PURPOSE: To develop and evaluate a new intraocular lens (IOL) formula based on Chinese eyes.
METHODS: A training dataset of 709 eyes undergoing uneventful cataract surgery was used to train the algorithm for effective lens position estimation. The algorithm was then integrated with Gaussian optics to develop the new IOL formula (Jin-AI). From the same center, 177 eyes served as an internal test dataset. An independent dataset of 557 eyes served as an external test dataset. The standard deviation (SD) of prediction errors was compared among the Jin-AI formula, traditional third-generation form
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Estimation of the age of epidural hematoma (EDH) is a challenge in clinical forensic medicine, and this issue has yet to be conclusively resolved. The advantages of objectivity and non-invasiveness make computing tomography (CT) imaging an potential diagnostic method for EDH in living individuals. Recently, radiomics, the extraction hidden information from medical images, has emerged as a promising method for constructing predictive models. The aim of this study is to explore the feasibility and applicability of CT-based radiomics in predicting the timing of EDH injuries in surviving victims.
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To determine whether radiomics data can predict local tumor progression (LTP) following radiofrequency ablation (RFA) of colorectal cancer (CRC) lung metastases on the first revaluation chest CT.
METHODS: This case-control single-center retrospective study included 95 distinct lung metastases treated by RFA (in 39 patients, median age: 63.1 years) with a contrast-enhanced CT-scan performed 3 months after RFA. Forty-eight radiomics features (RFs) were extracted from the 3D-segmentation of the ablation zone. Several supervised machine-learning algorithms were trained in 10-fold cros
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Patients with heart failure (HF) often suffer from multimorbidity. Rapid assessment of multimorbidity is important for minimizing the risk of harmful drug-disease and drug-drug interactions. We assessed the accuracy of using the electronic health record (EHR) problem list to identify comorbid conditions among patients with chronic HF in the emergency department (ED). A retrospective chart review study was performed on a random sample of 200 patients age ≥65 years with a diagnosis of HF presenting to an academic ED in 2019. We assessed participant chronic conditions using: (1) structured chart
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS: The prognostic value of genetic variants for predicting lethal arrhythmic events (LAEs) in Brugada syndrome (BrS) remains controversial. We investigated whether the functional curation of SCN5A variations improves prognostic predictability.
METHODS AND RESULTS: Using a heterologous expression system and whole-cell patch clamping, we functionally characterized 22 variants of unknown significance (VUSs) among 55 SCN5A mutations previously curated using in silico prediction algorithms in the Japanese BrS registry (n = 415). According to the loss-of-function (LOF) properties, SCN5A mutation
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Otology & neurotology : official publication of the American Otological Society, American Neurotology Society [and] European Academy of Otology and Neurotology2021eng
OBJECTIVES: To develop a multiclass-classifier deep learning model and website for distinguishing tympanic membrane (TM) pathologies based on otoscopic images.
METHODS: An otoscopic image database developed by utilizing publicly available online images and open databases was assessed by convolutional neural network (CNN) models including ResNet-50, Inception-V3, Inception-Resnet-V2, and MobileNetV2. Training and testing were conducted with a 75:25 breakdown. Area under the curve of receiver operating characteristics (AUC-ROC), accuracy, sensitivity, specificity, positive predictive value (PPV
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Due to the complexity of Crohn's disease (CD), it is difficult to predict disease course with a single stratification factor or biomarker. A logistic regression (LR) model has been proposed by Guizzetti et al to stratify patients with CD-related surgical risk, which could help decision-making on disease treatment. However, there are no reports on relevant studies on Chinese population. The aim of the study is to present and validate a novel surgical predictive model to facilitate therapeutic decision-making for Chinese CD patients. Data was extracted from retrospective full-mode electronic med
Сравнительное исследованиеСтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Unplanned readmissions in neurology signify care gaps, increasing costs, and morbidity. This study aimed to develop and internally validate an AI model to predict unplanned readmissions among neurological patients in Jordan.
METHOD AND MATERIALS: We conducted a retrospective analysis of 2,795 adult neurology admissions (2022-2024). Patients' diagnosis was grouped and analyzed based on the International Classification of Diseases and Related Health Problems, Tenth Revision. Nine prediction models were compared using Electronic Health Record (EHR) data. The Chi-square Automatic Inte
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cardiometabolic diseases (CMDs) are multifactorial disorders influenced by numerous genetic variants and their complex interactions. Although recent studies have advanced the understanding of genetic risk prediction, current approaches predominantly rely on linear models that may not fully capture the complex, nonlinear relationships between genetic factors. Here, we present DeepGP (Deep learning-based Genome-wide Predictor), a novel multimodal deep learning framework that incorporates bidirectional state space models to predict CMD risk using genome-wide variants and demographic data. We cond
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Predicting postoperative body mass index (BMI) trajectories and long-term type 2 diabetes (T2D) remission after bariatric surgery remains challenging. Existing models often rely on baseline variables only and fail to incorporate dynamic postoperative changes. This study aimed to develop and validate a multicentre machine-learning framework that predicts individualized BMI trajectories and T2D remission using routinely available preoperative data and time-dependent weight evolution.
METHODS: This multicentre retrospective cohort study included adult patients who underwent Roux-en-Y
СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study aimed to construct a personalized, machine learning-driven nomogram capable of predicting refractive outcomes following small incision lenticule extraction (SMILE). A total of 1253 eyes from 632 patients who underwent SMILE to correct myopia or myopic astigmatism were retrospectively reviewed. Comprehensive preoperative and postoperative parameters were collected. Feature selection was performed using both clinical expertise and statistical approaches. Four machine-learning models - linear regression, decision tree, random forest, and neural network - were trained to estimate postop
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: We used machine learning (ML) to develop firearm risk prediction models for injured children and adolescents admitted to U.S. trauma centers, including prediction of death after discharge among survivors of firearm injury.
METHODS: We used a retrospective cohort of injured patients 0-17 years admitted to 982 trauma centers participating in the National Trauma Data Bank from 1/1/2014 to 12/31/2021, stratified by children (0-10 years) versus adolescents (11-17 years). We followed a subset of patients to one year (through 12/31/2022). We used ML to analyze 119 predictors and a primary
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Despite low-molecular-weight heparin (LMWH) prophylaxis, the incidence of deep vein thrombosis (DVT) remains high in intensive care unit (ICU) patients, creating a need for personalised risk assessment to enable precision prevention.
OBJECTIVES: The aim of this study was to develop and validate a prediction model for lower extremity DVT in ICU patients already receiving LMWH, thereby improving risk stratification to guide targeted screening and optimise preventive strategies.
METHODS: In this retrospective case-control study, 601 ICU patients from a Chinese tertiary centre (Jan 2
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BackgroundNon-metastatic, castration-resistant prostate cancer (nmCRPC) is an advanced state of prostate cancer with variable prognosis; early identification of patient risk is crucial, so that clinicians can recommend optimal treatment.ObjectiveCompare predictive models in identifying patient risk; evaluate the value of electronic healthcare record (EHR) time-series (TS) information in prediction.MethodsWe evaluated SurvTRACE, Weibull Time to Event Recurrent Neural Network (WTTE-RNN), and traditional Cox proportional hazards (CPH) models' performance on EHR data from 12,819 nmCRPC patients in
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Valproic acid (VPA) is widely prescribed antiepileptic drug in children because of its broad-spectrum efficacy. However, marked inter-individual variability in pharmacokinetics makes dose optimization challenging. Inappropriate initial dosing can lead to subtherapeutic exposure or toxicity, including hepatotoxicity, encephalopathy, and hematological adverse effects. Despite the importance of early dose selection, reliable methods for predicting individualized initial daily doses of VPA in pediatric epilepsy are lacking.
AIM: This study aimed to develop and internally validate a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Liver disease is among the most common medical conditions in the world, leading to high rates of morbidity and death. Early identification of liver diseases enables prompt care, which may prevent many conditions from progressing to more serious stages, like cirrhosis or liver cancer. Traditionally, models often overlook the predictive importance of nutritional status and focus primarily on liver-specific measures. This research aims to propose a machine learning (ML) approach to predict surgical complications in patients with liver cirrhosis by integrating existing liver function metrics with
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Autologous breast reconstruction offers patients a durable and natural-appearing option after mastectomy. However, complication risks include flap loss, infection, and delayed wound healing. This study developed both traditional statistical and machine learning (ML) models to predict the risk of developing a 90-day postoperative complication after autologous reconstruction.
METHODS: Patient data were retrospectively collected for patients who underwent abdominal-based autologous breast reconstruction at Memorial Sloan Kettering Cancer Center (January 2015-September 2024). Multivar
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Chronic Kidney Disease (CKD) is one of the significant health issues in the world which is usually unnoticeable and afterwards causes greater morbidity and mortality. Timely intervention is important in early diagnosis that will enhance patient outcomes.
METHODS: This study proposes an explainable artificial intelligence driven machine learning (ML) framework for CKD prediction using electronic health records. A dataset of 398 patients (241 CKD and 157 non-CKD) from Pakistan Kidney Center, Abbottabad, was analyzed using multiple models, including logistic regression, decision tree
СтатьяОбзорВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Classical risk factors for cardiovascular disease (CVD) are well established. Although the association between air pollution (AP) and CVD is also well recognized, its integration into cardiovascular mortality risk prediction models remains limited, particularly in the context of machine learning approaches. We conducted a study within the prospective EP-PARTICLES cohort to quantify the improvement in CVD mortality risk prediction achieved by integrating environmental factors into prediction models using the 'ePM-years Index' which reflects the proportion of cumulative long-term PM2.5 exposure
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Transjugular intrahepatic portosystemic shunt (TIPS) has been widely adopted for the management of decompensated portal hypertension in cirrhotic patients. However, TIPS dysfunction remains a critical clinical challenge. This study aimed to identify risk factors for TIPS dysfunction and develop a predictive model to assess this complication.
METHODS: A retrospective study was conducted involving cirrhotic patients who underwent TIPS between 2017 and 2024. Among 1052 initially screened patients, 676 were finally included in the analysis. TIPS dysfunction was diagnosed using ultraso
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования