis to unravel their regulatory mechanisms. METHODS: Peripheral blood mononuclear cells (PBMC) were collected from ten obese patients with BMI ≥ 32.5 kg/m2 in the Department of General Surgery of Kunming First People's Hospital. After LSG, patients were

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36998473Открыть статью

Sensors and algorithms for locomotion intention detection of lower limb exoskeletons.

In recent years, lower limb exoskeletons (LLEs) have received much attention due to the potential to help people with paraplegia regain the ability of upright-legged locomotion. However, one major hindrance to converting prototypes into actual products is the lack of a balance recovery function. Locomotion intentions can be the first step for balance assistance. Therefore, its significance continues to grow. Many researchers focus on this topic, but there is a lack of a general discussion on the research phenomenon. Therefore, the purpose of this work is to systematize these data and benefit f

СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36966000Открыть статью

Ultrasound-based radiomics in the diagnosis of carpal tunnel syndrome: The influence of regions of interest delineation method on mode.

BACKGROUND: In the recent years, artificial intelligence (AI) algorithms have been used to accurately diagnose musculoskeletal diseases. However, it is not known whether the particular regions of interest (ROI) delineation method would affect the performance of the AI algorithm. PURPOSE: The purpose of this study was to investigate the influence of ROI delineation methods on model performance and observer consistency. METHODS: In this retrospective analysis, ultrasound (US) measures of median nerves affected with carpal tunnel syndrome (CTS) were compared to median nerves in a control group

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36341718Открыть статью

Multi-Dimensional, Short-Timescale Quantification of Parkinson's Disease and Essential Tremor Motor Dysfunction.

Introduction: Parkinson's disease (PD) is a progressive movement disorder characterized by heterogenous motor dysfunction with fluctuations in severity. Objective, short-timescale characterization of this dysfunction is necessary as therapies become increasingly adaptive. Objectives: This study aims to characterize a novel, naturalistic, and goal-directed tablet-based task and complementary analysis protocol designed to characterize the motor features of PD. Methods: A total of 26 patients with PD and without deep brain stimulation (DBS), 20 control subjects, and eight patients with PD and wit

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33071924Открыть статью

Utilizing Deep Learning and Genome Wide Association Studies for Epistatic-Driven Preterm Birth Classification in African-American Women.

Genome-Wide Association Studies (GWAS) are used to identify statistically significant genetic variants in case-control studies. The main objective is to find single nucleotide polymorphisms (SNPs) that influence a particular phenotype (i.e., disease trait). GWAS typically use a p-value threshold of 5*10-8 to identify highly ranked SNPs. While this approach has proven useful for detecting disease-susceptible SNPs, evidence has shown that many of these are, in fact, false positives. Consequently, there is some ambiguity about the most suitable threshold for claiming genome-wide significance. Man

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30183645Открыть статью

Identifying optimal biomarker combinations for treatment selection through randomized controlled trials.

BACKGROUND/AIMS: Biomarkers associated with treatment-effect heterogeneity can be used to make treatment recommendations that optimize individual clinical outcomes. To accomplish this, statistical methods are needed to generate marker-based treatment-selection rules that can most effectively reduce the population burden due to disease and treatment. Compared to the standard approach of risk modeling to derive treatment-selection rules, a more robust approach is to directly minimize an unbiased estimate of total disease and treatment burden among a pre-specified class of rules. This problem is

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 25948620Открыть статью

A Robustness-Oriented Quantum-Classical Hybrid Machine Learning Pipeline for Breast Cancer Diagnosis: External Validation, Explainability, and Rigorous Benchmarking in the NISQ Era.

Background: Breast cancer remains a leading cause of cancer-related mortality, and reliable computational decision support is increasingly viewed as a complement to expert pathological assessment rather than a replacement for it. Variational quantum classifiers (VQCs) and Quantum Support Vector Machines (QSVMs) have recently been promoted as candidate models for medical classification, yet most published comparisons rely on internal hold-out validation alone and report only a single point estimate of discrimination, omitting calibration, decision-analytic value, and explainability-three ingred

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42449777Открыть статью

Prediction of Clinically Significant Depressive Symptoms at 2-Year Follow-Up in Older Adults: Machine Learning Study Using the English Longitudinal Study of Ageing.

BACKGROUND: Depression in older adults is often underdiagnosed due to atypical symptom presentation and generational stigma, leading to delayed intervention. Early identification of individuals at risk of developing elevated depressive symptoms is therefore critical, but traditional approaches show limited predictive accuracy. To date, no study has applied machine learning (ML) models to predict clinically significant depressive symptoms at 2-year follow-up in older adults in the United Kingdom using data from the English Longitudinal Study of Ageing (ELSA). Moreover, the impact of encoding st

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42390822Открыть статью

Prescriptive Predictors of Mindfulness Ecological Momentary Intervention for Social Anxiety Disorder: Machine Learning Analysis of Randomized Controlled Trial Data.

BACKGROUND: Shame and stigma often prevent individuals with social anxiety disorder (SAD) from seeking and attending costly and time-intensive psychotherapies, highlighting the importance of brief, low-cost, and scalable treatments. Creating prescriptive outcome prediction models is thus crucial for identifying which clients with SAD might gain the most from a unique scalable treatment option. Nevertheless, widely used classical regression methods might not optimally capture complex nonlinear associations and interactions. OBJECTIVE: Precision medicine approaches were thus harnessed to examin

СтатьяРандомизированное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40359509Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты