m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

9404 публикаций

Поиск: 269 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 281 с найденным полным текстом

Получение новых результатов от старых сканировок путем восстановления клинических архивов МРТ для многократных исследований склероза.

Биомаркеры магнитного резонанса (MRI) имеют жизненно важное значение для многочисленных склерозовых (MS) клинических исследований и испытаний, однако их количественная оценка требует многоконтактных протоколов и ограничивает использование обширных одноконтактных больничных архивов. Мы разработали MindGlide, модель глубокого обучения для извлечения частиц мозга и повреждений белой материи из любого отдельного контраста МРТ. Мы тренировали MindGlide. 4247 МРТ сканирования мозга 2934 Психиатрические синдромы по всему району 592 сканеров и внешних аттестационных устройств 14,952 сканирование с 1,0

СтатьяПолный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40195318Открыть статью

Система глубокого обучения для автоматизированной количественной оценки периферийных повреждений нервной системы в нейрографии MR.

ЦЕЛЬ: магнитно-резонансная нейрография (MRN) позволяет визуализировать периферийные нервы с высоким разрешением, однако количественный анализ внутринационального травматизма по-прежнему ограничен ручными, зависящими от наблюдателей рабочими потоками. Мы предлагаем основа для глубокого обучения автоматизированной сегментации и количественной характеристики периферийных повреждений нерва в MRN. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ: В настоящем ретроспективном исследовании (n = 178), стандартизованные осевые жиры, T2-weighted 3-T Были проанализированы снимки дистального бедра. Для подготовки модифицированной архит

Полный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42709362Открыть статью

Mapping the research trends and hotspots on solid pulmonary nodules from 2000-2024: insights from bibliometric analysis.

BackgroundDue to extensive low-dose computed tomography (CT) screening, the detection rate of solid pulmonary nodules (PNs) is constantly rising. However, existing studies lack a comprehensive understanding of its emerging research trends and interdisciplinary progress, especially in terms of artificial intelligence (AI) integration and molecular characteristics. In this study, we conduct a comprehensive bibliometric analysis to clarify the current research trends and predict future research hotspots in this field, in order to improve diagnostic accuracy, reduce overtreatment, and promote inno

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40688341Открыть статью

AI-assisted diagnosis of neuro-ophthalmic disorders: a systematic review from optic neuritis to papilledema.

BACKGROUND: Neuro-ophthalmic disorders like optic neuritis and papilledema are diagnostically challenging, with non-specific symptoms and reliance on expert interpretation of optic nerve head imaging (Liu TYA et al. J Neuroophthalmol. 41(3):368–74, 2021). Misdiagnosis can lead to severe consequences, including irreversible vision loss or failure to detect life-threatening conditions. Artificial intelligence (AI), particularly deep learning (DL), shows promise but its application in this nuanced field is not well-defined. OBJECTIVE: This systematic review evaluates the current state of AI in di

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41947081Открыть статью

PET Molecular Imaging: A Holistic Review of Current Practice and Emerging Perspectives for Diagnosis, Therapeutic Evaluation and Prognosis in Clinical Oncology.

PET/CT molecular imaging has been imposed in clinical oncological practice over the past 20 years, driven by its two well-grounded foundations: quantification and radiolabeled molecular probe vectorization. From basic visual interpretation to more sophisticated full kinetic modeling, PET technology provides a unique opportunity to characterize various biological processes with different levels of analysis. In clinical practice, many efforts have been made during the last two decades to standardize image analyses at the international level, but advanced metrics are still under use in practice.

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33923839Открыть статью

Ex vivo drug response heterogeneity reveals personalized therapeutic strategies for patients with multiple myeloma.

Multiple myeloma (MM) is a plasma cell malignancy defined by complex genetics and extensive patient heterogeneity. Despite a growing arsenal of approved therapies, MM remains incurable and in need of guidelines to identify effective personalized treatments. Here, we survey the ex vivo drug and immunotherapy sensitivities across 101 bone marrow samples from 70 patients with MM using multiplexed immunofluorescence, automated microscopy and deep-learning-based single-cell phenotyping. Combined with sample-matched genetics, proteotyping and cytokine profiling, we map the molecular regulatory netwo

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37081258Открыть статью

Beyond SINS: A Critical Review of Biomechanical, Microstructural, and Radiomic Biomarkers for Predicting Fracture Risk in Spinal Metastases

Background/Objectives: Although the Spinal Instability Neoplastic Score (SINS) is widely used to estimate spinal metastases fracture risk and guide decisions on stabilisation procedures, prior studies have demonstrated mixed results. Patients with the same score exhibit clinically heterogeneous outcomes, with some SINS criteria correlating less well with the estimated fracture risk than others. There are also barriers to implementation such as the time burden required for manual calculation and interobserver variability associated with qualitative morphological criteria. SINS also lacks sensit

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42351495Открыть статью

* Сепнет: Deep Neural Network for Magnetic Susputable Security Serviction.

Разъединение источников магнитной и диамагнитной подверженности (отделяние) - усовершенствованный метод количественного картирования подверженности (QSM) - позволяет отдельно оценить распределение парамагнитных и диамагнитных источников в мозгу. Как и КШМ, это требует решения плохой проблемы диполовой инверсии, страдающей так называемыми стройными артефактами. Кроме того, при этом методе используется обратимое поперечное расслабление (R) 2 ' = R 2 * - Р 2 долл. США2*Стандартный*2*Последний*-(Р)_2 долл. США) в дополнение к информации о переключении частот для оценки концентраций подверженных в

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39835664Открыть статью

Роль МА в проведении МРТ-анализа во многих склерозах - краткий обзор.

Важную роль в диагностике, мониторинге и оптимизации лечения множественных склерозов (MS) играет магнитно-резонансная съемка (MRI). Она является важным компонентом нынешних диагностических критериев, позволяющих ей неинвазивно визуализировать как патологию, так и патологию, не связанную с рассеиванием. Тем не менее использование МРТ в настоящее время в клинике ограничивается длительными протоколами, процедурами выявления признаков заболеваний (например, повреждениями) и ограниченным прогнозируемым значением существующих биомаркеров изображений для основных результатов по инвалидности. Последни

СтатьяОбзорПолный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40265105Открыть статью

Diagnostic accuracy of deep learning vs. human raters for detecting osteoporotic vertebral compression fractures in routine CT scans.

OBJECTIVES: Vertebral fractures are severe complications of osteoporosis but are frequently missed on computed tomography (CT). Differentiating true fractures from non-osteoporotic vertebral height loss remains challenging; deep learning (DL) models may improve detection and grading. MATERIALS AND METHODS: In this retrospective study, we evaluated eight human raters with different expertise (three students, three residents, and two attendings), four DL models, and one DL-based commercial software using the public Vertebral Segmentation (VerSe) 19 & 20 datasets. Vertebral fractures were graded

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41733641Открыть статью

Positron Emission Tomography-Derived Radiomics and Artificial Intelligence in Multiple Myeloma: State-of-the-Art.

Multiple myeloma (MM) is a heterogeneous neoplasm accounting for the second most prevalent hematologic disorder. The identification of noninvasive, valuable biomarkers is of utmost importance for the best patient treatment selection, especially in heterogeneous diseases like MM. Despite molecular imaging with positron emission tomography (PET) has achieved a primary role in the characterization of MM, it is not free from shortcomings. In recent years, radiomics and artificial intelligence (AI), which includes machine learning (ML) and deep learning (DL) algorithms, have played an important rol

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38137738Открыть статью

Усиленная диагностика заболевания множественным склерозом на основе подхода, основанного на ансамблях

Множественный склероз (MS) — болезнь, наносящая удар по центральной нервной системе. Согласно самым последним статистическим данным MS Atlas 2.8 million люди во всем мире диагностировали MS. Недавно в рамках исследований стали изучаться методы машинного обучения для прогнозирования НР с использованием различных данных. Целью настоящего документа является разработка комплексного подхода к диагностике MS с использованием профилей выражения генов при одновременном решении проблемы классового дисбаланса, связанной с данными. Предлагается иерархический комплексный подход с использованием методов го

СтатьяПолный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

DOI 10.3390/diagnostics12071771Открыть статью

Development of a Multimodal Machine Learning Model for Predicting Second Osteoporotic Vertebral Compression Fractures.

PURPOSE: Osteoporosis increases the probability of osteoporotic vertebral compression fractures (OVCF), and the resultant pain severely limits physical activity and increases mortality and morbidity. This study aimed to develop a high-precision multimodal prediction model to forecast the risk of a second OVCF. MATERIALS AND METHODS: This retrospective study included 178 patients from a single institution with a first OVCF between January 1, 2000, and December 31, 2019. The study dataset included 18 preoperative clinical variables, including demographics, medications, comorbidities, bone miner

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42634294Открыть статью

Cardiac amyloidosis: Innovations in diagnosis and treatment.

Cardiac amyloidosis (CA) is a progressive, underdiagnosed condition caused by the deposition of misfolded proteins in the myocardium, forming amyloid fibrils that impair cardiac structure and function. This review highlights recent advances in the diagnosis and treatment of amyloid light-chain (AL) and transthyretin (ATTR) CA, which globally account for most cases of CA. Novel diagnostic tools, including artificial intelligence-enhanced analysis and advanced imaging modalities like positron emission tomography with amyloid-specific tracers, might improve detection rates and diagnostic accuracy

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39980786Открыть статью

Целый мозг 3D T1 Картирование в множестве склерозов с использованием стандартных клинических изображений по сравнению с MP2RAGE и MR Fingerprinting.

Количественное картирование Т1 и Т2 является полезным инструментом для оценки свойств здоровых и болезнетворных тканей. Вместе с тем в клинической диагностической съемке по-прежнему доминируют изображения, взвешенные методом расслабления, без прямого сбора карт релаксации. Специальные последовательности исследований, такие, как отпечатки пальцев MR, могут сэкономить время и улучшить разрешение по сравнению с классическими стандартными золотыми количественными методами MRI (qMRI), хотя они не широко применяются в клинических исследованиях. Мы исследуем использование клинических последовательнос

СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40235062Открыть статью

Цифровой двойник для неврологических условий: систематический обзор сферы охвата.

Цифровая двойная технология стала многообещающим подходом к развитию точной медицины в сложных болезнях, особенно в неврологии. Цель этого аналитического обзора заключалась в том, чтобы систематически картировать текущую литературу о цифрового двойного применения в неврологических условиях с уделением особого внимания характеристикам исследований, подходам к моделированию, источникам данных и клиническому применению. Всесторонний поиск six базы данных с момента создания по февраль 2026 выявленные 36 - исследования, отвечающие критериям включения. Полученные результаты свидетельствуют о быстром

Полный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42801050Открыть статью

Оставил Аксилу Аденокарциному неизвестного происхождения.

ЦЕЛЬ: Цель настоящего исследования заключалась в разработке метода классификации оптово-согласованных томографических (OCT) данных сетчатки в контексте автоматической диагностики множественных склерозов (MS) на ранней стадии с разъяснением решений. МЕТОДЫ: Использованная база данных содержит записи из 79 у пациентов с недавно диагностировавшимся повторным склерозом (RRMS) и отсутствием оптического неврата и 69 Здоровые подопытные по возрасту. Анализ проводился на толщине (среднее значение для правого и левого глаз и разница между глазами) слона макулярной сетчатки (mRNFL), слоя ячеек (mGCL), с

СтатьяПолный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36928871Открыть статью

Автоматическое отслеживание активного движения в многоразовом склерозе с использованием неконтролируемого машинного обучения

Справочная информация: Выявление активных повреждений в магнитно-резонансной съемке (MRI) имеет решающее значение для диагностики и планирования лечения множественных склерозов (MS). Активные повреждения МРТ выявляются после применения противопоказательных агентов на основе гадолиния (ГБЦА). Однако недавние исследования показали, что неоднократное применение ГБЦН приводит к накоплению ГД в тканях. Кроме того, администрация ГБКА увеличивает расходы на медицинское обслуживание. Таким образом, для повышения безопасности пациентов и снижения расходов на медицинское обслуживание важное значение име

СтатьяПолный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

DOI 10.3390/diagnostics14060632Открыть статью

Преобразование серых изображений МРТ в цвет с использованием искусственного интеллекта для лучшего понимания множественного склероза.

Множественный склероз (MS) относится к спектру заболеваний центральной нервной системы (ЦНС), демиелинизирующих болезни, которые могут привести к постоянной неврологической неполноценности. Основополагающее значение для диагностики и клинического наблюдения имеет магнитно-резонансная съемка (MRI), которая позволяет идентифицировать Т2-гиперинтенсивности, связанные с аутоиммунными повреждениями, которые демонстрируют различные модели пространственного распределения. Здесь мы описываем клинический опыт 31-летнего, правша, белого человека, который был замечен в консультации в Юго-западном медицин

Клинический случайСтатьяПолный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39763504Открыть статью

Цифровые биомаркеры и АИ для дистанционного мониторинга утомительного прогресса в области неврологических расстройств: подключение механизмов к клиническому применению.

Цифровые биомаркеры для мониторинга усталости в неврологических расстройствах представляют собой новаторский подход к преодолению разрыва между механистическим пониманием и клиническим применением. В настоящем перспективном документе рассматривается вопрос о том, каким образом меры, разработанные с помощью смартфонов и проанализированные с помощью искусственных методов интеллекта, могут трансформировать оценку усталости из субъективной, эпизодической отчетности в непрерывный, объективный мониторинг. Предлагаемые рамки для цифровой фенотификации на основе смартфонов содержат пассивные данные (о

СтатьяПолный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40426703Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты